马尔可夫链模型及其应用研究

马尔可夫链模型是一种将时间序列看作一个随机过程,通过对事物不同状态的初始概率及状态之间的转移概率的研究来预测事物未来状态的数学方法。本文阐述了马尔可夫链模型的原理,并以某技术企业人才职称结构为例进行了预测分析。     

马尔柯夫分析在市场研究中的应用

马尔柯夫分析是利用某一变量的现时状态和动向来预计该变量未来的状态及其动向的一种方法。本文仅就马尔柯夫分析在市场研究中的一些应用作一初步的探讨。目的在于促进这一科学方法在商业上的应用。一、状态的初始概率与转移概率马尔柯夫分析是通过对不同状态的初始概率以及状态之间的转移概率的研究,来确定状态变化的趋势,从而达到对未来进行预测的目的。为此,先简单介绍状态的初始概     

企业形象的动态预测与分析

企业公共关系的核心是树立良好的企业形象，这就必须把握形象设计与投资的正确方向，了解企业形象未来的变动情况，从而有的放失，制定有效的公关策略。本文探讨马尔可夫预测方法预测企业形象未来状态。     

一种新的基于伊藤随机微分方程的预测算法

基于随机过程概率密度函数的峰谷点、协同扩散过程的漂移系数、马尔可夫链“移向中心点”的性质及其状态转移值之间的关系，探讨了构造伊藤随机微分方程的马尔可夫链近似模型算法．仿真结果表明，不论是线性序列还是非线性序列，马尔可夫链近似模型算法预测误差的方差不仅远小于Burg格型预测器的方差而且近乎为常数．该算法的这些性质对预测编码十分有利．     

混合效应模型在道面状态转移概率估计中的应用分析

为研究混合效应Logistic模型确定马尔可夫状态转移概率矩阵的方法及效果,以道面结构厚度、道面使用时间、状态等级和交通量等因素变量为固定效应,以截距为随机效应,建立混合效应Logistic模型.采用多个机场积累的道面实测PCI值为数据源,估计模型参数并作实例分析.结果表明:①应用混合效应Logistic模型可分析多因素对道面使用性能的影响,获得非齐次状态转移概率矩阵,实现道面使用性能马尔可夫动态预测,显著改善概率预测的精度;②混合效应Logistic模型中随机效应能够反映道面数据内不可观测的异质性,降低模型残差的相关性,提高固定效应参数估计的可靠性;③通过对混合效应Logistic模型随机效应参数bi的估计,可得到数据源内任意个体道面的状态转移概率矩阵,克服传统方法多次建模及数据不足的困难,从而实现对特定道面的性能预测.     

基于马尔可夫模型的高校师资队伍预测方法

根据高校师资队伍的变化趋势，将教师在高校内外的流动和转移归结为一种概率统计和概率预测问题，并应用马尔可夫模型预测其在未来某一特定时期内可能出现的状态，为高校人力资源管理提供了量化的依据，有利于形成一支结构合理、高效精干的师资队伍．     

基于灰色-马尔可夫模型的上海房价走势实证研究

针对房地产营销过程中,价格变化随机性的特点,将灰色GM(1,1)预测与马尔可夫预测有机结合,构成灰色-马尔可夫预测模型,对未来某一时段的房价的灰色预测结果做马尔可夫评价。结果表明,该模型是切实有效的。因此,此模型可用于指导房地产政策的制定。     

利用马尔可夫链模型预测股票市场的近期走势

由于股市受多种随机因素的影响其未来的走势及演变仅仅与当前所处状态有关,而不受过去的状态影响,也就是具有马尔可夫性．本文运用这一性质建立了股票价格预测的马尔可夫链数学模型,并举例说明了该模型在股票交易市场分析、预测中的应用．     

利用马尔可夫链模型预测股票市场的近期走势

由于股市受多种随机因素的影响其未来的走势及演变仅仅与当前所处状态有关,而不受过去的状态影响,也就是具有马尔可夫性．本文运用这一性质建立了股票价格预测的马尔可夫链数学模型,并举例说明了该模型在股票交易市场分析、预测中的应用．     

Markov分析法在企业经营中的应用

企业在生产经营中,常常需要对市场进行各种预测,其中对产品利润、产品销售、产品市场占有率等方面的预测较为重要.应用随机过程中的Markov链理论,构造相应的预测模型,就可预测企业"未来"所处状态,进而指导企业做出相应的经营调整,采用最优策略,最终使企业的利润最大化.通过实例分析,运用Markov分析法,对商品销售情况及企业利润进行预测,展示了市场经济预测与决策的全过程.Markov分析法简便易行、适用于经济预测的诸多方面,但由于应用Markov分析法前提要求过程具有Markov性,所以模型仍具有一定的局限性.     

管道燃气用户发展策略初探

贵州天然气市场迎来了前所未有的发展机遇，企业面对激烈的市场竞争，改变传统的经营模式已迫在眉睫。管道燃气用户发展并不仅是营销的过程，而是发展理念、企业形象、企业组织管理，对外协作与营销管理的结合。企业应分析天然气行业发展趋势及市场的状况，加强对天然气市场的控制和应变能力，最终实现市场的可持续发展。     

有限状态下随机环境马氏链的性质

假设X是随机环境的马氏链,首先介绍了Hopf马氏链及绕积马氏链,利用绕积马氏链,定义了随机环境马氏链的几个特征数及随机环境马氏链的几种不同的基本状态,由此比较随机环境的马氏链与经典的时齐马氏链状态性质的异同,得到了随机环境马氏链中强常返与弱常返的关系,并进一步讨论了X为有限集时,随机环境的马氏链的一些性质,得到有限状态一定存在本质与弱常返状态,不一定存在强常返状态,及在可达关系下本质状态、强常返状态的关系.     

惯性器件长期贮存性能可靠性灰色马氏链预测

为了及时掌握武器系统惯性器件的性能，并为延长其使用寿命及维修提供依据，对其进行贮存可靠性评估和预测非常必要．讨论了一种灰色马氏链预测模型的建模方法，此方法兼具灰色模型和马氏链模型的优点，它不仅充分利用了灰色模型动态建模思想，来预报可靠性数据总体趋势，并且根据此总体趋势，进行状态的划分，从而大大克服了马氏链状态矩阵运算量大的缺点，而且拓宽了灰色模型的应用范围，使其适合于波动性较大的随机数据列的预测．最后，对某型导弹速率陀螺仪贮存性能可靠性进行估计，并进行灰色马氏链预测．     

中国上市公司经营状况预测的Markov模型

首先将中国上市公司经营状况划分为6种状态，然后使用Markov方法建立了一个预测中国现有上市公司未来经营状况的分析模型，利用此模型对中国现有上市公司经营状况的演化和发展情况进行了科学地分析和预测，对研究我国的证券市场，规范证券市场管理有一定的参考价值。     

随机环境马氏链下弱遍历性及其应用

假设X是随机环境的马氏链,首先介绍了弱遍历性及相遇关系,讨论了相遇关系的性质,获得了相遇关系的一些结论,进一步地,利用相遇关系与弱遍历性的关系,得到了随机环境马氏链的平均遍历极限,最后,利用随机环境马氏链下极限性质及不变测度,讨论了随机环境马氏链在管理学方面的应用问题,即人员配备问题,获得了经过长时间的市场调节,各网点人员配备会达到均衡φ(.,θ)的结论.     

基于客户关系管理的IT服务营销评价模型研究

随着以数字化、全球化为主要特征的网络经济的发展，市场买方力量加强，竞争日益激烈，客户在IT企业营销中的地位变得越来越重要，获得并维持客户保有率已成为IT企业竞争的焦点。同时，由于IT产品的同质化，提供更多更好的服务必然成为IT企业在竞争中获胜的重要砝码。因此，IT企业不得不重新审视所处的环境，重新权衡自身能力，寻找适应新经济的IT服务营销策略。基于上述观点，这里根据服务营销的有关理论，结合IT企业的服务营销的特点，在对已有服务管理模型以及IT企业服务营销分析研究的基础上，提出了以客户关系管理为基础、基于模糊层次分析的IT服务营销评价模型。     

基于马尔可夫链的西部城市人才市场行情预测分析

运用马尔可夫链模型的原理与方法,在某西部城市人才市场行情为实例,研究人才市场供需关系的变动情况,对该市场的行情趋势进行了预测分析,并在分析问题的过程当中阐述了运用这种方法的思想与步骤。该论文为研究人才市场的供需关系变化情况以及预测人才市场的行情走势提供了一种新的思路,其结果表示:利用马尔可夫链模型预测人才市场行情是可行而有效的。     

产品市场占有份额分析的数学方法

厂商作为社会经济活动最基本的经济细胞，在其经营过程中，最为关心的问题是自己的产品在市场中究竟能占有多大的份额，以及由此决定它如何去组织生产，从而使产销达到平衡的问题．文章针对这一问题，建立了Markov chain模型，对预测产品的市场占有份额做了一个简单的介绍．这一分析方法对厂商如何生产及预测产品未来的发展前景具有一定的指导意义。     

基于Q学习算法的发电公司决策新模型

提出了基于Q学习的发电公司决策新模型,应用于求解发电公司在具有不完全信息的电力市场环境下为获取最优长期利润而制定的决策问题.以电力市场重复运行具有的典型Markov过程特性,应用Q学习算法构建以长期利润最优为目标的发电公司决策模型,并通过算例仿真验证了该模型的有效性.所提出的决策新模型可以根据发电公司对市场状态变化的不同预估状态转移概率模拟该公司在市场环境下的不同竞价策略,并给出不确定市场环境下的最优决策.