英汉语音翻译系统的关键技术分析

介绍了国内外语音翻译系统的研究现状,分析了语音翻译系统的基本特点和工作原理,并结合作者在汉语语音识别与合成、英汉机器翻译等方面的工作,探讨了英汉语音翻译系统的设计与实现中的一些关键问题。     

大学公共外语教学专用语音室最佳类型探析

通过大学英语共同课语音实验室的使用调查与使用实践研究 ,论述听音型语音实验室、听说型语音实验、听说对比型语音实验室、视听说对比型语音实验、多媒体语音实验室等各类语音实验室的原理 ,并对大学外语共同课使用语音实验室的最佳类型配套进行了探析 .     

加密语音在GSM话音业务信道传输的一种实现方法

移动通信系统的安全现状引发了移动语音安全课题的研究,语音加密是实现端到端语音安全通信的有效措施,但是加密后的语音数据不能直接在移动话音信道中传输.给出了加密语音在GSM话音业务信道中传输的一种实现方法,并针对GSM全速率RPE-LTP声码器,采用语音信号线性预测分析与合成技术,设计了类语音调制解调器,能够实现加密语音数据与类语音信号的可靠转换,解决了加密数据接入移动通信网的问题,并克服了GSM系统代码转换机制及话音激活检测(VAD)模块带来的不利影响,为加密语音在移动话音信道的传输提供了可能.     

加密语音在GSM话音业务信道传输的一种实现方法

移动通信系统的安全现状引发了移动语音安全课题的研究,语音加密是实现端到端语音安全通信的有效措施,但是加密后的语音数据不能直接在移动话音信道中传输。给出了加密语音在GSM话音业务信道中传输的一种实现方法,并针对GSM全速率RPE-LTP声码器,采用语音信号线性预测分析与合成技术,设计了类语音调制解调器,能够实现加密语音数据与类语音信号的可靠转换,解决了加密数据接入移动通信网的问题,并克服了GSM系统代码转换机制及话音激活检测(VAD)模块带来的不利影响,为加密语音在移动话音信道的传输提供了可能。     

采用变速语音编码的计算机局域网语音/数据综合传输研究

本文研究带冲突检测的载波监听多址协议(CSMA/CD)局域网的语音/数据综合传输的可行性。提出采用变速率语音编码的方法,用以改善在重负荷条件下语音/数据综合传输的性能。采用计算机模拟方法,给出了语音包丢失、传输后语音质量的主观评价与语音传输容量的关系曲线,以及语音传输容量与数据业务率的关系曲线。结果表明,在CSMA/CD局域网上采用变速率语音编码的方法,改善了其语音/数据综合传输的性能。     

一种新型语音识别系统

提出一种新型语音识别系统,采用帧能量与帧过零率的乘积作为指标量进行语音端点检测,以MFCC作为语音信号特征矢量,基于HMM语音识别模型进行语音识别.同时,提出了一种新的抗噪语音识别方法,通过改进型重复Wiener滤波结合PUM模型进行抗噪语音识别,较好地抑制了噪声干扰,提高了语音识别率.     

智能语音代理的多媒体阅读应用探析

提出了智能语音代理的构想,阐述了智能语音代理在多媒体网络教学系统中应用的必要性与意义,建构了智能语音代理的功能模型,讨论了当前多媒体网络教学在语音处理上存在的问题,论述了语音代理系统应具有的功能和在多媒体教学活动中的作用.     

英语阅读障碍研究和英语语音意识干预研究对现代英语教学的意义

英语语音意识与英语阅读习得的关系一直是心理语言学家研究的热点。众多研究者就英语语音意识与英语阅读习得的关系做了大量英语阅读障碍研究和英语语音干预研究。研究结果指出,英语语音意识缺失与英语阅读障碍相关。英语语音意识训练能够阻断英语阅读障碍的产生,促进英语阅读习得发展。基础英语教学应当注重英语语音教学。     

复杂环境下基于准干净语音的音质评价方法

提出一种新的复杂环境噪声下无参考源语音质量客观评价方法.该方法基于准干净语音构造和有参考源评价模型,实现接近于有参考源客观评价的性能.首先,采用改进的最小值控制递归平均算法和多带谱减法获得带噪语音的准干净语音;然后,将该准干净语音作为改进的主观语音质量评估(PESQ)算法的参考语音,计算参考语音与带噪语音之间的失真误差,获得带噪语音的客观评价分值.实验结果表明:该算法客观评分相关度达到0.927,与有参考源语音质量客观评价标准的相关度0.931相比,实现了99%的接近,与无参考源的客观评价标准相比,提高了7.4%.     

基于自适应分段的语音端点融合检测

语音端点检测是语音识别预处理的一个重要环节,语音端点判断正确与否直接影响到语音识别的效果。短时能量法与过零率方法是语音端点检测的两类主要方法,融合这两类算法,并结合短时频谱峰值,归纳总结了4条语音端点检测的融合检测准则。在语音分段时提出自适应逐级分段计算,寻找满足误差要求的语音起始和终止端点。语音实验验证了本文所提语音自适应分段融合检测方法的有效性,同时,该方法没有增加语音端点检测的额外计算量。     

高校英语专业语音教学基本特点及改革探析

随着社会的发展,语音教学在英语专业中的重要性日益提升。但目前高校英语专业语音教学中普遍存在着语音基础薄弱、教学内容滞后、教学方法单一等问题,这在很大程度上影响了语音教学效果,使语音教学改革远远滞后于英语专业本身的改革。针对这些问题,笔者根据近年来的语音教学实践,在全面总结语音教学基本规律与特点的基础上,探索性地提出了连贯式、互动式、结合式、自主式等教学方法改革与尝试。本文就此问题进行初步探析,以期对目前语音教学改革有所裨益。     

基于TMS320VC5509和小波分析技术的语音增强系统

本文设计了以TMS320VC5509为核心的语音信号采集系统。在计算机上使用MATLAB软件对采集来的语音信号进行小波分析,并使用全局阈值进行语音信号增强处理,降低语音信号的噪声。该系统的研究将小波分析与实际语音信号处理结合,为语音增强提供了一种可行的方法。     

一种利用线性预测残差的语音去噪方法

提出了一种利用线性预测残差去除语音中加性白噪声的方法 .含噪语音经过线性预测分析后 ,所得的线性预测残差可分为与语音相关的语音残差部分和与噪声相关的噪声残差部分 .当噪声为白噪声时 ,噪声残差能量与噪声能量的比值大于语音残差能量与语音能量的比值 ,并且随着含噪语音信噪比的增大 ,两者数值上的差距越来越大 .因此 ,从含噪语音中按一定比例 λ(0 <λ<1 )减去预测残差 ,即可抑制噪声残差能量 .这实际上抑制了含噪语音中的噪声能量 ,提高了其信噪比 ,从而达到在一定程度上去噪的目的 .同时 ,这样处理造成的语音能量损失是有限的 .特别是 ,上述方法中对语音成分的操作仅仅在预测残差内进行 ,对语音的共振峰影响很小 ,因而能够较好地保留语音信号的频谱结构 ,使语音品质不致降低 .实验结果表明 ,该方法简便而有效     

基于Power builder的语音数据库设计与实现

文章提出了一个可以同时面向语音识别和说话人识别的汉语语音数据库,并对该语音数据库的录音方案、录音内容以及标注与存储设计作了详细说明,并部分实现了语音特征的分析功能.     

语音情感识别的关键技术

语音信号中的情感信息是一种很重要的信息资源,仅靠单纯的数学模型搭建和计算来进行语音情感识别就显现出不足。情感是由外部刺激引发人的生理、心理变化,从而表现出来的一种对人或事物的感知状态,因此,将认知心理学与语音信号处理相结合有益于更好地处理情感语音。首先介绍了语音情感与人类认知的关联性,总结了该领域的最新进展和研究成果,主要包括情感数据库的建立、情感特征的提取以及情感识别网络等。其次介绍了基于认知心理学构建的模糊认知图网络在情感语音识别中的应用。接着,探讨了人脑对情感语音的认知机理,并试图把事件相关电位融合到语音情感识别中,从而提高情感语音识别的准确率,为今后情感语音识别与认知心理学交叉融合发展提出了构思与展望。     

英语情境教学与语音教学

本文通过对当前大学英语语音教学存在的问题分析，阐明了当前的语音教学应打破传统，使语音理论知识教学与情境教学相结合，让学生在实际的生活情境下充分运用语音理论，掌握纯正标准英语语音的乐趣。本文从情境教学的含义展开，提出了在英语语音教学过程中如何运用情境教学法，并强调了情境教学在英语语音教学发展过程中应注意的问题及其深远意义。     

智能对线器语音系统设计与仿真分析

为方便继电保护人员在使用智能对线器时进行语音通信,在智能对线器的基础上设计了一个语音通信系统.该系统编码技术以码激励线性预测语音编码（CELP）技术为基础,采用分裂式矢量量化（SVQ）技术、开环与闭环结合的自适应码本搜索算法和固定码本自相关搜索算法来提高语音处理速度和重构语音质量,应用自适应组合滤波器进一步增强语音的感性质量.仿真分析和语音测试的结果表明,语音通信系统获得了较高质量的重构语音,能满足对线工作的语音通信需求.     

浅析高校语音实验室的维护与管理

阐述了语音实验室对高校公共英语教育的重要作用,分析了高校语音实验室运行中所面临的问题及其原因,提出加强语音实验室维护与管理的对策.     

一种新的语音端点检测方法及在智能轮椅人机交互中的应用

针对语音端点检测在一般噪音环境下易受影响,且能降低智能轮椅的语音识别率,提出了短时能量与倒谱距离相结合的语音端点检测方法.实验表明,该方法能提高整个语音识别系统的鲁棒性,通过语音识别控制轮椅的5个基本动作(前进、后退、左转、右转、停止)实现了智能轮椅运动的语音控制.     

引入包分析的E-Model语音质量评价模型改进

为了能够更加准确地评价语音包丢失对基于IP的语音传输(voice over internet protocol,VoIP)的语音质量的损伤,对ITU-T G.107建议书提出的语音质量预测模型E-Model中计算丢包与编码造成的损伤Ie-eff的方法作出改进,在综合考虑语音包的内部特性和存在突发连续丢包情况后,提出利用在固定语音长度下,语音实际损失时间Tloss来衡量语音包丢失造成的语音损伤.仿真结果表明,相比原有模型,改进后的模型得到的语音质量评分同主观语音质量评估方法(perceptual evaluation of speech quality,PESQ)评分相比,皮尔森相关系数平均提高了0.045 8,均方根误差平均降低了0.053 4,改进后的E-Model模型在评价语音质量时与PESQ更具有一致性,可以更为准确地预测VoIP通信的语音质量.