在服务实践中以书目录促进大学生信息素养教育

图书馆目录是揭示馆藏,宣传馆藏,辅导阅读的检索工具,书目导读与读者密切交流的重要活动。信息素养是一种对信息社会的适应能力。但是从高校大学生利用图书馆实际情况看,检索和借阅并未取得预期效果。通过在服务实践中以书目导读促进大学生素养教育。     

基于数据挖掘的书目推荐研究

通过分析推荐书目的作用,在几种传统图书推荐服务方式的基础上,尝试将数据挖掘中的关联规则引入到图书馆书目推荐的工作中。基于借阅实例,利用关联原则和Apriori算法对读者借阅记录进行分析,从而为读者提供个性化的图书推荐服务。文章指出这种书目推荐方式对图书馆和读者都具有重要的意义。     

图书馆与读者阅读

研究了读者到图书馆借阅图书的心理需求和行为特性,指出图书馆只有从满足读者阅读需求上提高服务质量,才能吸引读者、留住读者,才能体现图书馆保存图书的意义,才能实现图书馆社会价值的最大化。     

基于社会网络分析的高校图书馆读者借阅行为研究

图书馆读者借阅行为能够为图书馆提高服务质量提供参考。本文通过在图书馆读者借阅行为中引入社会网络分析方法,初步建立了图书馆读者借阅行为的社会网络关系矩阵,并在矩阵基础上应用社会网络分析方法分析了图书馆读者借阅行为网络中的关系、团体和中心人物等内容。本文的研究结果将为图书馆科学合理的提供借阅服务提供一定的借鉴和指导。     

省属本科院校图书借阅情况分析与对策研究——以河西学院为例

随着信息技术的迅速发展,高校图书馆纸质图书借阅量逐渐下降,为了给图书馆新书目科学采编和馆藏结构调整提供参考,更好地服务于读者。文章以河西学院图书馆2015—2022年纸质借阅数据为例,利用SPSS、OriginPro软件,从月、年借阅册数、学科类目3方面统计分析读者借阅情况和阅读喜好,结果表明：2015—2022年图书借阅量逐年下降,8年下降了91.69%;借阅册数随月份的增加先增加后波动减小,3月借阅量最高,占全年总借阅册数的15.98%～34.42%;在图书类别上,文学类书籍的借阅量较高,航空航天类、交通运输类、军事类和自然科学总论类书籍相对较低。根据统计结果分析了目前省属本科院校图书借阅中存在的问题,提出了解决这些问题的对策建议,为图书馆全面服务于学校高质量发展创造条件。     

贝叶斯网络在图书采购中的应用

以图书采购为研究对象,运用贝叶斯网络构造理论,从读者的需要出发,构造了基于读者信息、书目信息、借阅信息的贝叶斯网络,并在此基础上结合加权平均原理,建立了图书馆图书采购模型,为图书馆的图书利用及采购提供了参考。     

高校图书馆读者借阅行为分析

高校图书馆的借阅数据库记录了读者的大量借阅信息,为分析读者的借阅行为提供了很好的依据。通过数据挖掘技术对图书馆读者的借阅记录进行了挖掘和分析,首先对图书馆借阅数据库的原始数据进行了整理和计算,进而分析了读者的借阅行为(包括借阅偏好、借阅次数及频率)及其与读者的专业、性别、年级等因素之间的关系,并基于这种关系分析为图书馆工作提出了有益的建议。     

关于提高新建本科院校图书馆书刊借阅率的思考

以辽宁对外经贸学院为例,分析了书刊借阅率低下的原因,提出了提高图书馆书刊借阅率的措施,包括营造图书馆阅读文化、加大宣传力度、开展书目推荐活动、改善藏书布局等。     

延长开馆时间对大学图书馆图书流通状况的影响——以天津师范大学图书馆为例

以天津师范大学图书馆为例,通过分析、比较相关统计数据,证明了图书馆延长开馆时间后图书借阅总量和月流通总量均有大幅度的提高,读者借阅行为在时间上变得更为分散,阅读需求得到更大的满足。     

高校图书馆个性化推荐服务算法研究

随着高校图书馆馆藏书目的增加,读者在没有具体借阅目标的情况下,从图书馆借阅图书所花费的时间越来越多.针对这种情况,提出了基于内容的高校图书馆推荐算法,详细论述了中文分词、词语权重的计算、向量空间模型的构建以及图书相似度的计算,并对中文分词程序和词语权重算法在短文本中的应用进行了改进,对构建向量空间模型时遇到的稀疏矩阵问题给出了解决方法.研究结果表明,利用基于内容的推荐算法为读者推荐图书,比较符合读者兴趣,容易被读者接受.     

基于Web挖掘的图书馆个性化服务系统研究

文章提出一个兼顾虚拟与物理世界信息服务的图书馆个性化服务系统结构及读者信誉度评估模型,运用Web挖掘技术对图书馆MELINETS系统中大量的Web流通日志记录进行挖掘,构建一种能反映不同用户个体和群体信息使用行为、习惯及其变化特征的动态的读者信誉度评估机制,用以科学地划分读者群,设计了能提供满足读者个性特征和需求的个性化服务功能及其组合,为进一步开发与应用图书馆个性化服务系统提供了技术基础。     

基于数据仓库的决策支持系统框架研究

提出了在数据仓库基础上建立决策支持系统（ＤＳＳ）的体系框架,主要由模型库、方法库,知识库和数据仓库及其相应的管理系统以及数据挖掘单元和问题处理单元几部分组成。阐述了各部分的功能,相互关系,论述了基于数据仓库ＤＳＳ的优点,为知识的智能获取提供了新的手段。     

基于关联规则的Android驱动未知安全漏洞挖掘

传统漏洞挖掘方法无法研究Android设备驱动与内核间的交互,且需使相关硬件处于工作状态,很难实现Android驱动未知漏洞挖掘。为此,提出基于关联规则的Android驱动未知安全漏洞挖掘方法。对关联规则漏洞挖掘问题进行形式化描述。依据Apriori法对频繁项集进行初寻找。采用RDARF规则筛选器对规则进行进一步筛选,获取强规则。建立待挖掘驱动样本库,对Android驱动进行自动化分析,考虑Android设备驱动与内核间的交互;针对各Android驱动对各自申请的权限信息进行提取,建立权限特征集合,完成格式化操作;挖掘出所有Android驱动漏洞数据的极大频繁项集,建立权限关系特征库,获取关联规则无需执行驱动;针对待挖掘驱动匹配权限关系特征库,实现未知Android驱动安全漏洞的挖掘。实验结果表明,所提方法挖掘准确性高,CPU占用少。     

数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用

介绍了数据挖掘的基本原理及其在数字图书馆个性化服务中的应用,从数字图书馆个性化信息服务的角度出发,提出了在数字图书馆中利用数据挖掘技术建立个性化服务模型的方法.     

面向智能决策支持系统的ERP模型流程与算法

鉴于企业对ERP中数据资源利用的重要性和迫切性,引入数据仓库、联机分析处理和数据挖掘技术,构建了比传统模型结构更清晰的面向智能决策支持系统的ERP模型,以加强ERP在数据分析方面的能力。在模型的智能决策支持系统(IDSS)的流程设计中引入范例库和模型库双轨机制,并通过具体算法实现。与范例库的匹配是该算法的关键步骤,建议先通过主观和客观相结合的方法确定权重向量,完成特征提取,然后使用数据挖掘中的基于相似度计算的分类方法完成与范例库的匹配与建模参考,最后确定阈值并通过评价指标检验效果。     

环境因素对既有砖混结构房屋影响的调查分析

在对郑州地区部分既有砖混结构房屋抽样调查的基础上,从不良地质条件变化、温度应力作用、砖砌体风化碱蚀和钢筋混凝土构件老化等方面,分析了环境因素对既有砖混结构的影响规律和特征。     

数据挖掘在高校图书馆中的应用

以西安工程大学图书馆为实例，把数据挖掘技术应用于图书馆读者管理中．以“西安工程大学图书馆自动化管理系统”中的馆藏数据、读者信息及历史借阅记录等作为基本数据源，采用SPSS、MATLAB作为数据挖掘工具，基于不同角度对西安工程大学图书馆图书分类、入库比例以及各学院借阅量排名进行对比细分，探讨数据挖掘技术在图书馆中的应用．对比分析发现，数据挖掘技术可以更细致地了解读者分布情况及图书需求情况，实现图书馆的科学化管理，更好地进行资源优化配置．     

数据挖掘在图书馆应用研究综述

利用数据挖掘技术对信息进行深层次开发,找到图书馆馆藏与读者之间的内在联系,优化馆藏结构,提供个性化、主动式信息服务已成为图书馆发展的必然要求。介绍了数据挖掘方法,探讨了数据挖掘在图书馆的应用,分析了数据挖掘的研究热点和发展趋势。     

基于GIS的矿区土地信息系统研究与实现

通过空间数据与属性数据的结合和软件的可视化功能,基于地理信息系统(GIS)的矿区土地信息系统将空间及属性信息分析的结果以各种直观图形、图表等方式显示出来,可以极大地提高对矿区土地信息的查询、加工和分析能力。运用GIS技术原理,研究了矿区土地信息的分类体系,阐述了矿区土地信息系统研究构架,利用组件式GIS集成二次开发技术进行了矿区土地信息系统开发,实现了图形库管理、可视化查询、专题图制作等功能。     

利用C++标准类挖掘关联规则

介绍了数据挖掘中关联规则的Apriori算法思想 ,提出了在实现该算法的关键步骤 ,剪枝步的非频繁子集的测试过程中 ,利用C 的标准模板类的技术。论述了C 标准模板类在关联规则挖掘算法的数据结构具体实现中的有效利用