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1.
面向微博短文本的细粒度情感特征抽取方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
结合TF-IDF方法与方差统计方法,提出一种实现多分类特征抽取的计算方法。采用先极性判断,后细粒度情感判断的处理方法,构建细粒度情感分析与判断流程,并将其应用于微博短文本的细粒度情感判断。通过NLPCC2013评测所提供的训练语料对该方法有效性进行验证,结果表明该方法具有较好的抽取效果。  相似文献   
2.
针对大规模分布式系统中对象迁移,网络和系统动态重构的要求,本提出了一种层次式的命名和编址方案,它将对位置透明的标识和表示的位置的地址二结合起来标识对象。  相似文献   
3.
基于Agent的分布计算环境模型研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
针对未来的计算环境的分布,开放,不断地化的演变和发展。本首先对Agent的基本特性,体系结构及行为模式进行了介绍,在此基础上提出一个基于Agnet的分布计算环境模型。  相似文献   
4.
信息系统中的可移动Agent   总被引:5,自引:0,他引:5  
介绍了可移动Aget的特性,可移动Agent可在异质计算机网络中移动,它能感知网络的状态,监控系统并与其它Agent进行交互,导航模型可以让Agent适应网络的变化并自主制定导航计划,从而方便,有效,智能地完成信息检索的任务。  相似文献   
5.
多层关联规则涉及多个抽象层中的项,它是通过有概念分层的关联规则挖掘而产生的.传统的方法仅考察每个概念层次内是否有用户感兴趣的规则,而忽略了不同概念之间的规则.另外,很多挖掘出的规则并不是用户感兴趣的.提出的关联规则的下钻操作沿袭了OLAP中下钻的概念,它是通过对已经挖掘得到的用户感兴趣的规则进行再分析,挖掘出用户感兴趣的子关联规则,从而达高效挖掘多层关联规则的目的,且这种规则不局限于同一概念层次内.  相似文献   
6.
7.
基于一对一通信的模型易导致并发操作的不自然表示,本提出了一种基于域和事件的并行计算模型,其对象间通过广播进行交互,能有效表示各种并发操作。另外,对模型的同步和互斥表示也进行了讨论。  相似文献   
8.
中庸算法——一种基于环型结构的并行调度算法   总被引:1,自引:1,他引:0  
给出了分布式系统中的一种基于环结构的并行调度算法,以下称为中庸算法,并从理论上证明了该算法能够达到产好的负载平衡,最大限度的减少任务的迁移和通信,最大程度的计算本地化,并举例进行了说明。  相似文献   
9.
描述Agent间的交互关系,提出了一种基于域的多Agent协作策略。该策略限定信息传播和共享的范围,实现Agent间负载的动态调整,它遵循就近原则,在局部范围内寻找最优的合作,协作完成子计划,从而平衡负载,降低开销,扩大分布式计算环境的处理能力,为MADCE提供了一种有效的协作策略,并给出了算法描述、评价及例示。  相似文献   
10.
利用句法分析模型,将语句分成若干组合词,根据组合词的主谓成分中情感词对于句子情感贡献的不同,分别赋予不同的权重。统计分析该语句的情感分布特征,利用得到的特征参数训练分类器,再将训练好的分类器用于测试语料的情感分类。实验结果表明,与已有的判别方法相比,该方法的情感分类判别准确率较理想。此方法也可用于语句的比较级判别和否定句的极性判断等。  相似文献   
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