软PLC梯形图向指令表转换新算法的研究与实现

通过对软PLC梯形图和指令表的分析,提出一种梯形图向指令表转换的新算法.该算法先将梯形图映射成AOV图,再用串并联扫描的方法化简AOV图,并转换成逻辑树,最后通过后序遍历逻辑树生成指令表.文中给出了一个转换实例,详细介绍了算法的使用及实现步骤,证明了该算法对于复杂的梯形图也能准确快速地生成指令表,具有实用价值.     

软PLC梯形图编辑与指令表生成方法研究

IEC 61131标准定义的5种编程语言中,梯形图简单直观,但不能直接被计算机识别与执行;指令表简洁高效,可作为软PLC解释执行的目标语言,且指令与梯形图基本元素一一对应。实际应用中,往往需要将梯形图语言转换为指令表语言。文章根据PLC"循环扫描,顺序执行"的工作方式,提出一种基于双向循环链表和十字链表的数据结构与算法,能直观地表现梯形图各元素间的逻辑关系。在该数据结构的基础上,完成了一个软PLC开发系统,解释了语言转换的实现过程,正确地实现了梯形图的编辑和指令表生成。     

可编程控制器梯形图到语句表的转换算法与实现

介绍了基于二叉树数据结构的可编程控制器梯形图转换为语句表的方法,阐述了转换时用到的主要数据结构、节点串并联关系确立时搜索节点左右连接的迷宫算法、二叉树的生成以及基于二叉树的指令表语句输出过程.对梯形图转换的特殊情况进行了论述,实验结果证明了本算法是可行的.     

基于能流观点的梯形图到语句表的转换的算法

可编程控制器（PLC）在国内应用越来越广泛,目前国内众多科研院所和企业都在研究开发PLC,其中如何实现梯形图到语句表的转换是热点之一。本文基于能流的观点,提出来一种全新的梯形图到语句表的转换算法,结合自己开发的MyPLC编程软件详细的介绍了这种算法。     

PLC梯形图向语句表的转换算法及实现

基于块生长观念提出了一种全新的将梯形图转化为语句表的转换算法。该转换算法以梯级为单位,采取＂自左而右,自上而下＂的扫描顺序,通过竖线标志来确定元件间的串并联关系,借助存放块（依据元件间的串并联关系不断生长的块）的栈来定位下次扫描的元件对象。该算法不仅能清晰地表达出梯形图各元件的逻辑关系,语句表转换过程准确快速,还能成功的实现梯级中包含多分支输出的复杂梯形图到语句表的转换。     

PLC上位机软件开发平台的设计

随着现代工业的发展,PLC在工业控制中的作用越来越重要。在国内拥有自主知识产权的高性能PLC上位机软件开发平台还是很缺乏。针对这一现实状况,基于面向对象的设计思想,设计出一套简洁,高效的PLC上位机软件开发平台。介绍该软件的几大功能模块的功能及其功能实现的过程。该软件实现梯形图的编辑,将梯形图转化为指令表和将指令表转化为下位机能识别的机器码的功能。由本设计中的算法开发的这个编写PLC程序的通用开发平台,功能强大,操作方便,使用简单。     

PLC语句表向梯形图自动转换的实现方法

实现可编程控制器语句表向梯形图的自动转换,是提高可编程控制器应用系统的维护和改造效率亟等解决的问题．文中通过对PLC指令及其对应的梯形图图符进行分析．总结出由PLC语句表生成梯形图的规则,并分析软件实现的主要数据结构及其关键技术．实验结果表明,软件能正确实现PLC语句表向梯形图的自动转换,可广泛应用于PLC应用系统的设计．改造和维护。     

面向智能控制的软PLC中梯形图的动态解析方法

梯形图被广泛用于描述工业控制逻辑以达到控制系统或者更新继电器电路的目的,针对能在PC机或者嵌入式智能终端上运行完成相应控制功能的软PLC系统中的梯形图解析问题,按照梯形图元件间的串联和并联逻辑关系,设计了相应的存储梯形图的数据结构,提出了利用二叉树原理将梯形图编译成逻辑二叉树的方法,将梯形图转换为以指令为叶节点、串并联关系为父节点的逻辑二叉树。后序遍历逻辑二叉树实现梯形图向指令表的转换以达到解析梯形图控制逻辑的目的,并运用逻辑表达式运算实例证明了逻辑转换方法的正确性。系统实测结果表明,所提出的梯形图解析方法能够高效正确地执行控制逻辑。     

面向PLC的离散事件控制系统设计方法研究

对于采用可编程逻辑控制器(PLC)实现的复杂离散事件控制系统(DECS),现有设计方法在效率和易用性等方面存在不足。文章提出基于Petri网的建模准则和方法,实现DECS规范化模型的建立;在定义结构化的元素逻辑关系表基础上,设计面向梯形逻辑图(LLD)的转换算法,实现系统模型向PLC程序的自动转换,为构建面向PLC的DECS一体化设计平台奠定技术基础。     

用PLC实现压机的自动控制

PLC在工厂的自动化控制系统中应用越来越广泛,通过某化工厂压机的PLC控制系统设计过程,说明PLC控制系统的设计方法和设计过程,给出了系统的原理电路图、程序结构图、程序的顺序功能图、程序梯形图和程序指令表,对一般的PLC控制系统设计有一定的指导参考价值.     

大规模MIMO系统中软输出信号检测方法

为解决在上行多用户大规模多输入多输出(MIMO)系统中,迫零(ZF)检测算法可取得近似最优性能,但ZF检测算法涉及复杂度高达O(K3)的矩阵求逆运算(其中K为用户数)的问题,基于Lanczos算法提出一种软输出信号检测方法,避免了高阶矩阵求逆运算,使复杂度由O(K3)降为O(K2).该方法为了计算软输出信息——对数似然比(LLR),通过对基于Lanczos算法的迭代计算解向量的过程进行分析,给出了一种低复杂度的LLR近似计算方法.仿真结果表明:提出的软输出信号检测方法的误比特率(BER)性能与计算复杂度均优于基于Neumann级数近似的信号检测算法,同时,最多仅需5次迭代就可取得逼近于ZF检测算法的性能.     

基于Ring-Sum-Expansion范式的Reed-Muller展开式算法

为了改善生成Reed-Muller展开式的灵活性,提出了基于RSE范式的Reed-Muller展开式算法.根据将析取主范式转化为Ring-Sum-Expansion范式的过程,先使用真值表输入项构造预处理表,再从真值表中抽取使输出项为真的二进制码,通过预处理表直接解出每一个输出项的Reed-Muller展开式.对算法进行复杂度分析比较表明,与通常所用的GRM递归算法和GRM矩阵相乘Reed-Muller展开式算法相比,该算法在生成展开式时具有更好的灵活性,可以单独生成指定输出项的Reed-Muller展开式,不同于常用算法必须要一次生成全部输出项的Reed-Muller展开式.     

机械压力机可编程控制器控制计算机模拟软件的研制

论述了对通用机械压力机可编程控制器（PLC）控制进行计算机模拟的必要性及可行性,研制了相应的模拟软件,叙述了模拟软件的基本功能,分析了模拟软件中PLC控制梯形图的绘制方法、梯形图等价逻辑语句程序的生成及文件保存的方式,并对锁值模拟、梯形图扫描跟踪、PLC控制及曲柄连杆机构运动过程的动态模拟进行了全面深入的研究,该模拟软件界面友好,通用性强,在机械压力机动作过程中实际电器的输入和输出可直观地显示在微机界面上,从而为程度调试、修改带来的极大的方便。     

一种用于电力线通信系统的改进MIMO检测算法

目前多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)技术已经被电力线通信(power line communication,PLC)系统采用,但由于MIMO PLC系统噪声呈非高斯分布而且各端口噪声之间存在相关性,故不能直接采用无线系统中的MIMO检测算法。采用了二元Middleton class A分布对MIMO PLC系统中噪声进行建模,提出了基于该噪声分布的最大似然检测改进算法,由于改进最大似然检测算法实现复杂度高,为了便于实现,进一步提出了用近似函数降低复杂度的2种次优的检测算法,优化了算法复杂度。仿真结果表明,与传统的基于高斯噪声分布的最大似然检测算法相比,提出的基于二元Middleton class A类噪声分布的信号检测算法在MIMO PLC系统能获得更好的性能。在性能损失较小的情况下,次优算法的复杂度明显低于最大似然检测改进算法。     

PLC 在电工学实验中的应用

利用日本立石( OMRON)公司生产的 C20p型 PLC,设计了三个 PLC在电工学实验中的应用,给出了控制梯形图、程序及输入、输出接线图.     

PLC梯形图的设计方法探讨

PLC梯形图的设计方法是PLC系统应用中的关键环节,PLC梯形图的常用设计方法包括逻辑设计法、时序图设计法、继电器控制电路转换设计法。     

PLC 在三相异步电机控制中的应用

本文介绍利用日本三菱(MITSUBISHI)公司生产的FX2N型PLC,设计了3个PLC在三相异步电机控制中的应用,给出了控制梯形图、程序及输入、输出接线图,程序已在FX2N系列PLC上运行通过。     

基于蒙特卡罗积分的数字影像重建方法

提出了一种基于蒙特卡罗积分的数字影像重建方法,首先根据概率密度函数采样形成点云集合,并将空间采样转换为强度采样,采样速度获得了较大提升;然后利用空域滤波器平滑点云集,避免投影出现孔洞;最后根据不同的视角对样本投影,统计出像平面上每个区域内的投影数目.为降低图像估计方差,提出结合Russian roulette技术的混合采样方法和Metropolis采样方法.相比较于复杂度为O(N3)的确定性投影算法,所提出的算法复杂度降为O(N2).实验结果表明,该方法能以较快的帧速给出大数据集的数字影像重建,且无需多次调整转换函数即可生成类X射线影像.     

加权关联规则算法的并行化研究

加权关联规则MINWAL(O)算法有效解决了数据库中各项目的重要程度不同的问题,但在生成加权频繁项集需要多次扫描数据库,遇到大规模数据算法效率很低问题。该文提出一种改进的MINWAL(O)算法,将事务数据库扫描后转化成布尔矩阵,然后对布尔矩阵进行分块,再由多个节点并行计算,并使用多叉树结构存储局部加权频繁项集,最后汇总得出加权频繁项集。该算法与MINWAL(O)相比,减少了数据库扫描次数,提高了算法时间效率。     

用CART模型指导TBL算法预测语调短语

语调短语的自动预测是影响合成语音的可懂度和自然度的关键因素之一。该文提出了一种结合分类与回归树(classification and regression tree,CART)和基于转换的错误驱动的学习(transformation-based error-driven learning,TBL)算法的混合算法,从无限制的文本中预测语调短语边界。该方法根据CART模型的指导,自动生成TBL算法的规则模板,从而减少了规则学习过程中的人工参与。实验结果表明:基于该混合算法的语调短语预测的F-score达70.0%。自动生成的TBL模板不仅能较好地替代手工模板,而且在与手工模板一起使用时,也能为其提供有益的补充。