区域运输通道布局优化三层规划模型

为了优化区域通道内交通网络资源配置,建立了区域运输通道布局优化三层规划模型。在一定建设投资费用及环境承载力和能源消耗等约束条件下,考虑通道内各种运输方式线路技术等级和空间布设对通道布局方案的影响;既保证用户广义费用最低,又使运输企业在市场竞争中取得最大的经济收益,并且使整个运输系统的社会效益最大。以京津冀区域为例,进行了验证。结果表明:该模型对区域交通网络资源的优化配置具有较好的辅助决策支持。     

京津冀交通运输系统协同发展程度的DEA评价

为探讨京津冀交通运输系统协同发展问题,运用数据包络分析方法,建立了协同发展效度评价模型,把各种交通运输方式的从业人员和基础设施投资额作为输入项、货运量和客运量作为输出量,基于2003-2012年相关数据,对京津冀交通运输系统铁路、公路、航空三种运输方式中各系统内部、两两子系统、三子系统之间协同发展程度的协同效度、发展效度和综合效度进行评价.结果显示,京津冀区域交通运输系统各运输方式协同发展度较低,在发展规模上比例不适当,运输系统协同发展能力未能达到最优.要实现京津冀交通运输系统各运输方式的协同发展,需要平衡基础设施的投入,加快不同运输方式网络衔接和服务水平.     

区域综合货运枢纽布局优化模型研究

区域综合货运枢纽布局优化是区域综合运输体系规划的重要内容之一。首先,基于区域货运系统运输费用最小,建立了区域综合货运枢纽布局优化模型。然后,提出了基于联合运输的区域货物综合运输网络构建方法,并在一般联合运输路径概念的基础上,提出了货物联合运输合理可行路径的三个约束条件,即合理的方式序列、合理的运距和合理的换装次数。其次,提出了基于超级网络和遗传算法的模型求解方法,并在枢纽之间增加了虚拟专用路径。最后,通过算例对模型及求解方法进行了验证。     

综合客运交通枢纽换乘系统量化评价

针对综合客运交通枢纽换乘系统在规划、设计中存在量化评价难等问题,通过模型量化计算及现状调查数据修正,将综合客运交通枢纽换乘距离划分为理想的、较为理想的、可接受的、可容忍的、不可容忍的5个等级及其相应的量化标准值,得到综合客运交通枢纽换乘系统量化评价方法和初步评价标准.案例分析结果初步证明了综合客运交通枢纽换乘系统量化评价方法的可行性和适用性,为综合客运交通枢纽换乘系统的量化评价等提供理论和决策依据.     

城市物流网络中中间节点分布与规模优化研究

城市物流网络由节点和链接构成,对于流通的商品物流节点是交通枢纽、中间节点和零售设施. 为使零售商品在城市内流通的总运输费用最小,利用选址模型和遗传算法优化城市物流网络中中间节点的空间分布和规模. 首先分析了城市中商品运输系统,建立了运输费用和中间节点的建设费用模型;针对零售设施对物流中间节点的选择行为,根据费用和选择模型开发了优化物流中间节点的分布和规模模型;最后,利用大连市的数据进行了实例研究,验证了模型的有效性.     

长江散货运输组织方式优化及船型论证

为提高长江航运散货运输能力,对其运输组织方式进行了优化及其船型论证.在预测长江流域2020年散货运输货运量及流向的基础上,确定了主要货物种类及其典型航线,建立了长江散货运输组织方式多指标综合测算模型体系.采用多准则评判方法,基于典型航线分航段论证思想,对长江散货运输组织方式进行了多方案优化及多目标综合评判,获得了长江主要干散货运输组织方式及最佳运输船型.研究结果表明:最佳运输船型具有较高的装载率及年货运量,在分航段运输中能够取得较好的经济效益.该结果为制定长江流域散货运输水运发展规划提供了参考.     

考虑模糊需求的多式联运路径优化

多式联运可有效降低物流成本,提高物流效率.本文构建了基于运量不确定的多式联运网络规划,以节点作业时间窗和运输时限客户满意度为约束,建立了以总费用最低为目标的多式联运路径优化模型,从运输路径和运输方式两个维度选择广义最短路径.应用Lingo 12.0实现模型的求解,实验结果表明了多式联运相较单一运输方式在运输时间与费用上的优越性,并应用灵敏度分析法,对比了仅考虑运输时限约束时客户满意度的变化,展示了运量的不确定性及运输弧与节点能力对路径规划产生的影响,揭示了客户满意度、网络能力、运输路径与费用等因素的相互关系,验证了所建模型的合理性.     

基于GIS的天水罗玉沟流域土壤侵蚀强度评价

以天水罗玉沟流域为评价区域,采用高分辨率遥感图像解译和野外调查相结合的方法提取土地利用信息,同时结合土壤类型信息计算出该流域的植被覆盖度.利用GIS技术对1∶1万地形图建立数字高程模型(DEM),进而提取地形坡度,经过数据综合分析,建立了土壤侵蚀强度评价模型.结果表明,该流域42.34%的区域属于强烈及强烈以上侵蚀区,土壤侵蚀严重.主要原因是该区域属浅切割区,质地较软,抗蚀力弱.     

城市群综合路网运输通道仿真识别与优化

为了更客观地优化城市群区域综合运输通道的布局结构,以城市群综合路网作为研究对象,结合区域出行调查、节点城市人口、经济水平和交通基础设施固定投资等数据,采用动态系统理论、生产函数和启发函数,构建城市群综合路网的动态模型;确定运输通道识别要素和运输通道评价指标,通过蚁群算法模拟大批量运输者在综合路网中的智能选择行为,并对运输路段和节点进行负荷值分析。研究结果表明:对部分运输路段和运输节点通行能力的改善,均能改变综合路网运输通道的分布和数量;优化城市群综合路网运输通道的最佳方式,不是对超负荷运输通道上所有路段和节点通行能力进行扩展,而是要对区域综合路网中超负荷路段和相应节点的通行能力进行提升;研究对城市群区域综合运输通道规划和建设具有较高的指导意义。     

一种综合运输方式优化运用模型及算法

为达成多种运输方式的优化使用,建立了综合运输方式优化运用的多目标整数规划模型,研究了求解该模型的混合遗传算法。模型中,允许各运输方式同时运用,并将运输方式的运用与运力调度结合起来。算法中,提出了整数与二进制数混合编码的染色体表示方法,给出了初始解生成的启发式算法与染色体适应度评估方法,设计了遗传交叉与变异算子,集成了3种简便易行的启发式局部搜索过程。通过构建运用模型和算法程序,设计并求解仿真算例,得到优化结果。实验结果表明,模型和算法可在实现各运输方式综合优化运用的同时,完成对运力的分配。