基于数据挖掘的煤炭企业ERP理论及应用研究

阐述了探索适合煤炭企业的ERP管理模式与管理方法及应用ERP系统的技术途径.采用基于J2EE及OOP方法搭建基于数据挖掘的煤炭企业ERP系统的数据仓库体系结构,研究煤炭企业ERP决策支持系统建模技术、实现技术、系统实施等;通过对煤炭企业各种数据深入分析,探索数据仓库和数据挖掘技术在ERP系统中的应用模式,从而提高煤炭企业ERP系统的决策功能,真正做到用数据挖掘等信息技术改造传统的煤炭企业,优化企业资源,提高决策分析水平,增强综合竞争能力,为企业带来显著的经济效益和社会效益.     

OLAP技术在煤炭生产调度系统中的应用

生产调度系统在煤炭企业的生产过程中发挥着重要的作用,通过引入数据仓库和OLAP技术,对生产调度系统一次部署即可以实现数据的定时更新、生成各类报表、数据的交互操作等功能．最大程度的方便了企业管理人员了解当前生产情况,也为下步决策提供了依据．     

数据仓库及元数据管理

数据仓库技术是基于数据管理和利用的综合性技术,为支持管理决策而设计。元数据是数据的数据,描述了数据仓库中的各个对象,遍及数据仓库的所有方面,是整个数据仓库系统的核心部件。在对数据仓库系统中的元数据管理及其现状进行了全面分析的基础上,介绍了基于元数据的数据仓库体系结构、元数据管理的实现和元数据的维护。     

数据仓库技术在ERP中的应用

以企业ERP系统为例,阐述了在现有的多个系统中,应用数据仓库技术搭建企业级数据仓库。     

热电厂MES系统数据仓库的设计与应用

为了解决热电厂中实时数据和管理数据难以形成统一数据模式的问题,提出了在数据库的基础上增加时间维来建立分层次的MES系统数据仓库.将MES系统数据仓库分成即时数据层和长期数据层,通过数据仓库与管理层、执行层以及控制层之间的数据驱动更好地为各层管理人员提供了决策所需信息.并以电厂中设备的预报警为主线,给出了电厂MES系统数据仓库的数据模型和概念模型,建立了OLAP分析模型.试验结果表明,MES系统数据仓库在电厂预报警方面有着良好的应用.     

浅谈数据仓库在医院管理决策系统中的应用

文章首先介绍了数据仓库技术的基本概念及体系结构,然后以阳煤集团总医院为背景,分析了构建医院管理信息系统数据仓库的必要性和迫切性。并对本院数据仓库的构建进行了尝试,指出医院数据仓库系统的主要功能及应用前景。     

多层次的数据仓库系统总体框架的研究

数据仓库作为一项数据管理领域的新技术,到目前为止还没有成熟、可靠且能被广泛接受的系统构建标准.为此文章提出了多层次的数据仓库系统总体框架,以及基于该框架的数据仓库的体系结构、数据仓库系统的标准开发过程及数据仓库平台的测试指标.以此为基础,并结合已有的业务系统,企业可以逐步构建完整的、健壮的数据仓库系统.     

学生成绩分析数据仓库中数据模型的分析与设计

本文通过对学生成绩分析系统的需求研究,结合数据仓库的设计方法给出了学生成绩分析数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型,并简单介绍了该数据仓库的设计与实现过程.为高校学生成绩分析数据仓库的建设奠定了基础.     

数据仓库的数据流分析

通过分析数据仓库的系统结构 ,对数据仓库系统中的数据流进行分类 ,给出各类数据流在数据仓库系统中的实现功能 ,使数据仓库系统能更方便地管理数据和进行数据仓库管理系统的模块化设计 .     

构筑更有效率的数据仓库--数据仓库索引技术一览

数据仓库是近年来信息领域中迅速发展起来的数据库新技术,而索引技术对数据仓库庞大的数据量尤为重要.本文在介绍数据仓库中数据的存储特点和数据仓库系统的查询特点的基础上,对目前流行的数据仓库索引技术的基本原理进行探讨,结合当前应用状况,分析了其特点和适用类型,为建设中的数据仓库项目提供参考.     

基于数据仓库的决策支持系统的体系结构

传统决策支持系统由于其功能的不足,不能满足现代企业的决策需求,而数据仓库技术是解决该问题的有效途径之一.文章分析了数据仓库技术在决策支持系统中的应用现状,提出了一种基于数据仓库的决策支持系统的体系结构,详细讨论了该体系结构中的数据仓库系统的结构,并简要介绍了相关的联机分析处理与数据挖掘技术.     

ERP环境下数据仓库的应用研究

针对ERP决策能力的不足,把数据仓库和数据挖掘技术应用到当中去,提出了ERP环境下数据仓库的体系结构,并对实施要点进行了阐述。     

数据仓库技术在移动通信中的应用

论文探讨了当前移动通信业面临着激烈的竞争,企业必须借助于已有的数据资源支持决策,给出了数据仓库的相关知识,最后给出了移动通信业数据仓库的主题分析内容。     

基于数据仓库和知识仓库的DSS体系结构研究

数据仓库为DSS提供了决策分析所需的结构化数据环境,而知识仓库则为DSS提供了支持决策的知识的存储、共享、分析和利用平台.通过分析数据仓库与知识仓库在DSS中的作用,提出了一种基于数据仓库和知识仓库的DSS的体系结构,可为企业建立其DSS提供参考模型.     

汽车销售分析与预测系统的设计与开发

市场分析和预测现在已成为了企业重要的决策依据和手段，而有效地存储和利用已有的销售数据是进行分析和预测的基础。数据仓库和联机分析技术提供了强大的数据存储和数据集成的功能，分析预测等数学方法提供了一系列的数据统计分析工具。将信息技术和数学方法结合起来应用于销售数据的分析与预测领域，提出了一个基于数据仓库决策支持应用子系统的设计和实施方案，展示出构建数据仓库技术平台和OLAP多维数据的过程，并介绍了分析和预测中所采用的统计预测方法，体现了先进的信息技术与决策科学的良好结合。     

石油运输企业车辆设备管理数据仓库系统设计

传统石油运输企业车辆设备管理系统主要是针对日常事务的管理,难于满足分析和辅助决策的需要.采用数据仓库技术构建了一个石油运输企业车辆设备管理数据仓库系统,分析设计了相应的主题、多维数据结构和多粒度数据组织模型,给出了系统的体系结构和组成模块.系统对企业决策有参考价值.     

基于空间数据仓库的城市交通规划研究

立足于解决企业在决策支持中数据泛滥而导致的信息匮乏 ,并引入空间数据仓库技术。针对交通数据的特性 ,分析了交通规划中传统技术方法的局限。由此 ,尝试在空间数据的采集、分析、处理和规划方案的综合评价方面应用空间数据仓库技术 ,从而使城市交通规划更趋于合理和现代化     

企业数据仓库与决策支持系统

介绍了数据仓库（DW）、联机分析处理（OLAP）和数据挖掘（DM）的概念和功能,提出了将DW,OLAP和DM三种技术相结合的企业决策支持系统结构框架。     

客户关系管理系统中数据仓库的设计与实现

论述了在客户关系管理系统中数据仓库的设计方案和具体实现方法。通过数据采集、数据清理、数据加载的技术将客户历史数据转换成数据仓库数据，并以多维模式进行存储，运用MDX多维表达式方法进行分析。结果表明：建立以“客户”为主题的数据仓库，借助MDX分析技术，可以发现客户关系管理系统中隐藏的客户购买模式，为企业的决策提供了有价值的商业指导信息。