浅谈高校教学质量评价的发展趋势

在高等教育转型期,高等教育教学质量评价也正在历经转型.本文从教学质量评价主体、评价内容以及评价方法等方面分析了教学质量评价的发展趋势,以期为学校教学质量评价与保障体系建设提供参考意见.     

工学结合背景下高职院校教学质量社会评价平台研究和建设

在高职院校越来越深入地开展工学结合人才培养模式改革的背景下,教学质量评价必须适应评价主体多元化和社会化的需要,以保证高职院校教学质量的不断改进和提高,该文在原有教学质量保障控制体系基础上,改进评价手段和方式、增加社会评价主体,拓宽评价渠道,完善学院基于工学结合背景的教学质量保障与监控体系,通过教学质量社会评价平台的研究和建设、建立基于web的教学质量社会评价平台,实现了教学质量社会评价功能,对改进高职院校教学质量进行了有益的探索和尝试。     

《sql server 数据库原理及应用》课程教学质量评价像系的研究与实践

以《sqlserver数据库原理及应用》课程教学质量评价为倒,对课程教学质量评价指标体系进行了研究,得到了对该课程进行教学质量综合评价的指标体系。对《sqlserver数据库原理及应用》课程教学质量进行评价,并对评价结果进行了分析,验证了该指标的客观性、合理性及有效性,对于计算机应用技术专业其它相关课程教学质量评价提供借鉴和参考。     

贝叶斯分类技术在高校教师教学质量评价中的应用

高校进行教师教学质量评价是提高教师教学质量,确保教育品质的重要手段。然而目前很多高校对教师教学质量的评价主要是给出一个结论,而对影响教师教学质量的主要因素并没有进行分析。根据高校教师教学质量评价中存在的不足和问题,将贝叶斯分类技术应用于高校教师教学质量评价体系中。讨论了贝叶斯分类的定义和方法,介绍了朴素贝叶斯分类器,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的教学质量评价的经验数据进行实验。实验结果表明贝叶斯分类具有较好的分类性能和较高的分类精度,贝叶分类技术用于教师教学质量评价完全可行。通过贝叶斯分类对教师教学质量进行合理评价,克服人为因素对评价结果的直接影响,为以后的教学质量评价提供合理科学的技术支持。     

基于模糊聚类的决策树算法在教学质量评价中的应用

以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与教学质量评价相结合的问题进行了研究.通过教学质量评价指标体系的有效挖掘,运用模糊聚类的决策树技术来解决目前教学质量评价中的不合理性,提出基于模糊聚类的决策树法的教学质量评价方法,使教学质量评价公平、公正、合理、高效.     

基于层次分析法的教师教学质量模糊综合评价

针对影响教师教学质量的因素具有模糊性的特点,提出对教师教学质量进行模糊综合评价;采用层次分析法确定指标权重,建立教师教学质量评价的模糊综合评价模型;根据评价结果进行分析,提出了促进教师教学质量发展的具体对策。     

我国高校教师教学质量评价反思

高校教师教学质量评价的目的是引导教师投入教学,反思教学,提升教学水平。然而,目前的教学质量评价在指标体系的设置,评价方式以及评价结果的使用上还存在较大的误区,导致评价结果与教师利益挂钩,功利性与监管性功能增强,严重扭曲了教学质量评价的公正性。在高校教师教学质量评价的实践工作中应重视评价指标体系的完善,改进评价方式,回归教学质量评价应有的反馈性与发展性功能。     

模糊数学在教学型大学教学质量评价中的应用

针对教学质量评价的模糊性,用模糊数学相关理论构建了适用于教学型大学的教学质量多层次评价模型.采用层次分析法,合理确定评价指标的权重,利用模糊综合评价法对教学型大学教学质量进行了定量和定性相结合的评价,克服了传统评价中的主观随意性.最后通过实例验证该方法在教学质量评价中是有效可行的.     

教学质量评价的BP神经网络模型

针对教学质量评价的非线性、复杂性等问题,提出了基于BP网络的教学质量评价决策模型,借助其自学习,自适应及最佳逼近性能对评价数据进行量化训练,得到教学质量评价结果。MATLAB仿真结果表明了该评价模型的有效性,获得了较好的评价结果。     

基于模糊软集的高校教师教学评价

本文针对高校教师教学质量评价工作的模糊性,主观随意性较强的特点,运用模糊软集提出了教学质量评价的思路和方法,为科学地评价教学质量提供了宝贵的理论依据。     

基于网络的教学质量评价模式的探索研究

教学质量的评价是学校对教学监控的手段之一,是教学评价过程中的一个重要环节．本文对教学质量网络评价模式与传统的以问卷为主的教学质量评价模式相比较,对基于网络的教学质量评价模式的方法、优势以及推行的意义和价值进行了探索研究．     

高校高等数学教学质量的模糊综合评价

参照国内的高校课程教学质量评价标准,建立了高校课程教学质量的多层次评价指标体系的模糊综合评价模型.运用此模型,根据某高校理工科学生对高等数学教学质量评价的抽样调查资料,对该校高等数学教学质量作出综合评价,所得结果可为学校加强高等数学课程的教学管理,提高教学水平提供理论依据.     

基于逐步回归分析算法教师教学质量评估模型的研究

教师教学质量评估是保证高校教学质量的重要的举措。在评估教师教学质量的六项具体内容中,不一定每项都对教师教学质量评价有显著影响,并且各项内容之间也可能存在很强的相关性。为了使高校教学质量评估更加民主、更加科学合理,排除人为主观因素的干扰,运用逐步回归分析的方法来建立教学评估的合理模型[1]。通过这个模型的计算,分析影响教学质量的关键因素,找到提高教学质量的有效途径。     

基于灰色熵权聚类的实训教学质量评价模型研究

文章以PDCA质量改进模型为基础,构建了实训教学评价指标体系;依据灰色熵权聚类理论,建立了实训教学质量评价模型。实证研究表明,基于灰色熵权聚类的实训教学质量评价模型,权重结果客观,评价效果良好,可有效衡量实训教师的综合教学水平,对提升教师实训教学能力有促进作用,对完善高校实训教学体系有参考价值。     

基于多元联系数集对分析模型的高校实验教学质量评价

文章根据实验课教学的特点,分析、确定了实验课程的课堂教学质量评价指标体系,建立了一种基于多元联系数集对分析的综合评价新模型.并通过实例研究了评价效果,评价结果合理可靠.为高校实验教学质量综合评价提供了一种新的方法和思路.     

基于BP神经网络的课堂教学质量评价系统

课堂教学质量在很大程度上决定了学校的教育质量,其评价体系的构建成为教学督导工作的重要环节。本文将BP神经网络用于课堂教学质量评价中,以重庆工商大学的教学督导专家评教情况为例,构建了课堂教学质量评价模型。通过MATLAB仿真,结果表明该评价模型可以克服人为的主观因素,并且得到满意的评价结果。为学校构建科学合理的内部质量保障体系提供了一种新方法。     

基于三角模糊层次分析法的教学质量评价研究

在咨询专家和实际调研的基础上,以科学性、导向性、全面性、层次性、个性化以及可操作性为原则,构建了教学质量评价指标体系;并对影响教学质量的14个因素的重要性进行排序,进而利用模糊综合评判方法建立教学质量评价模型,结果表明该模型能够很好地反映当前教学质量.     

基于主成分-LS-SVM的教学质量评估模型

给出了基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型,先采用主成分分析对其影响因素作评价和预处理,然后构建LS-SVM模型,为了便于比较,同时利用单一的LS-SVM模型对教师教学质量进行模拟与预测,并在Matlab中实现.结果表明,基于主成分与LS-SVM的教学质量评估模型较单一的LS-SVM模型具有更加理想的精度,得到了...     

基于BP神经网络的教材质量评价研究

教材质量评价是教材管理工作的关键环节。为了对教材质量进行科学有效地评价,提高评价工作的效率,建立了基于BP神经网络的教材质量评价模型。经过BP神经网络的构建、训练和分类等主要工作,建立了一个具有较高准确率的教材质量评价模型。通过分析结果表明,该模型能够科学和高效地评价教材的质量,具有较高的实用性。