基于“态度”的知识追踪模型及集成技术

知识追踪模型(knowledge tracing model)被广泛地应用在教育系统(intelligent tutoring system)中以预测学生做题的表现.当学生做题时,教育系统采用该模型持续对学生的知识掌握情况作出评估并根据对每个学生的评估给出针对性的题目.通过对该模型预测精度的研究,提出了改进的知识追踪模型,并采用在线教育系统的数据集对两个模型的预测精度进行了对比.最后采用集成技术(ensemble)综合了所有模型,提高了预测精度.     

高职学生鸵鸟式学习状态成因与对策研究

高职学生鸵鸟式学习状态是指忽视知识技能学习的重要性,对未来就业危机、生存危机视而不见,一味地逃避、不敢正视与解决问题,消极对待的学习状态。通过对当前高职学生学习状态的分析,探讨了鸵鸟式学习状态的成因、现状、内在因素及外在因素,研究、总结出行之有效的对策和解决方法,为我国高职教育的研究与改革提供一定的参考。     

基于多尺度注意力融合的知识追踪方法

互联网的普及使线上教育迅速发展,在缓解教育资源不均衡问题的同时,也为科研人员提供了大量的研究数据.教育数据挖掘是一个新兴学科,通过分析海量数据来理解学生的学习行为,为学生提供个性化学习建议.知识追踪是教育数据挖掘中的重要任务,其利用学生的历史答题序列预测学生下一次的答题表现.已有的知识追踪模型没有区分历史序列中的长期交互信息和短期交互信息,忽略了不同时间尺度的序列信息对未来预测的不同影响.针对该问题,提出一种基于多尺度注意力融合的知识追踪模型,使用时间卷积网络捕获历史交互序列的不同时间尺度信息,并基于注意力机制进行多尺度信息融合.针对不同学生及答题序列,该模型能自适应地确定不同时间尺度信息的重要性.实验结果表明,提出模型的性能优于已有的知识追踪模型.     

小学数学以学定教课堂教学的有效性

"以学定教"指的是按照学生的状态、兴趣、学习与发展规律等情况来调整教师的教学顺序,并对教学内容方法做出适当的改变."以学定教"是站在学生的角度研究学生学习知识的路径(学路)、方法和规律,让教师的教学设计路线变成了根据学生的学习和发展规律而制定的实际路线,将原来死板的设计变为有针对性的设计.只有这样,学生学习的积极性和主动性才会被调动起来,才能激发学生的潜在能力.我们要做到:发挥课前预习功能,让学生在学习新知识之前就对其有所了解,并且搜寻与之相关的知识,并且与新学的知识建立起相关性,构建新的知识结构,形成新的知识网络;鼓励发现探索问题,要善于创设问题情境,让学生在本身的知识水平、能力经验的基础上对问题进行大胆的提问和猜想;给予充分表达机会,加强学生动手操练等.     

“三最学习法”教学探析

根据学生学习认知的基本原理,结合自己多年的实际学习、教学工作经历,探索出一种针对大学生的具有广泛适用性的学习方法,"三最学习法"。学习最真的知识,学习最好的知识,学习最新的知识。并对这种学习方法产生的背景、内涵、方法进行了研究总结,以期有利于学生提高学习效率和效果。     

高校环境通识教育教学案例体系构建与应用

环境通识教育课是非环境专业的高校学生完整且系统地获取环境知识与技能的主要途径.案例教学法可以充分调动学生学习的积极性,提高学生课堂专注力.在环境通识教育中采用案例教学有利于学生系统性地掌握环境知识,实现知识的迁移与应用,培养引领社会可持续发展的综合型人才.本研究基于环境通识教育实践,构建了高校环境通识教育教学案例体系.同时,根据人口与资源、生态、大气、水体、土壤、固体废物等授课专题,分析并总结了一系列经典常用的环境案例或学生亲历的环境事件.     

"研究性学习"课程目标之浅见

"研究性学习"有广义的和狭义的两种理解.广义的理解,泛指学生探究问题的学习;狭义的理解,是指学生在教师指导下,从自然、社会和生活中选择和确定专题进行研究,并在研究过程中主动地获取知识、应用知识、解决问题的学习活动.狭义的"研究性学习"与社会服务和社会实践、劳动技术教育一起作为综合实践活动列入课程.     

基于改进蚁群算法的个性化学习路径推荐

目前已有的学习路径推荐领域多为学习资源推荐,而课程知识图谱应用率较低,与蚁群算法的结合普遍缺乏对学习者知识水平的精确建模.因此,提出将知识图谱技术、深度知识追踪模型以及蚁群算法三者相结合,同时分类蚁群改进传统的蚁群算法:首先,抽象出课程知识点图谱作为路径基础,将深度知识追踪应用于不同水平学习者的分类,并与知识点难度权重相结合;然后,采用蚁群算法进行相应的路径规划,将蚁群按照不同的学习者类别进行划分,在保障相对最短学习路径的同时考虑不同学习群体客观知识水平情况,从而得到个性化的高效率学习路径推荐;最后,在ASSISTment数据集上验证了本方法的有效性.     

导入策略在大学体验英语教学中的实践

成功地设计英语课导入的形式和内容可以让学生提前进入学习状态,为学好整篇课文打下一个良好的基础.现阶段由于网络与多媒体等教学辅助手段的广泛应用,大学英语课的导入方法变得更加灵活多样.新颖的导入形武和丰富的课外知识信息量增强学生学习的自主性和积极性,使课堂气氛变得活跃,从而提高大学英语课堂教学的果.笔者在<大学体验英语>教学实践中结合学生的特点和课文的类型对新课的导入方法进行了积极的尝试和探索,并在本文加以总结归纳,旨通过本文与同行探讨.     

课程差异教学中弹性分组策略的运用与评价——以大学计算机课程为例

差异教学是立足学生个性差异,满足学生个别学习需要,促进每个学生在原有基础上得到充分发展的教学方法.高校课程改革中应根据学生在不同章节知识点存在知识基础、学习方法、学习目标等方面的差异,动态地对学生学习特征进行差异测评.根据测评分进行弹性分组课堂教学,利用网络平台进行弹性分组差异辅导教学,构建全方位多元化弹性分组差异教学体系.实践证明,差异教学效果明显,教师能因材施教,学生能主动学习,达到真正教与学的统一,学生在全面发展基础上最大限度地促进个性化发展,有利于创新人才的培养.     

《原子核物理》教学中创新意识和能力培养的研究

首先我们对原子核物理教学效果进行了问卷调查和数据统计,然后对获得的有效数据样本进行抽样,并根据抽样数据对学生的创新意识和能力水平与学习兴趣动力强度、课程知识掌握程度和课程考试成绩之间的关系进行了卡方统计研究.研究结果显示,学生的学习兴趣动力强度、课程知识掌握程度、课程考试成绩对学生的创新意识和能力水平影响显著,但是有所差别.最后,我们给出了促进学生创新意识和能力培养的几点建议.     

如何引导学生进行自主探究学习

自主探究学习是学生有效学习数学的重要方式之一.它是一种学生在课堂中自己积极探究问题的学习过程.在传统的教学教学中,由于没有创设良好的课堂氛围,没有选择切合学生实际的教学手段,学生总是被动地坐等知识;重知识记忆而轻问题思考;习惯听教师讲解书本知识而缺少独立的归纳总结,形成不了自己的知识体系.本文就如何在课堂上引导与调动学生自主探究知识,培养他们的能力作了认真的思考与探索.     

单片机课程教学改革的思考及实践

为解决单片机课程教学中出现的各种问题,本文根据我院的实际情况提出将研究性学习应用于单片机教学中,并通过设立开放实验室和建立虚拟实验室来弥补传统实验手段的不足;同时提出应该根据市场情况及时合理地调整教学目标以及进行相应的课程建设.实践表明该方案能极大地调动学生学习积极性,加深学生对知识的掌握,提高学生的实际动手能力.     

多个体系统编队分布式控制的循环追踪算法

系统总结循环追踪算法演进过程,建立和推导二维平面循环追踪算法模型,包括线性循环追踪、定速非线性循环追踪、变速非线性循环追踪等,并结合数值仿真,对上述3种循环追踪算法性质和特点进行分析。研究结果表明:线性循环追踪中,个体均以对数螺旋曲线轨迹收敛于初始几何中心,定速非线性循环追踪中,个体收敛于以初始几何中心为圆心的圆上;变速非线性循环追踪中,系统最终状态与控制增益有关。     

认知诊断支持下的合作学习互补分组方法研究

分组是合作学习的重要环节,能够培养学生的小组协作能力,提高学生合作学习的效率.然而,目前合作学习常采用人工方式进行分组,无法确保组内成员在知识结构上具有较高的互补性.因此,提出一种基于认知诊断的分组方法.该方法首先使用多层感知器神经网络对学生知识状态进行诊断,在诊断结果支持下通过获取知识点间的依赖关系生成知识状态迁移图并对其进行拓扑排序,最后按知识状态拓扑序对学生进行自动分组,使分组内成员在知识结构上具有较高的互补性.在此基础上应用该分组方法进行合作学习教学设计,并将其应用于《C程序设计》课程中开展教学实践.实践结果表明:该方法能够有效提高小组成员在知识结构上的互补性,从而提高问题解决率,改善学生学习效果.问卷调查结果显示:参与实验的学生对基于互补分组的教学方式满意度较高.     

面向MOOC课堂反馈的学习行为分析研究

课堂反馈作为最直接的教师－学生互动内容,对于MOOC课程中学生的课堂学习行为研究具有重要意义.大规模的课堂反馈记录有利于观察学生的参与度和活跃度变化规律;同时,课堂反馈内容又可以反映出学生的知识掌握程度,便于教师精准地捕捉学生反馈水平和优化教学结构.基于此,本文选取中国大学MOOC平台“课堂交流区”中的5万条教师－学生反馈记录作为研究对象,结合数学统计和自然语言处理等学习分析技术,从反馈记录的统计分析和反馈内容的话语分析两个方面入手,追踪学生在课程学习过程中的参与率和活跃度变化,并进一步探讨不同学科类型课程的学习行为差异及其课堂话语分布.结果表明：学生的反馈内容主要围绕主题内容展开,正面情感比例较高,但其参与率和活跃度较低,学习积极性有待提高.就不同学科类型课程的学习行为而言,艺术类课程的参与人数比例和反馈数量呈现出最优状态,反馈内容的广度均高于其他类型课程;文科类课程呈现出参与率高而活跃度低的不协调现象,反馈内容注重主题的深层次思考;而理科类课程力求简洁准确的回复主题,学生间的反馈重复度高,适当提高其课堂参与率和活跃度也将有助于学生间的学习交流,促进知识建构行为的优化发展.     

湘西中小学苗族学生学习数学的语言障碍浅析

<正> 对少数民族地区的教育研究,除了从方向、路线、方针和政策上进行总体研究外,还应从单科教学方面进行探讨.近几年来,对小学苗族学生的语文教学研究形成热点,并取得了一些可喜的成绩.但对中小学苗族学生学习数学的专题研究还有较多的空白.本文根据在吉首、凤凰、古丈等地对中小学苗族学生学习数学的语言障碍调查资料,就“双语学习、双语思维”、“语言转换能力”、“语言概括能力”、“语言理解能力”、“语言表达能力”诸方面对中小学苗族学生学习数学的语言障碍进行分析与探讨,并提出了一些消除苗族中小学生学习数学语言障碍的办法,力求对少数民族地区的数学教学质量的提高有所禅益.     

技能背景下学习空间的判别方法和技能评估

技能背景是以问题为对象、技能为属性并体现问题与技能关系的一种特殊形式背景，在技能背景下，通过面向问题概念格和面向技能概念格分别得到知识空间和闭包空间.知识状态是知识空间理论的核心概念，它不仅体现个体当下的学习现状，还可以通过非空的内、外边缘指导下一步的学习.但在知识空间和闭包空间下，知识状态可能不存在非空的边缘，而在良级知识结构下，任意知识状态都存在非空边缘.良级知识空间是学习空间，而且良级知识空间和良级闭包空间都是程序性知识评估的重要工具.在技能背景下研究知识空间是学习空间的充要条件以及什么样的闭包空间是良级的问题.首先，基于知识状态的关系提出良好技能背景，并给出技能背景下学习空间的判别方法和良级的闭包空间的充要条件；其次，根据良好技能背景对个体进行技能评估，得到个体的能力范围；最后，提出技能推测关系，同时给出求解技能推测关系和寻找学习路径的方法 .     

高中数学研究性学习的思考

研究性学习是学生在教师指导下,从自然、社会和生活中选择和确定专题进行研究,以类似科学研究的方式主动地获取知识、应用知识、解决问题,并在研究过程中通过多种渠道主动地获取知识、应用知识、解决问题的学习活动.研究性学习与社会实践、社区服务、劳动技术教育共同构成"综合实践活动",作为必修课程列入《全日制普通高级中学课程计划(试验修订稿)》,这将会逐步推进研究性学习的开展,并从制度上保障这一活动的深化,满足学生在开放性的现实情境中主动探索研究,获得亲身体验,培养解决实际问题能力的需要.     

转变学习方式 让学生在研究状态下学习的教学方法探讨

传统的教学中,教师往往采用“填鸭式”的方式,让学生被动地学习,即教师研究教材而学生无条件接受教师研究的结果;让学生在研究状态下去学习,就是尽力引导学生主动地学习,进行研究。转变学生学习方式,首先教师要转变自己的教学方式,学生在研究状态下学习,教师必需在研究状态下工作。