应用小波分析法确定新疆达巴特地区地球化学勘查异常下限

化探数据处理作为勘查地球化学的核心环节,目的在于研究元素的共生组合规律和空间分布变化,确定异常下限值、对异常的正确划分和合理的评价。其中异常下限的确定是化探数据处理的关键环节。本文简要介绍了小波分析法的原理和方法流程,并以新疆达巴特地区1:5万化探数据中Cu、Pb、Zn、W、Hg元素为例,分别利用泛克里格趋势分析法和传统统计法求取它们的异常下限值,并且结合地质矿产背景对比分析了两种方法在研究区内的应用效果,得出以下结论:与传统统计法相比较,小波分析法圈定的异常不仅与已知矿床(点)的空间分布吻合更好,而且异常强度大,分带性好,浓集中心高,在总体方向还反映了区域断裂的方向,沿北西—南东向展布。小波分析法还圈定出一些传统统计法未能识别出的异常,为开展下一阶段的地质矿产勘查工作提供了重要参考。     

Mapgis在地球化学找矿中异常特征参数提取的应用

随着目前地质行业的快速发展,传统的手工作制图已逐渐被数字化制图工艺所取代,现Mapgis制图软件已成为地质部门离不开的制图工具。在化探室内整理工作中,需要按色区统计计算化探参数,用单元素分析数据圈定地球化学图件,但传统的色区统计方法很繁锁,需要逐个挑选各色区的分析数据。本文介绍Mapgis软件中运用空间分析圈定地球化学图件,可以快速挑选色区、准确提取异常特征参数,大大降低工作量,在一定程度上提高了工作经济效益。     

基于MAPGIS平台下分形理论在地球化学异常圈定中的应用

确定异常下限的传统方法是基于统计理论的,只考虑了数据的随机性;但是地球化学数据不仅具有随机性,还具有不规则性和自相似性,适合用分形理论来处理.作者采用基于分形理论的含量面积法来确定地球化学元素的异常下限,同时以具有强大的数据处理能力和空间信息处理能力GIS技术为平台,构建出地球化学异常的自动圈定的新方法.在西南三江北段地球化学元素异常圈定的应用实例表明,该方法能有效提高地球化学异常识别的精度和自动化程度.     

盲提取在地球化学异常数据处理中的应用

利用盲提取算法提取地球化学的异常数据,再利用分形含量梯度法确定地球化学的异常浓度中心,应用该方法对西藏1∶20万拉萨幅水系沉淀物地球化学测量数据进行了处理,所圈定的异常浓度中心和矿化分布与实际情况基本一致,说明了方法的实用性和有效性.     

非线性和常规方法在求取异常下限中的对比研究

用传统统计方法、85%累频、概率格纸等方法和非线性统计分析方法—分形含量面积法对谢通门地区水系沉积物中的Au元素数据进行处理并圈定出异常范围,通过对比分析,发现传统统计方法取得的效果更好.     

多项式微商法圈定异常

在处理勘查数据过程中,重点是发现和确定数据异常区域,而异常区域的边界应该是变化幅度最大的点构成的边界.利用二元多项式微商法,找到所有峰顶,对异常数据峰顶的陡峭度和峰值幅度两方面进行综合判断,从而圈定异常峰,提取反映特性变化的峰的边缘,从而圈定异常区域.文中对峰值的算法进行了理论推导和分析,并给出了异常圈定的处理步骤.实际处理数据的结果表明,该方法是有效和准确的.利用文中方法圈定出的异常面积比采用标准方差与等值线圈定异常方法小,表征了真正的异常边界.     

用含量面积法确定深切割地区地球化学异常

地球化学异常下限的确定是勘察地球化学的一个基本问题.分形算法中的含量面积法是结合含量—面积模式和投影覆盖法的优势改进后产生的.用此方法对西藏恒星错工作区1∶50000水系沉积物数据进行了处理,通过求分维数来圈定元素异常区,取得了较好效果.     

北票市头道营子金矿物化探方法的综合应用

为了在北票头道营子地区寻找一套有效的找金方法,首先通过化探及物探测量,圈定出该区土壤地球化学高值金异常区和激电异常区,缩小找矿靶区和发现金异常高值区及矿体,然后采用地表槽探揭露和深部钻探验证等方法和手段,在异常区中发现和圈出具有一定规模和品位的金矿体,初步取得了较好找矿成果。同时该技术路线可为区域地质背景相似的地区找矿工作提供一套系统的工作方法。     

西昆仑塔尔—库斯拉甫一带Pb、Zn化探异常成因及找矿前景分析

研究区经1 5万水系沉积物测量化探取样,根据样品测试结果共圈定4个Pb、Zn化探异常区,结合室内综合数据整理及野外异常成因分析,得出该地区Pb、Zn异常分3种类型:密西西比河谷型(MVT)、热液充填型和花岗斑岩型。其中,密西西比河谷型(MVT)异常区具有分布面积大、强度高、相关元素叠加性好的特点,是该地区铅锌矿的一级找矿前景区。     

基于Kriging的多重GEP演化建模趋势分析圈定区域化探异常研究

化探异常是找矿的重要依据.传统地质统计方法具有无偏、最优等特点,但要求数据呈正态分布,而实际应用往往不符合统计假设;近年来分形理论被大量应用于地球化学异常确定,但存在需要平滑处理数据、不适合含特高品位值等问题;采用随机模拟进行空间分析往往忽视了数据空间分布的结构性特征.本研究利用基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)在复杂数据建模方面的优势,提出GEP演化建模与空间结构分析有效结合的研究思路,通过克立格选择邻域样品,增强数据空间局部结构信息,采用GEP进行空间趋势分析,并利用多重演化建模技术修正趋势面模型.在云南个旧锡铜多金属矿床的应用实例表明,该研究充分利用了局部空间结构信息,强化局部区域的估值结果,提高建模精度,为有效圈定致矿异常提供新的解决途径.     

甘肃天水火鸡山地区土壤地球化学异常信息提取与评价

以甘肃天水火鸡山地区1∶10 000土壤地球化学测量的12种元素质量分数为基础,应用因子分析提取4个具有代表性的因子,得到地球化学因子得分图,根据各因子与其地质背景的对应关系,了解各元素共生组合规律特征.为进一步从研究区复杂地球化学背景中分离出与成矿有关的地球化学异常信息,应用多重分形滤波技术分离各元素异常和背景场,强化弱异常,提取致矿异常.为提取研究区组合元素异常,将因子分析法与多重分形滤波技术相结合,得到异常和背景分布图,根据异常分布图识别组合元素异常.结果表明:F1因子Au-Ag-Pb-Zn-Sb组合为主成矿元素组合,研究区内金、银等多金属成矿潜力巨大,为研究区化探异常的合理圈定与优选找矿靶区提供科学依据.     

Au元素空间特征分析及异常提取方法研究

如何更好地提取地球化学的元素异常信息一直都是地质学家关心的重要问题,因此进行了地球化学元素异常提取技术的研究。研究中利用收集到的西准噶尔地区1:200 000化探数据,对Au元素含量进行空间变异特征分析及插值处理,利用传统方法和分形方法中的C-A模型,获得了不同的异常下限值,开展了异常信息提取方法及与应用效果对比研究。结果证明,研究区Au元素空间分布属于各向同性,自相关性中等;利用分形方法进行研究区Au元素异常提取优于传统方法,分形方法提取的Au元素异常信息和已知金矿吻合更好,避免遗漏了异常信息。研究结果对该区进一步的找矿工作具有一定指导意义。     

基于Mapgis平台的含量-面积法的化探数据处理方法的应用

含量-面积法含量-面积法是基于分形理论,一种研究含量与曲面面积之间关系的方法。该方法在地球化学数据的研究中得到了广泛的应用。利用Mapgis平台进行化探数据的处理,研究含量-面积的关系,确定化探异常下限,进行化探异常图的绘制,对异常的研究有十分良好的效果。     

基于整体变分模型的地球化学数据降噪研究

地球化学数据处理中如何有效地消除噪声是能否正确利用地球化学信息进行矿产预测的关键.借鉴整体变分模型在图像去噪上的应用,本文将其用于地球化学数据降噪处理,通过仿真实验和西藏自治区洞噶普铜矿的1∶1万土壤地球化学数据处理具体应用,结合累积频率法进行元素异常分带序列划分,可以发现经过整体变分模型降噪后的数据更能体现元素的空间分布特征,达到还原真实信息的目的,突出地球化学中成矿元素的异常,从而提高圈定矿产资源远景区的精度.     

川西乡城-稻城-得荣地区遥感信息与矿化关系

川西乡城-稻城-得荣地区成矿地质条件良好,是斑岩型铜矿的重点勘探区域.以ETM 图像数据为信息源,运用比值变换和主成分分析技术,进行数据融合和图像增强处理,提取构造和近矿围岩蚀变信患;通过与矿床(点)、地球化学异常等信息叠加,开展川西地区与云南中旬地区重要斑岩成矿带蚀变、区域地球化学异常等综合信患的对比研究,根据物探、化探、遥感的解译成果圈定成矿远景区.因此在遥感信息中提取直接找矿信息(控矿构造和蚀变信息)是有效、经济、快速的地质调查方法.     

地球化学异常下限的含量-面积分形计算方法——以江西永平地区为例

地球化学元素的异常下限值确定是地球化学中重要的问题之一,传统的方法只考虑了数据的随机性,对自相似性和不规则性数据则有所欠缺.采用含量-面积法来确定地球化学元素的异常下限,其结果和传统计算方法对比表明,该方法具有更好的理论基础和实用性,能有效的提高地球化学异常的识别精度.     

朱拉扎嘎金矿区地物光谱特征与地球化学成分之间的关系

利用卫星数据和地面光谱测试数据研究地物光谱特征与地球化学成分之间的关系.利用美国陆地卫星Landsat-7的ETM+数据提取研究区的蚀变异常,与区域地球化学水系沉积物测量结果进行关联分析;利用美国光谱分析设备ASD(ASD:FieldSpec-FR),对矿区岩石样品进行光谱测试,提取特征参数并与其化学成分进行对比分析.研究结果表明:卫星数据提取的蚀变异常和化探近矿指示元素Au和Cu等异常空间分布趋势一致;地面光谱测试数据中特征参数H900与Au,Cu,As,Bi,W,Mo和Fe2O3等矿化指示元素具有二次曲线函数的定量关系,这说明在干扰因素少的实验室环境内岩石光谱特征和矿化指示元素之间可以建立定量关系,这种关系支持遥感地球化学测量的开展;现有遥感数据虽不能和矿化指示元素的地球化学异常建立定量关系,但与部分指示元素有很好的相关性,因此,随着遥感技术的发展,遥感数据波段的增加以及去干扰能力的增强,遥感数据也能更精确地反演地物化学成分信息,实现遥感地球化学测量.     

EM分类法在区域地球化学数据挖掘中的应用——以湖南省洞口地区1∶20万水系沉积物Pb异常识别为例

利用新技术、新方法从海量的区域地球化学数据中挖掘找矿信息,实现找矿突破,具有重要的理论与实际意义。以湖南省洞口地区1∶20万水系沉积物Pb异常识别为例,尝试利用EM(expectation maximization)分类法消除岩性背景的影响,提高Pb异常识别的准确率。根据研究区岩性背景特征,选择Na₂O、K₂O、Ca O、MgO、La、Nb、Th、Zr、Sr、Li、Mn、Ti和V作为分类指标,将研究区水系沉积物样品分成了5类。利用分类数据和原始数据,分别圈定了Pb地球化学异常。对比分析结果表明,分类前后圈定的Pb异常存在显著差异,主要表现为分类方法突出了低背景值区的一些低弱异常,同时削弱了高背景值区的一些虚假或无意义的异常。另外,新方法圈定的Pb异常与已知矿床(点)位置的对应关系更好。EM分类法可显著提高水系沉积物区域地球化学异常识别的精度。     

钦杭成矿带南段文地幅水系沉积物 地球化学异常识别

 基于野外地质调查工作基础上,应用统计方法和分形方法对文地幅1∶5万水系沉积物地球化学数据进行异常下限的确定,并基于不同异常下限结果绘出异常图,与矿点进行叠合。结果表明,通过常规统计法确定的Au、Ag、Cu、Pb、Zn异常下限分别为1.62 ng/g、0.12 ng/g、22.59 μg/g、104.00 μg/g、77.73 μg/g,分形方法确定的异常下限分别为8 ng/g、0.325 ng/g、220 μg/g、460 μg/g、2240 μg/g。在空间上,应用分形方法圈定的异常与矿点叠合的更好,可以更加有效的降低非矿引起的异常范围,减少徒劳的异常查证,提高了找矿效率。     

浅谈化探数据异常下限处理方法及其评价

主要介绍了化探数据中异常下限处理的方法,并对其进行探究。笔者在亲自野外考察的矿区选取了4种主要成矿元素(Cu、Pb、Zn、Ag)作为参照数据进行具体处理及分析。通过采集土壤次生晕的方法来分析区域地质背景,运用传统迭代法、相对累积频率法这两种传统方法进行数据特征值的分析、并求出地球化学相关异常下限值,最后对得出的异常值进行评价。评价结果发现,传统迭代法受主观人为因素影响较大,相对累积频率法只强调元素含量值的频率分布,忽略元素含量的空间分布信息。因此,笔者又采取了分形(含量-面积)法来确定元素地球化学异常下限,其结果与矿区相关资料的吻合程度比较理想。发现分形值异常处均为矿体富集部位,这种方法成功地对成矿元素的异常下限进行了确定。