中国投资加速数模型的实证分析

通过对我国1984～2000年投资和GDP时间序列数据进行单位根检验，证明了我国投资和GDP时间序列均为2阶单整，具有协整关系．然后对古典的投资加速数模型和弹性加速数模型进行了检验．发现我国投资行为符合古典加速数模型，弹性加速数模型对我国不适用．     

国内生产总值对建筑业增长影响的计量分析

建筑业产出在很大程度上受到整体经济环境影响。采用序列稳定性检验（ADF）技术、协整检验技术和误差较正模型，分析了中国过去20年间国内生产总值（GDP）增长对建筑业增长影响。发现：中国建筑业与GDP之间有长期稳定的均衡增长关系，因此长远来看，建筑业会随着整体经济增长而发展壮大。另外，我国建筑业增长相对于GDP有1－2年滞后期，GDP每增长1％，建筑业会在1－2年后增长1．5％－1．6％，所以根据目前国家宏观经济增长情况，可以预测未来短期内的建筑业大致增长状况，这对于建筑业和房地产投资有指导意义。     

进出口贸易与中国经济增长关系的统计分析

利用SPSSl9．0软件对中国1990—2011年的进口、出H、净出口额和国内生产总值（GDP）做了一元线性回归,发现国内生产总值与进口、出口额即进出口总额之间的相关性较强;然后用计量经济学的方法,利用eviews6．0软件对GDP与进出口总额两时间序列做单位根检验、协整检验、Granger因果检验及脉冲函数分析、方差分解分析,得到结论：进出口总额是GDP的Granger原因,而GDP不是进出口贸易的Granger原因;接着又利用SPSSl9．0统计软件作图功能对我国2011及2010年的对外商品分类金额做了简单箱图和堆栈面积图,比较直观的分析了我国当前的产业结构．最后对发展我国进出口贸易和经济发展提出建议．     

中国R＆D投入与经济增长的协整分析

采用时间序列动态均衡关系分析方法，选取中国1978～2005年R＆D投入与GDP数据，对中国R＆D投入与GDP变量间进行协整分析、因果关系检验和误差修正模型分析．实证结果表明，中国R＆D投入与经济增长之间存在着长期稳定的均衡关系，但这种均衡关系对当期非均衡误差的自身修正能力较弱，R＆D投入构成经济增长的充分而非必要条件．     

中国洪水灾害危险程度空间分布研究

在前期中国洪水灾害危险程度区划的基础上,叠加全国GDP密度分布图重新聚类制作出中国洪水危险程度区划图,并将区划由原来的八级改成五级,通过前后两种结果的比较,说明区划时考虑GDP更合理．对区划结果按流域进行了洪水灾害危险程度的空间分布分析,结果表明：中国洪水灾害危险最大的地区主要集中在七大流域,尤其是这些流域的中下游平原区．根据中国水灾年表和前人的分析结果两种方法对结果进行了检验,证明本区划结果基本合理．     

FDI与中国经济增长关系的实证研究

介绍了中国FDI和GDP的发展趋势,利用单位根检验、协整检验以及Granger因果检验对FDI与GDP之间的关系进行了实证研究。     

新疆生产建设兵团与新疆GDP增长的协整分析

验证了新疆生产建设兵团（以下简称“兵团”）GDP和新疆的GDP序列都是单位根过程,利用协整检验方法分析了新疆和兵团1978—2005年的GDP之间存在长期稳定的协整关系,利用Granger因果关系检验发现新疆GDP增长是拉动兵团GDP增长的原因。     

北京市水资源利用与经济增长动态关系研究——基于VAR与SVAR模型分析

基于1990—2012年北京GDP数据和三次产业用水量数据,进行GDP数据与三次产业用水量的平稳性检验和协整检验,检验通过后,对四组数据构建SVAR模型,利用脉冲响应函数,分析北京GDP与三次产业用水量之间的相互关系,结果显示第一产业用水量、第二产业用水量与北京GDP的增长负相关,第三产业用水量与北京GDP的增长正相关.     

中国市场化进程中货币与GDP因果关系实证研究

本文利用Granger因果关系检验方法对中国市场化进程（1993年1季度-2003年4季度）中货币供应量与GDP、物价之间的因果关系进行了分析，指出货币供应量是影响实际GDP和物价指数的重要原因，货币长期不具备中性，同时货币供应量受实际GDP增长的影响也比较大，货币具有内生性。     

出口贸易带动经济增长假设在中国的进一步实验

采用协整分析技术和Granger因果关系检验方法，检验了出口带动经济增长（Export-led growth,ELG）假设在中国的情况。结果表明，GDP、出口与贸易条件之间存在唯一协整关系，即三者之间存在长期的稳定均衡关系；存在出口增长到GDP增长的单向Granger因果关系，说明出口带动经济增长的假设在中国是成立的。     

钢产量增长机制的解析及2000—2007年我国钢产量增长过快原因的探索

分两步解析钢产量的增长机制，首先在若干假设条件下提出了钢产量增长的基准模式，其主要特点是钢产量与GDP同步增长，分析了基准模式下的钢产量、在役钢量、GDP以及它们的年增长率；然后讨论偏离基准模式的各种可能性，及其对钢产量增速的影响。在此基础上得到了钢产量年增长率的基本计算式。分析了偏离基准模式对单位GDP钢产量的影响。在对钢产量增长机制进行解析的基础上，广泛联系全社会发生的各种现象，提出使我国钢产量增速远远超过GDP增速的16种现象，提出在宏观调控工作中，要区别对待这些现象。从中、日、美三国单位GDP钢产量数据对比可见，我国降低单位GDP钢产量的空间很大。文章为我国钢铁行业的宏观调控提供了新思路。     

人口红利、财政支出与经济增长

运用描述统计、稳定性检验、三段线性回归模型和VAR模型分析财政支出占GDP比重随时间的变动趋势、人均财政支出和人均GDP的相互关系和影响人均财政支出因素的动态变化。结果表明,20世纪70年代以来,我国实行的计划生育政策促进了人均财政支出与人均GDP的长期稳定增长;1981—2011年,人均财政支出、人均GDP、人均固定资产投资和人均工业总产值之间存在长期稳定的均衡关系。     

基于支持向量回归机的中国碳排放预测模型

选取人口、城镇化率、人均GDP、服务业增加值比重、单位GDP能耗、煤炭消费比例等6项影响因素作为自变量,运用支持向量回归机方法构建中国碳排放预测模型。以1980—2009年碳排放及影响因素数据为样本,通过训练、测试得到具有良好学习与推广能力的支持向量回归机模型。结合"十二五"规划,设置不同情境下影响因素预测值,对2010—2015年中国碳排放进行预测。预测结果表明,中国可适当降低GDP增速,不断优化能源结构,以确保碳减排目标的有效实现。     

中国经济系统周期结构

采用1978~2004年中国年度GDP数据,引进一种新的周期存在性检验技术,结合谱分析方法来研究中国经济周期的结构.由于数据长度的局限,只考虑是否存在3~4 a的Kitchin周期和7~10 a的Juglar周期.检验结果表明,在我国的GDP数据中存在1个Juglar周期.滤波后数据的谱密度曲线也进一步证实了这个结论.     

新世纪初期中国城市化与经济增长关系的定量分析

城市化与经济发展之间是一种相互促进、互为因果的关系。以往的研究多以经济发展水平为自变量来研究相应的城市化水平,而以城市化水平为自变量反向研究他们的关系则不多,这种研究具有更积极的实际意义,模型也更为简单。从人口城市化和空间城市化两个方面,用统计数据的时间序列和空间序列进行相关分析和回归分析,结果表明:中国单位人口城市化率增量对应的人均产值增量在350～1 600元/人之间,且新世纪以来逐年提高,中国人口城市化的经济效益越来越好;单位空间城市化率增量对应的地均产值增量在2.7～12.5万元/KM2之间,新世纪以来先降后升,存在波动,2003年后城市土地利用的经济效益逐年提高。     

中国经济发展与环境质量动态关系

运用向量误差修正模型,对中国人均GDP与污染物排放量之间关系进行先验性因果检验,并基于层次分析法测算了中国坏境污染综合指数.在此基础上,根据经济增长与环境质量的实际变动趋势,选用二次函数对人均GDP与环境污染综合指数之间的动态关系进行模拟.结果显示:无论从长期或短期来看,都存在着从人均GDP到各种污染物排放量的单向因果关系;中国环境污染综合指数随人均GDP的增加呈现上升趋势,环境质量随经济发展而逐步好转的现象尚未出现.从经济发展方式、环境政策等方面对导致上述结果的原因进行了解释.     

基于ARMA算法的美国人均GDP预测模型设计

基于ARMA提出了一个美国人均GDP预测模型,首先对数据进行平稳化处理,然后识别与建立模型.根据模型预测2014年的数据并与真实数据进行比对,实验结果表明该模型能够准确地预测美国人均GDP数值,说明了该模型设计的合理性.进而预测2015—2017年的美国人均GDP的数值.     

加入制度变量的货币需求函数协整分析

从目前中国货币需求现状出发，修正了1978年以来中国的货币需求函数及加入货币化进程这一制度变量，并运用协整分析对相关变量的年度数据（1978—2004）进行实证分析，得出以下结论：在长期内，实际M1余额、实际GDP、一年期定期存款利率和货币化进程指数间存在协整关系；实际M2余额、实际GDP、商品零售物价指数和货币化指数间存在协整关系。     

B2B电子商务交易与经济增长的相关性研究

应用协整关系检验、恩格尔—葛兰杰检验对B2B电子商务交易额与GDP之间的关系进行研究。结果表明:B2B电子商务交易额和GDP之间不存在长期稳定的协整关系,B2B交易是引起GDP增长的原因,但是GDP却不是引起B2B交易额增加的原因,在一定程度上反映了我国B2B电子商务交易起步发展阶段的现状。