Research of ERP model system of spatial data warehouse

The broad sharing of spatial information is demanded in the infrastructure construction of spatial data in our country. And the spatial data warehouse realizes the effective management and sharing of spatial information serving as an efficient tool. This article proposes ERP model system that of general-decision-oriented for constructing spatial data warehouse from the aspect of decision application. In the end of article, the construction process of spatial data warehouse based on ERP model system is discussed.     

基于数据挖掘的煤炭企业ERP理论及应用研究

阐述了探索适合煤炭企业的ERP管理模式与管理方法及应用ERP系统的技术途径.采用基于J2EE及OOP方法搭建基于数据挖掘的煤炭企业ERP系统的数据仓库体系结构,研究煤炭企业ERP决策支持系统建模技术、实现技术、系统实施等;通过对煤炭企业各种数据深入分析,探索数据仓库和数据挖掘技术在ERP系统中的应用模式,从而提高煤炭企业ERP系统的决策功能,真正做到用数据挖掘等信息技术改造传统的煤炭企业,优化企业资源,提高决策分析水平,增强综合竞争能力,为企业带来显著的经济效益和社会效益.     

ERP环境下数据仓库的应用研究

针对ERP决策能力的不足,把数据仓库和数据挖掘技术应用到当中去,提出了ERP环境下数据仓库的体系结构,并对实施要点进行了阐述。     

环境因素对既有砖混结构房屋影响的调查分析

在对郑州地区部分既有砖混结构房屋抽样调查的基础上,从不良地质条件变化、温度应力作用、砖砌体风化碱蚀和钢筋混凝土构件老化等方面,分析了环境因素对既有砖混结构的影响规律和特征。     

基于ERP模型数据仓库元数据表示方法

针对数据仓库元数据表示问题 ,建立一般问题求解过程的数学描述 ,提出实体、关系、问题ERP建模体系 ,并以星形模型元数据的表示为例 ,提出了基于ERP模型的数据仓库元数据表示方法     

电信决策支持系统中数据仓库的设计

基于数据仓库的决策支持系统是现今决策支持技术应用的主流,本文利用数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库系统、知识库系统等技术给出了电信企业的决策支持系统的逻辑架构和物理架构,并简单介绍了该系统中的几种数据挖掘方法。     

煤炭ERP数据仓库的决策树统计分析算法

为增强煤炭企业管理的决策能力,在实施ERP(Enterprise Resources Planning)系统的基础上,提出了利用数据仓库技术方案,讨论了系统数据仓库模型,并对决策树分类算法的应用与实现进行了探讨,为煤炭企业的统计分析提供了一种有效、可行的解决方案。     

企业资源计划与数据仓库

传统的ERP系统属于典型的联机事务处理系统，它只是为企业决策层及员工提供了一个决策运行手段的管理平台，而不能直接提供满足决策所需的信息，即传统的ERP系统是很好的一个后台管理系统，而企业发展需要其同时具有前台管理功能，因而传统的ERP系统具有一定的局限性。而集成数据仓库的ERP系统则可以很好地实现这一功能转变，弥补传统ERP系统的局限性。与ERP系统以体系化结构方式集成的数据仓库能够在ERP系统运行过程中采集数据进行分析，并能将样本数据和分析结果存入数据仓库以便用户查询使用，帮助用户发现ERP系统积累的数据的潜在价值，进而帮助企业建立长久、广泛的竞争优势。     

适于“数字海底”的GIS数据仓模型初探

提出了适于“数字海底”的 GIS数据仓库系统模型 ,该模型由六大层组成 ,自下而上依次为 :专业数据层 (源数据 )、数据仓库层、数据共享层、数据抽取层、应用层、数据成果层 .重点讨论了数据语义同化、空间数据与属性数据的一体化、数据挖掘等建设 GIS数据仓库的关键技术 .以所设计的 GIS数据仓库系统模型为基础 ,开发了海洋激光单分子油气化探分析与评价系统     

PDM/CAPP/ERP系统产品数据集成方案及应用研究

通过PDM/CAPP/ERP系统实施和应用,解决了在线与在研产品的数据集成和应用问题,实现了PDM/CAPP/ERP系统之间数据交换和信息共享,为企业搭建了以PDM为核心的企业信息集成平台,使企业信息管理上了一个新台阶。     

空间数据集成研究--以空间数据仓库的构建为例

随着空间数据复杂性的增加,现有的空间数据库和空间分析工具已经不能提供足够的决策支持,迫切需要建立大量具有历史数据,以及不同尺度的空间数据仓库．在建设空间数据仓库的过程中,数据集成是一个重要的环节,专门针对空问数据的集成更是一项艰巨的工作,本文在研究了现有的空间数据库,空间数据仓库以及空间数据集成的基础上,首先探讨了空间数据仓库模型的建立过程,然后系统提出了面向空间数据仓库数据模型的数据集成的两个主要的方面：不同数据源的空间数据的集成;不同尺度维上的空间数据的集成.     

台湾海峡海洋动力环境立体监测信息服务系统

基于台湾海峡动力环境的特点，论述了集成应用我国海洋监测技术研究先进成果的台湾海峡动力环境立体监测信息服务系统监测网的构建方案；针对台湾海峡海洋动力环境立体监测网监测信息共享与服务的需求，研究了海洋动力环境立体监测信息服务对象分类体系、服务层次划分、服务系统总体结构以及基于数据仓库、GIS、WebGIS等的服务系统技术实现策略。     

基于数据仓库的石化工程预算决策系统

研究了数据仓库和数据挖掘技术在石油化工行业的应用,探讨了石化建筑工程的DW预算分析系统的构架及其实现技术,提出了数据仓库的一种数学描述方法,结合先进的信息管理技术与工程管理的实际经验,利用数据挖掘算法建立了分析和优化系统的模型,提出了预算决策系统的智能解决方案。     

面向智能决策支持系统的ERP模型流程与算法

鉴于企业对ERP中数据资源利用的重要性和迫切性,引入数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术,构建了比传统模型结构更清晰的面向智能决策支持系统的ERP模型,以加强ERP在数据分析方面的能力。在模型的智能决策支持系统(IDSS)的流程设计中引入范例库和模型库双轨机制,并通过具体算法实现。与范例库的匹配是该算法的关键步骤,建议先通过主观和客观相结合的方法确定权重向量,完成特征提取,然后使用数据挖掘中的基于相似度计算的分类方法完成与范例库的匹配与建模参考,最后确定阈值并通过评价指标检验效果。     

通过实施ERP管理系统促进图书馆文献信息资源的共建共享

介绍了现代企业经营管理中的ERP管理系统,阐述了我国图书馆文献信息资源共建共享事业的发展概况及存在的问题,分析了ERP管理系统在图书馆文献信息资源共建共享中的具体实施.     

多源分布式城市空间信息共享与集成架构研究

由于城市空间信息具有多源性与分布性特点,迫切需要构建既能满足城市空间信息的共享需求,又能实时更新数据的基础支撑架构。结合电子政务平台的建设,论述了采用ESB及SOA技术,将部门之间的数据交换共享提升为服务协同共享,提出了服务共享与集成架构模型,并对空间信息服务协同标准、业务地址要素空间化关系、单元粒度的多维空间分析数据的立方体模型等进行了研究与实践探索。     

协同商务下分销系统紧急补货模型与分析

在一个中心仓库、多个零售商组成的系统中,需求信息共享对减少系统总库存成本有重要的作用.在系统各节点都采用周期检查的库存策略,以相同的固定间隔期进行补货,提前期固定且相对于补货间隔期较小,缺货时向其上游供应商紧急补货的前提下,分别建立协同商务下信息共享和无法获取信息两种情况下的预期总成本模型.最后,通过算例证明信息共享能够达到降低系统成本的目的,并证明了中心仓库为获得需求信息共享带来的利润就必须使其最高库存水平保持动态.     

基于GIS数据仓的油气化探评价模型

在分析油气化探评价过程的基础上,提出了基于GIS(地理信息系统)数据仓的油气化探评价模型。给出了该模型的体系结构,分析了模型实现中的GIS数据仓模型构建、多源异构的大量地学数据集成及基于数据仓的多维度地学信息联机分析处理(OLAP)分析的综合评价技术等关键问题。利用该模型对渤海试验区东、西两个区块的苯和甲苯等化探数据进行评价,结果显示,试验区东区以天然气为主,有少量油;西区主要产油,伴生天然气。这与实际钻井结果吻合较好,说明所提出的评价模型以及模型构建技术能够很好地满足对油气化探异常进行油气资源评价的需求。     

煤矿安全信息共享与网络决策平台研究

针对煤矿安全信息管理存在的问题与煤矿工作流的特点,结合灰色地理信息系统与计算机支持下的协同工作（CSCW）理论提出了煤矿安全信息共享与网络决策平台的概念与体系结构,并从平台实现与煤矿安全数据角度阐述了基于元数据动态修正的灰色空间信息共享模型、煤矿安全网络决策的协同工作模型和相关的关键技术。介绍了平台在枣庄矿业集团的应用。     

基于数据仓库的销售分析系统的设计和实现

数据仓库是信息处理领域近几年出现的面向分析和决策的新技术 .介绍了数据仓库中数据模型的特点和设计方法 ,并通过一个销售分析系统的实例 ,详细阐述了数据仓库的数据建模、数据抽取和更新、多维数据模型的实现、数据呈现 4个过程 ,给出了一种基于数据仓库技术的决策分析系统的设计和实现方法