浅谈高校教学质量评价的发展趋势

在高等教育转型期,高等教育教学质量评价也正在历经转型.本文从教学质量评价主体、评价内容以及评价方法等方面分析了教学质量评价的发展趋势,以期为学校教学质量评价与保障体系建设提供参考意见.     

工学结合背景下高职院校教学质量社会评价平台研究和建设

在高职院校越来越深入地开展工学结合人才培养模式改革的背景下,教学质量评价必须适应评价主体多元化和社会化的需要,以保证高职院校教学质量的不断改进和提高,该文在原有教学质量保障控制体系基础上,改进评价手段和方式、增加社会评价主体,拓宽评价渠道,完善学院基于工学结合背景的教学质量保障与监控体系,通过教学质量社会评价平台的研究和建设、建立基于web的教学质量社会评价平台,实现了教学质量社会评价功能,对改进高职院校教学质量进行了有益的探索和尝试。     

贝叶斯分类技术在高校教师教学质量评价中的应用

高校进行教师教学质量评价是提高教师教学质量,确保教育品质的重要手段。然而目前很多高校对教师教学质量的评价主要是给出一个结论,而对影响教师教学质量的主要因素并没有进行分析。根据高校教师教学质量评价中存在的不足和问题,将贝叶斯分类技术应用于高校教师教学质量评价体系中。讨论了贝叶斯分类的定义和方法,介绍了朴素贝叶斯分类器,并给出具体的数据分类实例,利用过去已有的教学质量评价的经验数据进行实验。实验结果表明贝叶斯分类具有较好的分类性能和较高的分类精度,贝叶分类技术用于教师教学质量评价完全可行。通过贝叶斯分类对教师教学质量进行合理评价,克服人为因素对评价结果的直接影响,为以后的教学质量评价提供合理科学的技术支持。     

《sql server 数据库原理及应用》课程教学质量评价像系的研究与实践

以《sqlserver数据库原理及应用》课程教学质量评价为倒,对课程教学质量评价指标体系进行了研究,得到了对该课程进行教学质量综合评价的指标体系。对《sqlserver数据库原理及应用》课程教学质量进行评价,并对评价结果进行了分析,验证了该指标的客观性、合理性及有效性,对于计算机应用技术专业其它相关课程教学质量评价提供借鉴和参考。     

教学质量评价的BP神经网络模型

针对教学质量评价的非线性、复杂性等问题,提出了基于BP网络的教学质量评价决策模型,借助其自学习,自适应及最佳逼近性能对评价数据进行量化训练,得到教学质量评价结果。MATLAB仿真结果表明了该评价模型的有效性,获得了较好的评价结果。     

基于模糊聚类的决策树算法在教学质量评价中的应用

以目前的高等学校教育为平台,就如何将数据挖掘技术与教学质量评价相结合的问题进行了研究.通过教学质量评价指标体系的有效挖掘,运用模糊聚类的决策树技术来解决目前教学质量评价中的不合理性,提出基于模糊聚类的决策树法的教学质量评价方法,使教学质量评价公平、公正、合理、高效.     

我国高校教师教学质量评价反思

高校教师教学质量评价的目的是引导教师投入教学,反思教学,提升教学水平。然而,目前的教学质量评价在指标体系的设置,评价方式以及评价结果的使用上还存在较大的误区,导致评价结果与教师利益挂钩,功利性与监管性功能增强,严重扭曲了教学质量评价的公正性。在高校教师教学质量评价的实践工作中应重视评价指标体系的完善,改进评价方式,回归教学质量评价应有的反馈性与发展性功能。     

基于层次分析法的教师教学质量模糊综合评价

针对影响教师教学质量的因素具有模糊性的特点,提出对教师教学质量进行模糊综合评价;采用层次分析法确定指标权重,建立教师教学质量评价的模糊综合评价模型;根据评价结果进行分析,提出了促进教师教学质量发展的具体对策。     

基于BP神经网络的实践教学质量评价模型研究

该文利用反向传播（Back Propagation,BP）神经网络建立实践教学质量评价模型。将实践教学质量评价指标量化为确定的数据作为其输入,实践教学质量作为输出。运用Excel进行实证研究,发现将该方法运用于实践教学质量评价中,较好的模拟了评价专家进行综合评价的过程,得到了满意的评价结果。     

模糊数学在教学型大学教学质量评价中的应用

针对教学质量评价的模糊性,用模糊数学相关理论构建了适用于教学型大学的教学质量多层次评价模型.采用层次分析法,合理确定评价指标的权重,利用模糊综合评价法对教学型大学教学质量进行了定量和定性相结合的评价,克服了传统评价中的主观随意性.最后通过实例验证该方法在教学质量评价中是有效可行的.