主成分分析在湖泊富营养化污染程度综合评价中的应用

利用一种改进了的主成分分析综合评价法 ,通过Mathematica软件计算 ,对我国十二个湖泊富营养化污染状况作了评价排序 ,给出了排序结果 ,与常规方法的排序结果进行了比较。主成分分析法应用的关键在于确定各项指标的权重     

基于主成分聚类分析的采矿方法优选

 采矿方法优选涉及到多指标体系的分类及综合评价问题,利用主成分分析简化了指标结构,将主成分分析与聚类分析相结合,提出了主成分聚类分析法,并基于该方法对来自某矿山的15个试样的采矿方法进行了优选。在此过程中,针对传统主成分分析方法的缺点和应用中可能出现的误区,通过均值化改进了主成分分析的特征提取,通过以主成分得分为新的数据基础做聚类分析改善了综合评价效果;对主成分含义给出了较为明确的解释;对主成分聚类、第一主成分得分、主成分综合得分的排序结果进行了对比分析。研究表明,主成分聚类分析法则既可以对多变量数据进行合理地分类,又能对各类优劣程度做出综合评价,能充分反映矿山的实际情况,终选出的采矿方法在工业试验后成效显著,验证了该决策方法是切实可行的。     

基于因子与聚类分析的中国31省市的就业情况

数据深度作为一种多维的排序方法,已经被广泛应用于多元回归、聚类判别、风险度量等众多领域.基于《中国统计年鉴》(2010)的数据,在主成分分析的基础上,定义了新的深度函数作为评价准则对中国31省市的就业情况进行了综合排序.进一步以主成分的方差贡献率为权重,运用加权欧氏距离进行了主成分聚类.总结出4个层次的地区就业情况的总体特点与差异,并对其差异的形成原因进行了简要分析.     

我国东部城市经济发展水平的综合测算与评价

目前对我国城市经济发展水平差异研究多数是定性描述,缺乏必要的定量研究.选取我国东部17个城市的10项指标,试用主成分分析法,利用SPSS统计软件对其经济发展水平进行综合测算,确定了两个主成分,计算出各主成分的得分和城市经济水平的综合得分,从而得到我国东部17个主要城市经济发展水平的排序,并对排序结果作进一步的分析和探讨.     

主成分分析法在航空反潜机性能评估中的应用

针对航空反潜机机动性能评估的问题,确立了反潜机机动性能的评估指标集,建立了待评估样品的数据矩阵,用多元统计中的主成分分析法对样本矩阵进行统计分析,以样品第一主成分得分值构造系统排序评估指数,以评估指数对各个样品进行排序。用此方法对各种不同反潜机的综合机动性能进行评估并排序,所得结果与实际情况相符合,能客观有效反映飞机的综合机动性能。     

商业经济效益评价的统计分析方法

利用因子分析和主成分分析，对商业系统的经济效益进行了综合评价。收集了全国２８个省及直辖市的７项商业经济指标，计算出每个省及直辖市的主成分和主因子得分，并给出了其经济效益综合评价的排序。     

主成分分析在城市综合实力评价中的应用

应用主成分分析法评价陕西省内9个城市的综合实力.首先给出了城市综合实力的评价指标体系,然后利用主成分分析法,采用定量与定性相结合的办法对陕西省内9个中心城市进行了实证分析,从而得到样本城市综合实力的排序及相对位置.     

主成分分析在实验室综合检测能力评定中的应用

利用主成分分析法对食品检测实验室能力验证的Z比分数进行了统计分析,考察了评价参数之间的相关性,从22个能力验证评价参数中,确定了反映实验室综合检测能力的7个主成分,建立了实验室综合检测能力评价的数学模型,并对12个实验室的综合能力进行了排序,与实际进行比对效果良好。     

中国各地区国际旅行社经济效益的综合评价

利用主成分分析法,选取6项主要经济指标,对中国各地区国际旅行社的经济效益进行综合评价,并得到相应的排名,同时对排序结果做出进一步的分析和研究.利用聚类分析方法取得了与主成分分析方法一致的结论.     

山西蟒河自然保护区鹅耳枥林的聚类和排序

用等级聚类、极点排序和主成分分析等多元分析法，对蟒河自然保护区的鹅耳枥林进行分类和排序。等级聚类法将保护区的鹅耳枥林划分为四个群丛。极点排序和主成分分析较好地反映了群丛所在地的温度、土壤水肥状况的梯度变化，及植被的连续性变化。分析的结果表明，鹅耳极林是原生植被破坏后形成的次生林，它在蟒河自然保护区的地带性分布是种群本身特性和生态环境综合作用的结果。     

农村居民家庭纯收入来源统计分析

本文从统计分析的角度研究我国各省地区农村居民家庭纯收入的来源,并利用主成分分析筛选出具有代表性的综合指标(主成分),然后计算31个样本的各个综合指标(即主成分)的得分,并根据得分排序,以便对各个地方农村收入水平进行比较。最后再借助聚类分析方法对这31个样本进行分类,找出每个类所包含的样本。     

综合评价的多元统计分析方法

运用主成分分析和因子分析两种综合评价方法,对青海省各州市的经济发展情况进行了排序,对决策部门衡量本地区的经济发展提供了依据。     

城市工业主体结构的主成分分析

运用主成分分析,通过统计软件SPSS对2009年北京市工业企业主要经济指标进行处理,将反映城市工业特征的12个指标综合成两个主成分,并构造系统评价模型,对北京市28个工业企业进行排序和分类,得到发展较快、盈利较高的企业.     

主成分分析在液晶显示器性能评价中的应用

选取反映液晶显示器综合性能的5项重要指标,运用主成分分析法对著名品牌液晶显示器的性能进行了定量分析;对选取的各品牌液晶显示器按照性价比高低做了排序,为消费者选购液晶显示器提供参考依据.     

多元统计分析在河南农村基本卫生服务条件分析当中的应用

本文通过对我省10个贫困县的农村基本卫生服务条件进行综合分析，为制定保障当地居民获得基本医疗卫生保健服务，为农村贫困人口健康改善的可持续发展策略提供依据。本文利用主成分分析降维的思想，采用主成分分析的方法，把多个指标重新组合成少数几个互相无关的综合指标，对这十个项目县的农村基本卫生服务条件进行排序等综合评价。     

黑龙江省各城市综合竞争力统计分析

针对黑龙江省各城市的12项指标,利用SPSS统计软件进行分析,采用因子分析法对指标提取主成分因子,得到主成分因子得分,对主成分得分进行排序,利用聚类分析法对排序后的城市进行分类,根据数据显示的结果,提出发展意见。     

河南省地区经济发展水平综合评价

从定量角度综合评价地区经济发展水平，提出了反映地区经济发展规模及发展速度的11项指标；使用SPSS统计软件对河南省18个地级市的11项指标进行主成分分析，按累计贡献率≥85％提取主成分，根据综合得分值大小，将河南省18个地级市的经济发展水平进行排序，大体上呈现出中北部高、西南部次之、东南部低的地区分布格局。     

主成分分析法在电信企业绩效评价中的应用

采用理论分析与实证分析相结合的研究方法,建立了电信企业KPI绩效管理指标体系模型.将多元统计中的主成分分析法运用于电信企业绩效评价体系中,并针对实例进行了分析和评价.该评价指标体系简单、实用性强、运行成本低、准确率高,为我国电信企业绩效评价提供了一种新的有效方法.采用主成分分析法提取了3个主成分指标构成数学评价模型,对各部门的综合实力进行了排序,同时分析了各部门之间差异的特点及形成原因.结果表明,该评价模型更能科学、合理地反映出实际评价结果.     

对多指标综合评价的主成分分析方法的改进

国内关于应用生成分分析方法进行综合评价的案例很多。但在众多的案例研究中我们发现，主成分分析的应用也还存在一些问题．问题之一：究竟应选取多少个主成分来对样本进行综合评优排序；问题之二：对主成分的经济含义有时难以作出合乎客观实际的解释，这有碍于对定量综合评价作定性分析。本文拟结合实例对这两个问题作些探讨。一、主成分个数选取对此问题的见解有两神观点。一是只用第一主成分。英国统计学家肯德尔认为：第一主成分能够最大限度地反映样本问的差异，是概括指标差异信息的最佳线性函数。［’1因此，只能用第一主成分对样本…     

我国股份制商业银行经营实力的综合评价

结合主成分分析法和改进的TOPSIS法,构建了我国股份制商业银行经营实力的综合评价模型。以我国12家股份制商业银行为样本,选取9项指标,采用主成分分析法得到指标的客观权重,根据相对于最优参照点的距离大小,运用改进的TOPSIS（逼近理想解）法对样本进行排序和综合评价。结果表明一级资本、总资产规模和税前利润三大指标是影响我国股份制商业银行经营实力的主要因素。