商业模式创新研究前沿分析与评述——平台生态系统与价值共创

在数字经济时代，商业模式创新是实现“大众创业、万众创新”的重要途径之一。本文以商业模式创新为主题，通过文献计量方法梳理和分析该领域的总体研究趋势、核心机构和作者、研究主题演化以及研究前沿。结果表明，商业模式创新的研究热点为“服务化”“可持续”“数字化”3大主题，研究前沿为平台生态系统与价值共创。未来的研究热点是平台企业商业模式创新的驱动因素和演化路径、平台生态系统构建和价值共创机制等。     

智能供应链整合驱动的商业模式创新研究——生产性服务流通企业升级的案例分析

在互联网思维与传统制造业转型升级的关系研究中,缺乏传统生产性服务企业的升级助力传统制造业转型升级的相关研究。从商业模式创新的价值主张和价值创造过程出发,提出价值共创是智能供应链整合的价值主张;“平台模式+智能化解决方案”是价值创造的核心。通过对MRO行业典型企业-震坤行由传统的外贸服务代理商成功升级为综合服务商的商业模式发展历程剖析,构建了智能供应链整合驱动的生产性服务流通企业升级的商业模式创新模型。基于价值共创的智能供应链整合模式的提出,为传统生产性服务企业升级开辟了一条新路,为产业互联网的快速发展提供了理论依据。     

绿色创新主题文献分析及演进趋势研究 ——以CNKI文献为样本

检索和整理2011—2020年中国知网的绿色创新主题文献，对发文量、发文地区、关键词、来源期刊等信息开展数据与可视化分析，在此基础上利用TF IDF方法和CiteSpace工具对文献的关联度、聚类特征、共现关系及演进趋势特征进行深入研究。研究发现：近10年来我国绿色创新主题文献数增长迅速，其中北京、广东等东部省市发文量处于领先；文献聚类分析模型结构稳定，绿色创新效率是近年来高被引论文的关注热点，“绿色制造”“环境规制”等是文献热点关键词；研究整体呈现“概念界定-融合拓展-绩效探索-模型优化”的时线脉络。基于上述结论，未来应加强对绿色创新的绩效测算、空间联动机制、演化博弈等方向的研究。     

采用文献计量可视化知识图谱分析的装配式建筑预制供应链管理

为掌握装配式建筑预制供应链管理的发展现状和挖掘未来研究机会,以Web of Science核心合集数据库为数据来源,通过严格定义检索关键词,收集2000-2019年装配式建筑预制建设管理活动相关英文文献105篇.从发文量和年度分布、期刊和作者影响力、关键术语共现和主题分类等几个方面展开分析,并基于VOSviewer软件实现可视化知识图谱.根据聚类色谱图选取每个主题的典型文献进行讨论,检视和分析预制供应链管理的现状、空白和关键研究.结果表明:生产调度在资源配置、动态扰动、优化目标之间的平衡和求解算法等方面还需做更深入探索;预制供应链的动态管理包括动态扰动的风险评估、预防和响应等,是改善预制供应链管理绩效的重要切入点;基于建筑信息模型(BIM)、无线射频识别(RFID)技术、物联网等信息技术的智能供应链将是未来主流方向;预制供应链风险管理研究对完善预制供应链管理理论起到很好的补充作用.     

基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法

文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法，根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络分析。与单重共现网络分析相比，多重共现网络分析增加了特征项的维度，对文献知识的呈现更加深入。但是，由于被分析特征项维度的增加，导致共现网络中的节点数量增多，节点间连线重合度和交叉频率过大，降低了文献计量可视化的效果。因此，目前文献计量共现网络分析主要以单重共现为主，多重共现网络分析可视化效果尚有待提升。为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据价值以及可视化效果较低等问题，引入LDA主题模型，采用空间划分的方法，将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先，使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词，进行TF-IDF计算，以计算结果作为实验数据；其次，使用Python构建主题模型，对目标文献集合进行主题聚类分析；最后，使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析，并将子空间分析结果叠加和重构，完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明：与原多重共现可视化方法相比，在内容呈现等价的前提下，基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法由于缩小了多重共现网络分析系统的规模，即子空间文献数量与特征词数目，因而降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度，使得多重共现可视化系统的结构更为清晰，增加了数据的可读性，突出了数据价值，有效提升了多重共现可视化效果。因此，多重共现可视化改进方法在一定程度上可以推进文献构成元素在多重组合知识挖掘方面的深入研究，提高不同领域文献计量的实证研究质量。     

区块链驱动下的供应链金融平台商业模式创新研究

供应链金融作为解决中小企业融资难的一种创新方式,在实践中遇到信息不对称、信用无法多级传递、交易流程复杂等问题。区块链技术在供应链金融平台中的应用能够改变价值交换与信息交换的方式,使平台参与主体协作达到一个新的水平,以达到促进商流、信息流、物流与资金流四流合一的供应链管理目标。文章从中国供应链金融平台发展现状出发,分析了供应链金融平台存在的问题和面临的挑战。结合区块链技术的特征,论证区块链技术应用于供应链金融的可行性,并提出了基于区块链的供应链金融平台架构,最后结合磁云科技公司数字票据的具体场景阐述区块链技术在供应链金融中的应用,分析供应链金融平台如何利用区块链技术进行商业模式创新。     

国内外供应链创新研究进展与趋势——基于CiteSpace的对比分析

供应链创新在改善供应链运作流程、提高供应链效率方面发挥着关键作用,厘清与供应链创新有关文献的发展脉络，有助于进一步深入分析该研究领域。基于此,以2010—2021年(截至2021年4月23日)Web of Science核心合集和中国知网(CNKI)中以“供应链”和“创新”为标题的论文为样本,运用CiteSpace可视化软件,梳理了国内外供应链创新的现状、研究热点和前沿趋势。分析发现:国内外期刊文献发文量呈上升趋势,虽然国内对于供应链创新的关注度大于国外,但是存在作者合作频率低,研究机构较为分散的情况;国内外供应链创新在研究热点,研究趋势和应用场景上存在显著差异。总结了过去1年供应链创新的发展,并根据对已有文献的整理,归纳了供应链创新的研究框架,以期展现现有研究成果与未来研究方向。     

博物馆情境下游客价值共创行为动因

体验经济时代，游客逐渐从被动的预定价值消费者转变为积极的价值共创者，景区为契合此变化，促进可持续发展，需廓清游客如何通过在地实践进行价值共创。据此，文章采用结构方程建模方法，基于认知评价理论，以西安碑林博物馆为例，构建体验价值感知、地方依恋、旅游涉入以及价值共创行为等构念在内的研究模型进行实证分析。结果表明，体验价值感知与价值共创行为之间存在显著正向相关性；地方依恋在体验价值感知与价值共创行为之间发挥中介作用；旅游涉入正向调节体验价值感知对地方依恋的预测作用。运用客户主导逻辑(C-D),从个体情感角度出发，对游客价值共创行为的影响因素及形成路径进行探讨，以期为促进景区可持续发展提供管理建议。     

国内外供应链创新研究进展与趋势——基于CiteSpace的对比分析

供应链创新在改善供应链运作流程、提高供应链效率方面发挥着关键作用,厘清与供应链创新有关文献的发展脉络，有助于进一步深入分析该研究领域。基于此,以2010—2021年(截至2021年4月23日)Web of Science核心合集和中国知网(CNKI)中以“供应链”和“创新”为标题的论文为样本,运用CiteSpace可视化软件,梳理了国内外供应链创新的现状、研究热点和前沿趋势。分析发现:国内外期刊文献发文量呈上升趋势,虽然国内对于供应链创新的关注度大于国外,但是存在作者合作频率低,研究机构较为分散的情况;国内外供应链创新在研究热点,研究趋势和应用场景上存在显著差异。总结了过去1年供应链创新的发展,并根据对已有文献的整理,归纳了供应链创新的研究框架,以期展现现有研究成果与未来研究方向。     

“数据分析与计算专栏”主持人语

尊敬的读者朋友，您好！在作者和编辑老师的共同努力下，本专栏又和您见面了！文献大数据分析和重叠社区发现是大数据与社会计算领域的研究热点，也是本期关注的两个主题。文献大数据分析的研究目的之一，就是帮助广大研究人员快速进入目标领域，敏捷追踪其中的方向、方法和工具等，从而有效降低研究成本，缩短成果周期；重叠社区发现是复杂网络挖掘领域的基础性工作，成果应用于社交网络、通讯网络、蛋白质相互作用网络、代谢路径网络、交通网络等各种网络的数据分析中，可服务于人力资源管理、新药研制、交通规划、传染病防治、舆情控制等领域。 本期“数据分析与计算专栏”共推出2篇文章。 第1篇是翟君伟等撰写的“基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法”。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法，为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据的价值以及可视化效果较低等问题，引入LDA主题模型，采用空间划分的方法，将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先，使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词，进行TF IDF计算，以计算结果作为实验数据；其次，使用Python构建主题模型，对目标文献集合进行主题聚类分析；最后，使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析，并将子空间分析结果叠加和重构，完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明：与原多重共现可视化方法相比，基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度，使得多重共现可视化系统的结构更为清晰，增加了数据的可读性，突出了数据价值，有效提升了多重共现可视化效果。 第2篇是张妍等撰写的“基于社区森林模型的分布式重叠社区发现算法”。针对传统单机重叠社区发现算法已经不适于大规模复杂网络挖掘，以及不能支持网络表示学习任务相关要求的问题，提出了一种基于社区森林模型的分布式重叠社区发现算法（distributed community forest model，简称DCFM算法）。首先，将网络数据集存储到分布式文件系统，将数据分块，使用分布式计算框架在每个数据分块上执行CFM算法；然后，执行社区合并；最后，汇总社区划分结果，使用真实的DBLP数据集将算法运行于Spark集群上，采用F均值和运行时间对算法进行评估。结果表明：DCFM算法的F均值稍逊于CFM算法，但其运算时间随着节点的增加接近线性下降，在牺牲小部分F均值的同时，DCFM算法具备处理大规模网络数据的能力；分割份数对计算时间的影响也很大，在com dblp.ungraph.txt数据集上，CFM算法处理数据需要192 min，而DCFM算法在将数据分成6份时，需要约91 min，分成100份后仅需要约13 min。因此，在大数据平台上采用分布式计算骨干度，进行社区划分、合并的DCFM算法是一种可行的大规模复杂网络挖掘方法，通过对网络进行分割，可以大幅加快社区划分速度，提高社区发现效率。 限于学术水平，以上文章定有可进一步完善之处，欢迎各位朋友不吝指正！ 刘滨，男，1975年出生，教授，硕士生导师，河北科技大学大数据与社会计算研究中心主任，主要研究领域包括网络新媒体、大数据、社会计算等。已发表学术论文100余篇，主持国家级科研课题2项、省级科研课题9项。     

大数据分析能力研究演进、理论框架与前沿展望

大数据已经成为数字经济时代的基础性要素，大数据分析能力日益成为产业界和学术界高度关注的研究议题。基于科学知识图谱视角，以WOS和CNKI数据库的主题文献为研究对象，通过关键词共现、高频词时区划分、热点词聚类等计量分析和比较研究，对大数据分析能力的概念界定、研究演进脉络和热点前沿进行系统性的可视化分析。研究发现：(1)2016年以前大多聚焦于分析技术及管理问题等方面的探索，目前国外研究已进入崛起期，国内研究尚处于成长期；(2)基于对大数据分析能力研究知识体系的聚类分析，归纳提炼出“理论基础—前因—结果”三位一体的大数据分析能力研究核心理论框架；(3)企业绩效、供应链、组织学习、风险管理、大数据分析隐私保护危机等是共同关注的前沿动向。最后，提出要重视和深入研究大数据分析能力的影响因素、对组织的影响以及研究方法创新等议题。研究结果对于系统把握大数据分析能力当前研究进展以及未来研究方向，推动大数据分析能力研究发展具有重要意义。     

国外区域创新生态系统文献可视化分析

利用Cite Space软件，对2003—2022年Web of Science核心合集中国外区域创新生态系统文献进行可视化分析。通过对关键词共现、突现及引文共被引聚类情况等进行分析，系统梳理国外前沿研究成果。研究发现：动力因素、系统管理、内部结构及其特征成为国外区域创新生态系统四大研究主题，探索系统区域创新和螺旋结构可能成为未来的研究前景。研究启示：应利用多螺旋结构管理生态系统，强化区域创新生态系统的政策嵌入和结构平衡，发展要立足本土，挖掘系统发展的内在特质。     

基于工业互联网平台的装备制造企业价值共创机理研究

基于工业互联网平台的视角,结合目前我国工业互联网平台在装备制造业中的运用,以价值共创理论为出发点,分析了价值共创的前因、经过和结果,在二维度价值主张前因的基础上提出三维度价值主张模型,提出制造资源需求方、制造资源提供方与工业互联网平台三者的价值共创过程模型,最后,建立研究假设模型,运用实证分析的方法对模型进行验证,从而使其中的内在模式进一步显性化,逐步完善价值共创理论体系。     

回溯与展望：商贸流通业数字化转型的动力机制——基于Citespace中外文献数据库的可视化比较分析

利用Citespace软件对现代商贸流通业数字化领域中206篇知网(CNKI)数据库文献和93篇WOS数据库文献进行了计量分析，梳理了文献作者、机构与国家的网络关系以及分析关键词的共现理论、聚类、突现强度与时区图。研究表明，该领域将继续细分与转移，特别是“新零售”“数字物流”“智慧会展”3个主题的研究数量将增加；学者、机构与多国间的合作研究较为松散，有待加强；商贸流通业数字化转型的先导机制、创新机制、动力机制以及管理机制等是热点研究话题。     

金融风险的建模与管理方法研究

基于金融经济学中的资本资产定价理论，针对不同类型的金融风险给出了相应的数学模型。对各种金融风险模型的研究发现，金融风险的作用都包含风险因素和影响对象两个方面。通过寻找共同的风险因素，并把影响对象统一为资产（或负债）的价值的方法，提出了金融风险建模与管理的统一框架。     

科技型企业外部融资渠道比较研究

在对科技型企业融资现状进行剖析的基础上,通过综合比较商业银行体系、传统供应链金融以及基于区块链的供应链金融与科技型企业融资得出研究结论,在控制金融风险的条件下,与其他两种融资渠道相比较,基于区块链+供应链金融的融资模式能够更加有效地解决融资过程中存在的信息不对称和信用传递问题,缩小融资成本,进而解决科技型企业融资问题,最终促进科技型企业快速成长,服务实体经济发展。     

供应链金融、研发投入与企业技术创新

以2016—2020年中国沪、深A股上市公司为研究样本，实证分析了供应链金融对企业技术创新的影响及作用路径。研究发现，供应链金融对企业创新存在正向的促进作用，且供应链金融可以通过提高企业研发投入进而促进企业技术创新。异质性分析结果表明供应链金融对企业创新的促进作用在金融发展水平低以及高新技术企业中更加明显。因此，发展供应链金融有助于高效推进我国技术创新和产业升级，促进经济高质量发展。     

化学领域国际主要科研机构论文“共现”现象研究

文章对化学领域20个国际主要科研机构论文数据中的三种“共现”现象——机构-机构、机构-关键词、关键词-关键词“共现”进行了分析,探讨了用文献计量学方法挖掘科研机构之间实质的、潜在的合作网络及其共同关注的研究主题。     

基于文献计量分析的国内外数字创业研究现状与热点趋势评析

为全面把握国内外数字创业研究的重点问题与发展脉络，本文基于Citespace软件，通过文献计量、可视化图谱方法，以2010—2023年在中国知网和2000—2023年在Web of Science核心数据库中发表的期刊论文为样本，进行发文量时间分布、作者与机构共现、共被引、关键词共现、聚类、突显及时区分布分析，进而梳理中外数字创业研究的现状与发展脉络，并对比分析差异及其原因。结果表明，当前中外数字创业的研究热度正不断攀升，但相较于英文研究，中文研究尚未建成完善的学术合作网络。数字普惠金融与数字创新分别是中外数字创业的核心解释变量。英文研究多从微观视角，关注企业数字与商业模式创新等主题，中文则多从宏观视角，关注数字创业影响因素、数字普惠金融与数字化转型等问题。同时，中外数字创业研究的演进历程大致相同，但各阶段研究视角与侧重存在差异。最后，人工智能、数字创业生态系统、大数据分析、数字化转型是中外数字创业研究的前沿领域。     

新型研发机构研究热点及其演化可视化分析

基于2012—2021年间CNKI数据库和CSSCI数据库中“新型研发机构”的主题文献，利用CiteSpace可视化软件选用关键词共现、聚类、突现词、突发文献等指标，系统研究了新型研发机构的研究热点及其演化趋势。研究发现：核心热点包括研发机构、对策建议、科技成果转化、协同创新及绩效评价等；演化脉络按照时间段划分为4个演化阶段，且研究的深度和广度逐渐扩大；而发展模式、对策建议、创新绩效等则成为新型研发机构的研究前沿。