基于灰色系统理论的科技人才需求预测

科技人才系统具有灰色系统的特征,因此可以采用灰色模型对人才进行预测.运用灰色模型GM(1,1)对芜湖市科技人才需求的发展变化进行动态关联分析,作出了人才需求总量的预测,并对预测结果进行了分析,结果证明GM(1,1)模型是一种行之有效的预测科技人才的模型.     

基于内容分析法的湖北省科技人才政策研究

采用内容分析法,对"十一五"至"十三五"十三年间湖北省颁布的82项科技人才相关政策及法规进行梳理,从科技人才政策的发文频度、发文部门、政策文种、适用对象、政策类型构建五维度分析框架进行计量分析。研究表明,湖北省围绕不同时期经济社会发展的战略目标制定科技人才政策,政策的颁布具有明显的阶段性特征,但也存在发文主体较多、政策指导性可操作性不足、人才评价与激励政策较少、人才保障政策缺乏等问题。因此,联合发文应明确主体部门,注重政策的落实和作用的发挥;建立科学的科技人才评价体系,完善科技人才激励机制;健全科技人才流动机制,激发人才队伍创造活力。     

江苏省高新技术产业科技人才需求预测研究

高新技术产业成为国家和地区经济发展的重要推动力,而产业的发展离不开科技人才的贡献。本文在对江苏省高新技术产业科技人才现状进行分析的基础上,研究影响江苏省科技人才流动的因素,对未来六年我省所需科技人才数进行预测,最后提出加强高新技术企业科技人才队伍建设的实施措施。     

灰色系统理论在农业科技人才预测中的应用

依据中国农业年鉴的历史数据 ,构建了灰色模型GM(1,2 )预测 2 0 0 2～ 2 0 0 5年我国农业科技人才需求的总量 ,对农业科技人才需求总量的发展变化进行动态关联分析 ,并对预测结果进行了残差检验、后验差检验 ,证明GM(1,2 )模型是一种行之有效的预测农业科技人才的模型。提出了实现预测目标的政策建议 ,对正确制定农业人力资源开发和管理战略、农业院校教育发展和改革方案具有一定的参考价值     

以ASD理论分析女性科技人才的成长

文章以SD成长模型为分析框架,对湖北省公共部门的女性科技人才调查发现,我国女性科技人才成长中存在着适应阶段中的制度系统战略规划不足、选择阶段的技术系统创新不足、发展阶段的社会环境塑造不足等问题。以改革创新为指导,优先将性别差异纳入开发科技人才决策,优先创新女性人才机制,优先调整女性科技人才结构等措施则是完善我国女性科技人才成长的路径。     

具有激励特征的科技人才需求预测方法

针对经济体制转换时期的特殊情况，提出了具有激励特征和动态特征的科技人才需求预测方法，并对Ｌ省Ｓ市２０００￣２０１０年科技人才需求量及具有预期学历结构约束的人才补充量进行了预测。     

基于前移回归分析的科技人才需求预测模型

从某省科技人才开发利用现状出发, 利用前移回归系统经济预测模型对该省1997-2007年科技人才的需求量进行了预测, 预测结果显示, 工业总产值对科技人员需求影响最大, 人均GDP影响次之, 人口增长率的影响最小. 科技人员需求量的预测值与实际值比较满足实际要求, 同时也给出了来年所需科技人员数.     

优秀科技人才遴选和测试的初步研究

如何应用科学的定量方法来测评与挑选优秀科技人才,是我国科技人才资源开发迫在眉睫的课题.本文在对国内外有关学术带头人的测评比较分析基础上,结合应用性研究所的特点,设计了优秀科技人才的测评指标模型和测试材料,并采用人员测评工程系统软件包(PAES)等新技术,在上海纺织科学研究院进行尝试,发现和选拔了一些优秀科技人才.经过一年多的追踪调查,证实具有一定的预测效度.     

科技人才促进广东现代农业产业发展作用机理研究

以全省农业科研院所、农业企业、政府涉农部门中的农业科技人才作为调研对象,全面分析广东农业产业发展基本情况;分析科技人才与农业产业增长的相关性,预测广东农业产业进一步发展对科技人才的需求量,按照产业发展目标制定科技人才资源配置方案,提出加快促进农业科技人才推动广东特色农业产业发展的科学策略。     

运用多变量灰色预测模型对山东省环保人才进行预测

本文运用多变量灰色预测模型对山东省环保人才进行了预测。结果发现,全省到2015年环保科技人才尚有约2400人的缺口;环保人才需求量到＂十二.五＂末可能有所减缓,但环保科技人才占环保总人数的比重预计增至3/4。     

湖北省中长期人口总数发展分析与预测

本文通过考察湖北省从1985年到2006年的人口总数和年自然增长率．分析了湖北省中长期的人口发展状况,并对其进行了相关预测。     

基于工作嵌入的高科技人才多路径离职模型构建与实证分析

科技人才离职率攀升是当今企业面临的重大挑战。传统的离职理论与模型,已经不能满足预测及防范科技人才离职风险的需要。从工作嵌入的角度,构建多路径的结构方程离职模型,分析科技人才离职原因及其影响因素,并提出降低科技人才离职风险的优化策略。     

科技人才需求预测的动态双因子模型

建立了一种利用计划经济体制下的观测数据，预测未来市场经济体制下科技人才需求量的新方法－动态双因子预测法，并预测了辽宁省１９９４－２０００年科技人才的需求量及（带有学历约束的）补充量。     

长沙市科技人才需求预测与高等教育发展战略研究

本文在分析长沙市科技人才及高等教育发展现状的基础上,结合未来长沙市科技人才需求的预测,提出了长沙市高等教育发展的战略目标及其具体途径.     

基于NAR神经网络的湖北省社会消费品零售额预测

科学预测地区社会消费品零售额,对该省制定区域宏观经济调控政策,有效配置资源,改善供给质量,促进消费发展,确保国民经济长久发展具有重要意义.动态神经网络主要通过系统之前的信息预报系统未来的变化发展趋势,具有反馈和记忆功能,能进行长时段预测.运用动态神经网络对湖北省社会消费品零售额进行了预测,模型的拟合误差为0.96041%,预测得到了2020-2026年湖北省社会消费品零售额数值.     

基于灰色系统理论的科技人才需求预测

一个地区在制定发展规划和作出各种决策时,必须对未来的科技人才数量的发展趋势作出估计,正确制定人力资源开发和管理战略.科技人才系统与社会经济的发展有着十分密切的关系,此关系中含有许多未知信息,可以利用"小样本,贫信息不确定"问题和"外延明确,内涵不明确"的灰色系统理论,建立灰色预测模型,对科技人才系统作较全面的分析,并作较长期预测.     

山东省创新型科技人才政策体系构建

创新型科技人才政策体系是一个完整的政策系统,应当进行总体的框架设计和内容规划,以保证整个创新型科技人才政策的系统性、动态性和延展性。本文在对创新型科技人才政策现状和问题进行分析的基础上,从创新型科技人才的培养政策、激励政策、引进政策等方面对山东省创新型科技人才政策体系的构建提出对策建议。     

科技人才评价维度与方法进展

科技人才评价和选拔是科技管理活动的重要组成部分,正确认识现有的科技人才评价和选拔研究现状对于建立科技人才评价和选拔体系具有重要作用。在对国内外科技人才评价和选拔相关文献的回顾和分析基础上,从科技人才评价维度和评价方法两个方面对现有研究进行了评述,并对科技人才评价和选拔体系存在的问题及发展提出了改进思路。     

我校煤燃烧国家重点实验室周怀春副教授荣获第三届“湖北省青年科技奖”

为了贯彻落实邓小平同志“科学技术是第一生产力”的思想和江泽民总书记在党的“十五大”报告中提出的实施科教兴国战略，加快培养我省跨世纪的科技人才，经湖北省第三届青年科技奖评审委员会评审、省青年科技奖领导工作委员会审批，中共湖北省委组织部、湖北省人事厅、湖北省科学技术协会决定授予周怀春等10名同志第三届“湖北省青年科技奖”．我校煤燃烧国家重点实验室周怀春副教授荣获第三届“湖北省青年科技奖”     

企业科技人才综合评价

构建了企业科技人才评价指标体系,对其结构和要素进行划分。“才”是科技人才素质的硬性指标,采用模糊综合评价方法。“德”是“才”的统帅,是科技人才的思想灵魂,从跟本上制约着“才”的发挥和运用。引入品德系数的概念,优化科技人才评价结果,使之更加科学、合理。对青岛市某公司质管部化验员素质进行评判,为企业科学合理的科技人才评价和科技人才选拔提供借鉴。