联盟模式下云资源提供最优化算法

为了提高资源利用率和云资源提供者的收益,提出一种云联盟模式下基于合作博弈的资源提供算法.算法将资源联盟收益最优化形式化为线性规划问题,通过合作博弈核求解了该收益最优化问题,并证明了处于合作核中的资源提供策略同样是线性规划最优解.进一步,为了获得稳定的资源联盟结构,设计了基于离散Markov链的动态联盟构造模型,通过该模型可以得到收益最大化的最优联盟结构.仿真实验结果表明,对于具有博弈理性的资源提供者而言,资源联盟可以有效提高个体资源提供者的收益,同时,由于结盟代价的存在,稳定的联盟结构更加倾向于形成规模更小的联盟.     

基于模糊机会约束的博弈联盟收益

在模糊博弈环境下,研究联盟收益问题.基于Tsurumi合作联盟概念,利用模糊变量刻画局中人参与联盟程度,拓展了模糊联盟概念.针对博弈决策者在一定置信水平下极大化联盟收益的乐观值或极大化联盟收益的悲观值情形,引入模糊变量的可信性测度,建立了模糊联盟最优收益的模糊机会约束规划模型.该模型反映了博弈偏好对模糊联盟整体收益的影响.     

多企业联盟的博弈分析

根据联盟成员合作与不合作时收益的相对关系的不同,运用博弈分析讨论了企业可能会遇到的四种不同收益结构的多企业联盟博弈的特点及其稳定解集.对不同情况下企业应采取的对策提出了建议.     

考虑碳排放和班轮联盟合作的航线网络优化模型

【目的】考虑到碳税的征收和班轮联盟运营成为主流，对该趋势下航线网络设计问题进行研究。【方法】采用合作博弈和逆优化理论，构建混合整数规划模型。该模型基于班轮联盟承运人之间的舱位交易活动，同步决策班轮航线网络设计方案、船队设计方案、航速方案、货物运输方案以及各承运人之间的舱位交易价格，该价格可确保各承运人按联盟整体收益最大的货物运输方案运营时，都能获得自身最大收益，从而确保了联盟合作的达成。采用遗传算法框架，设计模型的求解算法。【结果】基于亚欧航线实际运营数据，设置不同运价和碳税费率的案例，进行了灵敏度分析，结果显示不同情境下的航线网络方案中，碳税支出和联盟合作方案有所不同。【结论】运价对联盟网络结构和收益分配有明显影响：随着运价的提升，网络结构复杂性增强，市场份额高的承运人投资收益率更高；征收碳税明显改变了船舶运营策略：随着碳税费率的升高，船舶短途运输航程明显增加，承运人倾向于选择增加船舶数量，降低航速运营。     

考虑风险的模糊Shapley港航联盟收益分配

针对盟员投入不确定会导致联盟收益模糊性问题,提出模糊Shapely收益分配策略.构建不同竞合情形下的合作博弈双层规划模型,以模型输出结果构造三角模糊数支付函数,并进行模糊Shapely收益分配.考虑盟员面临的风险程度不同,运用模糊层次分析法测算成员的风险因子,并基于该因子对模糊Shapely收益进行修正.算例结果表明,新策略满足联盟形成机制,同时保证收益分配更加科学合理.提出的分配策略解决了联盟收益不确定性时收益分配不合理的问题.     

多企业联盟的博弈分析

根据联盟成员合作与不合作时收益的相对关系的不同，运用博弈分析讨论了企业可能会遇到的四种不同收益结构的多企业联盟博弈的特点及其稳定解集。对不同情况下企业应采取的对策提出了建议。     

面向承运人与发货人联盟的调度博弈

通过分析发货人的时间成本函数与承运人的运输成本，提出由发货人与承运人所构成联盟的价值函数，并建立了合作博弈模型.利用一种有效算法对该模型的核进行求解，得出有效的收益分配机制.最后，并给出了模型的应用实例.     

货架展示量与广告影响需求的供应链协调研究(英文)

针对市场需求与广告、货架展示量均相关的两层供应链系统,运用博弈理论研究了合作决策均衡、Nash均衡和Stackelberg均衡这3种模型.理论分析表明合作决策下供应链系统及参与企业的利润均达到最优水平,而非合作博弈下参与企业的决策结果与渠道收益均不理想.通过构建基于合作满意度的Nash协商收益分配机制能激励参与企业积极进行广告合作,实现了货架展示量与广告投入水平的Pareto优化.最后,通过数值算例对最优广告分担比例的存在性与惟一性作了进一步验证和分析.     

考虑需求扰动的港口物流服务供应链协调策略

为更有效地管理与协调供应链,研究需求扰动频繁发生对港口物流服务供应链中各类协调模式和利益主体产生的不同影响,运用两阶段博弈方法,构建了考虑需求扰动下由港口和海运承运人组成的港口物流服务供应链模型,研究需求扰动对不同协调模式下海运各主体的决策影响.研究结果表明:需求扰动分配比例仅对分散决策模式下承运人的服务质量和价格决策产生影响;当服务质量成本系数较大时,集中决策模式在承运人价格波动上具有更高的鲁棒性,当服务质量成本系数较小时,承运人联盟决策模式能更好地降低需求扰动对承运人价格的影响.最后,通过数值分析探讨了需求扰动量和需求扰动分配比例对不同模式下港口物流服务供应链成员的决策影响.     

产业技术创新联盟信任机制研究 ——基于博弈分析的视角

运用博弈论相关知识,对产业技术创新联盟中企业与高校及科研院所双方的信任合作进行了一次性博弈和无限次重复博弈分析,在此基础上,引入政府这个外在环境因素,阐述了政府的介入对于企业和高校双方信任博弈的影响.分析结果显示,一次性博弈中,企业和高校都会选择“不信任”的帕累托低效均衡解;无限次重复博弈,企业和高校都会选择“信任”的帕累托最优均衡解,双方均走出了一次性博弈时的困境;而政府的介入,对于联盟成员具有非常显著的约束力,会影响博弈双方的策略选择.针对产业技术创新联盟在合作过程中存在的由于缺乏信任导致的联盟效率低、失败率高、稳定性不足等诸多问题,健全产业技术创新联盟内的信任机制对整个产业技术创新联盟高效运转至关重要.应当从法律基础建设、信用评价体系构建、政府介入等方面促进产业技术创新联盟信任机制的建立与完善.     

非对称物流联盟合作关系的进化博弈模型

基于进化博弈理论,研究了非对称状态下同性质物流企业物流联盟的合作协调问题,通过对非对称物流联盟特征的描述,标定进化博弈分析的基本条件,设计复制动态方程进行合作进化博弈分析,以相位图形式表达物流联盟合作关系的进化演变过程,并讨论了合作概率与各因素的变动关系．研究结果表明,物流企业联盟合作的稳定性与合作成：本、保留收益、联盟收益以及利益分配率等因素相关,联盟收益与利益分配率越大,博弈双方的合作意愿越强,联盟越趋于稳定．最后通过算例验证了分析结果的可行性。     

基于多报童模型合作的窜货问题研究

研究由n个零售商组成的窜货联盟合作问题,假设每个零售商面临的市场需求都是报童型问题,即他们销售有一定期限(产品生命周期短,如时尚消费品等)的商品·在多报童模型基础上,通过定义一个存在n个零售商的合作博弈(称为报童问题博弈),并研究一般的报童博弈的性质来探讨这类联盟合作的作用及意义·研究表明,一般的报童问题博弈都有一个非空的核心,且合作形成的联盟可以使各零售商获得更多的期望利润·     

基于动态稳定性的运输联盟成本分摊规则

基于运输合作博弈模型,探讨了Shapley值和公平分配解（PES）的成本分摊方式,分析了两者性质及其对运输联盟动态稳定性的影响.研究结果表明:承运人的Shapley值与自己的需求量正相关,与自己的产量负相关;承运人的PES与自己的需求量正相关,却与其他承运人的产量负相关;当承运人的产量和需求量同时增加,且增加幅度相等时,整个联盟运输成本的增加几乎都由该承运人独自承担;以Shapley值为分配规则时,“差异化联合”的联盟结构更稳定;以PES为分配规则时,“强强联合”的联盟结构更稳定.
     

承包商项目管理联盟合作伙伴的选择

联盟合作伙伴的优化选择是承包商工程项目管理联盟组建过程中的一个关键问题,它直接关系到动态联盟最终的成败．综合考虑影响建筑承包商联盟模式伙伴选择的诸多因素,兼顾各因素之间复杂的关系,提出适合我国现状的承包商工程项目管理联盟模式伙伴选择的3阶段模型．     

一类组合预测模型的权系数确定的Shapley值方法

在提出预测有效度概念的基础上,将各单项预测模型看作组合预测合作对策的局中人,以组合预测有效度的平方和作为合作的准则,再按合作对策的Shapley值在各单项预测模型中进行分配,从而确定各单项预测模型在组合预测中的权重系数.实例分析结果表明该方法能够有效提高组合预测有效度.     

基于局中人平方超量的区间数均分剩余值及其在冷链物流企业联盟中的应用

在现实决策环境中,由于受外部环境、市场状况等不确定因素的影响,收益值无法准确预估,这种情况下用区间数可以很好地表示收益值的可能范围。首先,考虑合作收益分配的公平原则以及每个局中人都希望加入联盟后分配获得的合作收益尽可能多的心理预期,基于区间数的平方距离和最小二乘法,构建使最大合作联盟中所有局中人的区间数平方超量之和最小的二次规划模型,据此确定每个局中人的收益分配值。然后,考虑局中人的权重对收益分配策略的影响,构建相应的二次规划模型,并获得其最优解的解析式,即加权区间数均分剩余值。最后,以冷链物流企业联盟为例,将所提出的（加权）区间数均分剩余值应用于解决实际的合作收益分配策略问题。结果表明：解均满足存在性、唯一性、有效性、个体合理性、超可加性、对称性等合作博弈解的基本性质,据此获得的合作收益分配策略更加公平、合理。     

基于转运合作博弈模型的逆向供应链回收研究

针对逆向供应链中多再制造商之间结成联盟进行回收,从而更好地平衡回收量与需求量,并将该问题转化为联盟回收的合作博弈问题进行研究。将以联盟转运为再制造商之间的结盟形式,以联盟总效益最大为目标,利用设计的粒子群算法对联盟转运的转运数量矩阵进行求解,并利用夏普利值求得联盟利润的分配方案,以使得联盟处于稳定状态。最后给出了算法的数值例子并分析了计算结果,验证了算法的可行性。第一次研究了n个再制造商再制造产品多样的以联盟转运作为合作模式的逆向供应链回收问题,并首次使用粒子群算法对合作博弈模型进行求解。     

合作机会对企业战略合作参与者地位影响的分析

在企业间的战略合作中，结盟双方的相对地位对最终利润分配有很大影响。笔者借助博弈分析方法研究外部合作机会对企业在即将参加的联盟中的地位的影响，阐明了结盟双方各自所拥有的达成合作的机会对对影响以及对合作利益分配的重要意义，发现面临合作机会较多的企业将在联盟中具有较高地位，也能从合作行为中获取较多的利益。结合笔者以前考察企业对合作的迫切程度等内部因素对企业在联盟中地位影响的研究，就可以比较完善地描述企业进行战略联盟合作时所体现的合作伙伴间的地位差异性。     

知识外溢对合作创新组织模式选择的影响

根据知识资源的控制权和交易维持的期限,将合作创新的组织模式分为技术许可、技术外包、战略联盟和并购4种类型,并在此基础上,建立了一个基于不完全合约理论的模型.通过该模型分析知识外溢对合作创新组织模式选择的影响,结果表明,当知识外溢较大时,长期合约比短期合约有利于合作创新,并且战略联盟模式替代并购模式成为比较稳定的组织模式;长期合约关系带来的总收益越低,取得收益的风险越大,长期合约的稳定性就越差.     

企业集团内部信息联盟与决策权分配研究

认识到信息变量在企业集团内部合作过程中的不可或缺性,提出将信息问题和集团组建的动因联系起来加以研究．从影响合作交易效率的信息状态角度出发,对集团内部信息共享机制和决策权分配问题进行了探讨：建立信息联盟决策模型,解释了交易主体为何结成信息联盟,获得了有关信息共享程度的直观结论;归．纳出集团内部的三个信息共享层次,并提出了有关信息联盟增效的高度猜测性结论;从影响决策的信息角度,通过简单的模型证明了决策的合作性质是决定集团内部分权程度的重要因素．