科技创新对产业结构升级的影响研究 ——基于结构方程模型的实证分析

选取中国31个省域经济为研究样本,收集2010—2020年省域面板数据,从劳动力创新投入、资本创新投入、城市创新投入、环境创新投入等方面,构建科技创新对产业结构升级影响的结构方程模型.研究发现:科技创新对产业结构升级具有直接和间接推动作用,劳动力创新投入、资本创新投入、城市创新投入、环境创新投入是产业结构升级的主要影响因素,并确定各影响因素的权重.基于上述研究,就科技创新促进产业结构升级,提出政策建议.     

中国高技术产业科技创新能力时空动态及驱动因素分析

以中国31个省份为研究对象,构建了高技术产业科技创新能力综合评价指标体系,利用熵值法和探索性空间数据分析方法分析评价了2009—2016年间中国高技术产业科技创新能力的总体水平和时空动态演化,并运用证实性空间数据分析方法分析了驱动因素.实证分析结果表明,中国高技术产业科技创新能力水平总体不断提升,但沿海地区与内陆地区的科技创新能力差距十分显著且呈现差距不断拉大的态势;中国高技术产业科技创新能力存在一定的集聚特征,但总体空间格局无明显变化,省域的科技创新活动的空间结构具有一定的路径依赖;高技术产业基础、科技创新投入、科技资源丰度是驱动中国高技术产业科技创新能力时空变化的3个核心因素.     

山东省高技术产业科技创新竞争力实证分析

从科技投入、创新产出、产业规模和产业环境四个维度构建了高技术产业科技创新竞争力评价指标体系,以山东省高技术产业为研究对象,运用因子分析和聚类分析方法对2014—2016年我国29个省市高技术产业科技创新竞争力进行综合评价和分析。实证发现:山东省高技术产业以平均得分0.66在全国排名第四位,属于竞争力较强区域,但2014—2016年得分有逐年下降的趋势,且与广东、江苏两省存在明显差距。为提高山东省高技术产业科技创新竞争力,需要营造良好的制度环境、加大产业投入力度同时注重提高创新产出效率、加快校企产学研融合。     

广西高技术产业科技创新能力评价研究

文章在分析广西高技术产业发展现状基础上,构建高技术产业科技创新能力评价指标体系,运用熵值法,基于2015—2019年面板数据对广西高技术产业的创新能力进行实证研究.研究表明:广西高技术产业创新能力在西部五省中处于较低水平;广西高技术创新产出实力略低于创新投入实力,创新技术吸收实力仍相对较弱;广西高技术四大行业创新能力存在差异,即电子及通信设备制造产业科技创新投入和产出效果最好,医药制造业和电子通信及装备制造业创新投入高,创新产出评分偏低,医疗仪器设备及仪器仪表制造产业和计算机及办公设备制造产业创新吸收能力很弱.基于以上结论,文章从加大创新资源投入、推动创新平台建设、加强人才队伍建设等方面提出了对策建议.     

省域高校专利质量水平与高技术产业创新能力的耦合分析

利用我国24省区100所高校2015-2019年的个体专利数据构建高校专利质量评价体系,并分析其与高技术产业创新能力的耦合协调关系及影响因素。研究发现：高校专利质量水平与高技术产业创新能力的耦合协调度低于传统研究中高校投入产出效率与高技术产业创新能力的耦合协调度,反映了我国高校专利在投入产出效率较高表象下质量低下及供需错配的问题;我国省域高校专利质量水平与高技术产业创新能力的耦合协调等级整体较低且存在空间异质性,省区间二者发展状态不均衡;我国21省区高技术产业创新能力发展滞后于高校专利质量水平发展,企业创新能力的不足也为专利产业化带来了阻碍。     

“中三角”高技术产业科技资源协同创新研究

协同创新是现阶段产业、区域提高创新效率、增强竞争力的有效手段。特别是对"中三角"高技术产业而言,科技资源投入有限、创新效率不高,协同创新尤其显得重要。而目前该区域高技术产业科技资源的协同合作还处于起步阶段,因此有必要进一步完善科技资源协同创新的动力机制、协调机制和共享机制,并在此基础上构建相应的合作框架,以促进该区域高技术产业的发展以及区域经济综合实力的提升。     

创新价值链视角下重庆高技术产业创新效率研究 ——基于三阶段链式网络DEA模型

基于创新价值链理论构建重庆高技术产业创新三阶段指标体系和三阶段链式网络DEA模型，使用重庆2009—2016年电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、医药制造业等四个高技术行业投入产出指标数据，对重庆高技术产业技术创新三阶段效率与总效率进行测度，并分析其演变趋势。研究结论：重庆高技术产业创新资源投入冗余，不注重资源配置结构；高技术产业过度重视企业短期收益，忽略了长期技术积累；四大高技术行业之间创新效率不均衡，行业间缺乏创新合作。提出针对性政策建议促进重庆高技术产业创新绩效提升，推动重庆经济高质量发展。     

中部六省国家级高新技术产业开发区创新效率研究

高新区是加速产业升级、推动区域经济发展的重要创新载体.运用数据包络分析(DEA)方法,对中部六省国家级高新技术产业开发区创新效率进行分析.研究结果表明,中部六省国家级高新区整体的综合效率较低,仅三分之一的高新区综合效率为DEA运行有效;各省间国家级高新区创新效率存在较明显的省域差异,各省内部高新区之间发展也较不均衡;对于DEA无效的高新区,R&D人员全时当量、R&D经费内部支出、出口总额与技术收入对创新效率影响较为显著.建议从打造代表性高新区、提高自主创新能力、优化运行机制等方面采取相应措施,提高中部地区国家级高新区创新效率.     

中部六省高技术产业R&D绩效评价研究——基于两阶段序列DEA模型

将RD投入产出效率分为技术价值和经济价值两个阶段,利用两阶段序列DEA模型研究中部六省高技术产业的RD绩效,得出了每个阶段的综合技术效率值、技术效率和规模效率,并分析了每个阶段的投入产出松弛变量。结果显示:两阶段效率存在明显差异,河南、安徽两省RD投入转化效率明显低于山西、湖北、湖南和江西。最后,根据不同阶段效率的高低提出相应的政策建议。     

中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效分析

根据中部地区2012—2016年高技术产业数据,利用DEA模型及Malmquist指数,具体分析了中部6省高技术产业R&D活动投入产出绩效,结果显示:中部地区高技术产业R&D活动的投入和产出在地区和行业方面均存在较大差距.中部地区高技术产业R&D活动取得了较大成果,其投入产出效率整体较高,R&D投入产出效率存在地区差异,行业差异较小. 2012—2016年中部地区高技术产业的整体全要素生产效率在上升,这主要取决于技术的变动,说明近几年中部崛起战略和大力发展高技术产业的政策有较好的成果.根据分析结果提出促进中部地区高技术产业R&D活动投入产出绩效的建议.     

省域本科高校应用研究竞争力评价指标体系的构建

为有效衡量高校综合实力和社会服务水平,在明确省域本科高校应用研究竞争力概念内涵和影响因素的基础上,将政府作为评价主体,以导向性、可行性、发展性为指标选取原则,通过文献海选、深度访谈,采用德尔菲法和层次分析法,构建出以省域本科高校应用研究竞争力为目标层,以投入、过程及产出竞争力为维度层,以省域经济发展竞争力、省域创新发展竞争力、省域资金支持竞争力、高校人力资源保障竞争力、高校硬件资源保障竞争力、高校科研成果竞争力、高校科研奖励竞争力等7个指标为策略层,以人均GDP等26个指标为考察层的省域本科高校应用研究竞争力评价指标体系。实证研究表明,评价过程中应注重建设信息化平台,建立统一标准,开展分类评价。     

基于随机前沿分析模型的江苏省属高校科技创新效率分类评价与研究

高校作为国家科技创新体系重要组成部分,近年来其科技创新效率得到社会各界的广泛关注。随着国家"双一流"高校建设的启动,江苏也实施了高水平大学建设工程,对高校各方面的投入不断加强。为研究高校科技创新效率,以17所江苏省属高校(大学) 2013—2017年面板数据为研究对象,采用随机前沿分析模型对上述高校科技创新效率进行分类分析研究,并根据分析结果提出进一步提升科技创新水平和效率的建议,为主管部门和各高校提供参考,进一步加强高校科技创新工作内涵建设,推进科技创新工作高质量发展。     

高技术产业研发投入强度对创新效率的影响及其机制研究

高技术产业是国家实施创新驱动发展战略的重要领域,如何制定产业的发展规划与政策导向,提升我国高技术产业创新效率,是值得深入研究的问题。本文通过相关理论探究,抽象出基于对外开放程度约束的研发投入强度对高技术产业创新效率影响的作用机制,采用面板基本回归和门槛回归的方法分别对高技术17个细分行业的面板数据进行实证检验,探讨研发投入强度对创新效率的影响。结果表明:高技术产业RD投入强度对创新效率的影响具有显著的正向促进作用;随着对外开放程度的加深,其促进作用呈现出先增加后减少的倒"U"型趋势;所有制结构、技术引进、产业规模有利于高技术产业创新效率的提升,而市场竞争则表现出负向抑制作用。     

中部六省科技创新能力评价

中部六省的科技创新能力直接影响中部崛起战略的成败,中部崛起战略实施5年之后,中部地区的科技竞争能力与东部地区的差距依然存在,并且有被西部赶超的趋势,其主要原因:中部地区的科技投入不足、科技产出效率不高、科技创新机制存在缺陷。运用密切值模型对中部六省的科技创新投入、科技创新产出和科技创新产业关联指标三方面进行评价,分析中部六省内部科技创新能力的差距,增加科技创新投入和改进科技创新成果转化机制是中部六省提升科技创新能力的重要途径。     

高校专利产出与科研投入的关系研究——基于陕西高校的数据分析

高校是国家科枝创新的主体,其科研投入与专利产出之间的关系一直被学者们关注。陕西是一个教育科技资源富集的大省,如何将丰富的科技资源进行产业转移,促进社会经济效益的最大化是陕西地方政府和高校共同面对的重要问题。分析研究显示陕西高校科研经费、人员投入在专利产出效率上存在明显的差异性,科研投入并非专利产出的唯一影响因素,高职称教师比例、完善的知识产权管理和激励制度同样是影响高校专利产出的重要因素。提升高校专利产出及科技创新水平：一是要加大高校科研经费投入,保证其高效利用;二是要制定科学的知识产权管理模式和激励政策,鼓励高校与企业之间进行合作研发,建立知识产权战略合作计划,推动专利技术产业化三是要加强高校师资队伍建设,大力培养、吸引和稳定高水平的创新人才。     

基于超效率DEA模型的中国高技术产业创新资源配置效率评价

高技术产业是技术密集型产业,其发展需要大量的技术创新为支撑,由于资源的稀缺性和投入的有限性,对资源配置效率进行评价十分重要。利用超效率DEA方法,对中国内地29个省市区高技术产业2009年的技术创新资源配置效率进行评价,并从投入冗余和产出不足两方面对创新资源配置无效的省市区进行原因分析,最后提出改进和提高配置效率的对策和建议。     

经济新常态下科技创新驱动与经济转型升级对策研究——以浙江省为例

以浙江省为例,介绍了实施创新驱动发展战略取得的成效,指出了面临的主要问题,并提出了加快创新基地建设,构建高端要素科技平台,要运用高技术改造提升传统产业,通过加大自主创新投入力度,营造良好的创新环境氛围。重点解决产业升级中的重大共性和关键技术难点,推动产业升级和产品更新换代,提高产业竞争力。     

不同类型高等学校科技创新效率变化分析

运用DEA法评价1999—2011年期间6种不同类型高校科技创新效率.研究发现,不同类型高校科技创新效率存在差异,工科院校综合效率均值最高,农林院校综合效率均值最低.综合大学、工科院校、农林院校、师范院校和其他院校的综合效率波动主要由纯技术效率变化引起,医药院校综合效率提升受到规模效率制约.研发投入、政府支持程度、基础研究投入、社会服务能力、专业技术人员投入对不同类型高校科技创新效率的影响程度存在明显差异.     

高技术:通向高效益的路经

近日,一项软科学研究课题——《山东省高技术产业投入产出量化分析及对策》在山东省科学院通过专家鉴定。这是山东科技界首次系统深入地研究高新技术产业的效益、效率问题。 该课题主持人、山东省科学院资深研究员尤芳湖说,高技术产业属高投入、高风险、高效益产业。在当今我国及山东省的资金资源有限的情况下,如何评价高技术产业的投入与产出,合理地分配资源,协调各产业的健康发展,是值得研究和探讨的问题。课题力求对现阶段高技术产业的投入、产出进行较为深入的量化分析,以期明确山东省高技术产业的发展现状、特点和效益,促进今后山东省高技术产业的健康快速发展。     

科技创新人力资源集聚对区域创新能力的影响

选取2010—2014年省级面板数据为样本,运用层次回归分析法研究了科技创新人力资源集聚度对区域创新能力的影响.研究发现,人力资源集聚度、技术市场成交额、"211"工程高校占比和高技术产业产值占比与科技创新能力正相关;创新人力资源集聚度在技术市场成交额、"211"工程高校占比与区域创新能力的影响中起到完全中介作用,而在高技术产业产值占比对区域创新能力的影响中起到部分中介作用.