福建省农产品物流配送中心选址问题研究

农产品由于其自身的生物特性,导致其物流成本居高不下,买难卖难矛盾突出。提高农产品物流效益,减少农产品在流通过程中的不必要损耗,实现生产者和消费者之间的双赢对配送中心选址的研究提出了更高的要求。配送中心合理的选址能够产生规模效益,从而提高物流效率,降低物流成本,实现效益的最大化。结合农产品配送中心选址的影响因素和原则,采用重心法模型对福建省的农产品物流配送中心进行选址研究,求出基于总产量和各种农产品的初步位置,然后结合实际情况,对选址地址做进一步的分析,最终确定基于总产量和粮食的最优位置分别位于德化县和大田县。     

基于遗传算法的城市物流中心选址问题研究

物流中心选址对城市的发展起着基础性的支撑作用,本文在城市物流中心选址建模与算法中,运用0~1规划结合遗传算法,进行了有益的尝试和分析,将遗传算法编码、种群初始化、选择、交叉、变异过程通过计算机进行模拟,并利用matlab软件强大的编程计算能力解决变量较多的0~1规划问题,在物流中心选址中具有较强的实际意义.     

DEA法在物流中心选址中的应用

物流中心的选址涉及到多种复杂因素,是一个多目标决策性问题．针对传统的物流中心选址方法的不足,利用DEA法的基本原理,从定性、定量两个方面对影响物流中心选址因素进行科学的分析和测定,既大大地简化了物流中心选址的复杂性,也使物流中心选址的决策更为科学、合理．同时,通过算例分析,验证了DEA法在物流中心选址中的可行性,证明该方法具有较好的实用性和推广价值．     

DEA法在物流中心选址中的应用

物流中心的选址涉及到多种复杂因素,是一个多目标决策性问题.针对传统的物流中心选址方法的不足,利用DEA法的基本原理,从定性、定量两个方面对影响物流中心选址因素进行科学的分析和测定,既大大地简化了物流中心选址的复杂性,也使物流中心选址的决策更为科学、合理.同时,通过算例分析,验证了DEA法在物流中心选址中的可行性,证明该方法具有较好的实用性和推广价值.     

DEA法在物流中心选址中的应用

物流中心的选址涉及到多种复杂因素,是一个多目标决策性问题.针对传统的物流中心选址方法的不足,利用DEA法的基本原理,从定性、定量两个方面对影响物流中心选址因素进行科学的分析和测定,既大大地简化了物流中心选址的复杂性,也使物流中心选址的决策更为科学、合理.同时,通过算例分析,验证了DEA法在物流中心选址中的可行性,证明该方法具有较好的实用性和推广价值.     

农村地区冷链物流中心选址规划

针对农村地区农产品物流“最初一公里”存在的储藏难、损耗高的问题,以农产品主产区、特色农产品优势区、农产品集散区等具有冷藏保鲜需求的地区为例,提出基于本地冷藏、产地直发运营模式下的农村地区仓储保鲜冷链物流中心选址模型。针对鲜活农产品易腐、易变质,且对运输和冷藏要求高的特点,在选址模型引入时间约束。以运输费用、投资建设费用、运营费用之和最小为目标函数建立数学模型,利用Gurobi进行求解,寻找满足时效性要求的最优解,确保农村地区仓储保鲜冷链物流中心选址的合理性。对算例中的10个备选地址进行求解,结果表明建立7个冷链存储中心时的总经济成本最低,证明考虑产品类型、成本与时间的农村地区冷链物流中心选址模型具备可行性。     

物流中心选址因素分析及方案评价方法

现代物流是现代化生产的重要组成部分,是企业的第三利润源泉,而物流中心的选址则对企业有极大的影响。影响物流中心选址的因素有：社会影响因素、经济效益影响因素、技术效益影响因素,这些因素对物流中心的选址提出一套简单的流程,结合主观和客观两方面用重心法、集思广益法和得菲尔法得到了三种选址备选方案,然后根据影响物流中心选址的因素用层次分析法建立了对备选方案综合分析的层次结构模型,计算出每个备选方案的相对权重,权重最大者即为最优的选址方案。结果表明,此物流中心选址方法及流程简单方便,结果正确,可用于今后的物流中心选址。     

“一带一路”下农产品物流中心选址研究——以大西安地区为例

大西安地区农产品交易中心现阶段不能满足农产品流通的整体需求。研究提出一种农产品物流中心用地适宜性评价体系与方法,用于该区农产品物流中心的选址分析,进而解决农产品物流中心基础设施不完善的问题。研究结合核密度估计、GIS空间分析等理论和方法,从中宏观角度分析得到了5个具备建设农产品物流中心条件的地区。在具体实施上,大西安地区各级部门可根据各区县的规划要求和农产品流通的实际需要,确定农产品物流中心的建设方案。     

物流中心选址动态双钻石评价方法

以竞争优势理论中的动态双钻石模型为基础,提出物流中心选址的动态双钻石模型.该模型用区位论的要素分析方法选取区位因子,用聚类分析法设计北京市物流中心选址贩指标体系,用层次分析法定量解决物流中心选址问题.测算结果与北京市"十五"物流中心规划吻合.     

城市地下物流节点的选址

为了对城市地下物流系统中的节点进行合理选址以提高城市地下物流服务水平,首先对城市地下物流节点的特点进行了分析,将城市地下物流节点选址问题抽象为"选址一分派问题",再经进一步分解,将"分派"镶嵌在"选址"中;其次构建了从决策者成本角度出发的上层规划模型和从客户利益角度出发的下层规划模型;最后针对此类双层规划模型,采用组合遗传算法进行求解。研究结果表明,将物流部门成本与客户利益综合考虑的双层规划模型能够有效解决城市地下物流节点选址问题,且模型的算法更加高效。     

基于AHP层次分析法的物流中心选址研究

物流中心拥有对商品的汇集、中转、分发、输送到需求网点的功能,是一个大规模建筑物及昂贵设备的集合体,一旦选址不当,不仅不会使物流全过程受益,还会产生极大的负面影响。因此,配送中心的选址问题也就成了重要的基础问题。本文分析了物流中心选址中涉及的众多因素,并运用层次分析法进行了实现。     

结合模糊综合判定和改进遗传算法的二阶段物流中心选址方法

为提升物流中心选址方法的普适性和选址结果的科学性，提出一种结合模糊综合判定和改进遗传算法的二阶段物流中心选址方法。第一阶段采用模糊综合判定法考虑众多定性因素如交通运输、配套设施、自然环境等对候选物流中心进行综合评价，初步筛选出一部分优质备选中心进入下一阶段定量选择。第二阶段则以成本最小和效益最大为目标，对初筛的优质备选中心建立数学模型，采用改进遗传算法对模型进行求解得到最终的选址方案。通过算例验证，该方法相较于传统选址方法具有更高的完备性和普适性，合理化照顾到了各种因素对选址结果的影响，有效提升了选址结果的科学性和可行性。     

物流中心选址的影响因素分析及案例

运用现代物流及城市规划原理 ,对物流中心选址的原则及影响因素进行系统的分析研究 ,并在此基础上提出了物流中心选址的方法及注意事项 .最后用“华北某国际物流中心选址”案例对选址方法进行验证     

基于灾害中后期的应急物流中心选址问题研究

在灾害发生的不同阶段,应急物流管理活动的目标具有差异性,灾害发生前期,应急物流管理以时间性为主,弱经济性;而灾害发生中后期,应急物流管理需考虑经济性。应急物流中心选址是应急物流管理的关键环节之一,在回顾国内外学者对应急物流中心选址问题研究现状的基础上,总结了现有研究的不足之处。基于灾害中后期应急物流管理活动中时限性与经济性的双重目标,构建了应急物流中心的多目标选址模型,模型求解过程中,采用主要目标法将多目标函数转换成单目标函数,并利用Lingo软件求出选址优化结果。     

铁路物流中心多目标分层选址优化模型及算法

以全国铁路既有货场为研究对象,基于不同节点等级,研究了跨区域下多等级铁路物流中心选址优化方法.在利用改进DEA模型对既有货场发展状况进行评价的基础上,以铁路既有货场资源利用最大化、铁路物流中心建设成本最小化为优化目标,建立铁路物流中心分层选址的0-1混合整数规划模型,并设计了遗传算法进行求解.最后,以全路2500余个货场为对象,设计了"45-256-509"的全路铁路物流中心选址方案,三个层次的节点分布呈金字塔形,符合网络构建的基本特征,充分验证了优化数学模型和求解算法的有效性,为铁路物流中心的建设提供参考依据.     

微粒群算法在多物流选址中的应用

物流中心的选址是企业的一项重要战略决策,不仅影响到原材料和成品的运输费用,也会影响顾客服务水平和对顾客需求的响应速度,选择合理的物流中心对降低运营成本提高企业的竞争力有很重要的作用。文章研究带约束条件的多物流选址问题,根据所提问题的特点,建立模型,并根据模型维数较大、约束域狭小的特点设计了一个与表上作业法相结合的改进微粒群优化算法（TM-PSO）。最后通过实例验证了模型的可行性及算法的有效性。     

“互联网+”创新驱动农产品物流运作模式

我国农业发展的最大难题是流通领域的发展。电商时代的到来,要求灵活应用互联网思维解决农产品流通的难题,改变"买难"和"难卖"的市场格局。当前影响农产品物流发展的因素有很多,出现了物流成本居高不下、流通环节冗长、运作组织结构复杂、管理效率低下等问题,因此急需对传统农产品物流模式进行创新,驱动诞生"互联网+"背景下新型农产品物流运作模式,构建基于准时流通理论和企业联盟理论的农产品组织模式。     

城市物流中心单点选址模型优化及方案评选

为了解决城市物流中心单点选址问题,采用重心模型及经济分析法进行研究。构造初始重心模型,通过目标函数和资源点或需求的直线距离对模型优化;运用迭代法对优化模型求解,包括算法的自然语言描述和盒图表示的求解流程;运用费用现值法,构造现金流量图和评选模型,对求解得到的多个方案进行评选;针对实例对选址的全过程进行演练,得出最佳地址坐标和费用现值。结果表明:运用这种方法选址虽然准确性受到各种费用预测的影响,但仍比传统重心法具有明显的优越性。该成果对物流中心单点选址具有一定的参考价值,也可以推广到其他领域选址。     

保鲜物流中心选址问题研究

在介绍保鲜物流及保鲜物流中心内涵的基础上,应用多目标模糊指派决策模型解决了保鲜物流中心的选址问题,并设计了一个算例,该算例说明这种方法较之其他方法更具实用性和可操作性．     

基于地域特征的物流仓储中心逆向选址算法

物流仓储中心地址的选取,从根本上决定了物品出发地和运达地之间的距离,直接关系到物品能否被及时高效地运输,以及配送成本和仓储成本能否最小化。针对传统物流仓储中心选址求解算法脱离实际应用、且容易出现局部最优、求解速度较慢和注意力单一等问题。为减少物流配送时间,降低物流成本,切实提出选址解决方案,通过对K均值聚类算法和帝王蝶优化算法进行改进,研究了京津冀地区物流仓储中心的选址问题。实验仿真结果表明,提出的改进帝王蝶优化算法较其他优化算法在求解精度、收敛速度和迭代次数上均有优势,能够有效完成物流仓储中心选址问题,切实可以缩短物流配送距离,提高物流配送效率。