基于小波变换的JPEG编码方法的探讨

小波变换是近几年在图象处理领域中新兴的一种变换方法，以性能优越而日益受到人们注意。本文通过实验方法探讨了小波变换与现有ＪＰＥＧ编码体系相结合的可能性，并与采用了其它编码方法的小波变换编码和ＪＰＥＧ编码进行了比较，对三种编码方法在图象压缩 效果及性能进行了评估。     

一种基于子波变换的图像编码方案

提出了一种基于子波变换的灰度图像数据压缩编码方案其基本思路是对子波分解后的最低分辨率亮度子图像采用ＪＰＥＧ编码，对各级边缘子图像进行阈值量化后采用行程编码。对５１２×５１２的Ｌｅｎａ灰度图像进行编码，在压缩比为５２时，峰值信噪比（Ｓ／Ｎ０ｐ为２９．２４５ｄＢ。并获得有较好视觉效果的重构图像。     

具有JPEG视觉量化特性的小波变换图象压缩方法的研究

采用一种等范数滤波的方法，从ＪＰＥＧ量化阵获得一组小波变换域视觉加权系数，并结合基于尺度相关性的Ｚｅｒｏ树熵编码技术，实现了一种小波图象压缩算法，同ＪＰＥＧ压缩算法的比较表明，这种方法在信噪比和主观质量上都有明显的改善．     

KL-变换/JPEG和JPEG/KL-变换压缩性能分析

对ＫＬ－变换（ＫＬＴ）／ＪＰＥＧ和ＪＰＥＧ／ＫＬＴ构成的多光谱图象数据压缩系统的性能及优缺点进行了分析比较。在充分利用多光谱图象数据统计特征的基础上，将ＫＬＴ应用于多光谱数据压缩系统来消除谱相关性。仿真实验结果表明，ＫＬＴ／ＪＰＥＧ压缩系统的综合性能优于ＪＰＥＧ／ＫＬＴ压缩系统     

基于小波变换的图象压缩

要在模拟和移动通讯中传输数字图象，首先必须对图象实行高比率的压缩，本文对讨论小波变换的特征机理，建立了以小波变换为基础图象压缩软件模拟系统，并同标准ＪＰＥＧ的图象压缩方法做了对比实验，结果证明：在高压缩比时，基于小波变换压缩的重建图象ＰＳＤＮ和重建图象质量都明显地成于传统的ＤＣＴ压缩方法。     

基于小波系数带间预测的图象累进传输

提出了一种基于小波变换的图象累进编码传输方案,利用图象内在自相似性对幅值较小的小波系数进行带间预测,对幅值较大的系数进行分层估值量化,辅以高效的自适应算术编码,形成按重要性顺序排列的图象编码,在很低的比特率下,重构图象仍可辨认;而在相同的比特率下,重构图象的质量一致优于ＪＰＥＧ标准。     

基于JPEG国际标准的图像压缩方法的研究

本文介绍了静态图像国际标准编码ＪＰＥＧ算法，对ＪＰＥＧ算法的三种类型的编码方法进行了分析和探讨，提出了一种新的快速ＤＣＴ算法，编制了基本型编码的ＪＰＥＧ算法软件，经实验验证，取得了满意的效果。     

一种小波域的分形图象编码新算法

本文在分析了小波域内分形图象编码原理的基础上, 将零树思想引入到小波域的分形图象编码中, 通过定义方向性零（ 子） 树的概念, 提出了一种小波域的分形图象编码的新算法．该算法简单实用、计算量小．实验表明, 对５１２ ×５１２ 的８ 比特Ｌｅｎａ 图象在ＰＮＳＲ 等于２９ ．６７ ｄＢ时, 压缩比达６６ ．４８ , 远远优于ＪＰＥＧ的编码性能, 是目前文献报道的有关小波域内分形图象压缩编码的最好结果     

一种新的静止图像编码算法

针对ＪＰＥＧ基本系统存在的问题，提出了一种新的静止图像压缩编码算法：ＷＨ－ＪＰＥＧ，该算法具有如下优点，能较了地去掉方块效应，压缩比较ＪＰＥＧ基本系统高，对层数的控制可满足多种图像业务的要求。     

图象压缩技术的分析与评价

视频图象压缩是多媒体系统中的关键技术，其原理是通过消除视频信号中的冗余信息来减少信息量。文中首先分析了图象压缩的基本技术，其中包括空间冗余信息的压缩和时间冗余信息的压缩，并对这些压缩方法的理论依据和实用效果加以探讨。以此为基础，还重点分析了通过集成基本压缩技术而建立的以混合编码系统，特别针对现有的图象压缩国际标准如ＪＰＥＧ，ＭＰＥＧ和Ｈ．２６１等作了较为深入的探讨，对其系统结构，适用范围及有效性进行了比较和分析。     

可信JPEG XR图像采集研究与实现

文章在原始图像中加入定位信息和时间信息并编码为JPEG XR图像,采用半脆弱水印技术实现图像的鲁棒性认证和内容认证,构造可信的JPEG XR图像采集系统。由CMOS采集原始图像,借助GPS全球定位系统获取定位信息和时间信息添加在该图像合适位置,被编码为JPEG XR频率模式码流结构,提取码流中的DC系数和LP系数构造基于图像内容的二值特征信息作为水印,置乱后嵌入到JPEG XR解码后的图像对应像素的Y分量的最低有效位中,然后再对含有水印的图像进行JPEG XR编码实现水印嵌入;通过比较基于图像的二值信息和嵌入在图像的二值水印信息进行篡改定位;在S3C2410A上移植定制并优化的JPEGXR编解码算法和半脆弱水印算法并进行测试。     

基于稀疏重建的压缩图像质量提高方法

为了克服JPEG2000中低码率压缩图像在边缘处表现出的明显振铃效应严重降低了图像的人眼视觉质量的问题,在迭代凸集投影理论基础上,分析了迭代去噪方法恢复图像变换域稀疏数据的机理,提出了JPEG2000压缩图像重建算法.该算法保持压缩图像在小波域中的非零系数不变,通过迭代去噪恢复其他位置的小波系数.结果表明：提出方法有效地增强了JPEG2000压缩图像沿边缘的正则性,提高了图像的主客观质量,图像峰值信噪比平均提高0.52dB.     

基于D2样条插值和LOG算子的亚像素边缘检测

提出了一种基于 D2 样条插值和 LOG算子的亚像素边缘检测方法 .将被检测的图像块在 1 /2 p精度上行列分离分别进行一维 D2 样条插值 ,得到亚像素图像 ,然后将不同尺度的 LOG算子与之卷积 ,所得边缘图像经过边缘融合后得到亚像素边缘     

基于S3C2440A的JPEG XR图像采集研究与实现

构建基于S3C2440A的JPEG XR图像采集系统,实现对采集的RGB24格式原图进行编码并存储.根据S3C2440A自身的体系结构特征,系统设定S3C2440A工作在ARM状态,采用32位总线宽度和32位小端方式的存储空间格式,还给出数据块定义和存储空间分配方案,并进行基于S3C2440A的汇编级优化.内部图像为YUV4:4:4格式,码流结构采用频率模式,对编解码代码定制.最终将定制并优化的JPEC,XR编码代码交叉编译为32位ARM指令代码,移植到S3C2440A上,实现JPEG XR图像采集并进行测试.     

骨肿瘤X光片的多分辨特征增强

首先应用多分辨分析法将骨肿瘤Ｘ光片进行小波塔式分解，并根据各子图像的特性，在不损失边界信息的情况下，采用非线性函数对各子图像进行对比度增强，然后再进行重构。最后通过计算图像的信息熵将文中的方法与传统的图像增强方法进行比较，结果表明文中的方法明显优于传统的图像增强方法。     

一种基于熵优化的区域生长图像分割方法

提出了一种基于熵优化的结合区域生长的图像分割算法,它利用边缘检测和区域生长算法对图像进行一次预分割,然后再沿着图像中每个类的边缘试探性地调整分割,以熵的大小作为优化分割的指标逐步优化图像的分割．实验结果证明了该算法的有效性,而且比其他一些常用的灰度图像分割算法更准确．     

一种基于小波的Contourlet变换的图像压缩算法

针对JPEG2000图像压缩不能有效地保护图像边缘的局限，提出了一种结合基于小波的Contourlet变换与最优截断嵌入码块编码（EBCOT）的静止图像压缩算法（CEBCOT）．在Contourlet变换中采用小波变换取代拉普拉斯塔式变换获得了非冗余基于小波的Contourlet变换，它通过方向滤波器组把小波变换的高频子带进一步分解为多个方向子带，从而更稀疏地表示了图像的边缘和纹理．CEBCOT采用了改进的EBCOT编码，它依照方向子带大小进行编码块分割，提高了编码性能．实验结果表明，相对于JPEG2000，所提出的算法获得的压缩图像边缘更加清晰，峰值信噪比提高了0．1～0．8dB．     

基于GPRS网络的远程图像监控系统

结合GPRS网络技术和静态图像编解码技术，实现了远程图像监控系统；介绍了图像采集终端和监控中心的组成与设计方法．图像采集终端采集图像传感器的数据，进行快速离散余弦变换压缩，并通过GPRS模块发送到无线网络，监控中心则对从GPRS网络接收到的图像数据进行解压、管理和显示．该系统具有较高的性价比，能够满足一般场合的图像监控要求．     

多级方向引导滤波器及其在多传感器图像融合中的应用

基于多级方向引导滤波器, 提出一种图像多尺度几何分析方法, 并将其应用于多传感器图像融合中. 首先利用引导滤波器对图像进行多级边缘保持分解, 得到一个近似子带和多个不同尺度上的细节子带; 然后采用楔形小尺寸方向剪切滤波器对细节子带进行方向分析, 在不同尺度上生成多个方向子带, 根据近似子带和方向细节子带所具有的不同物理意义, 分别采用不同的融合准则对分解后的系数进行合并处理; 最后通过对合并后的系数进行简单的叠加计算获得重构图像. 该方法有效解决了在其他多尺度分解中滤波器缺乏自适应性和图像分析不具备平移不变性的问题. 多组图像融合实验结果表明, 在图像融合过程中, 该方法的性能优于已有的其他典型多尺度分解方法.     

基于自适应邻域的空域错误掩盖算法

针对以固定邻域内的像素为参考进行图像错误掩盖时,往往容易导致边界信息的丢失或产生阴影和虚假条纹的问题,提出了根据错误块邻域图像特征选择自适应参考像素集的空域错误掩盖算法.介绍了一种有效的分割方法,将邻域分割为与错误块相关和无关的两个区域,并以相关区域内的像素为参考进行空域内插.实验结果表明,该算法掩盖的视频图像既能有效地重建多个方向的边界信息,又能抑制或消除无关区域的影响,可广泛应用于掩盖MPEG、JPEG和H.26x等基于块编码码流中的错误.