基于高斯混合模型的敞开式质谱重叠峰解析方法

针对敞开式质谱重叠峰影响待测物特征峰识别的问题,提出了基于高斯混合模型的重叠峰解析方法.根据手肘法和质谱图中各参数意义有效选取模型初始参数,然后研究了该方法在重叠峰不同幅值比、分离度和噪声下的解析效果,并对敞开式质谱实测冰毒碎片离子的重叠峰进行解析.结果 表明,模拟数据的各个参数在解析后变化较小,均值和标准偏差的最大相对误差分别为0.4％和2％;实测数据在解析后可有效识别目标谱峰并使信噪比最高可提升10.2％,该方法解析效果好并且具有抗噪声干扰能力,可用于敞开式质谱重叠峰的解析.     

基于多维关联函数的调整工艺选择

 为解决快速扩散制造中工艺调整方案的选择问题, 分析工艺调整对扩散制造产生的多种影响, 通过关系矩阵和基于实例搜索的方法定量计算影响值;在主制企业对影响值提出的约束基础上, 采用多维关联函数的方法, 通过点位置判断和降维计算等过程计算得到符合影响约束范围内调整工艺;以某型叶片的调整工艺方案选择分析为例, 计算得到主制企业期望的工艺方案, 验证了本方法的适用性和可行性。