竞争性电力市场中发电企业的最优报价策略

以竞争性电力市场的环境为研究背景,在各发电企业独立报价的基础上,根据发电企业所拥有的信息是否完全,建立了完全信息及不完全信息静态博弈模型·结合最优化理论给出了发电企业最优报价策略所应满足的条件,以及求解最优报价策略的方法·通过分析,认为:现阶段辽宁电力市场适合于完全信息静态博弈模型;电力市场的交易规则极为重要;固定成本的分摊无助于报价策略的制订·     

基于概率模型和博弈模型的发电厂报价策略研究

基于“厂网分开、竞价上网”的发电侧开放的电力市场环境下，发电公司可通过策略性报价来规避风险，获取利润最大化。主要运用概率论和博弈模型对发电公司的报价进行分析，建立了基于概率模型和博弈模型的报价决策方法，并进行实例分析。     

电力市场中发电商的供给函数平衡

在考虑网络约束的电力市场下,应用博弈理论,提出了通过改变发电商报价曲线斜率来寻求发电商的供给函数平衡的新的有效方法.模型中,独立系统操作员根据发电商的供给函数以及用户的需求函数最大化系统剩余而发电商的策略报价则是使其发电剩余最大化.发电商通过改变报价曲线的截距可解析求出这2个嵌套优化问题.在博弈的每一步,发电商首先通过改变其报价曲线的截距求得使其发电剩余最大的市场平衡点,然后根据该市场平衡点和边际成本的截距求得的报价曲线的最佳斜率,找到在该步的最佳供给函数.当整个博弈过程达到Nash平衡点时,发电商将找到供给函数平衡.用已有文献中同样的算例来验证文中方法的有效性.将IEEE-30和IEEE-118节点系统作为算例,给出2个算例中发电商采用改变斜率和改变截距两种报价策略所得市场结果的比较.     

我国信贷市场的进化与调控

首先在无约束的市场条件下建立了一个进化博弈模型说明信贷市场的基本进化规律,并通过对模型参数的分析来说明达到良好市场行为的策略和方法．然后,通过加入法律监督并对逃避还贷的企业予以处罚等市场约束条件对模型进行改进并做出分析,说明在创造良好的市场环境和退出“闭锁”的过程中,政府干预十分重要．最后,对如何形成良好的市场行为规范给出了一些有益的结论及建议．     

基于博弈论的现货市场中发电厂商报价策略的研究

在电力市场环境下,发电厂商通常要在现货市场进行交易。一种有效合理的竟价模式就显得很重要,既要激励发电企业强化管理、提高效率,从而降低上网电价,又要考虑到电力改革的市场风险与平稳过渡。运用博弈论、微观经济学、电力市场理论的相关部分分析了在发电侧电力市场的现货市场中,各发电厂商面对两种市场竞价模式的博弈行为。     

基于最优函数的电力市场Nash均衡解

随着我国电力市场改革的启动和逐步发展完善，在竟价上网的过程中，所有的发电公司都想使自身的收益最大化，而电网公司却想使购电费用最小化，因此发电公司的报价策略显得越来越重要。采用经济学上的古诺模型，用完全信息静态博弈的方法，引入最优化目标函数，分析了发电厂商的最优发电量。     

企业进化的博弈和演化经济学分析

在生物进化理论和演化经济学的基础上，对企业进化的概念、企业进化中的基因进行了定性论述。然后构建了一个基于进化博弈论的企业进化博弈模型，对企业进化的过程和机制进行了定量模拟分析。最后，论述了企业进化的必然性。     

企业自主创新与模仿行为的进化博弈及政策分析

以进化博弈的复制动态方法为工具,构建了进化博弈模型,从理论上分析了知识型企业自主创新与模仿行为过程中的企业策略选择问题。研究结果表明:企业的策略选择依赖于自身知识、技术和资本存量,当自主创新的成本过高而模仿的成本很低时,企业通过不断地模仿和学习,将会逐步调整自己的创新策略,并倾向于模仿策略。因此,政府应该鼓励自主创新,对于企业自主创新提供资金扶持,创造良好的政策环境和法律环境,完善知识产权保护,适当增加模仿成本。     

集群中的企业家技术创新行为演化博弈分析

运用行为生态学的进化博弈理论,对集群内企业家技术创新行为构建了鹰-鸽博弈模型.通过对模型的分析表明.集群内企业家技术创新行为不存在纯策略进化稳定均衡,但存在混合策略进化稳定均衡,这反映了集群内企业家技术创新行为的协同竞争性以及这种协同竞争创新行为的进化稳定性.     

食品安全监察行为的进化博弈分析

运用进化博弈理论建立了食品监察部门与食品生产企业之间的非对称博弈模型,并且对建立的复制动态方程的局部稳定性进行了分析,得到了食品监察部门与食品生产企业决策行为的演化条件,在此基础上提出了关于食品安全的相关建议.     

食品安全监察行为的进化博弈分析

运用进化博弈理论建立了食品监察部门与食品生产企业之间的非对称博弈模型,并且对建立的复制动态方程的局部稳定性进行了分析,得到了食品监察部门与食品生产企业决策行为的演化条件,在此基础上提出了关于食品安全的相关建议.     

基于混沌进化算法的输电网阻塞调度

以POOL交易模式为大环境,对电力市场下的输电网阻塞调度方法进行研究。基于DC潮流,利用混沌进化算法具有遍历性和随机性的特性,以及求解高维、非线性复杂优化问题的优势,对发、用电双方均参与的双拍卖模型和仅发电方参与的单一买方模型的阻塞调度过程进行研究。通过算例表明,混沌进化算法是电力市场环境下求解输电网最优阻塞调度问题的有效方法,值得推广应用。     

智能代理模拟在电力市场中的运用

基于智能代理的模拟仿真方法已成为电力市场研究的一种新颖而有效的途径.文中结合某一实际区域电力市场模拟系统的构建,介绍了适合模拟发电厂商报价的智能代理学习算法,详细阐述了VRE learning算法、Q-learning算法以及贪婪算法在模拟系统中的运用及实现框架,并分别探讨了学习算法在代理报价收敛问题上的不同处理方式.算例结果表明,智能代理模型及学习算法能够模拟发电厂商的理性竞价行为.     

非对称物流联盟合作关系的进化博弈模型

基于进化博弈理论,研究了非对称状态下同性质物流企业物流联盟的合作协调问题,通过对非对称物流联盟特征的描述,标定进化博弈分析的基本条件,设计复制动态方程进行合作进化博弈分析,以相位图形式表达物流联盟合作关系的进化演变过程,并讨论了合作概率与各因素的变动关系．研究结果表明,物流企业联盟合作的稳定性与合作成：本、保留收益、联盟收益以及利益分配率等因素相关,联盟收益与利益分配率越大,博弈双方的合作意愿越强,联盟越趋于稳定．最后通过算例验证了分析结果的可行性。     

基于股民视角的上市公司再融资进化博弈分析

首先,在BL模型和BS模型的基础上,提出一种全新的上市公司与股民之间的进化博弈模型;然后将进化博弈理论应用于分析再融资及其价值增值效应问题;最后通过对中国平安再融资的典型案例分析,说明了再融资对市场指数和公司收益的冲击效应。     

计及输电阻塞的发电公司最优竞价模型

为了实现电力市场环境下发电公司最优竞价,根据对市场内其他机组报价系数的预测,建立计及竞争对手报价的发电公司竞价模型,求取未计及输电容量约束时的最优竞价系数.建立市场出清模型,计算各机组出力期望值,根据上述期望值进行潮流计算.当预测有输电阻塞发生时,将输电阻塞对电力公司竞价策略的影响引入竞价模型中,并基于灵敏度分析以阻塞费用最小为目标确定发电公司出力调整量.通过Matlab仿真分析表明,采取上述方法得到的最优竞价系数进行报价时,能实现发电公司利润最大化的目标.     

基于行为博弈论的博弈进化算法

为了获得真正意义上实现行为博弈机制的优化方法,在建立博弈进化模型的基础上,设计了基于行为博弈论的博弈进化算法(GameEA),并针对不同的决策境况设计了模仿学习与信念学习算子两种学习模型.GameEA通过得益期望决定所执行的学习操作,通过模仿学习算子实现学习其他个体的目标,通过信念学习算子提升个体基因质量.13个测试问题的实验结果表明:GameEA比StGA,IMGA和DPGA具有更好的寻优能力,并能获得更高精度的解.     

私家车载客问题的进化博弈分析

运用进化博弈理论建立私家车车主与出租车车主的进化博弈模型,得到各博弈方的复制动态方程,讨论各博弈主体在系统各种初始状态下的进化稳定策略。分析结果表明,在有限理性基础上,进化博弈的结果是令人满意的,因为私家车车主的进化稳定策略是不载客策略,所以,在管理部门的管制、出租车车主积极举报的双重作用下,私家车载客现象会消失,出租车客运市场可以正常运行。     

基于进化博弈论研究一类监察博弈

进化博弈论是把博弈理论分析和动态演化过程分析结合起来的一种理论，基于进化博弈论分析一个监察博弈模型，通过复制动态方程的动态趋势及稳定性分析及基于雅可比矩阵的局部稳定分析法对监察博弈模型进行讨论，分析结果表明，该监察博弈模型的委托人和代理人在委托代理过程中行为策略的自发演化过程的所有均衡点都是鞍点，没有进化稳定策略。     

考虑远期合约的不同投标策略供应函数均衡分析

根据联营模式下电力市场的特点，利用供应函数模型来模拟发电商的策略行为，给出了考虑远期合约的各发电商选择改变报价曲线不同参数报价时的模型，求出了各种模型下发电商的最优反应函数，同时讨论了发电约束对发电商投标策略的影响．通过算例比较研究了在采用上述模型时远期合约对发电商均衡策略的影响．结果表明，虽然相同的远期合约对不同的模型影响结果有所不同，但对所有模型采用远期合约均能有效降低市场均衡电价．