技能背景下学习空间的判别方法和技能评估

技能背景是以问题为对象、技能为属性并体现问题与技能关系的一种特殊形式背景，在技能背景下，通过面向问题概念格和面向技能概念格分别得到知识空间和闭包空间.知识状态是知识空间理论的核心概念，它不仅体现个体当下的学习现状，还可以通过非空的内、外边缘指导下一步的学习.但在知识空间和闭包空间下，知识状态可能不存在非空的边缘，而在良级知识结构下，任意知识状态都存在非空边缘.良级知识空间是学习空间，而且良级知识空间和良级闭包空间都是程序性知识评估的重要工具.在技能背景下研究知识空间是学习空间的充要条件以及什么样的闭包空间是良级的问题.首先，基于知识状态的关系提出良好技能背景，并给出技能背景下学习空间的判别方法和良级的闭包空间的充要条件；其次，根据良好技能背景对个体进行技能评估，得到个体的能力范围；最后，提出技能推测关系，同时给出求解技能推测关系和寻找学习路径的方法 .     

形式背景下的多分知识结构与学习路径

基于问题解答的多分评估体系,运用形式概念分析的方法构建多分知识结构、寻找学习路径以及评估操作程序,其目的是为了能够有效指导学习。首先,提出由操作程序形式背景概念格构建多分知识结构的方法。其次,引入良好操作程序形式背景,在此背景下可进行逐步学习和有效评估操作程序。最后,设计析取模型下寻找学习路径的算法步骤,并举例说明算法步骤的有效性。