Klatt合成器定点实时化及其在汉语文语转换中的应用

通过对Ｋｌａｔｔ合成器通道浮点范围的研究和实验，确定了采用单双精度整数混合使用的定点算法来模拟Ｋｌａｔｔ合成器的浮点运算，以便在ＴＭＳ３２０Ｃ２５上实现实时合成，同时对原合成器在６个方面进行了改进。改进后的合成器一方面满足了实时合成的要求，实时合成的结果基本上达到了原算法的精度和动态范围；另一方面为汉语规则合成提供了更为有效的手段，文语转换系统的硬件部分由一台３８６微机和一块ＴＭＳ３２０Ｃ２５－Ｄ型高速信号处理板组成的主从式系统构成，系统中考虑了汉语中的声调规则、轻声规则等５种韵律规则，提高了系统的自然度和可懂度。     

CCITTG.722音频编码系统及其编,解码器的设计与实现

ＣＣＩＴＴＧ．７２２建议书描述的是一种５０￣７０００Ｈｚ音频信号的压缩编码系统，码率为６４ｋｂｉｔ／ｓ。该系统采用了子带自适应差分脉冲编码技术（ＳＢ－ＡＤＰＣＭ），具有ＦＭ广播的音质。本文简介了Ｇ．７２２压缩编码系统，介绍了运用ＴＭＳ３２０Ｃ２５定点高速数字，处理器实时实现编、解码算法的方法，分析了编、解码器的工程实现中要解决的主要问题。     

基于DSP的全数字无速度传感直接转矩控制

论述了基于ＤＳＰ的直接矩控制系统,首先讨论了直接转矩控制的数字算法,其次介绍了ＤＳＰＦ２４０芯片以及专用功能,最后给出基于ＤＳＰ的ＤＴＣ系统结构框图以及实验结果和波形。通过实验结果和波形说明了ＤＴＣ全数字化的优越性。     

一维离散Fourier变换的阵列协处理器设计

提出了一种用短ＤＦＴ芯片构成长序列ＤＦＴ的阵列协处理器的有效方法。此法易用２与，２长ＤＦＴ芯片及２４个乘法器构成２长的ＤＦＴ阵列协处理器，，也易用２ｌ＋１片，２长ＤＦＴ芯片，，２２ｌ＋１个乘法器及２个蝶形运算单元构成２＾２ｌ＋１长的ＤＦＴ阵列协处理器。文中给出了它们的并行结构及分析结果。它们具有并行计算度高，芯片需求少简单易实现的特点。     

实时自适应噪声对消系统的TMS32010实现

提出了采用TMS32010高速数字信息处理芯片和APLMS算法实现实时自适应噪声对消系统的硬件结构和软件流程，通过实验验证了这种实时系统的有效性。     

时延驱动的门阵和标准单元布图系统——Tiger

Ｔｉｇｅｒ可以完成从布局到详细布线的整个布图全过程。在整个布图过程中，根据ＲＣ延迟模型计算所有连线的延迟，并把整个芯片的时延最小作为优化目标。在Ｔｉｇｅｒ系统中，应用了性能驱动的布局和总体布线算法、ＤＲＡＦＴ通道布线算法和基于垂直通道模型的走线道分配算法。实验结果表明，Ｔｉｇｅｒ的布图速度要比ＴｉｍｂｅｒＷｏｌｆ６．０快很多。它在保证芯片性能的同时，其芯片面积与ＴｉｍｂｅｒＷｏｌｆ差不多。     

Klatt共振峰合成器的实时化研究

介绍了Ｋｌａｔｔ共振峰合成器利用串－并联通道模拟清－浊音的优点和对汉语应用的前景，给出了合成器的结构原理。从实时研究的必要性出发，采用由高速数字信号处理器芯片ＴＭＳ３２０Ｃ３０与ＰＣ机构成的主从系统实时实现了Ｋｌａｔｔ合成器。该合成器达到了实时、音质好的目标，并已应用于汉语文语转换系统的研制中。     

一种求解二维热传导方程的高效算法──ETF-FDS-MG方法

针对二维热传导问题,提出了时间为三阶、空间为二阶的无条件稳定的ＥＴＦ－ＦＤＳ－ＭＧ算法（Extended Trapezoidal Formula Finite Difference Scheme Multigrid）,分析了其精度和稳定性,证明了其收敛性．数值分析实例说明ＥＴＦ－ＦＤＳ－ＭＧ算法的计算效率优于前人的ＦＥ－ＭＧ（有限元－多重网格）算法．     

Klatt共振峰合成器的实时比研究

介绍了Ｋｌａｔｔ共振峰合成器利用串－并联通道模拟清－浊音的优点和对汉语应用的前景，给出了合成器的结构原理。从实时研究的必要性出发，采用由高速数字信号片器芯片ＴＭＳ３２０Ｃ３０与ＰＣ机构成的主从系统实时实现了Ｋｌａｔｔ合成器。该合成器达到了实时、音质好的目标，并已应用于汉语文语转换的研制中。     

基于USB总线和DSP的图像采集处理系统

文章论述了基于USB总线和DSP的图像采集与处理系统的设计方案和实现方法。系统以专用视频输入处理芯片SAA7113和CPLD实现图像采集,利用USB总线的高速数据传输能力和DSP强大的数据处理能力,实现了图像的实时采集、处理和传输。     

一种检测铁路2FSK信号频率的新方法

为实时高精度获取铁道二进制频移键控信号的上、下边频和基带低频信息,提出一种可兼容国产制式和法国UM71制式的频率检测新方法.该方法将自相关解调技术、FFT技术、能量重心频谱校正技术有机结合起来,算法简单且计算复杂度低,在FFT长度选为256时,频率测量结果即可符合技术要求,具有较高应用价值.     

现代雷达中的高速FFT设计

针对FFT专用处理器无法满足现代雷达高速实时信号处理的要求,提出了四种高速FFT的设计方案。方案在分析比较各种FFT算法的基础上,兼顾速度、资源和复杂度三个方面,选用基4算法,利用CORDIC算法产生旋转因子,点数和字长均可灵活配置,工程可实现性强。设计方案的性能分析和硬件实现验证了设计方案的有效性,适应现代雷达的不同处理要求。     

基于FPGA电力系统谐波检测

针对目前电力系统谐波检测方法都存在的一定的缺点与不足,分析了各种检测方法的利弊,提出了一种基于FPGA电力系统谐波检测的新方法,结合FFT谐波检测理论的特点,通过理论分析和硬件电路设计,实现了FFT算法的高测量精度检测.采用MATLAB的SimPowerSystems和Simulink模块对系统进行建模仿真,结果表明:该电力系统谐波检测的新方法,达到了高速度、高精度的算法要求,提高了系统的实时性,完全可以达到抑制谐波的目的,实验系统电流的谐波总畸变率由有源滤波器投入前的20.78%降至1.32%.     

A Precise Algorithm for Non-Integer Harmonics Analysis Based on FFT and Neural Network

By means of an artificial neural network (ANN) model, higher measurement accuracy of integer harmonics can be obtained. Combining the windowed fast Fourier transform (FFT) algorithm with the improved ANN model, we present a new precise algorhhm for non-integer harmonics analysis. According to the result obtained from the Hanningwindowed FFT algorithm, we choose the initial values of orders of harmonics for the neural network. Through such processing, the time of iterations is shortened and the convergence rate of neural network is raised thereby. The simulation results showthat close non integer harmonics can be separated from a signal with higher accuracy and better real-time by using the algorithm presented in the paper.     

基于CPLD实现可扩展(I)FFT处理器的设计

提出了基于CPLD(复杂可编程逻辑器件)实现傅立叶变换点数可灵活扩展的高速FFT处理器的结构设计以及各功能模块的算法实现,包括高组合数FFT算法的流水线实现结构、读/写RAM地址规律、补码实现短点数FFT阵列处理结构以及补码实现CORDIC(坐标旋转数字计算机)算法的流水线结构等,输入数据速率为20 MHz时,1024点FFT运算时间约为50 us.     

谐波分析高效算法的研究

从满足电能质量测量的实时性要求出发,尽量减少数据的计算量,研究开发了基于复序列的FFT算法;该算法与FFT比较,分析同样序列长度的电压、电流数据,使其FFT运算量减少了一半.因此该算法在电能质量在线监测系统中得到了很好的应用.     

基于FPGA的电力系统谐波检测研究

介绍了FPGA的特点,阐述了电力系统谐波的相关概念和产生原理,分析了电力系统谐波的危害。在谐波检测中,由于FFT运算量大,对精度和速度要求很大,探讨了应用FPGA实现FFT信号处理的方法。     

利用DSP Builder设计定点FFT处理器

分析了FFT算法的原理,并利用DSP Builder建立了输入为8点基-2 FFT算法的基本模型,在Simulink和QuartusⅡ中分别进行了仿真,并将仿真结果与Matlab仿真值进行了比较,实现了8点实序列FFT算法.基于DSP Builder的FFT算法设计简单,可以重复使用,大大提高了设计效率.     

基于DSP的FFT算法在电网谐波检测中的应用

谐波检测是研究和分析谐波问题的出发点和主要依据。本文介绍基于数学变换的几种方法并讨论其优缺点,提出了一种实用且成熟的谐波分析方法,并对该算法中出现的问题进行分析从而提出解决方案。该算法采用汇编语言实现,然后用C语言结合每个模块,并采用目前控制领域最高性能的处理器TMS320C5509对采样信号进行FFT（FastFourierTransform）运算,可以快速检测电网中的三相电压、电流谐波以进行谐波的实时分析。仿真结果验证了算法的正确性和高速性。     

基于DSP的数据采集与处理系统的设计

构建了一种基于DSP的数据采集和处理系统,介绍了系统硬件和软件设计方案,着重讲述了TMS320F2812型DSP在数据处理中的作用,设计实现了FIR滤波器和FFT算法。该系统通用性好,可靠性高,实时性强,可以实现快速的测量和传输。