盲提取在地球化学异常数据处理中的应用

利用盲提取算法提取地球化学的异常数据,再利用分形含量梯度法确定地球化学的异常浓度中心,应用该方法对西藏1∶20万拉萨幅水系沉淀物地球化学测量数据进行了处理,所圈定的异常浓度中心和矿化分布与实际情况基本一致,说明了方法的实用性和有效性.     

铀矿矿化蚀变信息定量提取方法研究

遥感蚀变信息的定量化提取旨在应用遥感图像处理技术和统计学方法,对成矿区域范围内的示矿要素进行增强处理,并以地物光谱特征的统计值为依据,定量化提取与矿化密切相关的蚀变岩层,为快速识别区域成矿远景、直接预测找矿靶区,提供直观的找矿决策依据。通过对铀矿遥感多光谱数据各波段及波段比值进行特征统计分析,提出了铀矿矿化蚀变由含水矿化物、植被指数、综合蚀变因子所影响,确立了定量提取模型。实验结果表明,获取的铀矿蚀变异常对找矿具有一定的参考价值。     

马厂箐铜矿马尾松微量元素特征与波谱响应

重金属胁迫下植物波谱响应机理是高光谱遥感生物地球化学异常信息提取的关键问题.该文采集云南大理马厂箐铜矿区及背景区的马尾松植物样品,利用ICP-MS和AFS3100分别检测了松叶中Pb、Cu、Au、Ag、Mo和As、Sb、Hg的含量,同步利用ASD Field-Spec Pro FR对马尾松叶片反射波谱进行测量,采用双变量相关分析和线性回归分析方法,探索重金属胁迫下马尾松植物波谱响应特征.研究表明：马尾松波谱红边位置、红边蓝移量、叶绿素归一化指数与马尾松微量元素的吸收特征有一定相关性,利用马尾松波谱特征参数能揭示植被覆盖区地球化学异常信息.     

多源数据在西藏多龙矿集区找矿实践中的应用

首先利用ASD光谱仪对多龙矿集区蚀变岩石进行波谱测试和分析,并以此为基础利用ASTER数据提取了多龙矿集区的遥感蚀变信息;其次,选用ETM+数据对该区进行了地质解译,最后,把地球化学数据和遥感蚀变信息、遥感地质解译信息进行综合圈定了找矿靶区.通过多源数据综合研究认为:1)遥感蚀变信息整体呈近东西向和南北向分布,与主构造方向一致,且多龙矿集区的形成与断层发育密切相关;2)通过Cu元素地球化学异常和遥感蚀变信息、地质解译信息综合圈定的找矿靶区,经过野外实践验证表明具有良好的找矿效果.因此,以岩矿波谱测试为基础,综合遥感蚀变信息、地质解译信息和地球化学等多源数据的找矿方法具有快速、经济、高效的效果,尤其在西藏这种气候恶劣、生态背景脆弱的地区拥有更为广阔的应用前景.     

内蒙古呼伦贝尔陈旗修土北铁矿化区地质地球化学特征初步研①究

研究区位于得尔布干成矿带上,通过区内地质地球化学初步研究,显示:区内含矿元素可能来源于壳型物质混合,区内矿床成因类型属于矽卡岩型矿床,该区岩石中具有较高的地球化学背景值且石英脉中含有Fe、Au、Sb、Cu等成矿元素;研究区中除了有Fe元素异常外,区内有可能存在部分贵金属矿化体。     

基于Sentinel-2A的矿化蚀变异常信息提取应用

通过对Sentinel-2A影像数据的光谱特征分析,并结合遥感矿化蚀变异常信息的提取理论,选取四川省康定雅拉地区为研究区域,采用主成分分析法提取羟基蚀变异常信息,通过图像密度分割和蚀变信息面积统计,结合Landsat 8遥感数据提取分析结果和研究区地质图进行对比分析。结果表明,Sentinel-2A遥感数据进行矿化蚀变异常信息提取具有良好的可行性,并且提取精度高,提取蚀变信息面积广,可为Sentinel-2A新型光学遥感数据在遥感找矿领域的运用提供参考。     

基于ASTER数据的遥感异常信息提取

遥感技术优势的发挥离不开与实际矿床地质背景的结合,该文选取新疆和田上其汗东区为研究区,从遥感数据角度分析解释成矿地质过程中的蚀变现象。利用光谱分辨率较高的ASTER卫星遥感数据,结合现代成矿地质理论及搜集的区域地质资料,通过遥感短波红外波段提取热液活动相关的成矿信息,分析矿化蚀变与地层、构造、岩体、化探异常、航磁异常的关系及致异常因素,结合已知矿点地质环境分析,研究多种矿化蚀变空间分布特征与块状硫化物型矿床成矿过程的关联,优选找矿靶区,提出下一步工作建议。     

柴北缘成矿带矿化蚀变信息提取的方法研究

目的通过地物光谱测试及图像波谱分析,总结一套ETM卫星图像矿化蚀变信息提取的方法。方法根据野外波谱测试数据,建立蚀变矿物波谱数据库,并按ETM数据的波段对波谱库进行相应的重采样,使得重采样后的光谱分辨率与ETM的光谱分辨率相匹配,以选择矿化蚀变信息提取的最优波段组合;根据矿化蚀变信息提取的最优波段组合,分别采用比值(组合比值)、主成分分析(多重主成分分析)和光谱角填图等方法提取铁化、泥化和硅化信息,并对所提取的各类矿化蚀变信息进行可靠性评估。结果经野外实地验证和已知资料对比分析,预测的成矿远景区均具一定找矿前景。结论利用遥感技术手段,结合区域地质资料分析,在西部植被覆盖较少地区进行成矿远景预测是可行的。     

内蒙古大营铀矿区高光谱遥感蚀变信息提取

为解决遥感勘测技术在大营铀矿区应用的问题, 基于大营铀矿区的 Hyperion 卫星高光谱遥感影像数据, 以及油气微渗漏理论思想, 提出重点提取出含铁离子、 碳酸盐、 粘土矿物等典型矿化蚀变信息的研究方法, 并 将填图结果与内蒙古大营铀矿区的基础地质、 地球物理和地球化学等资料予以对比分析。 结果表明, 所提取出 的多数矿化蚀变信息能作为该地区铀矿勘查工作中的重要找矿标志。     

应用多重分形奇异值分解(MSVD)技术提取钦杭成矿带南段文地地区Cu-Pb-Zn矿致地球化学弱异常

基于Matlab平台编制的多重分形奇异值分解程序,可以有效地从钦杭成矿带南段文地地区比例尺1∶50 000水系沉积物数据中提取Cu-Pb-Zn矿致地球化学弱异常。结果表明,多重分形奇异值分解技术能够克服Ag、Au矿引起的Cu、Pb、Zn高背景的影响,并从多重地球化学背景中有效提取矿致异常,包括低背景中的弱异常和隐蔽异常。该方法揭示了一系列Cu、Pb、Zn统计方法圈定的异常图上没有显示的、规模不等的矿化异常,其中的一些异常和一系列矿床、矿点、矿化点重和,在未知区得到的弱异常也有进一步开展工作的意义,这为该区矿床勘查提供了新的靶区,为未知矿床的探寻提供了新的启示。