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| 基于关联规则的频繁路径挖掘算法 | |
| 引用本文： | 李森,孙杰,胡学钢.基于关联规则的频繁路径挖掘算法[J].潍坊学院学报,2007,7(6):34-35. |
| 作者姓名： | 李森 孙杰 胡学钢 |
| 作者单位： | 1. 合肥工业大学,安徽,合肥,230009;山东信息职业技术学院,山东,潍坊,261041 2. 山东信息职业技术学院,山东,潍坊,261041 3. 合肥工业大学,安徽,合肥,230009 |
| 摘 要： | 传统的关联规则Apriori算法中,只要两个k-1维的频繁项集有k-2个元素相同就可以生成维数为k的候选集,但在利用Web访问信息挖掘用户浏览模式发现频繁路径时,效率比较低下,本文利用Apriori算法的思想,对其进行了改进,进行频繁路径挖掘。 |
| 关 键 词： | 关联规则 频繁项集 路径挖掘 |
| 文章编号： | 1671-4288（2007）06-0034-02 |
| 收稿时间： | 2007-08-22 |
| 修稿时间： | 2007年8月22日 |
Algorithm of Mining Frequent Paths basen on Association Rules |
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| LI Sen,SUN Jie,HU Xue-gang.Algorithm of Mining Frequent Paths basen on Association Rules[J].Journal of Weifang University,2007,7(6):34-35. | |
| Authors: | LI Sen SUN Jie HU Xue-gang |
| Institution: | 1 Hefei University of Technology, Hefei 230009, China; 2Shandong College of Information Technology, Weifang 261041, China |
| Abstract: | According to the traditional Apriori algorithm for Association Rules,the candidate,with k as the dimensionality,can be generated as long as two k-1 dimensionalities contain k-2 same elements.However,it is less efficient while mining the user's browse pattern to meet the frequent paths by means of Web to access information.The thesis,using the ideology of Apriori,makes an improvement to mine based on frequent paths. |
| Keywords: | association rules frequent itemsets path mining |
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