浅谈供应链金融在中国的发展

供应链金融是银行为产业供应链中单个企业或上下游多个企业提供全面的金融服务。文章通过论述供应链金融的发展现状,指出了当前供应链金融业务发展中的问题,并提出有关供应链金融进一步发展所需的对策。     

供应链金融综述

供应链金融是随着供应链的发展出现的新领域,它结合了供应链管理学和金融学的相关知识,用于处理供应链中的资金问题。供应链金融的作用在于协调供应链的企业,通过有效整合物流、信息流和资金流,降低供应链可能发生的风险,并使得整个供应链的利润增加。供应链金融研究有利于资源的更合理分配和利用,并促进我国经济的发展。本文通过回顾供应链金融的发展,分别阐述国内外的发展进程及4个发展阶段;然后归纳总结供应链金融的定义,并梳理相关研究文献,列出不同融资方式的区别;最后对供应链金融的发展和研究方向作出展望。     

基于Logistic模型的供应链金融信用风险实证研究

供应链金融这种全新的融资模式,不但解决了商业银行探索发展新模式,开拓新业务的问题,还化解了中小企业融资难问题;在全球信用危机下,金融机构和企业如何能有效地加强供应链金融信用风险的控制;基于Logistic模型,进而对纺织类企业样本进行实证研究,通过实证分析,对供应链金融信用风险进行度量和预测.     

供应链金融、研发投入与企业技术创新

以2016—2020年中国沪、深A股上市公司为研究样本，实证分析了供应链金融对企业技术创新的影响及作用路径。研究发现，供应链金融对企业创新存在正向的促进作用，且供应链金融可以通过提高企业研发投入进而促进企业技术创新。异质性分析结果表明供应链金融对企业创新的促进作用在金融发展水平低以及高新技术企业中更加明显。因此，发展供应链金融有助于高效推进我国技术创新和产业升级，促进经济高质量发展。     

基于BO-XGBoost与集成学习方法的供应链金融信用评价研究

针对供应链金融领域中小企业融资的信用风险控制问题，提出了一种在Bagging算法框架下结合贝叶斯优化和XGBoost算法的集成学习模型BO-XGBoost-Bagging（BXB）。首先，基于XGBoost特征重要度进行特征筛选，建立供应链金融信用评价指标体系。其次，通过贝叶斯优化获得XGBoost的最优超参数，并结合Bagging算法得到集成模型BXB。最后，在中小企业数据集上进行预测，通过实证研究验证信用评价模型的有效性。实证结果表明，BXB模型相比其他模型具有更好的预测效果，能够更加准确、全面地对中小企业的信用风险进行评估，更好地区分风险企业和正常企业，最大程度减少违约损失，在供应链金融信用评价方面有着较高的应用价值。     

供应链金融模式及风险控制的案例分析

供应链金融作为新型商业模式,在中小企业融资和打造产业链竞争力方面具有独到的优势.然而在风险评估上仍缺乏统一完善的评估标准.本文从供应链金融业务模式人手,通过分析风险因素,运用模糊综合评价法,建立了系统风险评估模型,并通过分析某企业开展有色金属质押融资的案例,量化了供应链多方企业的风险影响程度,并据此建立了金融机构、物流企业、融资企业三者之间的风险控制平台.     

供应链金融视角的中小企业信贷问题研究 ——基于层次分析法的对比分析

中小企业在增加就业机会、维持社会稳定和国民经济健康发展等方面起着难以替代的重要作用。然而,融资难问题一直是制约中小企业健康发展的难题。供应链金融这种金融创新融资模式的出现,为解决中小企业融资难问题带来了新的思路。采用层次分析法,通过建立传统与供应链金融两种融资模式下的综合评价体系,经过对比分析,论证了在供应链金融融资模式下,中小企业的信用得到扩大,信贷资格得到提升,在一定程度上缓解了中小企业融资难问题。     

数字经济背景下智能制造供应链金融研究现状与展望

对“数字经济”“智能制造”“供应链金融”三要素耦合研究进行系统性综述，借助文献计量软件对三要素组合研究进行关键词共现分析，基于共现结果，在深度阅读相关文献内容的基础上对文献进行主题分类，即从供应链金融模式创新、供应链金融运营和融资决策、供应链金融风险管理研究等三大方面做定性分析，最后围绕“供应链金融如何赋能智能制造产业链实现价值共创并管控风险”这一研究主线，延伸出三大研究主题作为未来的研究展望，即“智能制造供应链金融场景及商业模式创新研究”“智能制造供应链金融价值共创研究”以及“基于可持续发展理念的智能制造供应链金融风险管理研究”,以期为该领域提供有参考价值的研究方向。     

中断风险下新产品供应链的配置

针对确定性环境下提出的供应链配置方法已经难以适应逐渐复杂的企业经营环境．文章在已有的供应链配置模型上,对具有中断风险的供应商选择问题进行研究,有效缓解供应链中断带来的巨大风险．     

高校教育资源的供应链管理研究

从供应链管理的角度，通过文献探讨，分析供应链的观念如何运用在高校教育体系中，得出结论，并提出建议：由社会对文凭的价值观诱导学生对文凭需求的心态，进而引导家长及学校的教育态度；高校间联盟可共享资源、风险共担，可解决校地、师资及其他软、硬体设施问题，避免浪费。高校教育专业分流的时间宜延后，为顺应快速变动的环境，终身学习制度宜加速推展，以增加学生生活的适应力。     

基于模糊层次分析法的供应链金融信用风险评价

近年来,供应链金融融资模式快速发展,成为解决中小企业融资难的有效方式,但目前对于供应链金融的信用风险评价尚未形成一套行之有效的方法.针对供应链金融信用风险的特点构建了评价指标体系,并运用模糊层次分析法确定了各指标在评价体系中的权重,最后通过实例将该方法进行应用.结果表明该评价方法较客观,可以有效地对供应链金融信用风险进...     

集成供应链下财务困境的传递及控制决策模型

供应链模式越来越成为市场中主要的竞争模式,当链条上某一企业发生财务困境会以订货量等为载体向链条其他节点传递,可能导致整个链条陷入财务困境.在单一制造商和零售商组成的两级供应链中,考虑企业的努力收益及努力成本,描述了财务困境由零售商向制造商传递的过程,探讨了采用集中决策机制时不同情形下制造商的决策行为.研究表明,零售商困境值处于一定范围内双方仍会采用集中决策机制;当困境较严重时,制造商会改变决策目标或者解除战略伙伴关系以避免困境的传递.最后通过算例对决策模型进行了具体应用,验证了模型的适用性.     

基于粒子群协同优化算法的供应链金融信用风险评价模型

针对供应链金融模式下信用风险评价精度受信用特征子集与模型参数影响的问题, 提出一种粒子群协同优化信用风险评价模型. 该模型在充分论证供应链金融风险特征指标体系的基础上, 利用二进制粒子群算法优选特征子集, 并对支持向量机(SVM)参数协同优化. 对供应链金融信用风险评估进行实验, 并与传统径向基支持向量机和主成分分析特征抽取方法对比, 结果表明, 该模型优选的特征子集和SVM参数能显著提高信用风险评价精度.     

FinTech的创新与变革分析

金融科技公司同传统金融机构一道在重新定义现代金融,设计新的商业模式,重新建立公众对金融服务的信任,在这一过程中,Fin Tech带来了金融服务的创新与系列的变革:例如,存贷去中介、支付革命、智能化交易与理财的变革,使区块链(Blockchain)受到各大金融机构与科技公司的格外关注。最大的受益者是客户,特别是那些一直受到金融机构歧视的中小企业,在资金获得和支付方面有了更多选择。我们已经步入一个银行更像科技公司,科技公司更像银行的新时代。     

典型供应链场景下区块链应用研究现状与发展展望

区块链作为比特币的底层技术,正在成为供应链领域创新发展的重要工具。研究首先介绍了区块链和供应链的基本概念,然后分别从供应链金融、供应链溯源以及供应链安全3个场景出发,首先分析了三者的业务痛点,然后介绍了区块链在这3个场景下的应用现状,最后展望了区块链技术在供应链场景下的未来发展趋势。     

电商主导型供应链金融的合作收益协调机制研究

电商供应链金融是缓解中小企业融资压力及优化金融服务的重要途径,合理的收益协调机制是加强电商供应链金融合作强度的重要保障。本文以电商主导型供应链金融合作模式为研究对象,基于契约理论及合作博弈理论,在Shapley值法基础上,引入鼓励金契约及风险承担因子,结合参与方的努力水平及投入程度,运用云重心法对利益分配方式进行协调。经算例表明,引入风险承担因子、努力水平及投入程度的利益协调机制的合理性及有效性;各主体风险承担及投入的越多,获得收益越高。该结论将有助于处理好各方利益关系,激发其合作积极性,对进一步构建和谐的电商供应链金融合作机制具有现实意义。