装备系统故障自愈原理研究

装备故障可否在其运行中得到控制或自行消除？故障能否像人和动物的疾病一样可以“自愈”？在系统科学的指导下，移植现代医学“自主调理”治疗原理，包括免疫、防御、代偿、自修复和适应等，可以用来指导研究装备自愈原理及工程应用；重点研究了以故障预防和消除为目标的装备系统自愈调控原理，为研制出具有自愈功能的新一代装备提供科学依据。     

卧螺离心机实时监测与故障自愈系统研究

针对离心机机组在运行过程中容易出现振动、扭矩过大等故障的特点,开发了一套集实时状态监测与故障自愈为一体的自愈调控系统,同时为机组稳定长期运行提供可靠的保障。文中介绍了系统的整体结构和功能,并对设备的故障自愈调控系统进行研究。     

离心压缩机轴位移故障自愈调控系统的研究

针对离心压缩机存在的轴位移故障,研究设计了离心压缩机轴位移故障自愈调控系统,该系统使用轴位移故障实验装置来模拟压缩机轴位移故障并对其进行自愈调控。使用该系统进行了压缩机轴位移特性实验和轴位移故障调控实验,并根据实验数据分析了实验装置轴位移与轴向力的对应关系和轴位移故障调控的效果。实验数据表明压缩机轴位移自愈调控系统在设备出现轴位移故障时可以通过调节推力盘两侧压力来使轴位移恢复到安全范围内,使设备长周期安全运行。在开发系统的过程中,分别采用布尔控制器、PID控制器和模糊PID控制器进行调控实验,对3种控制器的反应速度和稳定性比较得知,采用模糊PID控制器具有更好的鲁棒性和稳定性。     

国产化超临界CO_2萃取试验装备的研制

充分吸取工业先进国超临界CO2萃取试验装备的优点，优化设计了国产化试验装备系统的总体方案．该系统采用隔膜压缩机产生高压CO2，可以对压力、温度及CO2流量等工艺参数实行独立测量与调控，既可常压分离又可带压分离．使用表明，该装备运行良好，总体性能与进口装备相当，并有所创新．     

智能配电网故障后自愈能力评估研究

自愈能力作为智能电网的主要特征具有重要的研究意义，但迄今为止尚未有全面的智能配电网自愈能力衡量标准。现有的智能配电网自愈评估主要存在量化指标不全面、忽视自愈过程中的不确定性等问题，导致评估不准确，估值高于实际结果。为了解决上述问题，提出自愈可信度、自愈率、自愈速度和自愈效益4个量化指标，涵盖了配电网故障后负荷恢复的速度、可持续时间和经济效益等因素。在上述指标的基础上，利用信息熵的方法提出了一个综合评价指标——自修复性能；引入不确定性理论来定量描述自愈的不确定性，以解决在自愈评估过程中的不确定性和样本不足的问题。最后，利用构建的含7个区段的配电系统结构进行仿真分析，验证了所提评价指标和评估方法的有效性和准确性。     

基于VxWorks的FSR协议路由更新实现研究

Ad hoc网络是一种无中心、自组织的多跳无线网络,FSR协议是一种适用于Ad hoc网络、使用了鱼眼技术的先验式路由协议,VxWorks是广泛应用于军事、通信等领域的实时嵌入式操作系统．该文探讨了在VxWorks操作系统下实现FSR协议时所采用的路由更新策略,路由更新流程及实现方法．     

未来装备医工程思维

按照耗散结构理论，人类与其所创造的装备在本质上是有共性的，在与疾病和与故障的斗争方面也有很多相同或相近之处。在系统论的指导下，将医学科学理论和方法用于装备的故障诊断、预测和防治，有可能逐步形成用工程手段来防治故障的专门用于装备的“医学”——“装备医工程”(PME， plant medicine engineering);讨论了疾病和故障成因及其诊断、病因和故障机理的深层规律、治愈和自愈、治标和治本等共性问题，并就汲取中医的黑箱法和西医白箱法的精髓，创建医工程的水晶箱法进行了探讨；应用上述理论，对当前设备诊断技术研究的若干误区进行了分析。     

矿山采掘关系的预测与调控

应用现代控制理论的原理与方法，提出了矿山采掘关系预则与调控方法。该方法利用灰色理论、最优滤波技术和广义预测控制理论建立采掘关系调控模型；进行采掘关系状态和产出的预测与控制．并用鲁棒调节理论制定采掘关系抗干扰调控策略。     

关于中医色光疗法机理的植物神经模型

本文通过分析现代医学对阴阳原理和气功的最新研究,总结出阴阳与植物神经系统功能的对应关系;结合中医色光疗法对阴阳诸证的辨证医治,提出了中医色光疗法机理的植物神经模型：绿色、蓝色、紫色等冷色兴奋副交感神经系统,红色、橙色、黄色等暖色兴奋交感神经系统．该模型不但成功地用于解释现代科学关于色觉的研究成果,而且填补了色觉理论的人类证据这一空白．该模型还成功地用于解释现代科学关于色彩生理学和色彩心理学的研究成果．我们相信,本文为中医色光疗法的进一步的临床应用提供了理论依据．     

基于生态系统健康的生态承载力调控模式研究

针对生态承载力调控方法单一、缺少实例研究等问题，建立了基于生态系统健康的生态承载力调控模式；基于相对简便的评价指标，构建了自然、社会和经济系统健康评价计量模型和标准，提出了自然．社会．经济系统健康的联合维育方法；并以黄河流域青海片为研究区域开展了实例研究，结果表明，各项调控和维育措施实施后，黄河流域青海片2015年自然系统生态承载力水平明显提高，可基本恢复到现状年水平；社会系统健康保持稳定；经济系统健康等级明显提高。     

Theoretical investigation on self-recovery regulation method for diesel engine misalignment through co-simulation

Misalignment is one of the most common faults for the diesel engine.In order to eliminate the misalignment fault of the diesel engine in the process of operation,a targeting self-recovery regulation system is constructed by using a movable base and displacement sensors.Misalignment is monitored and detected in real time,the value of misalignment is calculated rapidly and accurately,andintelligent decision is made.Then,the base is moved reversely with a definite target to drive the shaft to translate or rotate,so that the shafts can be recovered to alignment online.A co-simulation model for the self-recovery system is established which consists of a dynamic model of the crankshaft system and control model.The self-recovery regulation process of misalignment is simulated.The simulation results show that the system can accurately calculate the misalignment values,with an error of less than 5%,and can automatically eliminate the misalignment fault of the diesel engine online.The research results provide theoretical support for the self-recovery regulation of misalignment fault,and due to the universality of structure and principle,the self-recovery system is not only suitable for diesel engine,but also for other rotating machineries.     

多功能旋转机械故障自愈调控实验台

针对高速旋转流体机械上常见的轴位移故障,在转子实验台上开发了一种轴位移故障自愈调控系统,进行实验模拟并为工业应用提供依据。通过使用有限元方法对转子动力特性进行计算分析设计,本实验台具有进行蜂窝密封性能研究、轴系耦联动平衡、故障机理研究、模拟烟气轮机和主动平衡研究等多种功能。     

钻机系统故障智能诊断方法

由于地层的复杂性和隐蔽性，很难用精确的数学模型模拟钻机的工作过程。目前钻机故障只能凭人的经验进行识别和处理，不能充分利用检测数据对设备运行优劣的趋势、故障发生的原因、部位及程度进行预估，也不能给出相应专家治理意见。在对钻机故障进行研究的基础上，将人工智能和专家系统应用于石油钻井中，研究钻机系统故障智能诊断的理论和方法，建立了钻机常见故障图形化模糊神经网络专家知识库，提出了由专家规则、模糊逻辑、神经网络有机结合构成的智能推理机，使钻机故障诊断系统适用于多变量、多参数、多过程的复杂系统。     

基于粗糙集的装备故障诊断系统的算法研究

通过设计基于粗糙集的装备故障诊断系统框架,以大屏幕投影系统的设备故障记录作为样本集,研究了粗糙集在装备故障诊断系统中的应用。针对数据预处理中缺失数据的填补问题,采用粗糙集理论和统计学理论相结合的方式,最大限度的保留了原始信息、产生规则的数量和可靠性;针对知识约简中规则生成速度慢等问题,采用了基于粒计算的粗糙集知识发现算法,将决策表中的属性集转换为二进制的矩阵对象,把复杂的知识约简转化为矩阵运算,降低了知识约简的时间复杂度,提高了生成规则运算效率,实现了故障诊断知识的快速自动获取。     

Condition-Based Maintenance Decision-Making for Equipment

At present, condition monitoring and fault diagnosis technology and their application in engineering have been widely studied. Relatively little attention has been paid to condition-based maintenance decision-making for equipment. In this paper,based on the decision-making policy in traditional condition-based maintenance,the connotation of condition-based maintenance for equipment was defined, and its characteristics were analyzed.Working contents of condition-based maintenance for equipment were provided,which were divided into three stages. The influence factors in condition-based maintenance for equipment were analyzed. The key links of equipment maintenance contents and decision-making process were proposed. The condition-based maintenance decision-making policy presented in this paper can provide a practical reference for equipment maintenance.     

基于不完整数据的粗糙集电网故障诊断方法

针对电网发生故障时,可能产生的保护装置或断路器拒动、误动以及通信装置传输缺陷所造成的数据不完整情况,提出了一种基于粗糙集理论的新约简算法,并将约简结果综合为一个统一的专家库表·同时应用模糊集和概率论理论,为每条规则加入了相应规则置信度和设备置信度·对于符合的结论,根据支持某一决策的规则数目以及每条规则的置信度,提出了综合分析置信度的算法,并将其应用于电网故障诊断中·运用VB语言编程实现了对故障算例决策表的约简,并通过具体算例测试,证明了该约简算法的有效性和实用性·     

基于信息博弈的协同诊断决策

面对装备日益增加的复杂性和对诊断系统能力的高需求,多诊断资源的远程协同诊断成为趋势.针对协同诊断中存在的资源决策冲突问题,引入了博弈理论;介绍了扩展博弈决策模型及其操作流程,通过双支付参数分别讨论了决策中心与诊断资源联盟间的成本博弈、诊断资源间的决策信息熵递减博弈;并运用多属性决策方法进行决策结论的仲裁.以工程装备故障为例,简述了本博弈决策实施过程.     

基于灰理论的化工设备诊断预测

首次对连续搅拌式反应釜和丙烷气体压缩机应用灰预测理论进行了故障预测,给出了GM(1,1)的灰建模过程,并以实例进行了检验,结果表明该预测模型计算简便、结果可靠。该方法应用于化工系统设备的运行状态监测、故障诊断预测,可及早判明故障的发展趋势及对设备的危害程度,为故障状态下的设备停车与否提供决策指导。     

机械故障诊断技术进展

本文简要地回顾了现代机械故障诊断理论与技术的诞生与发展概况；论述了其研究与应用现状及当前存在的主要问题。最后，指出了该领域的研究动态与发展趋势。参２５。