城市市区汽车运输噪声和尾气污染及控制对策浅析

进入二十一世纪,随着汽车数量急剧上升,使用范围越来越广,城市市区道路中的汽车噪声及尾气是城市环境污染的重要来源,交通量是影响交通噪声的首要因子。随着车流量的增加、噪声声源的增多,交通运输车辆噪声声级和累积百分统计声级呈现上升趋势;但到车流量增加到一定程度时,噪声声级基本保持不变,各统计评价参数的标准偏差变小,交通噪声的起伏随之减小。汽车尾气污染直接危害城市居民生活,它可以引发呼吸系统疾病,造成地表空气臭氧含量过高。使城市环境转向恶化,城市居民则成为汽车运输污染的直接受害者。     

轮轨激励下高速列车头车乘客室室内的声学响应研究

建立了某高速列车头车－轨道的耦合动力学仿真模型、车身的有限元模型、乘客室的声学边界元模型,计算出了由轨道不平顺引起的乘客室内的噪声分布状况,得出了如下结论：当列车运行速度为200km/h时,乘客室内的A声级在61.9～69.6dBA之间变化;乘客室内A声级较大的场点在40Hz、200Hz频率处的声压级较大;要降低乘客室内的噪声,必须对总声级起决定作用的频率段（40Hz、200Hz）采取措施。针对40Hz的低频噪声,最好在声学贡献最大的面板上采取阻尼降噪措施;针对200Hz的中频噪声,则宜在声学贡献最大的面板上敷设一层在该频率上吸声性能好的吸声材料。     

一种轨道交通高架线路噪声衰减规律的预测方法

提出了一种基于二维振动声辐射模型预测轨道交通高架线路钢轨和桥梁辐射噪声衰减规律的简化方法.首先,通过精细化的2.5维声学计算方法探究了传统线声源简化模型在预测桥梁噪声和钢轨噪声时的适用性.然后,结合板的理论模型和三维车辆-轨道-桥梁耦合振动模型探讨了采用二维模型来模拟桥梁和钢轨振动的可行性.最后,基于二维振动声辐射模型分别预测了钢轨和桥梁的远场噪声衰减值,并与2.5维声学模型的计算结果进行了对比验证.研究表明,在振动频率100 Hz以上,钢轨和桥梁的振动沿线路方向分布较为均匀时,基于二维模型预测高架线路噪声衰减规律的简化方法具有一定的精度,该方法可用于预测远场A声级噪声.     

基于梅尔频率倒谱系数和支持向量机的汽车鸣喇叭声识别

使用违法鸣笛辅助执法设备监测城市交通中汽车鸣喇叭事件的发生,可以有效地治理扰民的喇叭噪声,汽车鸣喇叭声的识别方法是其关键.为了准确高效地在交通噪声里识别出汽车鸣喇叭声,采用支持向量机(support vector machine,SVM)作为喇叭声和交通噪声的二分类器,针对汽车喇叭声的谐波特征分布特点,提取其梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)作为特征向量,并分析MFCC的梅尔滤波器个数及特征维数对识别效果的影响.实验结果表明,通过增加MFCC特征中梅尔滤波器个数及特征维数可以改善识别效果,信噪比越低越明显.     

京沪高铁运营对沿线人群噪声影响

为研究高速铁路噪声对沿线人群的干扰,了解主要影响时段分布特点及主要影响特征,为高铁噪声治理及沿线土地利用规划和声功能区划提供建议,以入户面对面调查的方式对高铁沿线200m范围内的居民进行了随机不重复抽样调查,建立了高铁噪声暴露声级—影响主观感受关系模型.研究表明,高铁沿线居民受高铁噪声影响最大时段为20:00~22:00,且影响时段与睡眠关系密切,沿线居民受此影响,睡眠质量明显下降,影响程度与所处暴露声级水平呈正向相关关系.在对不同高铁噪声暴露声级下的声环境宜居性进行分析的基础上,提出了高铁沿线土地利用规划和声功能区划控制建议.     

高速铁路无砟轨道区段轮轨滚动噪声特性分析

为了预测与控制高速铁路无砟轨道区段轮轨表面粗糙度激扰的轮轨滚动噪声,应用车辆-轨道耦合动力学理论和声辐射理论建立了轮轨滚动噪声预测模型,计算分析了无砟轨道结构对轮轨滚动噪声的影响,研究了高速车辆运行于无砟轨道时产生的轮轨滚动噪声的特性,研究结果表明,①在无砟轨道路基区段高速列车运行产生的轮轨滚动噪声中,钢轨辐射的主要是500~2 000Hz的中、高频噪声,车轮辐射的主要是1 600~4 000Hz的高频噪声,轨道板或道床板辐射的主要是125~500Hz频段的噪声;②随着车速增加,轮轨噪声辐射的最大声级相应增加;③轮轨路旁瞬时声压级以钢轨最大,轨道板最小,车轮处于两者之间;④在距线路中心线5~50m范围内,随着水平距离加倍,高速列车轮轨噪声辐射声级相应地衰减3~6dB.     

客运索道噪声特性与控制分析

为探究客运索道噪声污染,基于福建省福清石竹山、泉州仙公山、三明麒麟山及广东深圳大侠谷4处客运索道噪声实测数据进行误差分析、模型处理、均值统计、回归拟合、环境评价.结果表明:客运索道噪声污染源主要为驱动机;驱动站等效声级为70~90 d B,暴露噪声处于吵闹水平,噪声环境达重度污染;非驱动站等效声级为50~60 d B,暴露噪声水平一般,噪声环境也受到不同程度污染;驱动站声场均匀,非驱动站声级波动明显,但两站房噪声分布较稳定;驱动与非驱动站声级分布线性与非线性回归拟合优度均近于0,拟合效果不好,声级分布无规律可循.以综合防治为目标,从优化驱动制造安装、合理进行休息室选址、规范管理等方面提出客运索道降噪控制措施.     

城市环境噪声模拟与评估系统——“中大声图”的研究与应用

 在城市环境噪声排放模型及噪声传播模型的基础上,考虑建筑物群及林带对噪声的衰减影响,并结合地理信息系统（GIS）研发了城市环境噪声模拟与评估系统—“中大声图”。系统搭建了点线面环境噪声的排放模型和传播模型,特别在线声源道路交通噪声方面,利用GIS获取道路与建筑物信息,加载车辆排放模型,计算了城市尺度的道路交通噪声分布,并利用计算结果在GIS上绘制出交通噪声地图。最后将系统应用于城市交通噪声的模拟和减噪效果评估上,结果表明该系统的算法准确有效。     

城市交叉路口车辆调度模型的研究

文章在分析城市交通网络交通状态的基础上,给出了交叉路口的红绿灯调度模型,并对已有的车辆调度系统模型进行了改进与推广,使其在实际过程中适应的范围更广.经计算机模拟表明,该模型对城市交通网络的调度优化是有效的.     

城市主干道交通噪声预测评价与防治措施

借助ArcGIS软件,结合相关矢量图,生成了324国道在莆田市的具体分布.以324国道在莆田路段的等效声级与交通量监测数据为依据,建立了等效声级与交通量的预测模型.运用噪声评价指标进行评价,并提出交通噪声的防治措施,为莆田市交通噪声治理提供参考.     

哈尔滨市道路交通噪声分析与预测

利用哈尔滨市道路交通噪声监测数据,以及民用汽车保有量等因素,分析道路交通噪声的变化情况,并利用灰色系统理论建立模型预测未来几年哈尔滨市道路交通噪声变化趋势.选取等效声级Leq和噪声标准指数NPI作为分析指标,根据2001～2009年哈尔滨市道路交通噪声等效声级Leq值,计算出NPI值,基于民用汽车保有量、道路总数量、道...     

空调变频压缩机声品质评价方法研究

基于心理声学的基本理论,在现场测试变频压缩机噪声的基础上,综合考虑响度、尖锐度指标,提出了心理声学烦躁度的经验公式.采用成对比较法进行主观评价,对实验结果作了线性相关性分析,并得到压缩机声品质主观评价值的预估模型.研究结果表明:采用烦躁度刻画声品质要比A声级更灵敏,心理声学烦躁度与主观评价的相关性较好,可达到0.917 3,但采用A声级则较差,只有0.711 9.因此,将烦躁度作为变频压缩机声品质评价的综合性能指标,能够比A声级更好地反映压缩机在不同工况下的噪声对人的实际影响.     

智能城市车载网络分层分区协作通信模型研究（英文）

城市车载网络能为解决城市交通问题提供有效的方法.大多数已存在的传输模型由于不能解决车辆的高速移动、复杂城市交通环境和多变的交通密度问题,导致传输效率低、可靠性能差.该文紧紧围绕城市环境信号传输衰减、红灯等停、固定和周期的公交运行模式,提出分层分区的通信模型.该模型充分利用公交的固定路线运行和普通车辆与公交之间的簇首节点转发策略进行优化,将车辆之间复杂的不确定的传输协议转换成协作的、稳定的3层模型.设计了有限时延内的单跳转发机制,以保证公交协助转发的可靠性和有效性;设计了簇首触发转发机制以适应不同的车辆密度.仿真实验表明,整体模型具有较高的传输效率和较低的时延,且对于具有高移动性和复杂道路环境的城市车载网络具有较好的适应性.     

智能城市车载网络分层分区协作通信模型研究

城市车载网络能为解决城市交通问题提供有效的方法.大多数已存在的传输模型由于不能解决车辆的高速移动、复杂城市交通环境和多变的交通密度问题,导致传输效率低、可靠性能差.该文紧紧围绕城市环境信号传输衰减、红灯等停、固定和周期的公交运行模式,提出分层分区的通信模型.该模型充分利用公交的固定路线运行和普通车辆与公交之间的簇首节点转发策略进行优化,将车辆之间复杂的不确定的传输协议转换成协作的、稳定的3层模型.设计了有限时延内的单跳转发机制,以保证公交协助转发的可靠性和有效性; 设计了簇首触发转发机制以适应不同的车辆密度.仿真实验表明,整体模型具有较高的传输效率和较低的时延,且对于具有高移动性和复杂道路环境的城市车载网络具有较好的适应性.     

城市交通噪声在垂向上分布规律研究

通过对福州五一南路一侧的鸿雁大厦30层进行噪声实测,将道路交通噪声实测结果与预测值进行对比分析,得出道路交通噪声在高层建筑物垂向分布受到道路行道树、车体本身和路面的吸声、反射等影响,从而使交通噪声随着高度的增加总体趋势是由小变大再变小,最大噪声级出现在离地面第9层高度处.因此城市交通噪声垂向上的声场分布规律难以用导则推...     

交通噪声预测的神经网络模型

运用 Matlab语言编程 ,构造预测交通噪声的 LM算法 BP神经网络模型 ,把预测因子 (轻、重型车流量、平均车速、受声点距路肩距离、敏感点高差 )作为样本输入到网络模型 ,噪声等效声级作为样本输出 ,反复训练网络 ,通过增加隐含层节点数、改进算法 ,以降低误差 ,缩短训练时间。     

莆田市道路交通噪声变化趋势与相关性分析

基于莆田市2006~2015年道路交通噪声的监测数据,将每年的监测数据平均化处理,分析近10年噪声与交通量年变化趋势.着重从交通量方面研究交通噪声的影响变化,运用SPSS软件进行分析,发现等效声级与交通量对数关系最为明显,选取部分道路进行交通量与等效声级相关性分析,研究得出结论:对数交通量显著影响交通噪声.     

基于自适应MPC的无人驾驶车辆轨迹跟踪控制

根据自适应模型预测控制相关原理,设计一种无人驾驶车辆的轨迹跟踪控制策略.基于车辆动力学模型,建立轨迹跟踪控制器,并设计目标函数与相关约束,利用自适应MPC(model predictive control)控制算法对其进行求解.在每一个控制时刻工作点,不断更新卡尔曼状态估计器相关增益系数矩阵以及控制器的状态来适应无人驾驶车辆当前的工作环境,以此补偿车辆的非线性以及状态测量噪声带来的影响.在MATLAB中搭建仿真模型并进行仿真验证,得出自适应MPC对于无人驾驶车辆的轨迹跟踪拥有较好的控制精度与鲁棒性,验证了该算法应用在轨迹跟踪控制层的有效性,为轨迹跟踪控制的研究提供了参考.     

考虑声源非相干性的城市轨道交通全封闭声屏障降噪预测

以某轨道交通全封闭声屏障为研究对象,考虑简化线声源的非相干性,建立2.5维边界元衍射声场模型;通过现场沿线环境噪声测试,验证了该模型的准确性,并与相干源衍射声场预测结果比较;最后预测了在近场高层建筑附近,全封闭声屏障对近轨或远轨车辆噪声的降噪效果。研究结果表明,非相干线声源更符合城市轨道交通噪声源特性;对于轮轨噪声（315～1 000 Hz）,全封闭声屏障在高层住宅建筑区域有显著的降噪效果,1/3倍频程插入损失最大为30.0 dB。对于低频噪声（50～250 Hz）,全封闭声屏障会加重高层住宅建筑区域的声压级,使插入损失出现负值。针对高层建筑附近场点,全封闭声屏障的顶端拱形透光板对远轨车辆噪声有更为显著的附加降噪效果,大部分场点附加插入损失均高于5.0 dB。     

轴对称体空泡流的噪声特性与空泡界面瞬态特征

在空泡流发展的各个阶段 ,空泡呈现各种不同的流动特性和界面特征 ,且空泡流噪声与其界面的流动特征具有强烈的相关性 .本试验通过对半球头和 45°锥头轴对称体空泡流噪声测量和观察 ,运用总声级分析了空泡流发展各阶段的噪声特性 ,并与高速摄影记录的相应空泡界面特征进行比较后发现 ,空泡界面瞬态特征的演化将导致空泡流噪声总声级随空泡数演化趋势的变化 ,并参考二维空泡流归纳了轴对称体空泡流的瞬态特征