智能信号灯控制系统的设计

探讨了智能信号灯控制系统设计的相关要求,并针对模糊控制及其实现手段、智能交通信号灯控制依赖的信息检测方法以及系统软件和系统硬件的具体设计3个方面,进行了相关的阐述.     

基于Twido PLC在交通信号灯自动控制系统的设计

介绍了应用Twido PLC设计交通信号灯的自动控制.通过分析对交通信号灯的控制要求,对控制系统进行了软、硬件设计,并通过系统调试,达到交通信号灯自动控制的目的.     

智能交通灯控制系统的设计与实现

解决好公路交通信号灯控制问题将是保障交通有序、安全、快速运行的重要环节.但现有的交通信号灯控制系统都是单一的固定时序控制,不能够根据实际交通状况进行调节控制.利用罗克韦尔公司的MicroLogix 1500系列的可编程序控制器和传感器技术来实现对交通灯的智能信号控制,在交通灯控制需求分析的基础上进行了系统设计和软件实现.     

基于物联网的智能交通控制系统

智能交通信号控制系统采用嵌入式设备、高清摄像头、无线射频单片机,利用摄像头获取图像信息,通过嵌入式主控设备进行分析和处理,将控制命令无线发送给终端节点,根据具体路况智能化控制交通信号灯,实现采集、传输、处理一体化的交通最优控制。     

智能交通灯控制系统的设计与实现

解决好公路交通信号灯控制问题将是保障交通有序、安全、快速运行的重要环节。但现有的交通信号灯控制系统都是单一的固定时序控制，不能够根据实际交通状况进行调节控制。利用罗克韦尔公司的MicroLogix 1500系列的可编程序控制器和传感器技术来实现对交通灯的智能信号控制，在交通灯控制需求分析的基础上进行了系统设计和软件实现。     

论城市智能交通控制系统

城市交通控制系统是面向全市的交通数据监测、交通信号灯控制与交通诱导的计算机控制系统,它是现代城市交通监控系统中重要的组成部份,主要用于城市道路交通控制与管理,对提高城市道路的通行能力、缓和城市交通拥挤起着重要作用。本文是作者对基于GPRS网络的城市智能交通控制系统相关问题进行简要的阐述和分析。     

基于交通信号灯信息的混合动力汽车节能预测控制方法

针对传统混合动力汽车控制方法不考虑已知道路交通信号灯信息对车辆能量管理影响的问题,提出了基于交通信号灯信息的混合动力汽车节能预测控制智能优化策略。通过建立混合动力汽车系统的简化模型,并采用连续广义最小残量方法求解模型预测控制问题。运用MATLAB/Simulink进行仿真,仿真结果验证了交通信号灯信息模型的有效性,以及所设计的模型预测控制算法大幅度提高混合动力汽车的燃油经济性的能力和实时控制性能。研究结果表明所提出的控制策略可以实现车辆行驶轨迹的优化控制,显著提高了车辆的燃油经济性,并满足系统的实时最优控制要求。     

单交叉口交通信号灯模糊控制系统的研究与实现

针对目前交通控制系统中存在的一些问题,提出了基于模糊控制技术的城市交通信号灯控制系统的设计。对于该模糊控制系统的设计,最主要是进行模糊控制器的设计,模糊控制器的硬件设计采用了可靠性高、编程容易、抗干扰性能强的PLC来实现的,其软件设计利用了模糊控制理论的基础知识实现了PLC的编程。通过实践证明该类控制系统能够稳定的运行,并且能够很好地去解决交通控制系统中交通流量存在不均衡所造成的问题。     

十字路口交通灯控制系统的设计与实现

现代生活中上下班高峰期交通是否堵塞是人们关心的问题,十字路口交通信号灯控制系统是否正常运行是非常重要的。针对交通信号灯设计要求力求结构简单,合理选择电子元器件,通过对东西南北两组红、绿、黄交通灯的控制,完成道路上的车辆交替通行,用数码显示车辆通行的倒计时时间,利用计算机仿真软件对电路性能指标进行仿真和优化研究,将选择好的元器件以模块化的形式合理布局安装、焊接在实验板上,通过对控制系统的静态和动态的不断调试与改进,实现了对交通灯的控制,确保车辆安全有序地通行。     

面向中国城市的先进交通控制系统的设计规划

针对中国大城市先进交通控制系统建设现况 ,提出一套完整的先进交通控制系统设计规划 ,旨在综合性、系统性地解决我国城市交通控制系统的效能问题 ,并保证未来智能交通系统的可实施性 ,同时强调可以实现和可以负担的设计。讨论系统设计目标和技术框架 ;详细阐述区域交通控制系统、配套的交通综合治理、自行车和行人交通控制管理等方面的设计要求和技术方案 ;给出针对中国交通特点的专门设计 :交通控制系统的相位相序模式、自行车 -行人相位设计、智能交通系统 (ITS)的分步实施方案     

基于PLC的交通灯控制系统的设计

利用罗克韦尔公司的ControLogix5555系列的可编程控制器来实现交通信号灯的自动控制。通过分析对交通信号灯的控制要求,对PLC控制系统进行了软、硬件设计,并通过实验证明该系统简单、经济、运行可靠,具有很高的实用价值。     

铁路信号点灯智能监测系统设计

铁路信号灯是铁路安全运行的可靠保证,信号灯的安全监测、控制和维护是铁路部门的一项重要工作.为了实现铁路信号灯的自检、控制,并能及时报告信号灯的故障,把安全隐患降到最低,设计了铁路信号灯智能点灯及监测系统[1].1系统硬件设计系统硬件分为两大部分:信号灯智能点灯检测单     

基于VHDL的可变多相位交通信号控制器设计

针对交通信号灯控制器的设计问题,采用层次化的设计方法,应用VHDL语言编制了可变多相位交通信号灯控制器的程序,并利用MAXPLUSⅡ进行了仿真。仿真结果表明:该系统可分别实现2、3、4相位交通信号灯控制,并且各相位的灯时分配能方便地通过设定输入进行调节,增强了系统的灵活性和适用范围。     

基于BP模糊神经网络的交通信号灯控制器设计

针对当前定时交通信号灯控制的落后现状,提出一种基于模糊神经网络的交通信号灯控制系统.通过模糊化处理,根据改进后BP算法进行离线训练,该系统能随时根据车辆情况智能控制信号灯的时间.实验表明该控制器与单纯用模糊控制比较,控制精度高、响应速度快、智能化程度高和鲁棒性好.     

交通信号灯控制系统设计

本文采用三菱FX2N系列PLC作为交通信号灯系统设计的基本元件,从系统硬件设计和软件设计两方面入手,介绍了系统设计方案,研究了系统工作原理,讲述了梯形图程序设计,程序设计采用顺序控制,使用定时器和计数器分时段自动控制,实现了交通信号灯的时序设计以及时序控制图,实现了系统的硬件接线和程序设计,最后交通信号灯实现有规律的循环闪亮控制。     

强化学习在城市交通信号灯控制方法中的应用

 悉尼自适应交通控制系统（SCATS）、绿信比-周期-相位差优化技术（SCOOT）及Smooth采用自适应交通信号灯控制方法，对城市道路口的交通信号灯进行了有效控制。随着深圳城市交通流量急剧增长，深圳交警在自主研发Smooth信号控制式基础上，提出实时、分布式、自适应调控要求，联合创新了人工信号控制方案TrafficGo，探索基于深度神经网络的强化学习，通过在线学习各种流量负荷，实时推理计算信控时段、相位、相序、信号周期、绿信比、相位差，进一步优化了交通信号灯的控制模式。介绍了在交通信号灯控制中运用的强化学习模型，实地测评表明，其取得了一定改进效果。     

一种便携式交通信号灯识别系统

以智能移动设备为应用平台,利用触摸屏幕作为人机交互界面,结合相关算法,设计便携式交通信号灯识别系统,实现交通信号灯颜色的准确识别。实验结果表明,所设计的系统对道路的交通信号灯颜色,综合识别率达到94%以上,满足视觉障碍人员出行应用需求。     

基于级联滤波的交通信号灯识别方法

提出了基于智能车辆中车载摄像头的交通信号灯检测与识别方法.通过对已有交通信号灯图像进行训练及采用色彩分割的方法而提取候选区域;将候选区域作为输入,提出了基于级联滤波的候选区域分类方法;同时,采用标准互相关模板匹配法对级联滤波后的候选区域交通信号灯进行验证.真实环境下的实验结果表明,所提出方法在复杂的城市环境中对于智能车辆的交通信号灯识别的有效性和实时性较高.     

基于MCU和嵌入式操作系统的交通信号灯控制系统

介绍了一种城市十字路口交通信号灯控制系统．采用了以8051为内核的单片机芯片AT89s51作为核心控制器,以嵌入式操作系统RTX51为软件开发平台,通过控制城市十字路口的交通信号灯来指挥交通．该系统具有制作简单、成本低、功能实用等特点．     

智能交通信号灯控制器

<正>项目简介智能交通信号灯控制器强大的CPU处理能力及功能模块化设计,适用于不同的控制系统及通讯要求。该交通信号灯控制器由一条主干道和一条支干道汇合成十字路口,在每个入口处设置红、绿、黄三色信号灯,红灯亮禁止通行,绿灯亮允许通行,黄灯亮则给行驶中的车辆有时间停在禁行线外。用红、绿、黄发光二极管作信号