基于心态指标的区间灰数预测模型

针对传统灰色预测模型仅适用于实数序列而无法进行区间灰数序列建模的缺陷,引入决策者心态指标,把区间灰数序列转化为带有心态指标的序列,并且当心态指标确定时,带有心态指标的序列就转化为体现决策者心态的实数序列,然后通过对体现决策者心态的实数序列建立灰色预测模型,从而得到了一种基于心态指标的区间灰数预测模型。由于决策者可以通过调整其心态指标建立灰色预测模型,因而使得模型预测更加符合实际。     

考虑决策者心态的区间数型多属性决策的VIKOR法

针对属性值为区间数的多属性决策问题,基于VIKOR法的基本思想,提出了一种考虑决策者心态的多属性决策方法。首先将规范化的决策矩阵转化为含决策者心态指标的决策矩阵,然后依据传统的VIKOR的计算步骤计算综合评价值,进而对备选方案进行排序并择优。当决策者处于不同的心态时,通过调整其心态来进行决策,因而更加符合客观实际情形。最后通过实例说明方法的有效性及可行性。     

课堂教学评比中的fuzzy综合评判

通过引入一种反映决策者心态的乐观指标,给出了区间数的一种排序方法．以此为基础,利用区间值ｆｕｚｙ综合评判理论,对参加聊城师范学院中青年教师课堂教学竞赛的教师作了综合评判．     

区间数模糊综合评估的主观信任模型

引入一种反映决策者心态的指标-区间数,用区间数表示因素的权重及其评估矩阵,并给出了因素的阈值区间数．定义了一滤波器,并结合阈值区间数有效地剔除了偏差较大的评估区间数．最后给出了区间数的二次综合评估模型,并定义了新的区间数排序方法．实例分析证明该模型能有效地克服由于决策者的模糊性而带来数值不确定性．     

区间数的相容性与区间数互补判断矩阵的相容性研究

首先给出了衡量区间数相容性的一个指标。并对区间数的相容性进行了详细研究,然后给出了衡量区间数判断矩阵相容性的一个指标,接着根据区间数互补判断矩阵的特点,又给出了衡量区间数互补判断矩阵相容性的准则。这些结果在群组决策与模糊决策中具有良好的应用前景,有助于进一步提高决策的合理性和有效性。最后进行了算例分析．     

区间数排序的一种新方法

本文给出了一个反映区间数指标的概念——距,并以此详细研究了它的一些性质,在此基础上给出了区间数的一种新的排序方法。     

区间数线性不等式及拟不等式

区间数比较大小可以有很多方法.文中基于一种区间数比较大小的方法,提出了区间数线性不等式及拟不等式的概念,这种概念同样也适用于其他区间数排序.此外,根据区间数的运算法则分别给出了相应的解法,这种解不等式的方法同样也适用于其他一些区间数的排序.     

基于区间数TOPSIS法的空袭目标威胁评估

针对现有空袭目标威胁评估方法存在的不足,提出了一种新的基于区间数TOPSIS法的空袭目标威胁评估方法.首先建立了空袭目标威胁评估的指标体系,给出了区间数形式的空袭目标威胁评估指标值的规范化方法.基于最优化的思想并利用区间数相离度和理想值的概念,给出了空袭目标威胁评估指标值为区间数且指标权重完全未知时的指标权重计算步骤,克服了以往空袭目标威胁评估指标权重确定的主观性;然后建立了区间数TOPSIS法评估空袭目标威胁的数学模型,并进行了实例验证.空袭目标威胁评估仿真实例证明该方法合理有效.     

基于区间数贴近度的最大树聚类算法研究

针对特征指标和权重指标均为区间数的多指标信息聚类问题,在传统的数值信息最大树聚类法的基础上,给出了基于区间数的多指标信息聚类问题的一种具体算法.在此过程中,加权相似矩阵的提出克服了属性权重对聚类产生的双重影响;并通过引入相对贴近度的概念,对相似区间进行排序.最后,通过实例验证了此算法的有效性.     

基于可能度的风险评价方法研究

为解决现有单值评价导致结果偏差较大的问题,同时也为解决评价过程中各专家权重的问题提出一种新的基于可能度的评价方法。首先建立风险评价模型,对评价因素集及评语集进行构建;接着邀请专家应用区间数法对各属性指标进行打分,对同一指标下的任意两个区间数,运用区间数比较的可能度公式,求出一个区间数大于另一个区间数的概率;然后基于可能度的区间数指标差异性确定各位专家的权重,进而对初始评价矩阵进行修正,最后利用一种模糊加权算子进行集成得到最终的评价值。通过应用案例与传统评价方法结果对比,本方法获得的评价结果更加客观可信。     

从师范招生由枯至盈看当代年轻人的择业观

师范生源数量不足 ,质量欠佳的问题长期以来一直困扰着高师院校。然而近几年 ,师范招生却出现了由枯至盈的转变 ,表面上这种转变得益于各项政策对教师的倾斜 ,实质上却反映了当代年轻人择业观的变化。这种求稳求静 ,讲实惠 ,重利益的功利主义择业观经过特定的政治、经济环境的催化 ,便表现为师范招生的丰盈。在这一转变过程中 ,师范招生变得丰盈固然可喜可贺 ,但功利主义的择业观同时也给教师队伍埋下了不稳定的因素。鉴于此 ,为了培养出适合市场经济要求的高素质人才 ,也为了拥有一支稳定的教师队伍 ,在当前 ,对大学生的择业观教育非但不能忽视或放松 ,而且必须大力加强 ,培养他们以“需要观”、“变化观”、“敬业观”、“竞争观”为特征的择业理念。     

金属包层渐变折射率平板介质波导导模的二阶微扰分析

本文由微扰理论和多层分析法得到了金属包层波变折射率介质波导导模的传播常数的一级和二级近似结果,同时直接求得了复本征方程的解,将两者进行分析比较,结果表明微扰法是相当好的近似方法,它们给出了与精确值符合相当好的数值结果。分析结果还表明微扰法的二级近似结果对一级近似结果的修正很小,一级近似已可以给出足够精确的结果。     

水电工程决策的一种综合评价方法

针对水电工程决策的特点，在应用层次分析解决这类多目标决策问题的过程中，对判断矩阵的定义进行了修改，引入了区间判数矩阵的一致性概念，给出了一致拨条件，进而用特征根方法确定权得区间，再根据各方案的指值和权重区间计算综合评价值，并据此选择方案，实例分析表明，这种方法是有效和实用的。     

模糊集重心法在综合评价中的应用

综合评价是各类宏观管理的重要手段,但是实践中存在下述困难１）按决策集最大隶属度定级常和采用其他方法的排序结果产生矛盾,说明现有的数学模型存在缺陷;２）模糊数学等级划分的模糊性和人们的习惯认识上的绝对性发生冲突,如何取得统一？模糊决策集重心定级法可以从根本上解决这些问题。     

基于极限学习快速分类方法的人体跌倒检测方法

为了准确快速检测人体跌倒状态,提出基于惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU)测量和处理数据的极限学习机(extreme learning machine,ELM)快速分类判别方法。分析了人体运动行为特征,构建了腿部运动参数提取模型;通过IMU采集人体腿部运动特征数据,并进行姿态解算;采用ELM方法对人体运动特征的加速度、角速度和姿态进行分类,判断人体是否处于跌倒状态;根据机器学习评价指标对ELM参数进行优化,得到最佳参数。进行了人体运动状态测量实验,结果表明,ELM方法能够对IMU测量和处理数据进行准确快速地分类。当隐含层结点为1 000时,ELM检测方法跌倒检测的准确率为96. 45%,灵敏度为97. 32%,特异性为89. 32%。因此,采用ELM快速检测方法,可有效地对人体运动特征数据进行分类,实现对人体跌倒行为的准确检测。     

关于去去相连的双音词的测试评分标准

在普通话水平测试中去声加去声的双音节词语评分标准存在一些问题 ,主要是对重中格式的词语把握不定。将《大纲》普通话常用词语表 (表一 )中去去相连的重中格式的词语辑录出来 ,可以引起人们的注意     

一种不完全信息下群体决策专家权重的确定方法

研究属性权重为实数且属性值为区间数的群体多属性决策问题,利用区间数的相离度概念及系统聚类分析的方法,先对群体决策的专家进行分类,然后确定每位专家的权重.