基于情感分析的汽车造型设计感性评价方法

针对分析用户感性评价时出现的数据采集范围不够广、成本高、数据准确性低、非结构化数据利用率低等问题,提出一种基于情感分析的工业设计感性评价方法,以纯电动汽车为例,构建电动汽车造型感性意象的预测模型。首先基于情感分析量化用户的主观评论,获得感性意象评分,然后针对纯电动汽车的造型特征,提取了与传统内燃机汽车存在差异的主要设计要素,最后通过数量化理论I建立感性意象评分与设计要素的映射模型。以电动汽车设计方案优化为例,证明了该方法的可行性,预测结果的相对误差为5.41%。该方法符合用户的主观认知,能够有效预测用户对方案的感性评价,从而辅助设计师根据感性评价优化产品设计,具有实际应用价值。     

文化创意产品设计的感性评价方法

依据感性工学理论,结合眼动实验、语义差异法(SD法)和统计分析方法,总结出文化创意类产品感性评价的方法.以龙舟赛奖杯作为文化创意产品的样本,通过对用户的调研数据进行整理与综合对比分析,探讨受测试者的认知差异与文化创意产品设计方案的感性认知之间的联系.研究表明,眼动实验与语义差异法相结合的设计评价方法具有较好的客观性和可操作性,并能为文化创意类产品的设计评价提供参考.     

基于“互联网+”旅游APP用户体验设计研究

该文基于"互联网+"与旅游产业融合的发展趋势,分别从旅游APP用户的生理需求与社会需求两个角度,运用调查问卷法和数据统计法分析旅游APP用户体验的行为需求,进一步分析不同APP平台的用户定位,探究APP交互界面设计在视觉体验中的差异,总结分析设计需求导向与用户体验设计在旅游APP设计中的实践价值。     

多点最优组合算法在大学生出游网站中的研究与实现

在互联网的风口,各色旅游网站和旅游手机软件发展迅速.为顺应互联网的发展,设计和开发了一个大学生出游网站.首先对网站的可行性进行分析,得出可行性结论.其次分析其定位、用户需求、性能需求,进一步得出需求分析结论.接着是旅游线路推荐功能的设计与实现,即通过改进Dijkstra算法寻找多点最优路径组合.以此为游客提供合理的游玩线路.最后,通过php以及apache等工具完成网站的开发和测试.     

基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法

为解决传统感性意象设计创新中真实的用户信息极少及需案例推理的问题,提出了基于网络评价数据的产品感性意象无偏差设计方法.首先,基于网络爬虫获取互联网中用户对产品外观的文本评价数据;接着,运用文本挖掘技术分析产品感性需求及意象信息,并构建词向量实现意象的参数化表达;然后,通过参数化曲线描绘目标产品的造型特征,建立产品形态特征的参数化数据;最后,基于最大信息系数选择感性意象参数的维度,并通过随机森林构建意象与设计特征间映射关系,实现对新产品设计特征参数及其取值范围的预测,明确产品感性意象创新设计参考依据.以三厢轿车侧轮廓设计为例,所建立的意象与设计特征间映射关系中,正确率在0.5～0.7之间的比例为86.67%,设计结果满足了主要的感性意象需求,表明通过该方法能够将用户真实的评价数据转化为意象设计求解过程中重要的输入信息,从而开展基于用户感性诉求描述的无案例推理的意象创新设计活动,高效实现感性意象无偏差设计.     

移动互联网用户行为分析系统中聚焦爬虫的设计与实现

在移动互联网用户行为分析系统中,为了使深度包检测(deep packet inspection,DPI)进行有效地数据匹配,对用户行为进行更深层次的分析,达到不仅能识别出业务网站类型而且还识别出业务网站访问具体内容的目标,设计出一种能进行具体内容级别上特征爬取和提炼的爬虫模块.针对特定业务网站,考虑广义爬取对技术和存储要求高的缺点以及针对某一行业的爬虫系统得到数据有限的不足,设计并实现了一种基于特定页面分析的聚焦爬虫模块.该爬虫模块采用模块化的思想,使用多线程多任务,精确高效地爬取特定业务网站信息,为DPI匹配提供数据支持.经过测试验证,该爬虫模块达到了预期的要求,可维护性、可扩展性和实时性强,满足移动互联网用户行为分析系统对特征数据提取的需求.     

基于Flex的电子商务网站框架设计与实现

该文针对电子商务这样典型的以数据为中心,存在大量用户的系统,为了丰富用户体验、提高互动性,提出了基于Flex+J2EE框架下的电子商务网站的设计方案与实现方法.该方案提升了电子商务系统的开发与维护效率,为现有遗留系统引入RIA框架提供了可靠方案.     

浅议面向电子商务的Web日志挖掘系统

介绍了Web挖掘模式在电子商务中的四大应用方向,建立面向电子商务的Web挖掘应用系统模型,并提出一种改进站点设计的算法,实践证明,通过该方法可以改进网站的设计和布局,方便用户访问站点,为用户提供方便、快捷的服务,实现为客户的个性化服务。     

基于智能DNS电子商务系统的负载均衡研究

电子商务服务平台是电子商务业务逻辑发布和运行的网络平台。如何为终端用户提供可靠7＊24不间断服务,同时保证得到最快的访问响应速度,并有效利用企业电子商务服务器是电子商务服务平台设计的关键。文中基于最快响应的Web服务器选择算法（FRWS）,构建了一个基于IDNS的负载平衡解决方案。该方案自寺仿真系统性能测试结果表明：该方案是可行且有效的,能大大提高了用户的访问效率。     

“拍照赚钱”的任务定价

"拍照赚钱"是移动互联网下的一种自助式服务模式。用户下载APP,注册为会员,然后从APP上领取需要拍照的任务(比如上超市去检查某种商品的上架情况),赚取APP对任务所标定的酬金。这种基于移动互联网的自助式劳务众包平台,为企业提供各种商业检查和信息搜集,相比传统的市场调查方式可以大大节省调查成本,而且有效地保证了调查数据的真实性,缩短了调查的周期。因此APP成为该平台运行的核心,而APP中的任务定价又是其核心要素。如果定价不合理,有的任务就会无人问津,而导致商品检查的失败。本文通过整体分析已有数据,得到新方案并针对不同问题提出修改措施。     

基于改进变精度贝叶斯粗糙集的感性知识获取

变精度贝叶斯粗糙集方法是感性知识获取中处理用户群个性化感性差异的一种柔性方法,针对其在感性规则提取阶段可能产生的组合爆炸问题,提出了一种基于顺序覆盖策略的改进算法.该算法以感性决策类的近似区域作为输入,以选取覆盖能力最大的合取项为贪心搜索策略实现规则特化.在此基础上,通过迭代学习逐步完成对近似区域的覆盖和决策规则集的提取.最后,通过基础实例和烤面包机外观设计实例验证了改进方法的有效性.     

感性驱动的产品设计

重点论述工业技术的快速发展使工业设计领域面临着新的瓶颈，如何将人的感性融入于产品设计中、赋予产品新的价值。这里在介绍产品感性与产品设计之间关联性的基础上，以实例说明了感性在产品设计中的应用，并详细介绍了其研究手法的类型，最后阐述了感性工学在工业设计中的应用前景。     

顾客感性意向评价与产品造型关联性研究

应用以消费者为导向的“感性工程”理论与技术，以电子产品MP3为例进行了研究，共收集市场上较为流行的35例款式，通过7阶语意量表法、因子分析、聚类分析与偏最小二乘回归等方法，探讨了产品结构形态要素、色彩要素和关键感性意向词汇之间的关联性。研究结果可指导后续产品设计，并且此研究方法和结论也可应用到其它相关产品上。     

框架类机载设备支架的结构设计与试验研究

为解决满足高强度与轻量化要求的复杂框架类设备支架仿真模型不够精确的难题,通过在有限元分析设计的基础上,利用静力加载试验方法找出结构强度的薄弱环节,再建立结构力学模型进行失效机理分析,提出改进方案.静力试验结果表明:新的设备支架未发生明显塑性变形,局部设计改进有效,满足了航空极限过载要求;仿真、试验与理论模型相结合的设计方法可实现以较少材料增量的方式提高产品强度,为框架类支架设计改进提供有效的方案.      

情感化设计在手机APP界面中的应用

为解决手机界面设计的可用性与视觉性间的矛盾,提高APP产品的认同度和满意度,从情感化设计的本能层、行为层、反思层3个层次的特点和关系出发,分析不同层次的情感对用户使用APP产品的影响和作用;在列举APP界面设计案例,说明不同层次的情感化设计激发用户与APP产品情感互动的机理上,总结归纳情感化设计在APP界面设计运用中的方法与原则。     

基于顾客群体语言评价信息的服务质量评价方法

针对多个相同类型的服务方案或项目的服务质量评价问题,给出了一种基于顾客群体语言评价信息的服务质量评价方法.首先通过调查问卷方式获取顾客针对服务方案的语言评价信息,并将其转化成梯形模糊数;然后计算出各指标的平均权重、服务方案在各指标下的平均服务感知绩效以及每个指标下所有顾客的平均服务期望;进一步地,运用模糊加权平均算子计算各服务方案的服务质量评价值,同时计算其与每个语言短语所对应的梯形模糊数之间的相似度,从而确定各服务方案的服务质量等级,而对于服务质量等级相同的服务方案,通过计算其非模糊价值量来比较服务方案间的优劣.最后,通过一个算例说明了所提方法的有效性和实用性.     

材料感知在产品形态设计中的应用

根据产品设计中感性工学的理念,从以人为本的角度来探讨材料感知在产品形态设计中的应用,通过调查分析产品形态材料来获得用户的感知偏好,进而得出产品形态设计中材料与用户的感觉和知觉的对应关系,以服务于产品形态设计.     

基于层叠条件随机场的微博商品评论情感分类

商品评论是消费者针对某一个商品的主观议论。针对微博中商品的评论文本短小、结构多样等特征,在仅使用现有的微博级情感标注的条件下,提出了一种基于层叠条件随机场模型。以中文小句中枢说为理论基础,将商品评论的句子划分为若干小句,使用微博内小句序列的各种特征训练粗粒度的随机条件场情感分类模型,同时使用小句内汉字序列的各种特征来训练细粒度的随机条件场情感分类模型。实验结果表明,本文提出的方法优于传统的情感分类方法。     

基于合作博弈理论的汽车概念设计优化方法

将质量功能展开(QFD)与合作博弈理论相结合,提出一种汽车产品顾客满意度和成本优化设计的新方法.该方法主要包括:通过市场调查和QFD分析,获取顾客需求并转化为技术需求,建立顾客满意度水平评价模型;再通过确定博弈方、博弈效用和博弈策略分组,将顾客满意度和成本的多目标优化问题转化为合作博弈理论模型;然后采用联盟博弈的Shapley值法求解最优值.最后,通过某汽车车门开发示例计算与传统方法进行对比,验证了本文所提出方法的有效性.     

基于感性工学理论的携带式水壶形态研究

采用前向定量推论式感性工学的实施程序,对携带式水壶感性特质及消费者对水壶造型的感性诉求进行分析,得出了水壶造型的感性特质与水壶设计要素的对应关系,从而为感性工学在产品设计中的应用提供了样板,对类似产品的设计具有参考价值.