区域经济预测的GPCA和优化小波网络组合模型研究

构建全局主成分分析(GPCA)和优化小波神经网络的组合模型,对中国区域经济发展水平进行预测.首先借助GPCA获得区域经济发展水平的全局主成分分值、综合评价值,作为优化小波网络的输入、目标输出;然后构建遗传-粒子群算法优化的小波网络预测模型.通过仿真,得到较满意的结果,表明区域经济水平预测的组合模型是有效和实用的.     

基于GPCA的中部省际农村居民生活水平动态分析

文章首先构建评价农村居民生活水平的指标体系,之后运用全局主成分分析法(GPCA),实证研究了我国中部各省农村居民从2001年-2006年生活水平的时间演变,并对结果进行了比较分析。     

区域经济动态发展水平的全局主成分分析方法

时序立体数据表全局主成分分析方法能够为动态评价区域经济发展水平提供一种高效科学的量化工具,是一种多指标综合评价分析方法.运用该方法从地理空间和时间变化的角度动态描述区域经济差异,并对内蒙古各盟市区域经济发展水平的现状进行分析评价,得到了与实际情况非常一致的结果.     

山西省区域经济发展水平动态分析

基于2006—2012年统计数据,构建区域经济发展评价指标体系,运用主成分分析法和聚类分析法,对山西省11个地级市的经济发展水平进行了时序研究和空间分析.结果显示:山西省区域经济发展水平差距在不断扩大;根据区域经济发展水平综合得分,将11个地级市的发展水平划分为4个等级:优秀、良好、一般和落后.最后,针对研究结果提出转变煤炭产业发展方式、合理调整产业结构、优化城市体系结构等建议和措施.     

一种新的GPCA方法

Generalized PCA(简写GPCA)是主成分分析(PCA)的一个非线性推广方法,主要用于数据压缩和特征提取.在经典的GPCA方法中,每个训练数据在构建主成分时的作用是相同的.然而,在许多实际问题中,训练数据的意义和作用是不同的,通常有些数据比其它数据更为重要,对于重要的数据我们应给予充分的重视,而对于不可信数据(可能是异常数据),应限制其作用.文中给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的GPCA方法.数值实验表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响,同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

淮河流域城乡发展协调性测度及其空间差异分析

通过构建城乡发展协调性量化评价指标体系,运用主成分分析方法定量测度了淮河流域29个地级市城乡发展的协调程度,并探讨其空间分布特征.结果发现:淮河流域城乡发展协调性空间差异特征显著,以郑州、扬州、徐州(济宁)连线成三角形的顶点区域城乡发展协调水平最高,三边区域次之,中心区域最弱;城乡协调程度与经济发展水平基本呈正相关关系,经济发展水平越高,其城乡协调性越好;淮河流域城乡协调程度可以分为协调型、基本协调型、濒临失调型、失调型和严重失调型5种类型.     

基于多元统计的四川省地区经济发展综合评价研究

运用主成分分析和聚类分析技术分析了四川省21个地级市州的11项经济发展指标.通过主成分分析获得了地区经济发展的定量评价,找出了影响经济发展的主要经济指标;聚类分析将21个地级市州按经济发展水平划分为5类,指出禀赋与比较优势相似的地区,结果表明区域经济发展程度、产业结构与发展模式差异很大,区域经济发展不平衡.     

基于GPCA和CCME-WQI方法的保山市东河水质分析

水质评价是保护和开发利用水资源的一项基本工作.为了系统评价保山市东河污染情况，明确主要污染物和污染来源，基于2020年新东河流域水质监测数据，采用时序全局主成分分析(GPCA)和加拿大环境部长理事会水质指数(CCME-WQI),分析东河干流水质参数的时空变化，发现东河主要污染物为总氮、五日生化需氧量和总磷，主成分综合得分结果显示6、7月污染水平高，8、9月污染水平低.CCME-WQI得分显示新东河流域整体水质较差，污染程度由重到轻为中部、东南部、北部，主要污染来源于城镇、农村生活源、化肥、工业源和分散式禽畜养殖污染源，此研究可为保山市东河水环境污染治理和改善提供理论依据.     

一种区域经济发展差异分析智能混合算法及应用

该文提出一种区域经济发展差异分析智能混合算法:首先有机融合主成分距离加权和遗传算法、模拟退火算法对FCM算法进行优化,采用优化FCM算法对各子区域经济发展水平进行分类;其次采用主成分分析法给各子区域经济发展水平进行综合评分并排名;然后依据分类和排名情况,对区域经济发展差异进行研究分析.该文以西部省份经济发展差异为例研究表明:该算法能够有效对西部省份经济发展差异进行综合分析,很好地反映了各省份经济发展的特征,是一种改进的、可行的大区内子区域经济发展水平差异分析方法.     

区域经济社会发展综合评价与预测

针对主成分分析(PCA)在多指标综合评价中非线性分析上的不足,提出了综合评价的核主成分分析(KPCA)方法.利用核函数将原空间映射到高维特征空间,在高维空间进行线性主成分分析;通过对核参数的适当选取,可使得最大特征值的贡献率达到或接近85%,避免了多个主成分的不同组合而导致评价结果不一致.在此基础上,利用最小二乘法建立核主成分回归方程--KPCR,并将其应用于区域经济社会发展综合评价与预测.     

河南省地市经济发展水平和区域划分研究

对河南省地市经济发展水平进行评价和区域划分研究。首先建立评价指标体系,然后用主成分分析法对原始数据进行数学处理,得出表示经济水平的综合指标,再用聚类分析方法进行经济发展水平层次和区域的划分。最后分析了河南省经济发展水平地域差异的原因,并提出了河南省发展区域经济、平衡区域差异的基本策略。     

西部地区循环经济发展综合评价

根据循环经济指标体系应遵循的基本原则以及我国西部地区循环经济发展现状,构建了西部地区循环经济发展水平评价指标体系,采用主成分分析法,建立了区域循环经济发展水平评价模型,并以陕西省为例,对1998-2004年间陕西省循环经济发展状况进行了实证研究,旨在为西部地区循环经济发展提供参考依据和理论借鉴。     

山东省绿色经济发展的空间聚类分析

论文将主成分分析、空间自相关算法及两维图论聚类算法有机结合,探索建立区域绿色经济的综合评价模型.在建立区域绿色经济评价指标体系的基础上,利用主成分分析对区域绿色经济发展情况进行综合评价,并依据评价结果进行绿色经济竞争优势评价和空间自相关分析;最后,将绿色经济得分与局部Moran’s I指数作为观察值,采用两维图论聚类法对其进行空间聚类分析.结果表明,对山东省绿色经济发展采用定量分析与定性分析相结合的分析方法,探索具有空间内涵的绿色经济评价模型是可行的,弥补了过去定性分析绿色经济的不足,能够客观系统地反映区域的绿色经济发展水平,将有助于决策者科学制定区域绿色经济发展战略,从宏观角度综合地发展区域绿色经济,使其发展构成网络系统.     

山西省交通优势度与区域经济发展耦合协调度分析

交通条件对于区域经济的发展具有重要的基础性作用,同时区域经济发展也能够带动交通条件的完善.山西省的交通条件对于其经济发展具有关键性的作用.基于此本文针对山西省11个地级市构建优势度评价模型,首先对于山西省的交通基础设施进行优势度评价,分析表明太原市和大同市的交通优势度明显领先于其他城市;其次根据主成分分析法对山西省经济发展水平进行综合评价,对经济发展水平的分析表明太原市依然是山西省经济的领头羊,经济适度发展的是晋南地区,经济发展低速的是晋北地区.最后根据建立耦合协调模型对交通基础设施和经济发展水平的关系进行分析,太原市、大同市、晋中市等属于交通优势度和经济发展水平较为协调的状态.根据对于山西省交通优势度和经济发展水平的综合分析,表明应该加强对于山西省交通基础设施建设以保证其交通运输的需求,同时应该转变经济发展方式保证经济持续健康发展.     

陕西省安康市循环经济发展评价研究

按照物质流分析原理,从经济发展、能源消耗、环境排放角度构建了循环经济发展的评价指标体系,引入了相对评价指标,使用主成分分析法评价了安康市循环经济发展的整体水平,认为安康市循环经济发展水平及经济发展整体较好,但经济发展程度不高,在环境方面人均排放量也有明显上升趋势.     

基于熵权-主成分分析的区域生态承载能力评价分析:以重庆市为例

基于生态承载力的内涵、特性以及区域特点,构建了区域生态承载力的评价指标体系,在此基础上建立了基于熵权法和主成分分析方法的熵权—主成分分析评价模型,运用该模型对重庆10年来生态承载力水平进行评价,发现了当下重庆城市发展中不足,证明了评价指标体系和评价模型的有效性和实践性.     

基于主成分与聚类分析的城镇化水平区域差异研究——以山西省11个地级市为例

本文以山西省11个地级市为研究对象,构建了山西省地级市城镇化水平评价指标体系.首先运用主成分分析法和聚类分析法对2011年山西省各地级市城镇化发展水平进行区域差异研究,将山西省城镇化水平分为了四类;其次根据评价结果提出各地的发展建议,并找出11个地级市城镇化发展过程中存在的共性问题.     

基于主成分分析和支持向量机的区域降水预测应用研究

将主成分分析和支持向量机回归相结合, 以广西5、6月区域平均日降水量作为预报对象, 进行区域日降水量预测研究.首先,整理分析大量的T213数值预报产品信息数据进行主成分分析, 得到主成分数据序列; 其次, 根据主成分数据序列建立训练集训练支持向量机, 并利用遗传算法优化参数; 最后, 输入支持向量机所需数据, 得到主成分预测结果, 建立广西日降水预报模型. 实例计算结果表明, 支持向量机回归模型比逐步回归模型有更好的预测能力.     

基于PCA-FUZZY的城镇化发展水平综合评价

构建测量城镇化水平的综合指标体系,评价我国城镇化水平.采用"主成分-模糊综合评价法(PCAFUZZY)"对我国2004-2017年的城镇化水平进行综合评价.结果表明:我国城镇化水平呈现稳步增长;国家需要在提高就业率和增加城市绿化面积问题上加大投入力度.主成分-模糊综合评价法去除了指标间信息重叠的问题,将具有不明确意义的主成分进行模糊综合评价,避免了两种方法的一些缺点,其评价结果可信度更高.     

山西省区域经济差异的演变特征分析

以山西省96个县域为基本研究单元,通过选取12个基础社会经济指标来构建综合指标体系,运用主成分分析法对山西省区域经济差异的格局进行综合定量分析.并借助软件IBM SPSS 19.0对山西省2000年、2006年、2012年三年的数据分别进行主成分分析,同时运用ARCGIS软件对全省各县域得分进行分类可视化表达,结合各等级质心点即各等级经济重心的空间位移轨迹,揭示全省区域经济发展的演变状况.结果表明:(1)山西省整体经济发展水平相对较低;(2)全省整体发展较好的县域布局呈现略微倾斜的"十"字形结构;(3)全省县域经济差异显著且有继续扩大的趋势;(4)晋北地区逐渐成为全省经济发展水平的塌陷区;(5)晋中地区发展势头较好,逐渐成为全省的经济高地.接着针对全省区域经济发展格局演变的成因进行了进一步分析,并提出了相关的政策建议.