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基于LQN模型的租户兴趣浏览路径挖掘
引用本文:谢琪琦,陈燕,陈宁江,李湘,梁小宇.基于LQN模型的租户兴趣浏览路径挖掘[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2014,26(6):756-762.
作者姓名:谢琪琦  陈燕  陈宁江  李湘  梁小宇
作者单位:广西大学 计算机与电子信息学院,广西 南宁530004;广西大学 计算机与电子信息学院,广西 南宁530004;广西大学 计算机与电子信息学院,广西 南宁530004;广西大学 计算机与电子信息学院,广西 南宁530004;广西大学 计算机与电子信息学院,广西 南宁530004
基金项目:国家自然科学基金(61063012,61363003);广西自然科学基金(2012GXNSFAA053222);广西高校优秀人才资助计划([2011]40);广西科学研究与技术开发计划(桂科软13180015)
摘    要:面向云计算环境中多租户应用的租户个性化服务需求,从多租户应用日志记录挖掘出租户兴趣浏览路径受到关注。针对传统的以浏览频度为主体的网络拓扑图研究问题,为了更好地找出租户在云平台网站上的兴趣网页,挖掘租户的兴趣浏览路径,综合租户对网页的浏览时长、接收字节数和浏览频度等多个要素定义租户兴趣度,构造租户执行图,纠正路径交叉状况以消除租户执行图中存在的多余路径,对循环路径中的对等节点进行整合以 消除循环嵌套,给出了 一种基于分层排队网(layered queue network, LQN)模型的租户兴趣浏览路径挖掘方法,在此基础上,借助广度优先遍历(breadth first search, BFS)算法进行挖掘。实验证明,改造后的LQN模型在租户兴趣浏览路径挖掘方面的效率有所提高。

关 键 词:分层排队网(LQN)模型  兴趣浏览路径  兴趣网页  多租户
收稿时间:7/1/2014 12:00:00 AM
修稿时间:2014/10/9 0:00:00

Mining interested browsing path of tenants based on LQN model
XIE Qiqi,CHEN Yan,CHEN Ningjiang,LI Xiang and LIANG Xiaoyu.Mining interested browsing path of tenants based on LQN model[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2014,26(6):756-762.
Authors:XIE Qiqi  CHEN Yan  CHEN Ningjiang  LI Xiang and LIANG Xiaoyu
Institution:College of Computer, Electronic and Information, Guangxi University, Nanning 530004 , P.R. China;College of Computer, Electronic and Information, Guangxi University, Nanning 530004 , P.R. China;College of Computer, Electronic and Information, Guangxi University, Nanning 530004 , P.R. China;College of Computer, Electronic and Information, Guangxi University, Nanning 530004 , P.R. China;College of Computer, Electronic and Information, Guangxi University, Nanning 530004 , P.R. China
Abstract:
Keywords:
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