数字经济、技术创新和私企就业机会——基于中介和门槛效应的实证检验

基于2011—2020年中国30个省区市面板数据，运用熵值法赋权并测度各地区数字经济发展水平，在固定效应模型、中介效应模型和门槛效应模型下实证分析数字经济对私企就业机会的影响及其作用机理。研究表明，数字经济显著正向促进私企就业机会，该结论在一系列稳健性检验后依然成立；技术创新是数字经济推动私企就业机会发展的传导路径，技术创新在数字经济对私企就业机会的影响中发挥完全中介作用；数字经济对私企就业机会的影响是非线性的，存在以技术创新为门槛变量的双门槛效应，技术创新水平过低显著阻碍了数字经济对私企就业机会的促进作用，而随着技术创新水平的提高关系有所改善。     

海洋科技创新、蓝色经济韧性与海洋产业结构升级

基于2007—2019年中国沿海11个省份的面板数据，构建面板向量自回归(PVAR)模型，探究海洋科技创新、蓝色经济韧性与海洋产业结构升级之间的动态互动关系。结果表明：海洋科技创新对蓝色经济韧性、海洋产业结构升级均具有积极的推动作用，而海洋产业结构升级并未显著推动海洋科技创新水平提升；蓝色经济韧性与海洋产业结构之间存在显著的双向互动关系，蓝色经济韧性增长有助于加速海洋产业结构升级，海洋产业结构高级化对蓝色经济韧性的冲击影响持续增强，海洋产业结构合理化对蓝色经济韧性的冲击影响呈先降后升趋势。基于研究结论，提出增强海洋科技成果应用转化效能、大力发展海洋新兴产业以及优化海洋人力资源配置等对策建议。     

数字经济、产业协同集聚与高技术产业技术创新

发展数字经济是新时代的战略选择，高新技术产业作为重大突破性技术的主要创新载体，其核心技术创新对经济高质量发展具有重要意义，明确数字经济对高技术产业驱动创新的内在机制，才能有效利用数字经济赋能产业创新，引领未来经济高质量。本研究以2011~2021年度中国34个省份中的30个省份的数据为基础，构建数字经济发展水平的指标体系，多维度实证分析数字经济对高技术产业技术创新的影响效应。结果表明，数字经济对高技术产业的技术创新能力有着明显的促进作用；同时，数字经济通过促进产业协同集聚的中介效应促进高技术产业的技术创新；数字经济发展水平促进高技术产业技术创新的影响存在区域异质性，东部地区的驱动效应相比中部和西部更大；数字经济的创新效应存在非线性关系。     

数字经济驱动产业结构升级的空间效应 ——兼论数字经济与实体经济融合的中介作用

在理论阐释数字经济驱动产业结构升级的机制基础上，基于2013—2019年中国除西藏地区外30个省份的面板数据测算数字经济发展水平，运用空间杜宾模型分析数字经济驱动我国产业结构升级的空间溢出效应，并构建中介效应模型揭示数字经济与实体经济融合的中介作用机制。研究结果显示，数字经济对产业结构升级的促进作用显著，本地区数字经济发展对邻近地区产业结构升级存在正向空间溢出效应，金融规模扩大能够显著促进本地区产业结构升级，而政府干预过多则不利于本地区产业结构升级发展。数字经济能够通过与实体经济融合来驱动产业结构升级，且数实融合的中介作用稳健。     

数字经济、空间关联与网络结构效应

各省份间的关联关系是挖掘数字经济发展潜力的重要途径。构建数字经济发展指数评价指标体系并采用熵值法测度了中国各省份的数字经济发展水平，运用网络分析法刻画了数字经济空间关联网络的特征，进一步实证分析了数字经济关联“关系”对数字经济发展的影响。研究发现：省际数字经济溢出呈现复杂的网络结构，但省份间关联的紧密性和稳定性有待加强；上海、江苏、浙江、北京以及广东等省份位于数字经济关联网络的中心；效应分析表明，各省份中心性指标值的提高能够推动自身数字经济的发展。研究结果为从“数量—结构”角度完善数字经济指标体系提供了新视角，也为探寻各省份数字经济发展的提升路径提供了参考。     

数字经济、绿色技术创新与绿色经济增长

数字经济能够促进绿色技术创新，推动经济转型升级，为经济高质量发展注入新动力。基于我国2011—2019年各省份面板数据，并利用面板阈值模型研究数字经济、绿色技术创新与绿色经济增长之间的关系。结果表明：绿色技术创新对地区绿色经济增长具有显著的促进作用；数字经济发展对绿色经济增长的影响呈现U型特征，当数字经济发展到一定阶段时，不仅能够促进绿色经济增长，还促使绿色技术创新对绿色经济增长的影响具有边际效应递增的非线性特征；数字经济和绿色技术创新对绿色经济增长都具有显著的区域异质性。因此，为了促进绿色经济增长，需要进一步激发绿色技术创新活力，大力发展数字经济并促进区域合作。     

长江经济带数字经济发展水平测度及经济高质量发展研究

在新发展格局下，科学构建长江经济带数字经济发展水平测度指标体系对实现经济高质量发展具有重要意义。文章结合数字经济基本特征，构建数字化基础设施、数字化应用程度、数字化创新水平3个一级指标以及15个二级指标的长江经济带各省市数字经济发展水平评价指标体系，并基于2016—2020年的相关数据，利用熵权法对各指标体系进行测算，评价长江经济带11个省市数字经济发展趋势，同时构建数字经济与经济高质量发展的双向固定回归模型进行分析，发现投资、政府调控、交通基础设施、教育水平4个指标对经济高质量发展有显著影响。文章从产业数字化、研发投入、传统制造业转型升级三方面提出建议，以降低数字经济发展不平衡对长江经济带各省市经济高质量发展产生的消极影响，促进数字经济发展。     

数字经济对区域创新投入的影响及其空间效应

创新是数字经济时代区域经济实现高质量发展的重要驱动力，也是区域竞争力持续提升的关键因素。在测度中国各省（区、市）数字经济发展水平的基础上，利用我国2011—2021年除西藏、香港、澳门、台湾地区外的30个省（区、市）的面板数据，实证检验了数字经济对区域创新投入的影响及其空间效应。结果表明：其一，2011年以来，我国各省（区、市）数字经济发展水平均呈现持续增长态势，中西部地区增速较快；其二，数字经济能显著促进区域创新投入的增加，数字经济指数每提高1%，将带动区域创新投入平均提高0.754%；其三，数字经济对创新投入的影响存在显著区域异质性和空间溢出效应，对中西部地区的促进效应大于东部地区；其四，数字经济不仅能够促进本地创新投入增加，还可以赋能周边地区的创新活动。据此，从完善数字经济治理、加快数字基础设施建设和数字经济发展；加强区域协同联动、避免过度投资；中西部地区加快布局数字经济，发挥后发优势等方面提出对策和建议。     

数字金融发展、技术创新与经济增长

数字金融的兴起与发展有助于缓解传统金融融资难的境况。采用我国省际面板数据，运用面板工具变量法实证检验数字金融发展对技术创新进而对经济增长的影响。研究发现：数字金融能够促进经济增长；将技术创新作为数字金融发展影响经济增长的中间变量考察，发现数字金融通过技术创新影响经济增长的效应显著，技术创新是数字金融推动经济增长的重要作用渠道。经过稳健性检验后，研究结论依然成立，进而提出促进经济增长的政策建议。     

数字经济能否促进城市创新水平提升——来自中国278个地级市层面的经验证据

数字经济对区域创新水平有着显著影响,能够有效促进本地及相邻城市提升创新水平。基于2011—2019年中国278个地级市面板数据,综合运用双向固定效应模型、中介效应模型与空间计量模型,多维度实证检验数字经济对区域创新水平的影响与作用机制。结果表明：（1）数字经济显著促进区域创新水平的提升,在控制宏观环境政策及运用工具变量方式等稳健性检验后,该结论依然成立;（2）中介效应表明,产业结构、资源配置及财政科技支出是数字经济促进区域创新水平提升的主要影响机制;（3）数字经济对区域创新水平存在明显空间溢出效应与区域异质性,数字经济发展水平越高,对区域创新水平的影响越大,且在市场化程度较高的城市影响更为显著。根据研究结论提出政策建议：完善产业布局,促进产业升级;利用数字技术,合理配置资源要素;保持财政科技支出的稳步增长。     

数字经济提升城市商业经济韧性机理及路径研究

不确定的外部冲击使我国城市商业面临严峻挑战,但各方组织通过数字经济重构商业布局,提高商业经济韧性,缓解外部冲击对商业的冲击,为经济增长、促进就业提供了有力支撑.文章从商业供求关系与商业结构两个维度解析数字经济提升商业经济韧性的理论机制,从商业供求链与商业融合视角出发采取措施,将数字经济作为对外部冲击的重要发力点,加快传统商业向数字化商业转型,提升数字经济发展水平,增强城市商业韧性.     

中国数字经济发展水平测度与分析——基于省级面板数据

文章以中国31个省（市、自治区）2011—2020年的数据为样本，运用熵值法测度国内数字经济发展水平，并从时序特征和空间特征两个视角入手，对数字经济在国内的发展情况展开深入分析。研究结果表明：（1）就数字经济各项评价指标对数字经济发展的影响程度而言，数字普惠金融对数字经济的发展产生的影响最大，互联网相关产出次之，其他指标则对数字经济的发展影响较小；（2）从时序特征来看，中国省级数字经济水平总体呈稳步增长的发展态势，但数字经济整体水平仍然较低；（3）从空间特征来看，中国不同省份之间数字经济发展不均衡，呈两极化态势。     

数字经济对泛珠区域收入差距的影响研究

以2009—2019年泛珠三角区域9个省份作为研究对象，从基础环境、创新驱动、数字产业化、产业数字化四维度来衡量数字经济发展水平，从影响效应、中介机制、空间溢出、门槛效应各方面实证研究数字经济对其收入差距的影响。研究表明：发展数字经济能够缩小泛珠三角区域收入差距，并且通过促进产业结构升级、提升人力资本水〖JP2〗平来发挥作用，但当劳动力错配程度超过一定水平时，数字经济的红利已无法弥补高劳动力错配带来的负面影响。基于此，提出需从四维度来促进泛珠三角区域数字经济联动发展，提高人力资本素质以充分发挥数字经济红利效应。     

基于省际视角的经济活力综合评价

从经济规模、交通运输、居民生活水平、能源利用效率和创新活力等5个方面，构建了经济活力评价指标体系.通过因子分析法得到经济活力的综合评价得分方程，再通过系统聚类法对公因子得分进行聚类.结果表明，能源利用效率对经济活力的影响最大，居民生活水平和交通运输的影响次之，省际经济发展水平呈现明显的差异，江苏、广东和浙江等省份的经济发展水平较高，而青海、贵州和云南等省份的经济发展水平较低.     

基于多元线性回归模型的数字经济影响因素实证分析

相关数字经济的研究大多聚焦于理论性、经验性、范例式，较少涉及数字经济影响因素的定量研究。本研究结合《国民经济行业分类》和《所有经济活动的国际标准行业分类》中关于数字经济部门类别的界定，提出数字经济的定义，分析数字经济发展路径与驱动机制，提炼出可能的影响因素，从OECD、世界银行、瑞士洛桑管理学院的数据库中筛选出96条数据，对比前进法、后退法、逐步回归法的回归结果得到基础模型，最终得到的回归方程包含7个均具有显著作用的变量，实证分析了数字经济的影响因素，以期为各地选择数字经济发展模式、路径提供借鉴。     

数字普惠金融对于城市经济韧性的实证研究 ——基于长三角区域面板数据

在我国经济向高质量发展稳步迈进的过程中，面对贸易战、全球新冠疫情等内外部的复杂变化，增强区域经济韧性显得愈发重要。研究基于央行对于长三角地域普惠金融发展的调查研究，探讨了数字普惠金融水平与城市经济韧性的相关关系。选择长三角27个中心城市作为研究对象，采用敏感性指数度量长三角城市的经济韧性。研究发现，长三角各个城市在经济韧性水平上存在差异且变化明显；数字普惠金融的发展可以通过覆盖广度和使用深度为本地市场注入活力，使当地经济系统运行得更加稳定，以此增强区域经济韧性。     

数字经济能否提升政府效率?——理论机制和实证证据

该文通过构建数字经济影响政府效率的分析框架，基于280个城市2011—2018年面板数据并综合运用DEA-Tobit模型与多元线性回归方法，探讨数字经济对政府效率的影响机制及其效应.研究发现：数字经济能显著提升政府效率，数字经济通过促进人才集聚、资本聚集和提高创新水平3条路径显著提高了政府效率；同时，数字经济对政府效率的促进作用呈现中部高、西部低的特点，且对高政府效率城市提振效果更为显著.这些结论为更好地理解数字经济时代政府效率的提升路径提供了重要视角和实证支撑.     

数字普惠金融对农业产业化现代化发展的影响机制研究

在数字经济和乡村振兴战略背景下，探究数字普惠金融是否有效促进农业产业化现代化发展具有重要现实意义。采用2011—2020年中国31个省份的面板数据进行实证检验，结果表明，数字普惠金融对农业产业化现代化发展具有推动作用，其影响机制如金融获得、企业创新能力和财政支农均通过检验。此外，数字普惠金融对区域农业产业化现代化的影响在区域经济发展上具有门槛效应。区域经济水平达到一定高度后，数字普惠金融对农业产业化现代化的影响显著提高。     

经济新常态下城镇化与居民消费的实证分析

基于经济新常态的特点,构建了新型城镇化对于居民消费水平影响的模型,并利用2012-2014年省级面板数据进行了实证检验.研究发现,在经济新常态的约束下,城镇化的发展可以显著提高农村的人均消费水平而无法显著提高城镇居民消费水平.稳健性检验进一步发现,城镇化进程可以提高沿海和内陆省份农村居民消费;并且对于经济发展水平不同省份的农村居民消费也具有正向推动作用;加入滞后项后城镇化发展对农村和城镇居民消费具有正向和负向的影响.     

融通创新对数字经济与绿色经济协同水平的驱动效应——基于粤港澳大湾区的实证分析

通过构建数字经济与绿色经济水平评价指标体系，测算了粤港澳大湾区两个系统的耦合协调水平，并进一步运用结构方程模型，分析了融通创新对二者协同水平的驱动效应。结果发现：大湾区数字经济与绿色经济耦合协调水平经历低度、中度、高度、优质耦合4个阶段，香港的协同水平居于首位，澳门次之，广东与前二者的差距逐年缩小，融通创新要素中政策支持对二者的协同水平无直接显著影响，但可通过企业自主研发创新间接作用于后者，企业自主研发创新和产学研合作创新均对协同水平有显著的正向作用，同时，产学研合作创新还可通过企业自主研发创新间接正向作用于二者的协同水平。