基于多Agent的智能决策支持系统研究

本文将多Agent思想引入智能决策支持系统,提出了基于多Agent的智能决策支持系统框架并对其通信机制进行了研究。该系统可以有效地解决传统智能决策支持系统难以适应动态环境变化的问题。     

基于多Agent的设备动态智能预测决策研究

通过对网络模式下设备管理特点的分析,阐明了Agent的基本特征和多Agent系统的体系结构.结合多 Agent 系统技术理论,提出一个基于 Internet 的多 Agent 设备动态智能预测决策支持系统的实现模式与方法.     

一种基于智能体的决策支持系统集成模型研究

讨论了基于智能体的决策支持系统框架集成模型．对系统中的领域决策支持功能进行Agent化，把决策支持系统按照相对独立的领域决策支持功能改造成为一个或一组具有自主能力的Agent；采用面向应用框架的集成方法建立多智能体系统，实现决策支持系统在决策支持功能层次上的集成和复用．     

基于M-Agent技术的电网运行决策支持系统

本文介绍了决策支持系统DSS和智能体Agent技术,提出了基于多Agent的电网运行决策支持系统体系结构,并对其结构、功能和决策过程进行了较为详细的阐述。     

从智能决策支持系统论Agent技术的应用

智能Agent技术研究是目前AI领域研究的热点,本文在Agent技术和MAS的基础上,对智能决策支持系统进行研究分析,从实用性的角度讨论Agent的应用及其发展,并尝试构建Agent的应用系统框架结构。通过对Agent技术应用于智能决策支持系统(IDSS)优势的分析,提出一种在网络环境下,基于Agent的智能决策支持系统模型,并给出了其决策支持过程描述和形式化定义。     

电子商务中的Agent虚拟协商与智能决策

随着时代的发展，对商务智能化的要求与日俱增。将人工智能研究的最新成果如虚拟协商、Agent、MAS系统、可拓力、界壳论、集对分析、统一集论、智能决策支持系统、智能匹配系统等，应用于电子商务。在MAS建立过程中，提出并应用了在Vague基础上的多维加权匹配。分析了统一集论对人工智能发展的重大意义，并将其引入自动建模系统，进行了初步讨论。随后给出了Agent虚拟协商智能决策支持系统框图。     

分部式决策系统中Agent技术的应用

对分布式决策支持系统与多Agent系统进行比较，指出分布式决策支持系统中可以引入Agent技术，对分布式决策支持系统进行分析，指出分布式决策支持系统中引入Agent技术需要解决以下几个关键性的问题：分布式决策支持系统中Agent之间的协商问题；多Agent的规划问题；分布式决策支持系统的求解机制问题，最后探讨了DDSS的发展前景，本文为DDSS的研究提供了一种新思路。     

基于多Agent的智能DSS

在总结传统智能 DSS的不足及 Agent特性的基础上 ,提出了一个在单机环境下基于多 Agent的智能 DSS开发方法。根据 DSS设计特点及智能 Agent的自治、协作等特性 ,将 DSS的开发映射为多 Agent系统构造。讨论了将智能 Agent引入 DSS的可行性 ,基于多 A gent的智能 DSS结构和工作原理 ,并给出了基于成熟的面向对象技术的智能 DSS实现方法。     

基于多Agent系统的智能路由选择算法

路由选择是计算机网络的关键技术之一，其优劣直接影响着网络的服务质量和网络资源的负载平衡程度．中针对多Agent系统的特点和目前路由选择算法的不足，提出了基于多Agent系统的智能路由算法，该算法不仅有智能决策能力，而且有良好的分布特性．     

基于多Agent的指挥引导智能决策模型研究

以多机协同作战为背景,以拟制协同作战方案为目的,将分布式人工智能理论技术引入到多机协同作战智能辅助决策,构建了基于多Agent的智能决策指挥系统框架,给出了该系统的Agent组成,定义并说明了各Agent的功能以及相互关系、信息运行流程,并分析了该系统的辅助决策过程。     

机器学习与智能决策支持系统

长期以来，两个关键性的问题一直困扰着智能决策支持系统的研究者们，即智能决策支持系统如何获取和精确与决策过程直接相关的知识，以及如何使智能决策支持系统具有一定的适应性和演进能力，使其在不断的使用过程中积累经验而改善自身的性能。本文就如何利用机器学习方法解决智能决策支持系统研究过程中存在的上述问题进行了探讨。     

基于Multi-Agent技术的露天矿山生产调度系统框架的构建

针对于露天矿山生产调度系统的复杂非线性、工艺点多面广等特性,引进具有分布式管理特性的多智能体技术,建立基于多智能体技术的露天矿山生产调度系统.在系统中将生产调度分为任务Agent、生产调度Agent、爆破Agent、运输Agent、破碎Agent以及资源Agent六个单智能体.运用具有较强非线性拟合能力的自适应神经模糊推理系统(ANFIS)进行局部与整体的建模,并利用粒子群优化算法对模型进行优化,得出最优化生产调度方案.对矿山实际生产调度方案的制定具有一定的参考价值.     

基于智能Agent的分布式系统软件架构

在对比分析分布式计算的当前计算模式的基础上,主要研究基于智能Agent的分布式系统的软件体系结构.该基于智能Agent的分布式系统构架采用了一种扩展请求器-中介器-供应器的嵌套式客户/agent/服务器计算模式.在此基础上,给出了一个基于Java的智能Agent构建的宏观经济决策支持系统框架和工作机制.     

基于资源竞争决策的森林火灾扑救智能决策支持系统

介绍了基于资源竞争决策的森林火灾扑救智能决策支持系统的结构、开发原理以及模型建立，同时提出了资源竞争决策的思想．资源竞争决策是一种能够应用于智能决策支持系统中的复杂的决策方法，具有应用领域广、适应性强、资源有效利用率高、评价机制完善等特点．     

基于Web services的Agent防汛决策支持系统研究

利用分布式技术Web services和人工智能技术Agent,建立了具有新型体系结构的防汛决策支持系统.在新系统中,各个独立的决策资源被看作是一种分布在Internet上的Web服务,利用Web services技术和Agent技术,将这些服务抽象构成系统客户端和服务器的界面Agent、信息Agent、协作Agent和业务Agent等.新系统摒弃了传统决策支持系统以库为中心的结构模式,优化了系统的决策支持性能,体现了防洪决策的智能性、分布性和群决策的特点.利用新结构建立的桑园防汛决策支持系统的应用表明,新结构的防汛决策支持系统更具有智能性,更易于使用、管理和维护.     

旅游突发事件智能决策支持系统研究

建立了旅游突发事件预警系统架构,对智能决策支持系统在旅游突发事件预警中的应用进行了研究.建立了旅游突发事件智能决策支持系统功能模型,给出了旅游突发事件智能决策支持算法,完成了基于决策支持的旅游突发事件预警系统开发.     

数据驱动的多Agent装备器材保障决策支持系统

为提高复杂网络环境和任务需求下器材保障的智能化水平,提出了一个数据驱动的多Agent器材保障决策支持系统DSS(decision support system),系统中的数据、模型以及Agent可分布在不同的网络节点上,高层Agent可由粒度更小的子Agent或Agent部件组合而成;系统中的各类智能Agent相互协作,共同完成异构数据集成、多维数据集构造、器材保障模型挖掘、复杂规划问题求解,以及保障方案自动生成等任务,从而有效降低了系统开发的难度,提高了Agent协作的灵活性。研究结果表明,该系统架构能够显著提升器材保障决策方案的质量和效率。     

智能决策支持系统开发环境IDSSE的设计

介绍了一个智能决策支持系统开发环境ＩＤＳＳＥ的设计思想与功能，重点讨论了智能决策支持系统ＩＤＳＳ的模型表示与生成技术，分析了该环境的用户界面的特点。     

智能仿真支撑环境H-MAS

引入分布式人工智能中多Agent的概念，将HLA仿真技术框架和多Agent技术相结合性，提出了一种具有智能特性的H－MAS仿真支撑，在此环境下充分利用Agent所具备的驻留性、自主性，反应性，协作性和连续性等诸多特性，实现了一个通用的Agent仿真对象模型，并构造了一个由Agent控制器和KQML语言处理器组成的通信对象，用以完成Agent间的互操作，最后阐述了H－MAS系统的工作流程，实验证明，H－MAS不仅保留了HLA的全部服务功能，而且具有较强的智能化处理能力，是建模与仿较为理想的智能化实验平台。     

多Agent专家系统网格研究

针对传统专家系统推理能力弱、智能水平低和结构单一等不足,本文打破思维定势,结合多Agent系统自治智能、分布协同的特性和网格的异构性、动态性和可扩展性,详细阐述了多Agent专家系统网格的体系结构和基本原理。