传染病在小世界网络中传播的相变

为了研究传染病在小世界网络中传播的动力学特性,数值模拟了小世界网络中传染病的传播行为,观察到了相变现象.使用Watts等提出的小世界网络模型以及传统的SIR模型作为传染病模型,分别模拟了在固定传染概率Pi、改变构建小世界网络的无序参数Ps以及固定无序参数Ps、改变传染概率Pi两种情况下的传染病动力学行为.研究了以Pi和Ps为变量的传染病在小世界网络中传播的三维相变行为,并讨论了传染病传播过程中出现的这种相变行为与传染速度之间的关系.结果表明,在上述两种情况下,传染病的传播动力学行为都会有明显的相变发生,可以观测到在传染病稳定期传染人数从收敛态向振荡态的相变.     

复杂网络中SAIQRS传染病模型动力学分析

基于动力学理论研究了复杂网络中传染病的传播过程，综合考虑个体在疾病传播过程中的预防行为和自我隔离措施，提出了一类无标度网络上具有警觉行为和隔离行为的SAIQRS传染病传播模型；并进一步利用平均场理论得到传播阈值的关系式，系统分析了模型的动力学行为.研究发现，在无标度网络中增大警觉率、隔离率的比例和增强警觉的强度，可以降低传染病的爆发规模.数值仿真结果表明，具有警觉和隔离的行为对疾病的传播速度与传播规模有影响.     

动态社会网络上的传染病传播问题研究

随着对传染病传播问题研究的深入,研究中常用的传染病传播模型也越来越接近于现实世界.复杂网络视角下的传播模型,考虑了复杂动态的人际关系,能够更好的刻画传染病传播问题.依据传染病的生物学特征和人类社会关系网络的一般属性,本文在已有模型的基础上,在适应性网络中加入了潜伏期和"随机重连"机制,提出动态社会网络中的传染病传播模型,并以在世界范围内流行的、具有代表性的病毒——HIV病毒为例,阐述了该模型在动态社会网络中的应用.     

考虑防护和隔离的传染病传播建模与分析

基于SEIR模型，引入自我防护和隔离两个仓室，提出一个更加通用的传染病传播模型.通过对模型进行定性分析，计算模型的基本再生数，通过特征值理论和Routh-Hurwitz判据，分析模型的无病平衡点和地方病平衡点的局部渐近稳定性.数值模拟和COVID-19病毒真实数据拟合结果表明，所提出的SEIQRP模型能够有效地描述传染病的动态传播过程.模型中防护率、潜伏期隔离率和感染者隔离率这三个参数对疾病的传播起着非常关键的作用.提高人们加强自我防护意识、重点排查潜伏期患者和对感染者进行隔离治疗可以有效降低传染病的传播.     

具有庇护所效应与饱和发生率的生态流行病模型（英文）

建立了具有庇护所效应的生态流行病模型,将饱和发生率与HollingⅡ功能反应函数引入模型分别用来描述传染病的传播过程与捕食者和食饵种群的捕食过程.研究了所建立模型平衡点的全局渐近稳定性,得到了所研究模型一致续存的充分条件.     

基于元胞自动机带有干预机制的传染病模型

在经典SEIR模型的基础上，提出了基于元胞自动机带有干预机制的传染病模型，模拟了在医疗干预下传染病的传播过程，动态刻画了不同时间段疾病的爆发情况，体现了传染病区域性传播的特性以及流动性传染的特点。不同传染病各自传播的特征如周期性传播、消退型传播、爆发等，均能在模拟中体现出来，符合传染病传播的规律。仿真结果表明医疗干预和疫苗等医疗措施对传染病传播起到一定的抑制作用，量化了医疗干预的效果，为采取合理的预防及干预手段提供了量化依据。     

基于元胞自动机的个体移动异质性传染病传播模型

利用元胞自动机原理,建立了同时具有异质性和移动性的SEIR传染病传播模型．考虑到个体自身的传染能力、对传染病的抵抗能力等不同因素的影响,通过感染概率来体现个体的异质性;限制种群移动的范围,添加种群移动的比例来实现种群的移动,扩展了随机行走元胞自动机．结合甲型H1N1流感的传播特征,模拟了其传播过程．模拟结果与官网公布的实际数据相吻合,验证了模型的合理性和有效性．利用该模型还分别考察了种群移动比例和种群移动最大距离对传染病传播的影响,相比较种群移动比例对传染病传播的影响更加显著,加速了传染病的传播．     

大规模传染病传播围堵策略的模拟研究

该文研究了4种典型的围堵策略:隔离治疗、接触追踪、预防治疗和免疫接种等对传染病传播过程的影响。首先建立了一个基于复杂网络理论和个体模拟的大规模传染病传播模型,然后将上述围堵策略对模型参数的影响进行量化,从而得到围堵策略作用下的传染病传播模型。模拟结果显示:这些围堵策略均能够有效抑制传染病的传播,而通过各种围堵策略的优化组合,可以显著降低围堵策略的实施成本。研究结果可为公共卫生部门在传染病的预防和控制的科学决策中提供参考。     

基于元胞自动机的个体移动异质性传染病传播模型

利用元胞自动机原理，建立了同时具有异质性和移动性的SEIR传染病传播模型。考虑到个体自身的传染能力、对传染病的抵抗能力等不同因素的影响，通过感染概率来体现个体的异质性;限制种群移动的范围，添加种群移动的比例来实现种群的移动，扩展了随机行走元胞自动机。结合甲型H1N1流感的传播特征，模拟了其传播过程。模拟结果与官网公布的实际数据相吻合，验证了模型的合理性和有效性。利用该模型还分别考察了种群移动比例和种群移动最大距离对传染病传播的影响，相比较种群移动比例对传染病传播的影响更加显著，加速了传染病的传播。     

传染病模型中新增病例的几乎必然收敛性

以动态随机图论为工具,使用分支过程近似方法,研究大人口规模下离散时间传染病模型的渐近性.结果表明:对传统的SIR模型进行改进后,单独个体不再以相同概率与其他个体发生接触,而是以特定分布拥有一定数量的亲友;当初始患者数量不大时,用分支过程近似传染病传播过程有效;结合分支过程理论经典结果,当人群规模不断扩张时,新增患者数量将呈现几乎必然收敛性.     

差分方程在疾病预防控制中的应用

运用差分方程,根据传染疾病的分类,解决了疾病在潜伏期的传染问题,建立传染疾病的数学模型,并以SARS为例通过对疾病传染情况的估计和分析,讨论人们控制和预防SARS的方法,从而减少损失.     

SARS病毒传染的数学模型

不同的传染病在传染过程中有各自不同的特点。针对SARS病毒的传染特点与人们采取的应对手段，对其建立了连续型与离散型两种传染的数学模型。     

一类潜伏期和染病期均传染的SEIS模型

研究了一类具有非线性传染率且潜伏期和染病期均传染的SEIS传染病模型,得到了决定疾病绝灭和持续的阈值,证明了在无因病死亡的情形下,极限系统的地方病平衡点只要存在就一定是全局渐近稳定的.     

高校学生传染病患病现状分析

近年来一些新传染病源的出现,不仅威胁着人们的健康,更是威胁着社会的公共安全。高等院校是一个特殊场所,学生来源于不同的区域,病原体从异地输入;集体食堂、集体宿舍;学生之间生活、学习接触密切,这些因素具备了传染病在人群中流行、蔓延、爆发的条件[1]。因此了解高校学生传染病患病现状,做好传染病防控工作尤为重要。     

重大传染病防治研究领域专利分析 ——以登革热为例

重大传染病严重危害着人类的健康,其中登革热是当今世界流行性最广的蚊媒病毒性传染病,它涉及世界100多个国家和地区,造成每年约3.9亿人感染。针对当前国际和国内登革热的研究现状,从专利分析角度,对其中的专利申请态势、技术构成、主要申请国、主要发明人等都进行了详细的阐述,并深入探究该领域的研究热点和预期的未来走向,本文有利于推进我国在登革热防治工作上的进步与发展。     

恩施市牲猪传染病的调查及发生特点研究

对来自恩施市城区及周围的宰杀牲猪进行普查和对几个乡兽医站进行抽样调查， 记录了常发的牲猪传染病６ 种。由于病情的阶段不同，上述疾病病理剖检变化的程度有差异。结合对恩施市肉联厂牲猪疾病的检出记录，对恩施市范围内牲猪的高发传染病进行了统计分析，讨论和总结了牲猪传染病流行的特点和发展规律。     

传染病动力学的一个细胞自动机模型

由细胞自动机出发提出一个传染病流行的非线性动力学模型，由计算机数值模拟，应用自组织临界理论分析结果，发现发病率和治愈率均为５０％时存在着分界点。在分界点两侧，患病集团分布和传染持续时间分布分别服从指数律和幂律，免疫体的分布具有不同的分数维。     

传染病模型

传染病常在世界各地流行,建立传染病的数学模型,分析其变化规律,防止其蔓延是一项艰巨的任务.传染病在传播期间其地区总人数不变时已建立了很好的数学模型.文章对其用微积分的方法进行了分析,并在该基础上进行了修正,建立了传染病传播期间其地区总人数变化的数学模型.     

传染病数据深层利用及预测分析系统的设计及应用

介绍了传染病数据深层利用及预测分析系统的模块设计,总结了该系统在传染病管理工作中的重要作用。     

2006年—2008年福贡县传染病网络直报质量分析

目的:分析福贡县2006年—2008年法定报告传染病网络直报质量,探求更为科学的管理方法。方法:通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《疾病监测信息报告管理系统》获取福贡县所辖卫生医疗保健机构2006年—2008年报告法定传染病报告卡,导出Excel格式,进行相关指标的比较分析。结果:2006年—2008年未及时报告率分别为49.68%、48.26%、和20.45%,未及时审核率分别为16.24%、7.36%和2.75%。结论:福贡县法定传染病网络直报质量2008年比2006年有显著提高,直报率达100%,法定传染病在报告及时性和完整性方面以及审核及时性和报告准确性方面都有所提高。