死亡病历护理文书中存在问题的原因与对策

目的：探讨死亡病历护理文件书写存在的问题及采取的对策．方法：采用实际检查方法，对325份死亡病历护理文件书写质量进行总结，分析其问题所在．结果：不合格病历56份，占所查病历总数的17．23％．结论：通过整理分析使护理人员的法律意识增强，严格按照《病历书写基本规范》认真、及时的书写护理记录，提高了病历书写质量，避免医疗纠纷。     

关于语文教学中加强学生书写意识的思考

书写是语文学习的重要组成部分，也是目前语文教学中问题最严重的环节。为加强学生书写意识，教师要通过作业批语、规范板书、板演点评、增加书写在考试中的比重、与书写相关的语文活动，来加强学生的书写意识。     

书法理论与实践在汉字字体演进中的作用

在汉字字体的演进过程中．字体始终处在字体工整与书写便利，正字规范与艺术求变这两对矛盾当中。在这矛盾的发展中，简洁、求变、利于书写等主张以及隶书、草书等书写实践，促进了汉字字体的演进并制约着演进过程，这种作用对汉字形体的发展有利有弊，而且在一定程度上对汉字的性质产生了影响。     

培养学生良好的书写习惯

良好的书写习惯往往可以体现一个人的风格、品质乃至素养。写好字，不仅是一项重要的语文基本功，而且是一个人文化修养、精神气质的综合体现。作为语文教师，应对学生进行长期规范的书写训练，督促学生养成良好的书写习惯，形成认真、严谨的学习态度。要教育学生形成这样一种习惯：只要提起笔来，就能端端正正地一笔一画地写，力求做到姿势端正，笔画清晰，书写规范，结构合理，行款整齐，美观大方。语文教学要重视学生书写习惯的培养，通过耳濡目染、潜移默化，注重细节、规范书写，思想重视、常抓不懈等措施，养成学生良好的书写习惯。良好的书写习惯可以使人终身受益，它不仅有助于提高了学生的学习质量，也能有效地促进学生整体素养的提高。     

对自我套摹签名的实验研究

为进一步掌握自我摹仿签名的特点以及各种因素对自我摹仿签名的影响，更好地区分自我摹仿签名和他人摹仿签名，以自我摹仿签名的一种——自我套摹签名为研究对象，对50人书写的1600个自我套摹签名进行实验研究和数据分析。实验研究表明，自我套摹签名笔迹特征存在自身规律性，书写者书写水平、书写工具等因素对自我套摹效果有不同程度的影响。自我套摹签名与他人套摹签名笔迹特征存在较显著差异，可以作为自我摹仿签名鉴定工作的理论基础和依据。     

困境中的探寻—徐坤小说对当代知识女性生存体验的书写

从徐坤对现代文化语境中女性生存体验的书写、围城内外女人们的自我探求、两性关系的和谐之思等方面，探寻其女性文本书写的独特意义，力求对当代知识女性生存境遇有一个清醒的认识。     

质子守衡式的书写规则

揭示了酸碱体系酸碱失得质子的物质的量的普遍规律，提出了书写质子守衡式的规则；同时建立一种新的书写质子守衡式的方法——直接法，本法准确、简便、易于掌握。若零水准法，状态法用此规则书写，就显得更易接受。而且解决了两方法书写质子守衡式时遇到的困难。     

质子条件教学研究

阐述了物料平衡和电荷平衡书写方法，较为详尽的对不同组成的电解质溶液的质子平衡进行讨论，从而达到快速书写质子平衡的目的。     

电阻式手写板采集静态签名笔迹特点的实证研究

目的探究电阻式手写板采集的静态签名对书写习惯及实时书写动作的反映情况。方法对多位书写者多次签名的物理留痕笔迹与数字墨水留痕笔迹、纸笔签名书写动作与手写板签名书写动作进行比较、分析。结果物理留痕笔迹与数字留痕笔迹在单字的一般和细节特征方面表现出差异;书写者在电阻式手写板上的签名书写动作与纸笔签名书写动作存在差异。结论电阻式手写板的规格尺寸、技术参数对书写动作习惯和实时书写动作的反映均造成影响,存在特征反映缺失或失真情况,若不对所用手写板技术参数及对其采集签名实验样本进行实证分析,将很难通过采集的静态笔迹追踪还原书写者真实的书写动作和习惯。     

用薄层扫描仪-双溶剂溶解提取法鉴别蓝黑钢笔墨水字迹的相对书写时间

应用薄层扫描仪-双溶剂溶解提取法鉴别蓝黑钢笔墨水字迹的书写时间，为解决文件检验中鉴定蓝黑钢笔墨水字迹的书写时间这个难题提供了弱-强双溶剂的选定、取样方法、溶解方法、溶解时间、点样方法以及薄层扫描的条件，可以量化地确定蓝黑钢笔墨水的相对书写时间。实验随机选用了8种蓝黑墨水样品进行相对书写时间的鉴定，得到了良好的鉴别结果。     

人工神经网络在目标图像识别中的应用

运用高阶神经网络的理论和模型，借助相似三角形的特征提取方法和高分辨率图像的粗编码方法，研究了目标的平面二值边缘图像的ＴＳＲＩ模式识别问题。     

基于数字结构的中长跑比赛自动计圈技术研究

为了识别号码布图像中的三个数字,基于数字结构特征建立了数字0～9的Fisher线性判别模型.基于图像处理从号码布图像中提取数字二值图像.用直线切割数字区域获取切割区域特征和切割线特征简单、稳定、不重复,可以代表数字的基本形状,对数字的区分度较好.Bayes判别分析结果表明:所建模型经内部验证对数字0～9的识别率达100%.基于数字的结构识别运动员号码是可行的,为研制中长跑自动计圈系统提供了方法.     

非特定人普通话孤立数字音识别系统

通过分析汉语语音及非特定人语音特点，选择过零率、能量、基音周期和前两个共振峰作为语音特征，用音素分类的方法构造判决树，在此基础上，给出了一个非特定人普通话孤立数字音（０～９）识别系统，识别率大约为９６．６％。     

用于自动导引车辆的数字工位实时识别系统设计

开发了用于自动导引车辆的数字工位视觉识别系统.根据路面区域、导航线区域和数字工位区域的不同颜色特征,以彩色图像中的R分量(红色分量)为处理对象,利用红色分量在每一副采集图片的像素分布中寻找字符可能出现的区域;根据HIS颜色空间特征参数饱和度S和色调H,提取数字工位;快速校正后,利用字符的整体结构特征进行数字初步分类,优化字符特征区域的确定及统计办法,在改进的特征统计基础上进行数字的再辨识.现场实验表明,该系统可获得较好的识别效果(正确率达到98%),字符提取耗时16 ms,校正、识别总耗时47 ms,满足车辆数字工位识别实时性、准确性、鲁棒性的要求.     

基于混合特征提取的手写体数字识别方法的研究

文章对用ＢＰ神经网络实现手写体数字的识别进行了研究，提出混合特征提取的方法，提高了特征提取的效率和识别率，对一些不能识别的样本做了分析和研究，采取在样本集中增加相近样本的方法改善神经网络对这些样本的识别效果。     

基于稀疏编码的提取人脸整体特征算法

为了提高特征的分类效果 ,提出了一种新的基于稀疏编码的人脸特征提取方法。稀疏编码是去除图像冗余的一种有效方法 ,适于描述具有 non- Gaussian分布的图像集合。和基于主成分分析 (PCA )的传统方法相比 ,利用稀疏编码提取的特征具有更好的分类特性。根据稀疏编码的聚类特性 ,利用模糊 C均值聚类对稀疏编码基函数进行初始化以进一步提高特征的可分性。人脸识别的试验结果表明 ,该方法明显优于传统的“特征脸”方法 ,是一种有效的图像整体特征提取方法     

限制性手写体汉字识别中的笔划跟踪及特征抽取

在对计算机的汉字识别方法讨论分析之后,本文以汉字的结构特征为基础,提出了一个新的笔划跟踪搜索方法,用来解决手写体汉字的识别问铱,在该方案中采取了速度快、质量好的平滑细化等预处理方法。在特征抽取中采用了定向记忆跟踪和笔划拼接二种方法,从而解决了在笔划抽取中,特别是在笔划经过细化处理后,不可避免地带来某种程度的笔划畸变的情况下,如何正确地抽取笔划特征,找到了一个较完善的处理方法。经过大量的计算机实验,证明该方法切实可行。且已使正确识别率提高到95％以上,误认率低于5％,识别速度小于2秒。     

UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别

针对UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别问题,提出了结构特征和统计特征相组合的三级分类方案.经过印刷体去除、二值化、作业量判别等预处理之后,一级分类器提取点、线、圆等结构特征并进行组合构造相应模板,然后采用粗细两阶段方案进行模板匹配;二级分类器提取区域模糊统计特征,构造了10个一对多的SVM分类器;三级分类器提取投影特征、笔划特征、Fourier变换特征等,然后利用RBF神经网络进行分类.实验表明该方法合理有效.     

基于笔划方向特征和非对称分布的手写体汉字识别

基于笔划方向特征和非对称分布的手写体汉字识别模型,提出一种从手写体汉字骨骼图像上提取分叉点的有效改进算法,保证笔划提取的可靠性,并直接从笔划结构上计算统计识别特征矢量;采用主向量空间的非对称参数分布模型计算距离测度．实验表明,基于笔划方向特征和非对称分布的统计识别模型具有优良的识别性能．     

手写数字识别中组合式神经网络的构建方法

将聚类技术和遗传算法相结合, 提出一种基于相似度传播算法和遗传算法的神经网络集成方法应用于手写数字识别问题. 先分别利用主成分分析和Fisher线性判别分析对数据集进行特征提取, 得到两类特征数据集, 再利用Bagging方法分别为这两类特征数据集训练简单的BP神经网络, 然后采用相似度传播算法对这些BP神经网络进行聚类, 找到作为类簇中心的网络(中心网络), 最后利用遗传算法对所有中心网络的权值进行训练, 将中心网络进行加权线性集成作为最终分类器. 在标准手写数字数据集MNIST上进行测试的实验结果表明, 该方法的识别率优于单个神经网络的识别率, 并兼顾了分类效率.