犹豫模糊软超BCK代数

把犹豫模糊软集与超BCK代数相结合，引入犹豫模糊软超BCK理想、犹豫模糊软弱超BCK理想、犹豫模糊软s-弱超BCK理想和犹豫模糊软强超BCK理想的概念，研究它们的性质和关系.讨论了犹豫模糊软(弱)超BCK理想的特征，分别给出犹豫模糊软弱超BCK理想是犹豫模糊软s-弱超BCK理想的条件以及犹豫模糊软集是犹豫模糊软强超BCK理想的条件.     

Fuzzy蕴涵代数的素犹豫模糊滤子及其谱空间

运用犹豫模糊集和拓扑学的方法及原理对Fuzzy蕴涵代数的滤子问题做深入研究。首先,引入Fuzzy蕴涵代数的素犹豫模糊滤子概念并考察其性质特征,建立并证明了并半格Fuzzy蕴涵代数的素犹豫模糊滤子定理;其次,在一个给定的Fuzzy蕴涵代数(X,→,0)的全体素犹豫模糊滤子之集PHFil(X)上构造了一个拓扑τ,获得拓扑τ的一个基,证明拓扑空间(PHFil(X),τ)是T₀空间。     

粗糙模糊子格

提出了格的模糊同余的概念,定义了粗糙模糊子格,粗糙模糊理想和滤子.并且讨论了它的一些基本性质.引入模糊关系同态的概念,并得出了模糊关系同态保持粗糙上逼近.     

BR0代数中的模糊布尔滤子

在BR0代数中引入模糊滤子和模糊布尔滤子的概念，给出了BR0代数中模糊滤子的充要条件以及若干性质。讨论了模糊布尔滤子与截集的关系。最后得到了模糊布尔滤子的几个等价刻画。     

粗糙模糊子格

提出了格的模糊同余的概念,定义了粗糙模糊子格,粗糙模糊理想和滤子.并且讨论了它的一些基本性质.引入模糊关系同态的概念,并得出了模糊关系同态保持粗糙上逼近.     

布尔代数的犹豫模糊点子代数

把犹豫模糊集与布尔代数相结合,在布尔代数中引入犹豫模糊点子代数的概念并讨论其性质,给出2个关于犹豫模糊点子代数的判定定理.证明布尔代数的犹豫模糊点子代数的交也是犹豫模糊点子代数,并在布尔代数同态满射前提下,得到犹豫模糊点子代数的像及同态逆像的不变性.     

R0代数中的蕴涵滤子与同余关系

最近,王国俊教授建立了Ｒ０代数理论,为模糊逻辑提供了一种新的代数结构＾「１」。本文在Ｒ０代数中引入蕴涵滤子及同余关系的概念,并且讨论蕴涵滤子与通常代数滤子的关系,还给出了蕴涵滤子和同余关系的若干重要性质。     

ΕQ-代数上的模糊前滤子

模糊化方法可以有效简化代数结构的复杂性。因而文中应用代数系统模糊化方法和模糊集水平截集方法,研究EQ-代数的模糊前滤子的性质及其生成方法。进而得到以下结果:引入了EQ-代数模糊前滤子和素模糊前滤子的概念。分别给出了EQ-代数模糊前滤子、素模糊前滤子与前滤子、素前滤子之间的关系。给出了EQ-代数上由一个模糊子集生成一个模糊前滤子的公式。最后,得到了一个EQ-代数上全体模糊前滤子的集合构成一个完备模格。     

EQ-代数中的L-模糊滤子与EQ-同余

利用模糊数学和格论的思想方法,在EQ-代数中引入了L-模糊滤子的概念,得到了L-模糊滤子的一个等价刻画,证明了全体L-模糊滤子之集是序完备的EQ-代数。同时还研究了L-模糊滤子与EQ-同态和EQ-同余的关系,得到了EQ-代数中的基本同态定理。文中的结果是对EQ-代数中模糊前滤子理论的补充和完善。     

时序广义犹豫模糊软集及其决策方法

针对犹豫模糊软集的属性参数并非同等重要的情形,同时考虑到时间的变化对决策会产生影响,在犹豫模糊软集的基础上,提出了时序广义犹豫模糊软集的概念。基于时序广义犹豫模糊软集的概念,定义了其基本运算,分析了相应的运算结果,并讨论了运算性质。提出了时序广义犹豫模糊软集的一种决策方法,给出了具体的决策步骤,并通过实例验证了该决策方法的合理性与可行性。     

基于不确定性测度的犹豫模糊决策模型

针对已有犹豫模糊熵测度计算复杂、区分能力弱等问题,在综合衡量犹豫模糊元自身不确定性及其所表达信息不确定性的基础上,以凸组合的形式设计了混合型犹豫模糊熵和交叉熵测度。混合型犹豫模糊交叉熵测度用于度量两个犹豫模糊元之间的区分程度,它和混合型犹豫模糊熵测度一起统一于犹豫模糊元的不确定性测度。与已有的犹豫模糊不确定性测度相比,混合型熵测度具有结构简单、物理意义明确、区分能力强等优势;而混合型交叉熵测度则具有自然的对称性。然后,基于混合型犹豫模糊熵和交叉熵测度构建了属性权重未知条件下的多属性决策模型,并将其应用于无人机作战效能评估。     

犹豫模糊语言信息的主要内容探析

针对决策过程中环境的不确定性以及人类知识的有限性,提出了能够描述决策信息的不确定性、准确反映决策者偏好的犹豫模糊语言;首先从犹豫模糊语言的相关概念、运算规则、比较规则、距离测度、算子以及基于犹豫模糊语言的多准则决策方法等方面对近年来的犹豫模糊语言相关文献进行综述,然后将基于犹豫模糊语言的多准则决策方法应用到现实生活中,并给出了犹豫模糊语言的相关应用领域,以此说明对犹豫模糊语言的研究不仅具有理论意义,而且具有现实意义,最后对犹豫模糊语言的未来作出展望,指出在大数据、云计算时代,犹豫模糊语言需要与新领域相结合。     

基于区间犹豫模糊偏好关系的多属性决策方法

在现有的区间偏好关系和犹豫偏好关系基础上,首先定义了具有专家犹豫优先度的乘 性一致性区间犹豫模糊偏好关系,并提出了其一致性和评价对象优先权重之间的关系;其次,基于 模糊决策思想,建立线性规划模型,求出对应评价对象的区间权重向量;最后将模型应用于实例 中,说明其可行性。     

基于犹豫模糊软集的专利质量评价模型

现有的专利质量评价方法以专家打分为主,需要专家对所评专利的全部指标给出一个评价值,并根据指标的相对重要程度分配权重值。但指标体系涉及不同领域的多个指标,专家对自己研究领域以外的指标难以做出准确评价,模糊性指标也使专家会在几个评价值之间犹豫。针对犹豫模糊软集可以更加准确的描述事物模糊本质,对可选对象没有限制,充分考虑专家决策的犹豫度得特性,本文提出一种基于犹豫模糊软集的专利质量评价模型,给出评价方法的具体步骤,并通过案例分析说明该方法的可行性与可靠性。     

基于区间犹豫模糊偏好的改进DEMATEL方法

针对DEMATEL方法中无法直接反应专家在群决策过程中的不确定性和犹豫的问题,将区间犹豫模糊数引入DEMATEL方法中的专家评价中,通过加权综合评价函数和改进的综合影响矩阵的计算方法,提出了一种基于区间犹豫模糊偏好关系的改进DEMATEL方法.算例表明该方法具有可行性和合理性.     

基于犹豫模糊决策的铸造工艺参数优化

针对铸造加工过程中工艺参数优化设计问题,提出一种基于犹豫模糊决策的参数优化方法.首先,通过消噪处理对铸造工艺过程的实验数据进行初次滤波;考虑到实验过程中存在质量波动,为充分利用实验数据中的有效信息,建立犹豫模糊决策矩阵.然后,将综合犹豫模糊距离与主效应分析相结合,寻找最优工艺参数组合.结果表明,该方法能有效改善铸件的质量特性,提高参数设计的稳健性,具有良好的实用性.     

基于新语言尺度函数的犹豫Z-number群决策模型

针对犹豫语言型Z-numbers(HLZ-numbers)的群决策问题,提出了在未知专家属性权重时以犹豫语言型Z-numbers为信息环境下的群决策方法;首先在Z-number理论和语言型语集的基础上提出了两类新的语言尺度函数(LSF)以及相关性质,并用新的语言尺度函数来度量语言型信息;其次结合两类新的语言尺度函数提出了犹豫语言型Z-numbers之间的距离公式,并建立了基于新的语言尺度函数的犹豫Z-numbers群决策模型;该模型结合集成算子理论,利用区间数算术平均将决策矩阵集成为综合矩阵,通过建立二维的可能度比较可能度矩阵,然后利用排序向量法进行排序;最后,通过一个实例分析验证了该方法的有效性和可行性。     

基于三角函数的犹豫模糊新距离测度

距离测度主要用于度量不同数据之间的距离,结合三角函数的距离测度也被成功地应 用于犹豫模糊集上。本文提出了基于正弦、余弦和正切函数的犹豫模糊距离测度以及含偏好的距 离测度并验证了其优良性质;最后,提出了2种犹豫模糊多属性决策方法,并通过能源政策选择的 案例验证了所提方法的有效性和实用性。