组合预测模型在物流需求预测中的应用

通过对物流需求影响因素的分析，建立了回归分析、灰色系统及神经网络方法的物流需求单项预测模型，鉴于单项预测模型的局限性，以误差绝对值加权和最小为最优化准则，建立了物流需求组合预测模型，并辅以实例进行分析和验证，通过误差的分析表明该模型能够改善预测精度，可以作为未来物流需求量预测的有效工具。     

基于灰色GM(1,1)模型的六安市农产品冷链物流需求预测

文章结合六安市农产品发展情况和相关政策导向确定了预测农产品冷链物流需求的种类指标,并以2011年-2017年农产品产量作为样本数据,采用灰色GM(1,1)模型预测六安市未来5年的农产品冷链物流需求量,同时对预测结果进行分析总结,一定程度上能为政府部门制订农产品冷链物流产业发展规划和进行物流决策提供参考。     

基于主成分回归模型的泸州市物流需求影响分析

物流需求影响因素分析是物流问题研究中的一个重要内容,对合理预测区域物流需求、做出科学决策、提升区域物流竞争力及推动区域经济发展等方面意义重大。以泸州市为研究对象,基于灰色关联分析和相关系数分析,构建排序指标模型进行物流需求量化指标优选。同时,通过分析泸州市各经济指标,构建物流需求影响因素指标体系。以优选出的物流需求量化指标与物流需求影响因子,构建主成分回归模型。最后,结合相关统计数据进行主成分回归模型精度检验及结果分析,探究各影响因素对泸州市物流需求的边际效应,并对其物流业发展提出合理化建议。     

基于改进灰色模型的农产品冷链物流需求量的预测——以甘肃省为例

三农问题是政府一直关注的重点,所以有效解决三农问题非常重要。文中收集甘肃省2008—2016年的农产品数据进行冷链物流需求量的预测,首先运用灰色预测模型对农产品冷链物流需求量进行预测,接着利用最优子集法,选取最优的子集进行预测优化,最后使用马尔科夫模型进一步优化,使预测结果更加接近真实数据。实验结果显示,改进后的灰色模型可以有效地预测甘肃省的农产品冷链物流需求量。通过预测值,为相关部门提出一些建议,以期能为甘肃省的冷链物流设施建设提供依据。     

面向物联网的虚拟供应链系统开发与实现机制

基于物联网开发背景下我国农产品物流信息平台需求的动因分析,分别从结构模式、流程运作分析农产品物流信息平台的虚拟供应链系统开发,提出农产品物流信息平台的虚拟供应链系统的实现机制.研究表明:信任机制、信息共享机制、激励机制以及利益分配机制能够保障物联网应用技术开发背景下农产品物流信息平台的虚拟供应链系统实现规模效应,取得核心竞争优势.建立物流信息平台的虚拟供应链系统是发展中国特色现代农业的有效途径.     

金华市农产品冷链物流需求分析

本文主要采用时间序列预测法,分析预测了2014-2018年我市主要冷链农产品的商品化率;结合目前我市农产品冷链流通率、冷藏运输率、腐损率的大致水平,参考国家发展改革委2010年6月制订的《农产品冷链物流发展规划》提出的目标,预测了2014-2018年我市冷链农产品采购批发型冷库、分销供应型冷库的需求量和中型冷藏车的需求量。     

基于逐步回归方法的宁夏物流需求分析

为了推动宁夏当代物流产业发展,对历史物流需求进行分析和对未来物流需求进行科学预测已成为必需.通过运用统计理论选取GDP、消费品零售总额、进出口贸易总额为自变量对以货运量为代表的物流需求进行回归分析,建立物流需求预测模型,预测未来宁夏物流需求,并分析了物流需求的影响因素.结果可为宁夏制定物流产业发展政策及物流基础设施规划、设计提供依据.     

福建省农产品物流配送中心选址问题研究

农产品由于其自身的生物特性,导致其物流成本居高不下,买难卖难矛盾突出。提高农产品物流效益,减少农产品在流通过程中的不必要损耗,实现生产者和消费者之间的双赢对配送中心选址的研究提出了更高的要求。配送中心合理的选址能够产生规模效益,从而提高物流效率,降低物流成本,实现效益的最大化。结合农产品配送中心选址的影响因素和原则,采用重心法模型对福建省的农产品物流配送中心进行选址研究,求出基于总产量和各种农产品的初步位置,然后结合实际情况,对选址地址做进一步的分析,最终确定基于总产量和粮食的最优位置分别位于德化县和大田县。     

基于多方法组合的假日物流需求估计模型研究

针对各个节假日消费者对于各类产品的需求不同,提出通过研究日常物流、假日物流的不同特点,并对假日期间区域物流中货物配送的收、发量和周转总量的影响因素进行分析,综合运用神经网络、线性回归以及灰色系统三种方法构建多方法组合物流需求估计模型,从多个方向对假日期间的物流需求进行预测, 使得预测数据更加全面可靠.通过仿真实验表明,基于多方法组合的假日物流需求估计模型相对于单一的需求估计方法提升了预测精度,从而验证了该模型的有效性,因此,可以作为对假日期间物流配送需求估计的有效工具,且具有较高的应用价值.     

基于SVM和神经网络组合预测模型的物流需求预测

物流需求的定量数据是区域物流发展政策和规划的重要依据,影响物流需求的因素很多,传统的预测方法无法全面考虑各种因素,预测精度较低。为了提高物流需求预测的精度,采用组合预测的方法,建立一种基于支持向量机和神经网络的组合模型。首先采用支持向量机进行预测得到预测基本数据,然后通过BP神经网络进行残差修正,通过算例仿真分析,结果表明组合预测模型具有更高的精度,是一种有效的预测方法,为物流需求预测提供了新的思路。     

基于灰色优势分析的区域物流GM(1,1)预测模型

区域物流需求的快速增长,对拉动区域经济增长及促进区域产业优化升级起到重要作用。应用灰色系统理论优势分析方法对河南省物流需求影响因素开展分析,依据分析结果建立河南省物流需求的GM(1,1)模型,并对该区域未来物流需求进行了预测;影响因素分析结果及物流需求预测数据可以为该地区在制定区域物流发展规划时提供参考。     

江苏省物流需求影响因素分析及预测

对物流需求进行合理、科学的预测,为政府部门进行物流规划、统筹物流资源的供给提供依据。在利用主成分分析法选取适当指标的基础上,构建了多元线性回归预测模型,并对江苏省2012--2018年的物流需求量进行了预测研究。通过检验分析,证明了该模型的拟合度较好、预测精度较高、具有较好的显著性水平,预测结果具有可信性。预测研究的结果表明,江苏省物流需求在预测的时间范围内,将呈现较为显著的增长趋势。     

“互联网+”创新驱动农产品物流运作模式

我国农业发展的最大难题是流通领域的发展。电商时代的到来,要求灵活应用互联网思维解决农产品流通的难题,改变"买难"和"难卖"的市场格局。当前影响农产品物流发展的因素有很多,出现了物流成本居高不下、流通环节冗长、运作组织结构复杂、管理效率低下等问题,因此急需对传统农产品物流模式进行创新,驱动诞生"互联网+"背景下新型农产品物流运作模式,构建基于准时流通理论和企业联盟理论的农产品组织模式。     

基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测

针对当前区域物流需求预测数据复杂且可变性较大、预测方法环境适应性较差的问题,提出了基于遗传BP神经网络的区域物流需求预测模型。首先,分析区域物流需求预测影响因素,并建立区域物流需求预测指标体系;其次,采用遗传算法优化预测网络中的可变参数,并建立多输入-多输出的BP神经网络多元预测模型;最后,通过实例结果表明该模型具有较高的预测精度和有效度。     

广西百色市农产品物流基地建设影响因素分析

主要从农产品及其物流特点、政府层面、农产品物流基地自身建设、物流企业四个方面,对影响广西百色市农产品物流基地建设的因素进行分析。     

我国农产品物流协调发展研究

实现我国农产品物流协调发展有利于降低农产品的物流成本和市场价格。我国农产品物流虽具有良好的产业基础、需求基础及协调基础,但仍存在物流基础设施薄弱、农产品物流标准体系滞后等问题。促进我国农产品物流协调发展,须加快农产品物流基础设施建设、提升农产品加工与流通技术水平、建设现代化的农产品物流园区、提高农产品物流信息化平台建设水平、推进农产品第三方物流发展、促进农产品物流金融发展等。     

基于最大覆盖模型与AHP的选址问题——以辽宁省农产品物流中心选址为例

农业是我国的立国之本,目前我国农产品在流通领域问题凸显,主要表现为环节多而复杂、成本居高不下。辽宁省是全国农产品重要的生产地区,在合适的地点建立农产品物流中心是解决农产品流通问题的重要途径,可实现降低流通成本,减少冗余环节的作用。文章梳理了关于物流中心的相关研究方法和物流中心选址的影响因素,并根据2017年辽宁省农产品情况、辽宁省物流网络基础设施情况、辽宁省各城市时空相对距离情况,充分考虑到蔬菜及食用菌类农产品生鲜时效性的特点,基于最大覆盖模型对辽宁省内14个候选城市进行初步筛选,采用层次分析法(AHP)从成本、运输、政策等方面对初选方案进行综合比较分析。最终得出辽宁省农产品物流中心的最佳选址。     

基于主成分回归分析法预测中国铁矿石需求

在论述铁矿石需求预测途径的基础上,选取影响我国铁矿石需求的8个基本因素,采用回归分析方法进行了铁矿石需求的单因素分析.单因素分析结果表明,选取的8个基本因素与铁矿石需求的相关度基本都大于0.9.对8个基本影响因素进行了主成分分析,最终降维为4个主成分.将主成分分析方法与回归分析方法相结合,建立了铁矿石的需求预测模型,并对我国2015年和2020年铁矿石的需求量进行了预测,分别为29.76亿t和26.68亿t.     

河北省农产品物流对农民收入影响的实证分析

十八大以来,农民收入总体上有了较快的提高,但仍存在一些制约因素影响农民增收。其中,农产品物流发展滞后是影响因素之一。利用2005—2014年河北省农产品物流及相关数据,按照OLS回归方法对河北省农产品物流与农民收入的关系进行实证分析。结果表明,农产品物流的发展对农民增收具有正向影响。     

江苏省农产品冷链物流网络构建

构建区域性农产品物流网络,有利于整合区域农产品物流资源,提升区域农产品物流效率,促进农业发展、农民增收.以"互联网+农业"背景下的江苏省农产品冷链物流网络为研究对象,通过灰色GM(1,1)模型对江苏省2021—2030年农产品冷链物流需求规模进行预测与空间分布特征分析;从城市经济发展水平、物流发展水平、农产品需求水平和供给水平4个方面构建物流节点发展水平评价指标体系;运用因子分析、聚类分析进行物流节点的重要度排名,并划分为轴心、中心和辐点3个层级;利用物流联系强度、物流隶属度确定轴心城市的辐射范围,构建干支线物流通道,最终以南京、苏州为轴心城市构建江苏省轴辐式农产品冷链物流网络.