基于DCF/Options矩阵评价模型的投资项目可行性分析

在进行项目投资时,企业往往面临投资的不可逆性,未来回报的不确定性,投资的杠杆效应和延迟性。在使用传统的分析方法对项目可行性进行评价时,往往会造成项目评价的片面性。主要分析了传统方法的缺点和决策者风险偏好对净现值评价方法的影响,并将实物期权理论引入项目决策,最后将DCF与Options 2种分析方法结合,构建一种新的项目评价方法——矩阵分析法,从而为决策的制定提供更为准确的信息。     

基于资金受限的多方案投资评价与选择方法

为了解决企业在资金受限情况下的决策问题,通过主成分分析法对多方案、资金受限项目的评价与选择进行了研究,并对多方案投资项目进行了实证分析和计算. 将计算结果与传统的决策评价方法进行了比较分析,探讨了这种多元统计分析方法的有效性和可靠性,为多项目方案决策提供了依据.     

价值及成本不确定情况下的创业投资决策

基于创业投资的高风险和多阶段特点,综合考虑了创业投资项目价值及成本的不确定性,建立了一个新的创业投资价值评估实物期权模型,并与传统净现值法进行了对比,给出了主要参数的敏感性分析.研究表明,项目价值及成本的不确定性给予了投资项目等待的价值,此方法能够使创业投资决策更具有科学性和可靠性.     

政府投资项目监管的“三重困境”透视

政府投资项目由于主体多元性、基于成本一效益分析下集体行动的不合理性以及政府投资项目本身决定的多层委托代理问题等,使政府投资项目监管存在主体偏好多样性与政府投资项目监管的决策困境,集体行动的逻辑与政府投资项目监管的动力困境,委托代理多层性与政府投资项目监管的信息困境。     

Pythagorean犹豫模糊熵及其多属性群决策方法

针对模糊信息下的群决策问题,提出了一种基于Pythagorean犹豫模糊熵的多属性群决策方法;给出了Pythagorean犹豫模糊熵的公理化定义及计算公式;为克服传统Pythagorean犹豫模糊集规范化方法导致原始决策信息流失的不足,完善了基于Pythagorean犹豫模糊环境下的最小公倍数扩充方法,方法能有效地保持原始决策信息;又以Pythagorean犹豫模糊熵作为决策信息差异程度的度量,给出属性权重完全未知或部分已知情况下权重的确定方法,并定义了基于最小公倍数的Pythagorean犹豫模糊距离测度和Pythagorean犹豫模糊熵测度;构造了一种基于Pythagorean犹豫模糊熵的TOPSIS方法,并通过精准扶贫补贴项目案例说明了方法的可行性和有效性.     

概率在投资决策中的应用

每位企业决策者,都希望将有限的资金投资于那些获利最多(即高报酬率),同时又是最把握(即较低的投资风险)的项目上.那么,如何采取科学的、定量的分析方法进行决策呢?下面介绍一种投资决策方法,概率分析法.     

层次分析法在投资项目评价与决策中的应用

层次分析法(AHP)是一种定性分析和定量分析相结合的决策方法,是将决策有关的元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础之上进行定性和定量分析的决策方法,其多目标评价决策对于投资项目而言是相当合适的。本文详细地介绍了层次分析法的基本理论和具体方法,对如何应用层次分析法分析投资项目进行了说明与探讨,尤其为解决复杂问题开辟了一条捷径。     

基于信息集成算子的舰船舱室设计方案评估

针对舰船舱室设计的复杂性和多样性,提出了一种基于信息集成算子的多属性决策评估方法,以提高舰船舱室设计决策的科学性和实用性.首先建立反映舰船总体设计要求,同时兼顾舰员实际需求的评估指标体系和多属性决策矩阵;其次基于模糊数直觉模糊数的求解运算方法,对设计方案的单个属性和属性集进行模糊测度,采用Choquet积分对专家意见和评价属性进行综合集成,获得反映多属性群决策本质的信息集成算子;最后应用评价函数法构建舰船舱室设计方案的综合评估模型.通过实例分析和算法对比得出,基于信息集成算子的舰船舱室设计方案评估方法准确、可靠,能够更为有效地判断多个设计方案的优劣,为烦琐的舰船舱室设计方案决策提供一种新的有益参考.     

纹理图像的多分形特征

为尽可能保持图像信息的完整,以更好地刻画纹理图像的整体特征,在分析了多分形的基本理论、表示的物理意义和计算方法后,提出了基于多个无标度区的多分形分析方法。这种方法充分利用了图像各个尺度所包含的信息,弥补了传统多分形分析方法因为只选择某一个无标度区计算,而丢失诸多图像信息的不足。运用基于多个无标度区的多分形分析方法对纹理图像进行分析,分析结果对刻画纹理图像的整体特征及对分析复杂结构纹理图像具有指导意义。     

基于激励机制的多属性决策方法及其应用

针对一类动态型多属性决策问题,提出了一种基于多属性拍卖思想的动态型多属性决策方法.首先以决策者效用最大化为目标设计了一个包含性能、进度等多个评价指标的评分函数对开发商的开发方案进行评分排序;然后论证了该方法具有激励性,即能积极引导开发商上报真实的信息,并证明了该决策方法能够降低项目的开发风险;最后通过一个导弹发动机的开发实例说明动态型多属性决策方法能够方便地应用于产品开发的实践中,为决策者优选开发商提供有效的决策方法.     

基于实物期权的船舶投资决策分析框架研究

本文针对传统船舶投资过程中存在的问题,旨在建立一个基于项目管理的船舶投资决策分析框架,在对投资项目进行定性分析的基础上,认为船舶投资中存在着期权价值。通过建立期权定价模型, 并利用Crystal Ball软件运用蒙特卡洛模拟方法模拟航运市场波动率, 从而对船舶投资项目进行评价。最后通过实例分析得出, 拥有实物期权的船舶投资项目的价值要大于传统方法求得的投资项目价值。     

实物期权评价方法在风险投资决策中的应用

风险投资具有高不确定性和多阶段性的特点,因此选择适合的风险投资评价方法尤为重要。通过分析比较发现,实物期权方法能呈现出项目的长期战略价值,帮助决策者在面对当前利润低但潜在价值巨大的风险项目时,做出正确的判断。同时,该方法建立了相邻投资阶段间的紧密联系,使后一阶段的投资决策尽可能建立在前一阶段的基础上,这使得基于实物期权方法的投资决策模型优于传统的投资决策模型,提高了对风险投资项目衡量的准确度。     

实物期权理论在研发项目投资决策中的应用

提出了一种基于实物期权理论的研发项目投资决策方法.研发项目投资具有未来收益不确定性、投资成本不可逆性、投资管理的灵活性等特征,由于研发项目投资的经济价值包括获得市场高收益、期权价值等,利用实物期权理论对研发项目进行评价不仅能克服贴现现金流法的不足,而且能使研发投资决策更加科学合理.在阐述研发项目投资特征的基础上,构建了适合研发项目的期权定价模型,案例分析证明了该方法的有效性,最后对模型参数进行了敏感性分析.     

基于利率不确定性的投资期权定价方法

首先研究了利率不确定性下的投资项目的净现值，然后在期权定价的三叉树模型基础上提出了利率不确定性下的投资期权定价的动态规划方法，得出了投资项目的期权价值的一般表达式。结果表明，投资项目的期权价值是期初利率的函数。本方法不仅可用于解决投资期权价值的确定问题，还可用于不确定性下投资项目的决策问题。     

一种带有模糊信息的风险投资决策方法

依据以往风险性投资决策分析的基本原理和风险投资项目的特点,提出了一种带有模糊信息的风险投资项目决策方法·在该方法中,状态概率和项目收益将采用三角模糊数来表示,并且给出了项目的模糊期望收益、项目收益的模糊均方差及模糊变异系数的定义和计算方法,同时为了便于项目选择和排序,还进一步给出了将模糊数映射为期望值的简捷计算公式·该方法克服了以往风险性投资决策分析方法的不足,拓宽了应用范围·最后给出了一个算例·     

基于模糊理论的石油工程项目投资决策优化研究

在充分研究石油工程项目投资特点的基础上,运用定性分析方法,找出石油工程项目投资决策分析中具有共性、影响决策分析的因素,将其从诸多因素中抽离,建立了较为通用的投资方案评价指标体系。最后,采用层次分析法和模糊多准则决策技术对这些因素进行定量分析,将二者实现优势互补,并将一个算例成功运用到石油工程项目投资决策分析中。     

未开发油田价值评估和投资时机选择模型的构建及应用

分析未开发油田投资决策的实物期权特征,建立未开发油田价值评估和投资时机选择模型,运用蒙特卡罗方法模拟原油价格波动的随机过程,并求解美式延迟期权及原油价格波动率和无风险利率等模型参数,最后通过案例计算标的油田的价值和最优开发时间.结果表明,所建模型能够突破传统贴现现金流法的局限,可以为决策者提供客观的依据,帮助决策者更充分地了解投资项目所面临的风险和潜在收益,使最终决策更加客观、科学.     

大型项目投资膨胀的估计方法

将投资风险分析方法与ＣＩＭ模型结合对大型工程项目投资膨胀进行估计，为工程项目经济评估与投资决策科学化提供依据。     

央企境外投资项目风险评估研究

通过将投票理论中的Borda序值法应用到风险矩阵模型中进行风险评估,将央企境外投资项目遇到的风险按照重要性进行排序,从而确定风险投资项目的综合风险等级,使得关键风险得以有效控制,以期为央企境外投资项目决策者提供一种科学、客观、合理、兼具操作性的评估方法.文中通过运用风险概率-影响(P-I)矩阵分析模型,结合Borda序值法,识别出多项具体的关键性风险,从而将央企境外投资项目风险评估的更为客观有效.     

基于BP神经网络的私募股权投资项目评价

项目选择对私募股权投资机构是否能够盈利起着决定性作用。为使私募股权投资机构更加科学有效地选择合适的项目,在分析私募股权投资项目评价方法的基础上,结合BP神经网络的特点,探讨了基于BP神经网络的私募投资项目评价方法。通过建立科学的项目评价指标体系,构建了私募股权投资项目选择评价BP神经网络模型。模拟结果表明,BP神经网络可以更加有效、准确地对项目进行评价,为投资机构提供决策依据。