计算物质汽化热的通用公式

基于热力学热压理论,推导出了纯物质的汽化热方程,用此方程计算３２种物质,其中包括某些强极性化合物的汽化热数据．计算数据和实验数据间的一致性十分令人满意表明此新汽化热方程非常适合于描述气液相变化的特性．     

用神经网络预测蒸气压和汽化热

用前向神经网络,对纯物质的蒸气压和汽化热与温度的函数关系进行预测,通过适当变量变换,在相同网络单元数情况下,大大提高预测精度,对387种物质的预测结果表明,熔点到临界点的温度范围内,蒸气压的平均预测误差为0．084％,汽化热的平均预测误差为018％。     

拓扑指数M及其应用

对饱和直链烷烃分子间相互作用影响因素进行了分析,认为烷烃分子之间和分子内的氢原子之间的相互作用更强,由此提出了一个新的拓扑指数--拓扑指数M,并给出了M的计算方法.用此拓扑指数对C2～C8的39种饱和烷烃的结构选择性进行了讨论,对其常压沸点、常沸点汽化热进行了关联,关联结果非常良好,具有很好的预测能力.     

CSGC方程估算污水处理中高沸点有机物蒸气压

将Riedel方程和基团贡献法结合，提出一种新的估算方法对应态基团贡献法（CSGC），借助这种方法，提出一个新的蒸汽压估算方程。通过采用包括烷烃、烯烃、环烃、芳香族、卤代烃、含氧物质、含硫物质、含氮物质等462种物质6540个数据点的回归计算得到117种基团的贡献参数值。通过对10种高沸点有机物的蒸气压估算后得到的结果显示，新的蒸汽压估算方程虽然仅仅用到了正常沸点这一个参数，但得到总平均误差仅为1．17％。     

估算纯物质蒸发焓的新方法

提出了估算纯物质在不同温度下蒸发焓的新方法——基团对应状态法，并引入拟临界温度的概念，该方法既有对应状态的广泛性又具有基团贡献法的简单性，仅需要物质的正常沸点数据。用387种化合物的1 336个数据点回归出了方程的参数以及65种基团对临界温度的贡献值。     

估算纯物质蒸发焓的新方法

提出了估算纯物质在不同温度下蒸发焓的新方法、基团对应状态法，并引入拟临界温度的概念，该方法既有对应状态的广泛性又具有基团贡献法的简单性，仅需要物质的正常沸点数据，用387种化合物的1336个数据点回归出了方程的参数以及65种基因对临界温度的贡献值。     

用人工神经网络定量预测化工基础物性

人工神经网络是人工智能技术的一个分支。本文将人工神经网络技术用于化合物的正常沸点、临界温度和沸点汽化热的定量预测,取得了较好的结果。估算精度好于或相当于文献方法。通过对三种基础物性的试验,表明人工神经网络技术可以用于定量预测,从而为这种技术开辟了一个新的应用领域。     

对应态基团贡献法估算芳烃衍生物蒸气压

将对应态基团贡献法与Riedel方程相结合，提出新的蒸气压估算方程用于芳烃衍生物蒸气压的估算．通过采用包括各类烃、含氧化合物、含氮化合物、含卤素化合物等20类349种物质5254个数据点的回归计算得到的87种基团的贡献参数值，总回归误差为1．35％；对十一种芳烃衍生物蒸气压进行估算，获得总平均误差为2．16％．该方法既有对应态法简单的形式，又具有基团贡献法广泛的预测能力，仅需要物质的正常沸点数据，便可准确估算物质的蒸气压，是一种十分有效的有机物物性估算方法．     

制冷工质迁移性质的计算方程

经过研究最新的实验数据及常规的计算方程，提出了一种新的计算制冷工质粘度的剩余函数，新方程较常规方程具有更高的精度，且将计算的范围扩展到了临界密度的三倍以上。     

硅烷沸点与分子结构之间定量关系的理论探讨

本文首次用图论方法探讨了硅烷的沸点与其分子结构之间的关系，提出了一个结构基础明确的定量关系。对硅烷的计算结果表明，沸点计算值与实验值之间的致性令人满意，平均差０．５６％。应用本文定量关系，有仅能够预测硅烷的沸点，而且可以合理表征物质结构与性能之间的关系。     

非均匀链状分子系统的密度泛函理论

提出了一个基于空穴相关函数的非均匀链状分子系统的密度泛函理论,其中,链分子是相切连接的柔性硬球链,并处于两块平行的无限大平板之间,其亥氏函数理想和剩余两部分组成,它们都是分子密度分布的泛函,其中剩余部分由链的空穴相关函数计算,在数值计算中应用了嵌入计算机分子模拟的方程求解方法,计算了三个链节组成的分子的密度分布,与ＭＣ数据吻合良好。     

硅烷、锗烷和锡烷的沸点与其分子结构间的关系

本首次用图论方法探讨了硅烷、锗烷和锡烷的沸点与其分子结构之间的关系，提出一结构基础明确的、普遍适用于硅烷、锗烷和锡烷的定量关系。计算结果表明，沸点预测值都接近实验值。应用本定量关系，不仅能够预测硅烷、锗烷和锡烷的沸点，而且有助于揭示物质结构性能关系之间的奥秘。     

径向分布函数法关联过量焓

通过求解积分方程，得到了Ｓｕｔｈｅｒｌａｎｄ位能模型径向分布函数式。由纯物质的蒸发热数据确定位能模型参数，采用二次型混合法则，将导出的径向分布函数和上述在联了二元物系的过量焓。关联过程引入两个相互作用参数。计算结果优于局部组成模型。     

清香型白酒陈酿过程中微量成分变化规律研究

利用气相色谱 (GC)及色 /质联用 (GC/ MS)技术 ,对贮存期不同的清香型白酒主要微量成分进行了定性、定量分析 ,统计分析发现 ,影响此香型白酒风味的三十几种主要组分的含量在陈酿过程中随贮存时间的变化与其自身的沸点、在水中的溶解度以及汽化热有一定的关系 ,如汾酒中低沸点、低汽化热、水溶性差的乙酸乙酯含量年均变化率达 - 1.0 6 % ,而与水混溶、沸点较高的乳酸乙酯含量年均变化率达 4.2 5 %等。     

烷基苯的沸点与分子结构之间定量关系的探讨

本文用图论方法探讨了烷基苯的沸点与其分子结构之间的关系，提出了一个既能合理表征烷基沸点与分子结构关系，又能准确预测沸点的定量关系式，计算结果表明，烷基苯沸点计算值都很按近实验值，平均误差０．０５％。     

极性和非极性物质饱和液体密度的预测

本文引用修正的Rackett方程对纯物质的饱和液体密度进行了预测,共计算了93种纯物质的饱和液体密度,总平均偏差为1.87％(2444个数据点)。其中非极性物质57种,平均偏差为1.71％(1446个数据点),极性物质28种,平均偏差为2.06％(747个数据点),含羟基的化合物8种,平均偏差为2.35％(251个数据点)。其结果基本满足工程设计计算的要求。     

无阻尼单摆运动方程的精确解

分别引进不同的未知函数的变换,将无阻尼单摆运动方程转化为等价的新未知函数及其导数为变元的多项式型的非线性常微分方程.这种常微分方程可用F-展开法求解.因这里的F-代表每一个Jacobi椭圆函数,所以F-展开法可以看作是Jacobi椭圆函数展开方法的概括或浓缩.无需计算Jacobi椭圆函数,得到了无阻尼单摆运动方程的14种借Jacobi椭圆函数、双曲函数和三角函数表示的精确解.     

基于方阱模型计算液体的导热率

为了满足工程上对液体导热率的要求,在方阱模型基础上提出了计算液体导热率的方程。所得的导热率计算方程包括分子平动贡献项和分子内部能量贡献项。为了计算方便,根据分子模拟数据提出了计算中所需的方阱流体的径向分布函数的关联式。物质的能量参数由其临界温度估算,而硬壳体积则由基团贡献法获得。考虑到实际液体有别于方阱流体,在实际液体导热率计算中引入了一个与密度有关的校正参数。使用该文提出的方法,对液体氩及10种液态烃类物质的导热率进行了计算,其计算的平均相对误差小于5.3%。     

双函数展开法及mKdV方程的行波解

提出了双函数展开法,用此方法求解mKdV方程,得到了该方程的用双曲函数、三角函数和有理函数表示的行波解。这一方法利用了二阶线性常微分方程的相关结论,显得直接,简洁,基本和有效,可适用于一大类非线性发展方程。     

Burgers-KdV方程的系列解析解

Burgers方程与KdV方程是流体领域中的两个重要方程,Burgers-KdV方程具有丰富的内涵,是许多领域内研究内在规律的控制方程。首先用行波变换,将Burgers-KdV控制方程化为非线性常微分方程,接着采用辅助方程法、双曲余切函数展开法、双曲正切函数展开法、余切函数展开法、正切函数展开法获得新的3种类型孤波解和两种类型的周期波解。这些方法也可以用于求解其他有类似性态的微分方程。