一种基于权向量的组合赋值法求群权向量的方法

在群体决策中，决策群体中每个成员对一组可行的备选方案有不同的偏好次序且在确定指标权重时，随意性较大，这样对最终的方案就会作出不同的决策。运用多目标权系数的组合权向量，解决有限方案多目标群决策如何由各个决策者的偏好形成群的偏好，使决策客观、真实、有效，并用事例说明了其可行性。     

基坑支护方案灰色多目标决策优选模型的建立与应用

针对基坑支护方案影响因素的信息不完全性、模糊性以及影响因素与评价指标之间灰色关联性特点,综合应用灰色系统理论和多目标决策理论,以及无限方案多目标决策方法,确定有限方案多目标决策权系数的客观赋权法,建立基坑支护方案的灰色多目标决策优选模型.结合工程实例,对3种不同基坑支护方案进行优选.研究结果表明:拱型水泥土加刚架式钻孔桩空间组合支护方案为最优方案,实际工程采纳及实施效果良好;该决策模型科学、实用,可避免指标权重确定的主观随意性,可为类似工程提供参考.     

一种模糊多层多目标群决策方法的研究

将AHP方法运用到层次多目标群决策中，确定多层目标准则体系中的目标层和准则层的权系数，符合判断指标一致性的需要，而对各方案关于各个准则的权重，采用模糊语言进行评价，满足决策实用性的需求．结合模糊最大最小集法和上述方法，提出了一种带有偏好的模糊多层多目标群决策方法，并用算例对其求解过程进行了说明．     

基于决策指标分类的供需链合作伙伴选择算法

在传统的有限方案目标决策方法的基础之上，根据描述对象的不同将全部决策指标分成多个决策指标子集，然后运用熵信息法对决策指标集中的个体指标进行了个体重确定，得到个体指标的客观权重，再运用专家相对评分法对各个决策指标子集进行整体权重确定，得到各个决策指标子集的权重，从多层次，多角度对候选企业进行评估与决策，从而得到一种适合供需链中企业的合作伙伴选择算法。     

物流配送中心选址方案模糊决策分析

为了解决物流配送中心选址方案选择问题,采用模糊决策分析法进行研究。建立影响因素指标体系,并采用判断矩阵分析法确定影响因素权重系数;研究多目标模糊决策方法,包括构建因素指标矩阵、构建模糊矩阵、对各方案进行决策;通过多个选址方案实例说明决策分析方法的全过程。结果表明:模糊决策分析方法很好地解决了物流配送中心选址中的模糊性、非确定性问题,实际应用时要灵活地确定评价指标体系和权重,采用定性分析与定量计算相结合的方法确定各方案的影响因素值。该成果对确定物流配送中心选址方案具有一定的理论和实用价值。     

根据Euclid贴近度进行模糊多目标最优决策

介绍模糊多目标最优决策方法，该方法首先通过对决策数据进行最优隶属度处理，确定理想决策，根据各决策方案与理想方案的贴近度大小，得出最优决策。     

多目标决策中的权重敏感性分析

作为多目标决策中的一种后最优性分析，参数敏感性分析已经得到越来越多的重视而成为决策中的一个重要步骤．通过引入权重最小变化量和敏感性系数等概念，研究了多目标决策中权重变化导致结果变化的临界条件，给出了方案排序对权重变化的敏感性分析方法，并通过一个实例来进行说明．     

恐怖袭击事件的防御资源分配问题

在考虑防御资源可能有限的情况下,提出将零和博弈的思想运用于恐怖袭击事件的风险评价问题中.采用定量分析方法,利用目标损失概率模型对各被袭目标的有限资源配置进行决策,分析模型中各关键参数的确定方法,探讨袭击资源、防御资源的最优分配方案.以城市地铁站点为例,对各站点风险等级定性评估,计算和比较不同防御资源下各目标的损失概率,确定有限防御资源下目标资源分配的最优方案,并验证所提出方案的实用性和有效性.     

一种多准则有限方案的决策模型与算法

该文对有限方案利用隶属评价函数确定决策矩阵，再由决策矩阵构造决策生成矩阵秩的并以此作为相对权重阵的估计，进而给出有限方案的优劣次序及评价模型。由于决策生成阵是正反一致阵，由此给出一种较为直观的评价方法，最后给出有限方案的决策算法。     

高速公路桥梁桥面板养护方案多目标决策方法

针对桥梁养护决策效率低、养护资金不足和分配不合理等问题，提出了一种高速公路桥梁桥面板养护方案多目标决策方法.首先，建立养护技术数据库以储存养护技术的量化数据;之后，使用基于熵权的理想点(TOPSIS)法和层次分析法(AHP)分别确定高速公路网络内桥梁桥面板养护优先级系数和养护目标的权重;然后，构建以0-1背包问题为基础的多目标决策模型;最后，以辽宁省沈阳市绕城高速(G1501)公路上5座桥梁为案例验证该方法的有效性.结果表明，该方法在养护决策的过程中能够充分考虑桥梁桥面板的养护优先级，制定合理、有效的养护策略，从而有效支持公路桥梁养护管理决策.     

多目标多阶段决策最优化标号法

利用模糊数学中的隶属函数将工程施工中常遇到的多目标多阶段决策问题转化为单目标多阶段决策问题，因而可以用动态规划方法求解。隶属函数对多指标策略的优劣评价符合人们的习惯，使用起来较简便。本文构造了符合动态规划要求的具体指标函数，设计了简便的标号法，概念清晰、易懂易用，适合施工管理人员及其他管理决策人员使用，证明了本方法的合理性。     

具有合作关系的两级资源分配的递阶优化问题

对于整体目标函数关于下级各部门不具有可分形式的两级资源分配问题，笔者证明了下级各部门合作决策比独立决策效果更好．寻优方法为：把原问题嵌入到对应的多目标优化问题中，对于上级给定的权系数，下级各部门用原始—对偶法独立求解，再把结果送回上级以便更新权系数，这样，通过上、下级不断的交换信息最终可求得原问题的全局最优解．对于递阶系统优化理论和资源分配这一经济学实践均有参考价值     

基于遗传算法和变精度粗糙集的离散化算法

目前常用的离散算法多为单属性离散化算法.利用该类算法对多维连续属性进行离散化时,逐次对单个属性进行离散化,割裂了多维属性之间的关系.基于此提出了一种基于遗传算法和变精度粗糙集的多属性离散化算法.该算法基于变精度粗糙集所具有的较好数据分类容错和抗噪能力,通过变精度粗糙集近似分类精度建立遗传算法适宜度评价函数,并利用遗传算法在多维连续属性候选断点集上寻找最优断点子集.基于UCI数据集比较了所提算法与多种常用的离散化算法的差异,实验结果表明,该算法可以获得相对较好的离散化效果.     

基于语言信息的档案网站绩效评估模型研究

研究基于语言信息的档案网站绩效评估问题.首先引入语言变量的运算法则,给出语言变量间距离的概念.针对属性权重完全未知的情形,利用待评档案网站的综合属性值之间的相离度和属性权系数的随机性,给出一种语言变量多属性决策方法.该方法利用优化方法建立数学模型,以待评档案网站的综合属性值之间的相离度和权系数信息熵最大化为优化目标,用拉格朗日乘子法给出模型的最优解,得到属性的权系数.该方法能够结合决策者的主观意志和客观事实,精确确定各属性的权系数.然后利用语言加权算术平均（LWAA）算子,对语言决策信息进行加权集成,继而对档案网站进行排序和择优.最后进行实例分析.     

基于事例推理的报高率确定模型

分析了影响工程项目投标报价报高率的诸多因素 ,研究了各因素的属性及特征 ,并对各因素进行量化处理 ,确定各因素的权重以反映各因素在报高率确定决策中的重要程度 .在此基础上 ,引入基于事例推理技术 ,提出了基于事例推理的报高率确定模型 ,以辅助投标者进行投标报价决策 ,提高投标报价决策的质量和效率 .     

改善手写签名动态特征稳定性的局部相关分析

提出了基于模糊隶属稳定度的改进的局部相关分析方法．将手写签名特征序列划分成若干等分段，并在相关系数的计算中加入由各段特征稳定度确定的权重，改善了手写签名过程中稳定度不同导致相关系数不稳定的问题．对于判识阈值的确定给出了一个基于参数估计的解析法．     

路面养护改建项目的优先次序评定

针对路面养护改建项目优先级的确定问题，提出了一种多属性决策的分析方法，在不需要主观赋权的情况下，该方法能对反映道路状态的多属性指标进行客观自动赋权。最后，使用该法对沥青路面养护改建项目进行了优先级排序分析。     

基于遗传算法和粗糙集理论的增量式规则获取方法

规则获取的增量式算法是数据挖掘领域的一个热点问题.基于粗糙集理论,从规则获取和优化两方面研究了基于遗传算法的增量式规则挖掘方法,它具有结构简单、搜索效率高、求解速度快等优点.通过研究决策表和决策规则系数,建立基于粗糙集表示和度量的知识,并且将遗传算法和规则挖掘算法相结合,建立了新的优化方法,提出了一种基于遗传算法的增量式规则挖掘的方法.在原有规则集的基础上进行规则和规则参数的增量式更新,避免了为更新规则而重新运行规则获取算法.试验结果表明,执行增量式GA的能够有效地获取最优规则.     

联合多判据的图像融合算法

常见的基于小波变换的图像融合方法只是从小波系数的某一特性的单一角度来考虑小波系数的选取，因而只适合图像中某一特性的融合。为寻找一种有效的小波系数融合方法，从数据融合的角度出发，提出了一种有效的融合算法。该算法采用投票表决法来联合小波系数选取中的多个判据，并综合考虑小波系数的选取。实验表明，与单一小波变换系数融合方法相比，本方法能有效地提高融合图像的质量。     

直觉模糊集的水库洪水调度多属性组合决策方法及应用

针对水库洪水调度决策中"模糊概念"难于处理,决策中没有充分考虑不确定的犹豫度和最优权重确定具有片面性的问题,提出了基于直觉模糊集的犹豫度加权组合方法。通过解线性规划问题和设置确定性系数得到属性的组合最优权重。利用直觉模糊集充分表达了决策中的犹豫度信息,进而根据组合模型计算相对贴近度对方案进行排序。实验数据证明该组合模型通过调整确定性系数,可以对不同时期的水库洪水进行有效和合理的调度决策。