离散余弦列率滤波器的设计及应用

为在信号滤波领域发挥离散余弦变换（ＤＣＴ）潜在的优良特性,提出了离散余弦列率滤波的时域卷积算法,引入一种新型的线性相位数字滤波器－离散余弦率滤波器（ＤＣＳＦ）导出了任意长度一维和二维ＤＣＳＦ的设计公式,讨论了这种滤波器在广义标量维纳滤波和倍频程于带滤波中的应用,实验结果表明,ＤＣＳＦ可实现无形波失真的良好滤波效果,ＤＣＳＦ滤波算法简单,其计算量（乘法和加法）仅为采用快速ＤＣＴ（ＦＣＴ）的算法的１／     

FIR数字滤波器设计的小波逼近方法

ＦＩＲ数字滤波器（ＦＩＲＤＦ）软件设计方法一般采用Ｆｏｕｒｉｅｒ级数法、频率抽样法和切比雪夫最佳一致逼近法．由于常规ＦＩＲＤＦ设计方法的自身特点，要取得通带、阻带和过渡带性能都最优的滤波器很困难，并且难以实现灵活可调的多通带（阻带）线性相位滤波器．文中分析了ＦＩＲＤＦ的特点之后，根据小波理论中连续小波变换的性质和函数逼近理论，提出了ＦＩＲＤＦ设计的新方法——小波逼近方法．利用多个小波函数来逼近理想滤波器的频率特性．结果表明，ＦＩＲＤＦ设计的小波方法比切比雪夫逼近法和离散小波变换共轭镜象滤波器方法，其计算过程更灵活，带宽选择更方便，计算速度更快．根据不同的滤波要求，很容易设计多通带的带通滤波器和多通带移相器．     

纺织品纤维密度的图象处理技术

采用高精度摄象机和小型手持扫描仪采样,经数字图象处理增强图象的有效信息量,再运用二维ＦＦＴ有方向滤波,较准确和及时地获取准确的纺织品纤维密度。纤维密度测量的相对误差为５％。     

局部放电监测中现场干扰的分析与抑制

局部放电在线监测的关键是如何有效简便地抑制各种干扰，但目前对现场干扰的研究多限于定性分析。本文利用数字滤波方法对现场干扰作了定性分析和定量研究，对目前研究较多的ＬＭＳ（最小均方误差）自适应滤波、ＦＦＴ（快速傅立叶变换）阈值滤波的效果作了对比分析，指出它们在实际应用中尚存在不足，并且提出了一种基于ＦＦＴ的理想多带通数字滤波器。应用于现场的数据处理，该方法具有处理简单、抑制比高、意义明确等优点，是抑制连续周期性干扰的较好措施。对于脉冲干扰，提出了一种新的利用脉冲信号波形特征进行逻辑判断的脉冲识别方法，取得了较好的效果。     

DPIV的FFT互相关算法

详细研究了基于快速傅立叶变换（ＦＦＴ）的数字粒子图象测速技术（ＤＰＩＶ）的互相关算法．该算法速度很快,使ＤＰＩＶ具备实时性成为可能．文中阐述了算法原理,分析了算法的运算量,给出了用ＭＡＴＬＡＢ语言实现的具体步骤     

一种更有效的素数长度DFT快速算法

离散傅立叶变换（ＤＦＴ）在数字信号处理、数字图象处理等许多领域起着重要作用,九长度ＤＦＴ的快速计算是任意长度ＤＦＴ快速算法的基础及重要组成部分,传统的素数长度ＤＦＴ快速算法效率较低,且具有程序过于复杂,子进程调度较多等许多不利因素,很难在问题中得到应用,本文采用了一种傅里叶技术－－算术傅立叶变换（ＡＦＴ）来计算ＤＦＴ〈该方法乘法计算量仅Ｏ（Ｎ）,当用于计算素数长度ＤＦＴ时,其效率比传统的方法高,一     

穆斯堡尔谱的FFT滤波

本文讨论了用快速富立叶变换（ＦＦＴ）技术，对混杂了较大噪声的穆斯堡尔谱信号进行的数学滤波处理，结果表明ＦＦＴ滤波效果甚佳，在保证原实验谱不发生明显畸变的前提下，为提取穆斯堡尔谱中的微弱信号开辟了新的途径     

基于二次微分的联合变换相关识别

基于二次微分的联合变换相关识别陈怀新陈祯培（四川大学光电科学技术系成都６１００６４）图像的光学相关识别可分为两类基本方法：（１）匹配空间滤波相关（ＭＳＦ）；（２）联合变换相关（ＪＴＣ）。与匹配滤波相关相比，联合变换相关不需要制作和精确复位复空间匹配滤...     

ADSL调制/解调中FFT设计及实现

阐述了ＡＤＳＬ（非对称数字用户线）的调制／解调技术,并给出一种用可擦可编程逻辑器件来实现其中ＦＦＴ（快速傅立叶变换）的具体方案。     

光栅滤波过程的仿真实现

提出了一种利用MATLAB软件仿真光栅滤波过程的方法。即改变光栅滤波器的类型,可以对输入图象的傅里叶变换频谱信息的±1级信息进行分离并相干叠加,实现图像相减及图像微分处理。这种仿真实验也给光学光栅滤波器的设计和图像处理带来很大方便,为进一步拓展光栅滤波器的应用提供了一定基础。     

胶片颗粒噪声图象的一种恢复方法

处理胶片颗粒噪声时最麻烦的是它对信号的依赖特性,本文的目的是结合照相学家关于胶片颗粒噪声特性的一些理论和实验结果,以及新的数字图象处理技术,研究针对这类非平稳噪声的图象恢复方法。通过对一般的Kalman滤波公式进行修正,本文推导出一组适用于与信号有关的噪声的滤波参数递推公式,并提出一种利用图象灰度和梯度信息进行自适应的线性最佳递归滤波算法。实验表明它具有较好的主观和客观效果,较一般的平稳Kalman滤波器性能优越,同时计算时间优于其它非递归线性最佳滤波和非线性算法。     

FIR数字滤波器的线性相位定理

数字滤波技术是“数字信号处理”学科的重要组成部分。数字滤波器又分为ＩＩＲ数字滤波器和ＦＩＲ数字滤波器两大类，其中ＦＩＲ数字滤波器由于具有稳定性、因果性和线性相位特点，因此，在图象传输与处理领域和其他要求线性相位的应用领域中，得到了广泛应用。但是关于ＦＩＲ数字滤波器的线性相位特点并没有严格地数学证明，本文提出并证明ＦＩＲ数字滤波器的线性相位定理，为ＦＩＲ数字滤波器的应用提供了理论根据。     

三种二维重迭数字滤波器的构造

用二维SDF(重迭数字滤波器)进行图象滤波是传统滤波概念的发展,为快速而有效的实时处理展示了良好的前景,目前已应用于Half-Nyquist图象信号的恢复,取得了较好的效果。本文以数学分析为基础说明了构造Walsh、Fourier和反Cosine三种重迭数字滤波器的一般方法,作为例子推导了二维低通情况下的结构表达式,并且给出了模板尺寸趋于无穷时其有限截取的极限形式。本文的结果对于SDF的进一步研究和应用具有一定的意义。     

DCTV中数字滤波器的数字处理、加工与传输

研究数字式彩色电视接收机（DCTV）中数字滤波器怎样利用电子技术，信息传输技术，信息处理技术与高等数学中的差分方程，Z变换，转移函数等相结合，对模拟电视信号通过模拟/数字（A/D）转换器变换后输出的数字电视信号，在数字滤波器电路系统中进行数字处理，加工，传输的探析过程。     

具有漏点弥补和漫游窗口的高速数字扫描变换算法

为了显示现代雷达、超声检查、声纳的图象，比较了由极坐标到直角坐标的数字扫描变换器（ＤＳＣ）的各种实现方案。提出了一种单元增量计数法实现的高速数字扫描变换方案，并讨论了用新方案消除ｍｏｉｒé赝象的弥补算法及一种结合ＤＳＣ结构的漫游开窗算法。该方案可以集成于一片现场可编程门阵列（ＦＰＧＡ）中，并已应用于多种雷达数字显示系统。结果证明应用该方案可以达到５０ＭＨｚ的点变换速度，并同时完成弥补漏点和放大漫游窗口。     

一种方向性滤波与低频滤波相结合的空间滤波方法

采用方向性滤波与极低频滤波相结合的方法,可以从较复杂的图象中提取所需用的信号.为了在相干象增强系统中提高象的对比度,突出所需用的信号,采用了偏振滤波器.只要改变照明光的振动面与滤波器振动面之间的夹角,就能在一个较宽的光强度范围内,连续调节低频成份的衰减量,从而很方便地得到最佳象的对比度.利用上述方法进行了从具有高、低频背景图象中提取地震波信号的实验.实验结果表明,我们对这种综合的空间滤波技术的尝试是成功的.     

基于MATLAB的巴特沃思数字滤波器设计

介绍了巴特沃思（Butterworth）滤波器的应用、本质、特点、类型和设计实现步骤,通过对MATLAB信号处理工具箱中滤波器实现函数代码分析,提出了较标准双线性变换法步骤更简便的数字巴特沃思滤波器设计方法,并通过编程仿真实现数据滤波。     

有限长度离散子波变换的快速算法

本文提出了一种有限长度离散子波变换的结构化算法，分析和综合滤波矩阵Ｈ、Ｇ可以分解成循环矩阵和下三角矩阵的Ｋｒｏｎｅｃｋｅｒ积．循环矩阵用ＦＦＴ实现，而下三角矩阵直接实现。算法的计算复杂性优于全ＦＦＴ实现。由于二维离散子波变换的滤波矩阵可以分解成一维离散子波变换矩阵的Ｋｒｏｌｌｅｃｋｅｒ积，所以，本算法可以方便地推广到二维离散子波变换。     

用微分矩阵法解非线性薛定谔方程的初步研究

介绍一种用数值方法解非线性偏微分方程的方法－微分矩阵法（ＤＭ）,并将它与常用的分步傅立叶变换方法（ＳＳＦＴ）比较,指出在二维情况下,ＳＳＦＴ优于ＤＭ法,但ＤＭ法在某些方面仍大有潜力。     

一种二维离散子波变换的滤波器结构

子波变换具有良好的时间（空间）频率局部化性能，在图象子带编码中，二维离散子波变换是一种接近理想的子带分析／综合子系统。本文提出一种利用一维离散子波变换实现二维有限长离散子波变换的方法，同时给出了二维离散子波正变换（ＤＷＴ）和反变换（ＩＤＷＴ）的滤波器实现结构。