基于混沌的DCSK调制方法及性能分析

针对混沌调制实用化过程中存在的问题,提出产生混沌序列的新颖算法及优选准则。介绍CSK和COOK调制模型及DCSK调制解调模型,对DCSK,CSK和BPSK调制模型的性能进行仿真分析与对比。分析CSK和DCSK信号中半个比特周期(T/2)内所产生的混沌样值个数L对CSK和DCSK性能的影响,并介绍一种新颖的DCSK改进型调制方式。研究结果表明:与CSK相比,DCSK调制对信道畸变不敏感并具有更好的噪声特性,在误码率RBE为10-3数量级时可提高信道噪声约3 d B;在信噪比(Eb/No)不小于12 d B的条件下,DCSK的RBE与CSK的相比小1个数量级以上。     

基于熵的高等院校研究生教学管理系统评价

以熵理论为基础,分析了高等院校研究生教学管理机构对系统内信息流的影响．从信息流通时效性和准确性的角度．对管理机构的有序度进行评价。在建立对管理机构进行定量评价的时效质量模型的基础上,计算系统结构的有序度．并系统地阐述了计算时效质量有序度的方法。     

基于MTS的企业可持续发展评价体系研究

简要介绍了企业可持续发展和企业可持续发展评价的基本内涵。在借鉴前人所建评价指标体系的基础上。讨论了运用MTS法进行有效特征选取的具体步骤,并在此基础上给出了评价的阈值准则和置信度准则。     

一种新的星座网络多业务类QoS路由算法

针对多媒体业务具有不同QoS要求的问题,提出了一种新的多业务类QoS星座网络路由算法,其目标是在保证高优先级业务性能的同时,提高低优先级业务的性能,从而高效利用网络整体资源.该算法以多种QoS要求和动态链路状态为依据,给出分类的链路代价.引入关键链路的概念,并将链路利用率、剩余带宽、期望负载结合起来定义分类的关键链路代价增量,尽可能减少业务类之间的影响,合理分配网络资源.通过VC和Matlab混合编程建立卫星网络和全球业务仿真环境,并对本文和其他三种路由算法进行仿真试验.结果表明,本文算法不仅保证了高优先级业务的平均路径时延、平均阻塞概率以及平均吞吐率,而且低优先级业务的以上性能具有显著提高,从而有效提高了网络负载均衡性和资源利用率.     

星座网络关键链路代价增量路由算法

全球通信业务量大且分布不均衡的客观因素,使得卫星网络资源利用率较低的问题日趋严重。为了解决这个问题,提出了一种面向星座网络的关键链路路由算法。该算法在业务统计模型下,以传播时延和当前链路负载状态为链路代价选出候选路径。在此基础上引入关键链路的概念并建立关键链路代价增量预测模型,最终从候选路径中选择代价增量最小的为最优路由。算法还采用拥塞控制策略发现拥塞,减轻拥塞链路的负载,选择重新设计部分业务的路由。实验结果表明,算法在平均路径阻塞概率、吞吐率、路径时延以及负载均衡方面均有较好的提升;在满足时延要求的前提下,能够有效地分配网络资源,提高网络利用率,是一种较好的卫星网络路由算法。     

用指数差分实现有耗介质的WEFDTD方法

提出了有耗介质下的波动方程时域有限差分法(WEFDTD),并应用得到其指数差分的差分格式。与传统的FDTD和采用普通差分的WEFDTD相比,提高了计算精度,且不增加存储量。同时,将这一差分方法推广得到其高阶形式。数值实验证明了这一方法的有效性。     

E42空间的一类旋转曲面

文章研究四维伪欧氏空间中的一类曲面,给出了具有常平均曲率、常高斯曲率及相关平均曲率和高斯曲率的这类曲面的分类.     

产后变“丑”治疗有方

面容妇女产后因身体疲劳,加上随时护理婴儿,往往睡眠不足,天长日久面部皮肤松弛,眼圈发黑。此时,每天保证8小时以上高质量的睡眠十分重要。面部残留棕色或暗棕色蝴蝶斑自然消退。头发产后妇女容易脱发,因此应注意饮食多样化,补充丰富的蛋白质、维生素和矿物质。还要养成经常洗头的习惯。     

E_2~4空间的一类旋转曲面

文章研究四维伪欧氏空间中的一类曲面,给出了具有常平均曲率、常高斯曲率及相关平均曲率和高斯曲率的这类曲面的分类.     

基于马尔可夫链的西部城市人才市场行情预测分析

运用马尔可夫链模型的原理与方法,在某西部城市人才市场行情为实例,研究人才市场供需关系的变动情况,对该市场的行情趋势进行了预测分析,并在分析问题的过程当中阐述了运用这种方法的思想与步骤。该论文为研究人才市场的供需关系变化情况以及预测人才市场的行情走势提供了一种新的思路,其结果表示:利用马尔可夫链模型预测人才市场行情是可行而有效的。