基于多元描述性统计对葡萄酒质量的评价

基于对两组评酒员的评价结果的方差分析,以及显著性检验,第二组评价结果的可信度较之第一组的更高.在以此确定葡萄酒质量的基础上,本文利用SAS软件以酿酒葡萄的各项理化指标为标准对酿酒葡萄样品进行系统聚类,并参照葡萄酒的质量建立了酿酒葡萄的等级体系,分别将红、白酿酒葡萄划分为五个等级;通过典型性相关分析,构建了酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标的关系;依据多元回归分析的方法,确立了葡萄酒质量与酿酒葡萄的理化指标之间、葡萄酒质量与葡萄酒的理化指标之间的线性关系.本文认为,由于用于分析研究的方程中的自变量个数偏少,上述关系仅在一定程度上可作为葡萄酒质量的评价标准,而要完全充分评估葡萄酒的质量还需与感官评价相结合.     

SPSS软件在葡萄与葡萄酒理化指标的相关性分析中的应用

利用SPSS软件对酿酒葡萄样品与葡萄酒样品的理化指标进行相关性分析,根据分析结果得出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的内在联系。     

葡萄酒质量的评价模型

本文是对2012年全国大学生数学建模竞赛A题的解答,建立了葡萄酒质量的评价模型,对葡萄和葡萄酒的理化指标与其质量的关系进行了分析.在问题1中,通过非参数检验方法检验这两组品酒员对酒的打分是否有显著性差异,利用协和系数分析检验两组品酒员对酒的打分的可靠程度.在问题2中,采用了基于SOM网络的等级分类和SPSS的聚类分析对酿酒葡萄进行分类,然后根据每一类葡萄酒得分均值对葡萄进行分级.在问题3中,以葡萄的指标数据为输入层,葡萄酒的指标数据为输出层,建立BP广义回归神经网络模型,得到两者之间的定量关系.在问题4中,首先采用灰关联模型,得出酿酒葡萄和葡萄酒理化指标和葡萄酒质量的关联度,然后建立支持向量机的回归拟合模型,得到葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标与葡萄酒质量之间的定量关系.     

酿酒葡萄和葡萄酒成分间的典型性相关分析

根据酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标,按“逐步降维,保留信息”的思想建立模型,把原来多个变量划为几个综合指标,并对这些综合指标进行研究,以简化问题的求解过程;因酿酒葡萄和葡萄酒质量间的内在联系及变化规律具有随机性、理化指标信息过大,先进行变量替换,分别选取15个、8个综合变量替代原变量,再对酝酿葡萄与酝酿葡萄酒主成分分析,最后进行典型相关分析.     

葡萄酒评价体系的数学模型及求解

本文通过对两组感官结果差异性的分析以及对葡萄与葡萄酒理化指标相关度的分析,建立了基于葡萄和葡萄酒理化指标的葡萄酒质量评价体系.本文通过双因素方差分析,得到感官评价结果的显著差异性.进而通过主成分分析法、系统聚类法、相关系数分析的联合运用得到对酿酒葡萄的分级结果.应用典型相关分析原理进一步研究葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系,对基于理化指标的葡萄酒质量评价体系给出了解析分析结果.     

葡萄酒质量的评价与分析

针对葡萄酒与酿酒葡萄的评价,根据所给数据,利用Matlab软件,运用F检验、模糊C均值聚类、典型相关分析与回归分析方法对葡萄酒的质量、葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的理化指标及三者之间存在的联系进行了分析与求解,并得到较为理想的结果.     

基于聚类分析法的葡萄酒评价

首先通过配对T检验方法对两组评酒员对葡萄酒的评价质量数进行检验,并且计算方差均值,以选取更为可信的一组评酒员对葡萄酒的评价质量数作为葡萄酒分级的样本数据;其次通过相关分析法对葡萄酒的理化指标与酿酒葡萄的理化指标之间的联系进行分析,以选取与葡萄酒显著相关的酿酒葡萄的理化指标作为葡萄酒分级的部分指标;最后利用聚类分析法对葡萄酒分级.利用该方法可对葡萄酒进行有效评价.     

基于葡萄酒评价的统计分析

利用t检验对两组葡萄酒评酒员的评价结果有无显著性差异进行可信度分析，并采用主成分分析法求得酿酒红葡萄有8个主成分，酿酒白葡萄有10个主成分，最后基于两种葡萄的评价总分对红白葡萄的质量进行分级．     

基于多元统计的葡萄酒品质因素分析

本文根据两组评酒员感官评价结果,运用多元总体的均值向量和方差的检验,得到感官评价结果的显著差异性.进而通过系统聚类法得到对酿酒葡萄的分级结果.应用相关分析原理进一步研究葡萄与葡萄酒的理化指标之间的确定性关系,建立回归模型.应用主成分分析,逐步回归等方法进行分析,结果表明,仅考虑酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响不大,不能仅用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量.     

应用多元回归分析进行葡萄酒质量评价建模

本文针对2012全国大学生数学建模竞赛A题,分析了葡萄酒质量人工品尝存在的不足,进而对若干种葡萄酒的原始数据进行异常值和标准化处理,利用K—W检验、信度分析等方法分析得出红葡萄酒第二组和白葡萄酒第一组的质量评价更为可信;通过相关性分析筛选芳香物质的成分,运用 TOPSIS方法的秩和排序对各类葡萄酒质量划分等级,对理化指标两独立样本进行Mann－Whitney U 检验;最后建立多元回归模型分析得出评价酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响关系,并通过Wilcoxon符号秩检验其模型的可行性。     

葡萄白腐病的发生规律及防治

就葡萄白腐病的症状、危害、发病规律进行了分析,并对防止效果进行对比实验,提出有效的防治对策和建议.     

葡萄籽成分的开发与综合利用

葡萄籽为葡萄饮料加工中产生的资源性副产物,含有丰富的亚油酸、原花青素、蛋白质等具有特殊生物活性和药理作用的功能成分,具有降血脂、抗氧化、清除自由基、抗癌等独特的药用价值和保健作用;超临CO2萃取技术由于＂环境友好＂受到业内人士高度重视;将葡萄籽超微粉碎后制成破壁葡萄籽粉的加工途径值得我们关注.     

葡萄果实套袋栽培技术

随着消费结构和观念的变化，食用品质好、安全无公害的绿色果品巳成为一种必然趋势。对葡萄果实采用果实套袋的技术措施，可使果品无污染，质量达到标准。对套袋效果、具体技术操作及注意事项进行了分析和阐述。     

葡萄籽油的提取与精制

本语言提出了回流提取葡萄籽油及精制的方法，所得产品符合文献的理化指标。     

山葡萄五味果汁中成分及总能量的测定

根据国标及相关文献对山葡萄五味果汁中的总糖含量、蛋白含量、维生素含量及总能量分别进行了测定,明确了山葡萄五味果汁的营养成分,分别测出其糖的含量为7.16g/100mL,蛋白的含量为0.00g／100mL维生素C的含量为8.08mg/100mL,维生素B1的含量为0.31mg/100mL,并计算出每100mL饮品的能量为150.48KJ/100mL.为消费者了解该果汁饮品的成分提供了科学的参考.     

葡萄籽中低聚原花色素的提取研究

利用溶剂法对葡萄籽中的低聚原花色素进行了提取研究 ,确定了混合溶剂 (乙酸乙酯 +水 )提取体系 ,并对原料的选择进行了讨论。本方法使低聚原花色素提取产率达 0 .4%～ 0 .6 % ,质量分数≥ 98%。     

浅述葡萄的施肥管理

论述了各营养元素对葡萄生长和结果的作用，以及如何应用科学合理的施肥管理方法，来指导生产实践，从而取得葡萄生产的最大效益。     

野生山葡萄多酚类物质提取实验研究

目的：研究野生山葡萄总多酚的浸提条件．方法：选择提取剂、提取剂浓度、提取时间、温度、料液比以及提取次数6种因素进行梯度实验。确定最佳提取条件．结果与结论：提取溶剂为甲醇、浓度为60％～80％，提取时间为2～4h，常温提取，2次提取料液比为l：20为宜，3次提取料液比l：5最佳．     

葡萄灰霉病病原鉴定和生物学特性研究

对不同地区的葡萄灰霉病进行调查和采样,根据病害症状、病原形态和寄主范围对葡萄灰霉病进行鉴定,结果表明,该葡萄灰霉病菌为灰葡萄孢菌(Botrytis cinerea Pers.).该菌的生长温度范围是5～30℃,最适温度为15～25℃;生长的pH值范围是2～9,最适为3～6;光照条件对病菌的生长基本无影响;该菌的寄主范围广泛;木纳格和巨峰对葡萄灰霉病的抗性较强;甲基硫菌灵、亿嘉乐对葡萄灰霉病菌的抑制效果较好.     

葡萄籽原花色素的稳定性分析

研究了热、光、pH值、金属离子及防腐剂等因素对原花色素稳定性的影响,结果表明：原花色素在pH为7．5以下的条件稳定,长时间的加热对原花色素有一定的影响,此外,原花色素对自然光、Fe^3＋、半胱氨酸、过氧化氢非常敏感。而受糖、防腐剂、有机酸的影响相对较小。