基于交通信号灯信息的混合动力汽车节能预测控制方法

针对传统混合动力汽车控制方法不考虑已知道路交通信号灯信息对车辆能量管理影响的问题,提出了基于交通信号灯信息的混合动力汽车节能预测控制智能优化策略。通过建立混合动力汽车系统的简化模型,并采用连续广义最小残量方法求解模型预测控制问题。运用MATLAB/Simulink进行仿真,仿真结果验证了交通信号灯信息模型的有效性,以及所设计的模型预测控制算法大幅度提高混合动力汽车的燃油经济性的能力和实时控制性能。研究结果表明所提出的控制策略可以实现车辆行驶轨迹的优化控制,显著提高了车辆的燃油经济性,并满足系统的实时最优控制要求。     

几类广义Feynman-Kac半群的强连续性

本文研究几类广义Feyrmaan-Kac半群的强连续性问题.利用文[1]和文[2]中的结果,得到了几类由狄氏型产生的强连续和不强连续广义Feynman-Kac半群的例子.     

基于真彩切片的MRI图片颜色迁移及三维重构分析

借助于可视人工程的真彩图片作为常用MRI、CT等灰度图片彩色化的颜色迁移的彩色特性源本,以MRI切片和真彩图片的亮度、纹理和几何作为映射间的配准参数而进行合理的颜色转换,以弥补医学灰度图片伪彩色方案中各组织非对应的彩色映射关系.通过真彩图片与灰色图片的亮度分布曲线的调整和纹理特征关系的调整和配准而到有效和符合真实人体器...     

随机变量和的二维联合分布

利用有限测度的广义加法公式,在特定的假设条件下,对一些随机变量的和与另外一些随机变量的和的二维联合分布给出了一种求法,并举例说明.     

一种利用单馈源实现双波束的理论模型

给出了在一个角锥喇叭馈源上实现有一定夹角双波束的理论模型，并分析了该模型的E面，H面远场及两波束夹角的形成因素。     

基于DSP Builder的格型FIR滤波器的设计与实现

目的 研究提高格型FIR滤波器的运算速度、优化硬件资源利用率的方法.方法 研究了格型FIR滤波器结构特点,提出了一种改进的格型FIR滤波器结构.并基于FPGA芯片,利用DSPBuilder技术,将MatLab/simulink设计工具和QuanusⅡ设计工具有效的结合起来,设计了所提出的改进的格型FIR滤波器.结果 通过计算机仿真分析,改进后的格型FIR滤波器的最高工作频率和占用的LE等性能指标有了很大提高.结论 DSP Builder是进行数字信号处理的一种有效方法.所提出的改进的格型F1R滤波器能够提高格型FIR滤波器的运算速度,降低硬件资源利用率.     

无线传感器网络DV-Hop定位算法研究

针对无线传感器网络无需测距定位算法中典型的DV-Hop算法在不同参数设置时存在定位误差及定位时间差异较大的问题，分别分析并仿真了对定位误差和定位时间有较大影响的节点个数、网络平均连通度及监测区域等几个重要参数，考虑到无线传感器网络能量及成本的限制，通过仿真结果分析得出，网络平均连通度和节点个数分别对DV-Hop算法的定位精度及定位时间起主导作用。理论分析与仿真结果表明，在不同监测区域内，在确保DV-Hop算法低能量消耗的基础上，参数优化后的算法有效地降低了节点的定位误差。     

矿区连续运行参考站选址分析

对连续运行参考站的选址问题进行了探讨,结合鲁西矿区连续运行卫星定位服务综合系统参考站的实际选址工作,论述了其选址的原则.采用TEQC软件时拟建参考站A和B的观测数据进行全面的质量分析,同时把分析的结果和已建成的C参考站的数据进行对比,从而确定出更适合作为连续运行参考站的站点.经对A参考站试运行期间的数据验证,所选参考站点完全满足参考站建设技术规范和矿区应用的需求.     

两类广义Feynman-Kac半群强连续性的探讨

研究两类广义Feynman-Kac半群的强连续性问题,这些半群是由一些特定的函数和狄氏过程产生的。得到了广义Feynman-Kac半群强连续,不强连续以及能量测度不在Kato类中的充分条件;构造了一个带跳狄氏型相应的广义Feynman-Kac半群强连续的实例。     

月球亚平宁山脉重力异常解释

月球亚平宁山脉位于雨海东南侧, 是月球上最大的山脉, 其高差可达3000 m以上. 月球重力资料显示, 跨越该山脉的重力异常剖面呈现明显的“深大断裂”特征. 本文利用嫦娥一号获得的月表地形数据和Lunar Prospector获得的月球重力数据, 通过模拟亚平宁山脉地区壳幔结构, 分析了其重力异常成因, 指出该地区有可能存在“岩石圈”断裂. 结合月球热演化和反演的壳幔模型推断, 距今38.5亿年前后, 月球岩石圈可能存在横向运动和挤压, 造成了该断裂的形成, 山脉邻近区域特别是雨海盆地的岩石圈变形和岩浆填充对断裂演化起到主要作用.