我国地区间科技原创力的评价与分析

科技原创力是科学技术发展的核心要素,提高科技原创力水平是实现我国自主创新的基础。从科技资源、科技产出和科技环境3个方面建立了科技原创力的评价体系,通过因子分析对我国31个省份的科技原创力进行了综合比较。结果表明：科技环境是提高区域科技原创力的重要条件,东、西部地区科技原创力的产业化成果差异大而人均科研成果差异相对较小,东部地区基础研究的投入比例总体落后于中、西部地区。     

产业集群地区区域品牌培育的思考

区域品牌的建设为区域经济的发展提供了有力的公共品牌效应,对于促进区域经济发展,壮大产业集群有着重要意义,是区域经济发展的核心战略.通过梳理和研究国内外学者关于区域品牌的研究,结合我国区域经济发展实际,本文从区域品牌的内涵、形成机理、培育模式、培育策略等方面阐述了区域品牌的建设的意义、路径和方法.     

上海飞机发动机高温合金材料战略性技术路线图研究

<正>在"十二五"期间,面向上海科技创新工作中新兴产业培育工程的科技规划,围绕"健康上海、绿色上海、精品上海、数字上海"四个上海中新兴培育工程部署的20项重大任务,上海组织研究和编制了区域战略性技术路线图。本文以"精品上海"中先进材料为案例,选择飞机发动机高温合金材料进行分析,通过研究高温合金材料的国内外发展现状、技术体系、上海创新资源分布、优劣势及机遇与挑战,构建了上海飞机发动机高温合金材料的区域战略性技术路线图,一方面为政府进行科技创新管理     

区域经济发展中的技术市场研究

技术市场是重要的生产要素市场之一,虽然经过二十多年的发展,取得了令人瞩目的成绩。但是,我国目前对技术市场的研究,不管从内容上、层次上,还是方法上都远远不够。本文尝试从区域经济学的理论,对技术市场进行规范研究,提出了技术市场的主要功能是创新扩散功能的观点,并就区域技术市场的现状和存在的问题进行了实证分析,提出了完善区域技术市场的对策及建议。     

厦门文化创意产业竞争力提升方略

结合厦门市文化创意产业的基础与奈件，以国际视野和城市比较的方法，提出了以原创力培育文化创意产业的传播力、以传播力锻造文化创意产业的品牌力、以品牌力支撑文化创意产业的竞争力的产业提升方略。     

长三角技术市场一体化发展现状及建议

 随着一体化不断推进,长三角区域技术市场一体化得到较快发展。概述了一体化发展背景下长三角技术市场发展历程,分析了长三角区域技术市场呈现出五大特征,包括跨区域技术交易日益活跃、技术市场机构服务能力逐渐提升、技术转移中心服务功能逐渐强化、技术市场服务成效显著、技术交易网络呈多中心分布格局等;总结了长三角区域技术市场存在的市场化程度较低、信息沟通不畅、法律法规不完善、服务企业综合实力不强等问题;提出了完善科技政策和创新环境、不断激活市场主体创新活力、加强科技服务业发展、提升专业服务能力、加强培育技术创新多元主体以及增加技术创新成果有效供给等6个方面的建议。     

长三角技术市场一体化发展现状及建议

 随着一体化不断推进,长三角区域技术市场一体化得到较快发展。概述了一体化发展背景下长三角技术市场发展历程,分析了长三角区域技术市场呈现出五大特征,包括跨区域技术交易日益活跃、技术市场机构服务能力逐渐提升、技术转移中心服务功能逐渐强化、技术市场服务成效显著、技术交易网络呈多中心分布格局等;总结了长三角区域技术市场存在的市场化程度较低、信息沟通不畅、法律法规不完善、服务企业综合实力不强等问题;提出了完善科技政策和创新环境、不断激活市场主体创新活力、加强科技服务业发展、提升专业服务能力、加强培育技术创新多元主体以及增加技术创新成果有效供给等6个方面的建议。     

核心军工企业主导型创新生态系统研究

核心军工企业主导型创新生态系统,以核心企业主导-外围企业配套的产业组织形态为特征,由企业主体要素、知识供给要素、制度供给要素、市场服务要素和文化要素等构成,其运行包括动力机制、协同创新机制和服务保障机制等多个方面。对江南工业集团主导的创新生态系统进行了案例分析,从增强核心主导型企业的创新辐射能力、孵化和培育优势民企、创新挖掘区域创新资源、强化地方政府制度供给能力、加强市场中介服务功能等方面提出了对策建议。     

浅析森林种苗培育技术的要点

造林和育林是林区核心工作,是森林资源保护和开发的基础,森林种苗培育技术的有效应用是育林和造林的关键环节,林区要高度重视森林种苗培育技术的应用。该研究从林区森林种苗培育工作的实际出发,分析了森林种苗培育中种子处理、体胚苗生产、灌溉等主要技术的要点,提供了产业化、结构调整、科技创新等手段来促进森林种苗培育技术发展的对策,希望为提升森林种苗培育质量,提高森林种苗技术起到不断改善和持续增长的作用。     

突破性创新组织及其战略因素分析

突破性创新组织是培育战略性新兴产业的先导性理论。本文在对突破性创新的概念作出界定的基础上，界定了突破性创新组织的概念，并认为突破性创新组织具有三大功能，分别是突破性技术创新、创新管理和创新成果产业化。培育突破性创新组织的战略因素是人才高端、技术先进、平台完善、机制优良。     

BPNN-HDMR非线性近似模型方法及应用

提出基于误差反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BPNN)的高维模型表示(high dimensional model representation,HDMR)方法,即BPNN-HDMR方法.BPNN-HDMR方法的显著优势是将BP神经网络的非线性函数逼近能力与高维模型的层级结构理论相结合来构建近似模型,并能够揭示输入变量之间固有的线性或非线性关系及其相关性,将构造模型复杂度由指数级增长降阶为多项式级,有效地解决了高维建模问题.通过测试和对比验证了该算法的效率和建模能力,并将该算法应用于矿用自卸车安全驾驶室翻车保护装置(Roll-Over Protective Structure,ROPS)的优化设计.通过优化结果验证了所提方法的可行性和有效性.     

基于PSWF函数的机载MIMO雷达降维自适应处理算法研究

针对机载多输入多输出(MIMO)体制雷达的杂波抑制问题,本文提出了一种机载MIMO雷达降维空时自适应处理(STAP)算法。该算法利用PSWF函数,根据雷达参数,离线的构造出杂波子空间的一组完备正交基,实现了对杂波子空间的估计,并运用特征相消法(EC)完成了降维STAP计算。仿真实验表明,在理想情况下,该算法能够获得很好的杂波抑制性能;在考虑阵元幅相误差时,与特征对消法相比,该算法在大幅降低运算复杂度的同时,依然能够保持杂波抑制能力。     

房屋隔热措施投资收益的数学建模

在建立房屋墙、窗一维线性热传导数学模型的基础上,对填充隔热墙和双层窗的经济效益、投资风险进行了分析。由于我国大部分建筑的保温隔热性能差,门窗的空气密闭性差,导致我国的单位建筑面积能耗约为同纬度气候相近国家的2到3倍左右,而且舒适性较差,所以促进建筑技术的进步和建筑节能产业的发展势在必行。     

基于改进G-P算法的往复式压缩机故障诊断技术

采用基于经验模态分解的G-P算法提取往复式压缩机振动信号关联维数,建立了小波降噪模型,利用自相关函数法和伪相图法结合起来确定延迟时间,并采用EMD法计算嵌入维数,通过洛仑兹系统的仿真研究,将此法应用在往复式压缩机模拟故障试验中,诊断效果较好。     

NT平台上的Web与数据库接口技术

WindowsNT是一种高性能的网络操作系统．在这个网络平台上,可以将各种软件集成在一起,形成一个具有网络功能、数据库功能、多媒体功能、超文本功能的强大的计算机系统．本章对各种软件的基本性能、系统集成方法和Web与数据库的接口技术进行了研究．     

基于技术竞争情报和组织学习提升企业技术创新能力

企业技术创新能力可以通过三种途径获得,即引进技术基础上的再创新、集成创新和原始创新。当前,大多数中国企业依赖前两者实现技术创新。从技术竞争情报、组织学习和技术创新的概念入手,探讨了三者之间的关系,提出了基于技术竞争情报和组织学习提升企业技术创新能力的系统动力学模型,即首先由技术看门人来搜集技术竞争情报,之后通过组织学习网络在企业内部扩散和吸收,在引进和吸收的基础上使之转换为企业内部创新能力,其中对技术竞争情报进行正确的筛选则是提升企业技术创新能力的关键。     

我国煤矿水体下安全采煤技术的发展及展望

介绍了综合机械化分层及放顶煤等高产高效采煤方法与水体下安全采煤技术的结合及应用,阐述了不断发展的覆岩破坏控制技术及控水采煤技术,归纳了不断进步的覆岩破坏探测技术、水体下采煤安全监测技术以及防水岩柱性能与质量评价技术,总结探索了不断提高的覆岩破坏及水体下采煤预测分析理论与方法以及回采工作面涌水量预计方法等,分析了特殊地质采矿条件下的顶板水害问题以及设计、审批、实施等各环节在水体下安全采煤中的重要保障作用。     

基于多维关联函数的调整工艺选择

 为解决快速扩散制造中工艺调整方案的选择问题, 分析工艺调整对扩散制造产生的多种影响, 通过关系矩阵和基于实例搜索的方法定量计算影响值;在主制企业对影响值提出的约束基础上, 采用多维关联函数的方法, 通过点位置判断和降维计算等过程计算得到符合影响约束范围内调整工艺;以某型叶片的调整工艺方案选择分析为例, 计算得到主制企业期望的工艺方案, 验证了本方法的适用性和可行性。     

基于集成创新的高技术集群企业技术能力成长研究

通过溯源高技术集群企业技术能力的知识本质,分析集群网络集成、技术知识集成促进企业技术能力成长的机理。运用知识管理理论和组织学习理论,研究高技术集群企业技术学习过程,进而探讨集群企业技术能力持续成长的基本动力。     

基于协同动力机制理论的政府职能智能化管理研究

在国家治理体系和治理能力现代化背景下，探究如何借助大数据和人工智能等技术手段，实现政府职能管理的精细化、智能化，对于优化政府职责体系、提高政府治理水平、提升政府服务能力和公众的获得感，具有重要的理论和现实意义。本文将政府职能作为一个非线性的复杂系统，定性分析了职能缺位、职能交叉等不协同的原因，利用协同动力理论构建了政府职能协同的动力机制模型，并尝试将人工智能技术嵌入到模型中，提出了政府职能智能化协同的路径。该方法能有效解决当前政府职能管理中存在的整体性不够、精细化程度不高、灵活性不强等问题，实现政府职能结构系统化、职能管理精细化、职能分析智能化、履职流程显性化。本研究的实际运行效果还有待进一步验证。