基于偏爱路径的个性化推荐系统

目的设计实现基于偏爱路径的个性化推荐系统原型。方法通过建立Web站点访问的一种矩阵表示模型,并据此挖掘用户浏览偏爱路径。结果分析了偏爱度与置信度的区别,提出了页面平均兴趣度的概念,改进了用户浏览偏爱路径算法。引入页面平均兴趣度的概念,给出了Web站点访问的一种矩阵表示模型,在此基础上挖掘用户浏览偏爱路径。结论该方法能准确地反映用户浏览兴趣,证明该系统具有较高的准确性。     

用户浏览偏爱模式挖掘算法的研究

针对当前的挖掘算法只是简单地把频繁访问路径作为用户浏览的兴趣路径的问题，充分地考虑了用户在页面上的浏览时间和在路径选择上表现出来的浏览偏爱，提出了基于远程代理数据收集的浏览偏爱模式挖掘算法。该算法先利用客户端的远程代理收集用户浏览信息，然后划分成用户事务，最后利用一个递归过程找出用户浏览偏爱模式。实验证明：该算法比当前的频繁访问路径算法在用户浏览兴趣度量上更准确。     

基于FLAAT模糊的WEB挖掘算法

为了挖掘出较完全的兴趣模式，提出一种新的结构类型——FLAAT，它可发现那些被忽略的用户浏览偏爱路径。同时引进模糊集来处理停留在网页上的时间，以形成语义术语使挖掘出的用户浏览偏爱路径更自然、更易理解。实验表明，该算法能准确地反映用户的浏览兴趣，且系统的可扩展性较好。     

基于最长前缀频繁子路径树的Web日志挖掘算法

现有的Web日志频繁访问路径挖掘算法往往不能在追求时间效率的同时准确挖掘出符合用户浏览顺序的频繁路径.提出了有效挖掘Web日志中频繁访问路径的算法,将事务数据库转换为Web访问路径树,根据支持度进行剪枝构造最长前缀频繁子路径树,然后进行频繁路径挖掘,实验证实了此方法的有效性,并分析了支持度设置对频繁路径生成的影响.     

一种基于URL路径的页面用户聚类方法

结合Web用户浏览行为的特点,提出了一种基于路径的Web页面相似度聚类算法,使用用户的浏览行为描述和用户对页面的访问次数建立Web站点的访问矩阵,并在此基础上对站点进行URL用户聚类。最后,使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法的URL聚类算法对Web用户聚类是有效的。     

基于LQN模型的租户兴趣浏览路径挖掘

面向云计算环境中多租户应用的租户个性化服务需求,从多租户应用日志记录挖掘出租户兴趣浏览路径受到关注。针对传统的以浏览频度为主体的网络拓扑图研究问题,为了更好地找出租户在云平台网站上的兴趣网页,挖掘租户的兴趣浏览路径,综合租户对网页的浏览时长、接收字节数和浏览频度等多个要素定义租户兴趣度,构造租户执行图,纠正路径交叉状况以消除租户执行图中存在的多余路径,对循环路径中的对等节点进行整合以 消除循环嵌套,给出了 一种基于分层排队网（layered queue network, LQN)模型的租户兴趣浏览路径挖掘方法,在此基础上,借助广度优先遍历（breadth first search, BFS)算法进行挖掘。实验证明,改造后的LQN模型在租户兴趣浏览路径挖掘方面的效率有所提高。     

Web日志中挖掘用户浏览模式的研究

研究了Web日志挖掘的机理,提出了使用频繁遍历径作为用户浏览模式,并在分析挖掘频繁遍历路径的问题特征和对其进行形式化描述的基础上,进一步提出了一种在Web日志中挖掘频繁遍历路径的类Apriori算法,该算法能够正确、快速地从Web日志中抽取频繁遍历路径。     

基于狩猎搜索的可信QoS路由算法

提出了一种可信QoS路由算法,采用区间形式描述用户需求以适应用户QoS和信任要求的模糊性,采用基于滑动窗口和窗台的信任评估与控制机制,引入满意度函数,基于狩猎搜索寻找满足用户需求的优化路径.对提出的算法进行了仿真实现,并在多个实际网络拓扑和虚拟网络拓扑上进行了性能评价,结果表明,所提算法是可行和有效的,同现有算法相比,具有更好的性能.     

Web访问挖掘中的匿名用户识别算法研究

有效的用户识别与用户细分是网站用户行为分析的基础.针对现有用户识别算法将注册用户和匿名用户均按匿名用户处理,导致用户分类不细致的问题,提出了一种匿名用户识别算法.该算法通过识别用户访问行为状态,采取页面访问路径和浏览时长匹配方式,进一步识别IP地址变化后混入纯匿名用户中的注册匿名用户,从而把用户细分为注册用户、假匿名用户和纯匿名用户.实验结果表明,该算法能够提高匿名用户识别率,更加准确地识别假匿名用户.     

基于关联规则的频繁路径挖掘算法

传统的关联规则Apriori算法中,只要两个k-1维的频繁项集有k-2个元素相同就可以生成维数为k的候选集,但在利用Web访问信息挖掘用户浏览模式发现频繁路径时,效率比较低下,本文利用Apriori算法的思想,对其进行了改进,进行频繁路径挖掘。     

PMI中的证书路径处理机制的优化

在EPMI中,证书路径的处理包含属性证书路径处理及各属性证书相对应的公钥证书路径的处理。其中证书路径构造尤为复杂和耗时,路径验证算法也没有考虑顺序,缺乏相应性能分析,阻碍了PMI的应用推广。提出一种优化的路径处理方案．给出了实现的流程图和算法,并进行了性能分析。     

实现双轨迹和平行直线轨迹的齿轮五杆机构综合

本文讨论了齿轮五杆机构实现双轨迹和平行直线轨迹的综合方法。利用计算机绘图分析了各个结构参数对两连杆曲线的影响规律,对实现平行直线轨迹的齿轮五杆机构,给出了结构尺寸关系数据表和误差分析方法。为综合具有平行直线轨迹的齿轮五杆机构提供了有效的方法。     

X=3的六角系统的构造

首先证明了在一个ｘ＝３的六角系统中，起始路和终止路最多共有三条，然后，对起始路和终止路进行分类，利用张福基等关于ｘ＝１，２时六角系统的构造，得到了下述结论：Ｇ是ｘ＝３的六角系统的充要条件为Ｇ是Ⅲ，Ⅳ，Ⅴ，Ⅵ，Ⅶ型图中的一个。     

模糊因果聚类模型在高炉焦比预测中的应用

通过通径分析,对高炉现场采集的数据进行处理,在给定的描述高炉系统的诸多变量中,利用最小剩余通径系数确定影响目标函数的主要变量因素·将诸因素关系处理为直接通径和间接通径,并对其进行了排序,找出了影响指定目标函数:焦比的主要直接通径和间接通径·综合直接通径和间接通径效果,确定了高炉炉顶温度、料批、矿批重、焦炭负荷和[Si]既是影响焦比的直接原因,也是其他因素对焦比作用的间接原因·     

移动机器人路径规划算法综述

为提高机器人路径规划的搜索速度,缩短搜索时间,总结归纳移动机器人在路径规划问题上的算法及其特点。首先回顾移动机器人发展历史,并对路径规划技术进行概述; 其次对移动机器人路径规划进行分类总结,并从移动机器人对环境掌握情况的角度出发,将移动机器人路径规划分成全局规划和局部规划两类,然后对全局规划和局部规划的相关算法进行综述,同时对相关算法发展现状及优缺点进行总结。最后指出机器人路径规划技术在改进算法、混合算法、多机器人协作、复杂环境以及多维环境下进一步深入研究的未来发展趋势。     

无向图中严格第三短路问题的多项式时间算法

给定一个无向图G=(V,E;w;s,t),其中s,t是2个固定顶点,w:E→R+是边的长度函数.最短路是指所有路中长度最小者,次短路是指长度比最短路严格大的所有路中的最小者,严格第三短路是指长度比次短路严格大的所有路中的最小者.对正权重无向图中严格第三短路问题给出一个O(n4)多项式时间算法.     

数字仿真器中时间校验方法的改进

针对事件驱动仿真器检测时间延迟的困难,提出时间校验网络来检测时间延迟,论述时间校验的几种方法及在时间校验中的几个问题。     

超链接文本中的连贯

连贯理论一直以来针对的是线性文本,本文试图运用语用学的连贯理论,从交际者共享知识的角度描写超链接文本中的连贯。超链接文本最基本的要素是文本路径,它可分为预先定义路径和自选路径。本文分别阐述了由这两种路径构成的超链接文本的连贯。论文尝试指出,从语用上来说,超链接文本中的连贯与普通线性文本一样,是建立在作者与读者共同遵守的语篇组织模式和运用世界知识的推理之上。人们具有的世界知识和推理能力,对理解超链接文本的连贯起重要作用。     

数字仿真器中的时间校验探讨

针对事件驱动仿真检测时间延迟的困难，提出用时间校验网络来检测时间延迟。论述时间校验的几种方法及在时间校验中的几个问题。     

关于支配圈和支配路的存在性

圈C称为图G的支配圈,若对G中任一点v,至少有圈C上的一个顶点与之邻接.类似定义图G的支配路.本文讨论了图中支配圈和支配路的存在性,得到下列结果:(1)设G是有n个顶点,ε条边的k-连通图(k≥1),若ε>((n-k)/2)~2-(3n-k)/2+4,则G中存在支配圈.(2)设G是有n个顶点的k-连通图(k≥2),若对图G中任何有k个顶点的独立点集{v_0,v_1,…v_(k-1)},满足N(v_i)∩N(v~i)=φ(0≤i≠i≤k-1),有~(k-1)∑_(i=0)d(v_i)>n-2(k+2)成立,则G中存在支配路.