道德风险条件下的供应链质量控制策略研究

基于委托代理理论,研究了道德风险条件下如何控制供应链质量的问题.建立了供应商和购买商期望收益函数,考虑了供应商存在单边道德风险(质量预防水平隐匿)和购买商存在单边道德风险(质量检验水平隐匿),以及存在双边道德风险(质量预防水平和质量检验水平均隐匿)三种情况下,如何设计质量合同设计.运用最优化原理,求解供应商和购买商的道德风险值,并量化描述所支付的信息租金.仿真实验表明:当供应商存在单边道德风险时,购买商支付的信息租金和期望收益将减少,供应商的期望收益将增加;当购买商存在单边道德风险时,供应商支付的信息租金和期望收益将减少,购买商的期望收益将增加;当存在双边道德风险时,供应链支付的信息租金为供应商和购买商存在单边道德风险时所支付的信息租金之和,供应链联合期望收益的损失最大.     

一种混合高斯背景模型下的像素分类运动目标检测方法

运动目标检测在智能视频监控、人机交互、目标导航等诸多领域有着广泛应用.背景减法是运动目标检测中应用较广泛的一种方法.在该方法中,背景建模和阈值化分割是最重要的步骤,直接决定了检测效果的好坏.当目标本身变化比较大时,若利用传统的基于全局阈值的分割法,分割效果并不理想.针对基于全局阈值分割差分图像存在的问题,本文提出了一种...     

多入侵检测系统与人工调查组合的安全技术管理策略

为了实现对信息系统安全的纵深防御,从经济管理角度出发,将多个IDS和人工调查技术相组合,利用博弈论研究了其最优配置与策略.研究结果显示,组织部署多个IDS可从一定程度上提高整体入侵检测率,从而减少入侵,降低组织人工调查率.但随着入侵检测率的提高,系统误报率也得到提高,这必然导致人工调查成本增加,从而影响组织期望收益,因此部署多个IDS时的期望收益并不总是高于部署单个IDS.当人工调查成本小于等于1时,检测率提高程度倒数与误报率提高程度倒数之差小于0则部署多个IDS时期望收益较大;当人工调查成本大于1且较高时,同时取决于上述倒数差和另一个因子,两者保持异号时则部署多个IDS时期望收益较大.     

一种混合高斯背景模型下的像素分类运动目标检测方法

运动目标检测在智能视频监控、人机交互、目标导航等诸多领域有着广泛应用.背景减法是运动目标检测中应用较广泛的一种方法.在该方法中,背景建模和阈值化分割是最重要的步骤,直接决定了检测效果的好坏.当目标本身变化比较大时,若利用传统的基于全局阈值的分割法,分割效果并不理想.针对基于全局阈值分割差分图像存在的问题,本文提出了一种基于混合高斯背景模型的像素分类运动目标检测方法.该方法首先利用混合高斯模型对背景建模,克服了场景变化等因素带来的影响;其次,利用背景减法得到差分图像并对像素进行分类,最后对分类后的像素集分别进行阈值化分割,得到前景目标.实验结果表明,与传统的基于全局阈值的分割法相比,本文算法能够获得更好的检测效果和鲁棒性.     

赌博策略及其在资金管理中的应用

研究了倍注、斐波那契下注和风险百分比控制策略的收益率和破产风险,并对它们在资金管理中的应用作出分析和比较.结果表明,对具有正期望收益的交易系统,风险百分比控制策略能更好地实现盈利,但它并不适用于具有负期望收益的交易系统;当交易系统的回报率大于1.618时,如果可以控制最大连续亏损次数,那么选择合适的开仓数量上限和周期盈利阈值,斐波那契策略便可以有效地确保利润并避免破产风险.     

制造商融资决策:银行、商业信用或区块链供应链金融

基于收益共享契约构建银行信用融资、商业信用融资和区块链供应链金融的对比模型，探讨各模式下供应链的最优决策方案，定量分析各融资模式下供应链绩效随不同参数的变化情况.研究表明，当零售商资金成本低于制造商资金成本时，商业信用融资一定优于银行信用融资;存在两个区块链供应链金融平台费率的阈值，只有当平台费率低于低阈值点时，区块链供应链金融才是同时利于制造商和零售商的最优模式.此外，收益共享比率越高，制造商收益越高，则零售商收益越低.     

基于零售商资金约束的供应链协调

研究随机需求下零售商存在资金约束时的供应链协调问题.在内部融资模式下,以供应链成员的期望利润最大化为目标函数,求得供应链实现协调的条件.在内部融资下使用收益共享契约,可以使零售商实现无资金约束时的最优订购量,提高供应链各方的期望收益,同时可以协调融资后零售商和供应商的利润分配问题.探讨了参数变化对供应链协调的影响及协调条件.     

研发竞赛中参与人的策略与发起者的收益研究

建立了具有2个竞赛参与人的研发竞赛的非合作博弈模型,分别探讨了研发质量随机环境和研发质量确定性环境下竞赛参与人的均衡策略和竞赛发起者的期望收益。研究发现:在研发质量随机环境下存在着参与人的纯策略纳什均衡,而在研发质量确定性环境下只存在竞赛参与人的混合策略纳什均衡;当2个竞赛参与者的研发效率相同时,竞赛发起者的期望收益皆随参与者研发效率的降低而降低;当竞赛参与者研发效率的差异低于一定程度时,研发质量随机环境下的竞赛发起者的期望收益要低于研发质量确定环境下的期望收益。     

视频服务中基于阈值的接纳控制性能分析

为了使分布式视频点播系统的收益最大化,提出了一种基于自适应阈值的接纳控制算法.该算法拓展了接纳控制的概念,考虑了客户请求优先级的内在属性.通过M/M/n/n队列模型,经过分析研究得到了系统总收益函数的表达式.基于此表达式,视频服务器能够动态调整客户类的最佳阈值,从而保证系统收益最大化.数字结果分析表明,就系统总收益而言,自适应阈值策略优于自由阈值策略,并且方案可行.     

具有周期强迫的Filippov Brusselator系统的动力学研究

通过利用阈值策略控制(TPC),本文提出了一个具有周期强迫的Filippov Brusselator系统.基于Brusselator系统的平衡点的存在性和稳定性分析,研究了Filippov Brusselator系统的滑动周期解的存在性和稳定性,以及滑动区域与周期解之间的关系,并采用数值模拟探究了不同的关键参数对其周期解振荡模式的影响.结果表明:当关键参数发生变化时,该系统的周期解的振荡模式也会发生变化.     

阈值调控的流体模型优化策略分析

为实现阈值调控的流体排队模型中单位时间内社会收益的最优化,利用一阶常系数线性微分方程组的标准型理论,结合边界条件求解完全可视情况下该模型的稳态流体水平,并假设缓冲器在工作期和空闲期之间交替运行,进而使用指数型社会效用函数,分析了单位时间内社会收益与阈值N的关系,流出率μ对社会收益的影响,以及给定参数下单位时间内社会收益最优策略.研究结论既可以有效地避免系统拥堵和缓解服务台的工作压力,又能够给个体和决策者提供适当参考,使决策者最大限度地利用和维护系统.     

针对医学图像的小波阈值去噪方法

为了改善小波阈值去噪算法中硬阈值和软阈值存在的不足,提出一种新的小波阈值去噪方法.该算法在进行小波阈值去噪前,先将图像分割成背景平坦区域和细节区域两部分,然后分别进行小波阈值去噪,最后融合两图像从而获得去噪图像.在分别进行小波阈值去噪时,利用迭代法进行阈值选择,采用"软、硬阈值折中"阈值函数.根据对医学图像去噪的仿真实验结果表明,该算法在去噪效果上均优于传统的软硬阈值方法.     

基于Kalman滤波的量程自适应超声波测距

针对移动式机器人障碍物探测时,超声波测距存在大量程与小盲区之间的矛盾及测量周期长的问题.设计了易于控制的超声波测距系统,采用基于Kalman滤波的量程自适应测量方法.为系统设定多级量程,在实际跟踪测量时,利用Kalman滤波器对目标的状态进行预测,通过预测值与设定阈值的比较进行量程的自适应切换,调整系统的测量参数.实验结果表明,该方法在增大量程的同时减小了盲区,实现了在大动态范围内对目标动态参数的准确估计,同时缩短了平均测量周期,增强了系统的实时性.     

基于两个相关产品的最优部件库存策略

考虑了有一个制造商和三个供应商组成的单周期按订单组装系统,该制造商生产两种不同类型的相关产品.将该系统的部件库存管理问题表示为两个阶段的非线性随机规划问题,并且证明了总期望收益函数的可分性,以及子期望收益函数的凹性,得到了定购量的报童最优条件.     

二阶非完整平面3R欠驱动机械臂位置控制

为解决中间关节是欠驱动的平面3R机械臂末端点位置控制问题,提出了一种基于轨迹规划与跟踪控制方法.根据系统数学模型、几何关系和期望位置,利用差分进化算法求解所有连杆的目标角度.首先,构造Lyapunov函数设计控制器使得第一、第三连杆到达目标角度;然后,根据系统约束关系,对第一连杆进行轨迹规划,并利用差分进化算法优化轨迹参数;当第一连杆跟踪轨迹后,第二连杆被间接控制到目标角度.最后,基于Lyapunov函数设计控制器使第一连杆跟踪规划轨迹,并维持第三连杆状态不变,使系统末端点从给定初始位置到给定期望位置.仿真实验表明,在33.94 s时,系统末端点能够稳定到目标位置(0.2,0.8) m,对于不同的初始位置和期望位置,轨迹规划与跟踪控制方法同样有效.     

脉冲作用对环境污染中单种群动力学行为影响

研究了一个在污染环境中的单种群模型,该模型考虑外界污染源在固定时刻排放毒素到本环境中以及在同一时刻考虑通过一些因素作用使该种群生物体排泄毒素.利用脉冲微分方程的比较定理及周期单种群Logistic模型的一些已知结论,证明了当脉冲周期小于某个阈值时,该种群灭绝,反之,则该种群持续生存.并且还证明了上述的持续生存条件也能确保该系统存在惟一的全局渐近稳定的正周期解.     

基于授权用户活动性的认知无线电频谱分配算法

考虑授权用户工作状态的切换概率对认知无线电系统的频谱分配的影响,提出了一种新的认知无线电频谱分配算法.在定义收益期望的基础上,从概率角度提出了两个新的效用函数,分别反映认知系统总的平均信道收益期望和收益期望公平性;并给出了算法的具体步骤.仿真结果表明:与传统的信道分配算法相比,新算法在认知系统总的频谱利用率效用上优势明显;在授权用户工作状态频繁切换时表现出了较好的系统公平性,更具有现实应用意义.     

一类具有脉冲扰动和饱和治愈率的媒介传染病模型研究

考虑到对染病宿主进行治疗并对传染媒介实施脉冲控制,本文建立了一个SIR-SI媒介传染病模型,分析了模型的动力学性态。利用脉冲微分方程理论讨论了无病周期解的存在性,同时证明阈值小于1时该无病周期解局部渐近稳定。当阈值大于1时,利用比较定理,证明了系统的一致持久性。数值模拟结果表明,饱和治疗项、脉冲控制周期及脉冲控制强度对模型有重要影响,出现了分支、混沌等丰富的动力学现象。     

库存积压风险对回购激励的影响及其对策

针对决策过程中决策者在考察期望收益的同时通常也会考虑获得该期望收益的不确定性这一实际情况,基于"效用"的角度考虑了供应链回购激励机制的目标函数,提出用库存积压风险规避因子来描述决策者的风险偏好,建立了相应的基于Stackelberg主从博弈的回购激励模型,并通过对比风险中性情形的决策过程得出了关于零售商库存积压风险规避态度影响的定量结论:对于库存积压风险规避的零售商,供应商将需要给出更大的激励力度,即零售商将得到风险溢金.设计了基于批发价的目标回购激励机制作为应对策略,并证明了其有效性.     

收益共享率风险波动的供应链协调

在一个供应商和一个销售商组成的单周期供应链中,讨论了收益共享合约进行供应链协调的问题.与以往研究集中于讨论批发价及收益共享率等决策变量不同的是,在扩展了经典报童模型的基础上,对由于非对称信息引发的供应链不协调现象进行解析.通过比较信息对称和非对称条件下的收益共享契约的设计,进一步讨论当经销商实际执行的收益共享率风险波动时,供应商相应的协调策略.建立了收益共享率风险波动情况下以期望收益最大化为目标的数学模型,分别讨论了经典收益共享、收益共享率风险波动和供应商不考虑风险情况下供应链各方的最优策略.